在线健康社区不同级别用户知识交互行为的演化博弈分析

【目的/意义】在线健康社区给用户提供了一个分享知识经验和获得社会支持的平台,其持续发展的关键在 于促进用户的知识交互行为,增加社区知识源的知识积累。【方法/过程】本文通过在线健康社区甜蜜家园的案例引 入,将用户划分为普通用户和高级用户,以知识链和社会支持理论为基础构建了不同级别用户知识交互行为的演 化博弈模型,分析了动态演化过程和均衡策略,并运用MATLAB进行了仿真分析。【结果/结论】普通用户和高级用 户进行知识交互的目的不同,普通用户希望获得知识收益、信息支持收益和情感支持收益,而高级用户更加注重 工具支持收益;普通用户和高级用户关注的成本因素也不同,普通用户关注知识获取和知识选择成本,而高级用 户更关注知识外化成本;普通用户的信任忧虑超过一定限度时不利于用户的知识交互。【创新/局限】本文引入知 识链模型对在线健康社区不同级别用户的知识交互行为进行了研究,但未考虑社区构建的外部环境对用户交互 行为的影响。     

组态视角下在线健康社区医生知识贡献影响因素研究

[目的/意义]鼓励在线健康社区医生的知识贡献行为是提升在线健康服务质量、推动在线健康社区可持续发展的重要保障。[方法/过程]文章以好大夫在线为研究对象,采用收益和成本视角,基于模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对影响医生知识贡献行为的因素组态进行探究。[结果/结论]结果显示,触发在线健康社区医生知识贡献行为的影响因素组态可分为4类：荣誉收益型、物质收益型、物质与荣誉收益兼顾型以及低成本型,且荣誉收益是影响在线健康社区医生知识贡献行为的核心因素。揭示不同收益和成本因素组态的联合影响机制和实现路径,对在线健康社区提升医生的知识贡献活跃度和参与度具有一定的实践意义。     

心理账户视角下在线健康社区用户非替代性时间分配行为研究

[目的/意义]非替代性时间分配行为是指个体对计划的时间不愿挪作他用的现象,引入心理账户理论分析在线健康社区用户该行为的规律,有助于预测用户行为与优化信息服务。[方法/过程]爬取丁香园论坛慢病区用户行为以及统计学特征信息,依据时间的非替代性从“来源—用途”构建在线健康社区用户发回帖时间分配框架,分别从发帖行为、回帖及其单次持续使用行为数据识别时间心理账户,进而分析其非替代性时间分配行为规律。[结果/结论]在线健康社区用户回帖行为具有非替代性时间分配行为规律,源于工作用于政策了解与就业寻求以及源于休息用于求医问诊与药物使用的时间不会挪作他用,但发帖及单次持续使用行为的时间分配没有非替代性。     

基于S-O-R模型的在线健康社区知识共享行为影响因素研究

[目的/意义]随着在线健康社区的快速发展,人们对健康问题越来越重视,并且开始关注在线健康社区中的知识共享问题。本文将S-O-R模型与动机理论结合起来,构建一个集成模型来研究在线健康社区用户的不同种类知识共享行为的影响因素。[方法/过程]本文采用问卷调查的方法收集到249份有效调查问卷,使用SPSS24.0和AMOS23.0检验所提出的假设。[结果/结论]研究结果表明,硬性报酬对利他主义和知识的自我效能均有显著正向影响,软性报酬对利他主义有正向影响,对知识的自我效能无显著正向影响。此外,利他主义对一般健康知识共享行为有显著正向影响,对特殊健康知识共享行为有显著负向影响;知识的自我效能对一般健康知识和特殊健康知识共享行为均有显著正向影响。     

考虑医患两类用户的在线健康社区知识共享演化博弈分析

【目的/意义】在线健康社区有两类不同的用户：患者和医生,旨在考虑医患两类用户及其特点,找到影响在 线健康社区用户知识共享的关键因素,为在线健康社区的良好可持续发展提供参考建议。【方法/过程】在线健康社 区中知识共享行为主要可能发生在患者与患者之间以及患者与医生之间,依据演化博弈理论方法建立在线健康社 区两类用户知识共享行为演化博弈模型,通过对模型的求解,以及MATLAB对模型的仿真模拟,分析影响在线健康 社区两类用户知识共享的因素。【结果/结论】首先,用户积极参与知识共享的前提是用户能通过知识共享获得除知 识收益以外正的期望收益;其次,患者的情感支持收益、互惠利他、共享成本、隐私顾虑、给予医生的奖励和社区患 者数量占比以及医生的声誉收益、执行成本等是影响用户知识共享演化博弈的关键因素;最后,基于研究结论具体 给出在线健康社区运营管理建议。     

基于集体价值创造的在线健康社区价值共创行为研究——以“百度抑郁症吧”为例

【目的/意义】通过分析在线健康社区成员的互动模式和网络结构,探讨其价值共创行为特征,为社区的持续运营和管理提供建议。【方法/过程】以百度抑郁症吧为研究对象,采取质性和定量混合的研究方法,首先采用内容分析法对所爬取的数据进行编码,再利用社交网络分析对各价值网络的网络结构特征和关键用户进行了探究。【结果/结论】结果显示,在在线健康社区中成员以独特的方式进行价值共创,其产生的三种类型的价值互相共存,其中整体网络与社交价值网络相关性最高,知识价值网络和文化价值网络相关性最低;社区成员之间的联系并不密集,并不存在核心-边缘结构;网络中的大多数关键用户角色存在重叠;并根据本文的研究结果提出了三点针对性建议。【创新/局限】首次从在线社区的整体网络结构和成员之间的交互关系探究在线健康社区价值共创行为。但在数据的选择、收集与研究方法的运用上仍有所不足,未来需加以改进。     

在线健康社区用户健康信息态度的形成机理研究

[目的/意义]探究在线健康社区用户健康信息态度的构成要素和形成机理,有助于揭露在线健康社区中用户的健康信息态度,为相关机构推进在线健康社区的平台建设与资源管理优化提供思路。[方法/过程]以ABC态度模型和精细加工可能性模型为基础理论,以好大夫在线健康社区用户为研究对象,利用扎根理论方法提取用户健康信息态度的构成要素,分析各要素之间的逻辑关系,最终构建并分析出用户健康信息态度的形成机理。[结果/结论]在线健康社区用户健康信息态度由认知(感知信息内容质量、感知信息效用价值与信息来源可信度)、情感(愉悦度与唤醒度)和采纳行为三要素构成。健康信息态度的形成机理包括以下4类：大众性态度的形成,用户以中心认知为主,边缘认知为辅,情感反应偏向愉悦度;习惯性态度的形成,用户主要采用边缘认知的方式处理信息,情感反应中愉悦度和唤醒度均有出现;常规性态度的形成,愉悦度更能激发用户对健康信息采纳的及时性,唤醒度则反映用户对健康信息采纳的迟滞性;小群体态度的形成,愉悦度对激发用户边缘认知的作用效果更显著,唤醒度则在促进用户中心认知方面的效果更显著。     

多维属性融合视角下的在线健康社区关键用户识别研究

【目的/意义】在线健康社区已成为公众获取医疗信息和服务的重要形式。识别在线健康社区关键用户及其特征,为提升健康社区服务质量和效率提供理论依据。【方法/过程】基于信息行为学理论构建了包括交互行为属性、信息质量属性、情感倾向属性的多维分析框架,利用AttriRank算法和网络抗毁性评估方法识别在线健康社区关键用户。【结果/结论】在胆系癌症疾病QQ群中识别出15个关键用户。他们不仅具有高活跃性和高互惠度的交互行为特征,还具备多样性水平高且结构均衡的信息质量特征,且多数持有正向情绪倾向。“行为+内容+情绪”的分析框架和考虑属性的用户排序算法能准确识别在线健康社区关键用户,为在线健康社区的持续运营供了科学的决策支持。【创新/局限】构建多维属性分析框架进行在线健康社区关键用户识别,丰富了在线健康社区关键用户识别的理论体系。     

在线健康社区知识转移粘滞:从隐私计算视角分析

[目的/意义]旨在探析隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素,构建理论模型,为完善在线健康社区健康信息隐私安全保护机制、交互性服务建设与运营管理提出建议。[方法/过程]采用质性研究方法,借助软件NVivo12对访谈资料进行内容分析与编码,归纳影响在线健康社区知识转移粘滞的4个主要因素以及14个子因素,并构建在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型。[结果/结论]感知风险、社会收益、情感收益和主观规范对在线健康社区知识转移粘滞都有不同程度的影响。据此,总结相关启示。     

在线健康社区用户持续使用意愿研究——基于感知价值理论

[目的/意义]为了在线健康社区的可持续发展，增强用户粘性，有必要对在线健康社区用户持续使用意愿影响因素进行研究。[方法/过程]通过感知收益和感知成本来衡量感知价值，并将感知价值理论结合期望确认模型构建了在线健康社区用户持续使用意愿的结构方程模型，采用问卷调查方法收集数据，利用AMOS 21.0验证模型中的假设。[结果/结论]研究结果表明：来源可靠性、信息准确性及时效性的提高能有效提高用户感知收益，进而对感知价值产生正向的影响；而更高的隐私安全性与反馈及时性则能通过降低感知成本提高用户的感知价值；感知有用性和感知价值显著影响用户满意度，进而影响用户持续使用意愿；相比于感知价值，在线健康社区中感知有用性对用户满意度的影响相对较小。     

基于眼动证据的在线健康社区用户信息浏览行为及影响因素研究

[目的/意义]文章旨在丰富在线健康社区领域用户信息浏览行为的研究成果,为在线健康社区建设提供新思路。[方法/过程]本研究设计了一个用户无明确目标导向浏览有问必答网失眠社区信息的实验,借助眼动追踪技术分析用户浏览时的行为特征和影响因素,并比较用户在浏览和查询两种情境下的行为差异。[结果/结论]结果发现,用户的浏览方向在首页页面和内容页面上存在差异,主要使用广度优先策略选择帖子,浏览过程中存在固定的行为模式,浏览和查询两种情境中用户的浏览路径存在一定的区别和联系;在信息加工方面,用户浏览社区首页页面时付出的认知努力比内容页面多,重点关注网页中部的元素;帖子链接排名、广告位置、信息元组织模式、内容主题的差异均对浏览行为有显著影响。最后,本研究根据这些发现提出相应的改善建议。     

多维信任视角下数据驱动的在线健康社区患者问诊研究

【目的/意义】随着越来越多的人使用在线健康社区进行健康咨询,研究医生主页信息对患者线上问诊的影响,以期了解患者线上问诊时的信息需求,丰富在线健康服务领域的研究,帮助医生针对性地提高服务质量,更好地为患者提供医疗服务。【方法/过程】本研究基于信任源理论和服务质量理论,从技术信任、功能信任、声誉信任和形象信任四个维度构建患者线上问诊模型,收集好大夫在线网站数据,使用计量经济学方法验证模型。【结果/结论】医生的技术信任、功能信任和形象信任均正向影响患者线上问诊,其中推荐热度、接诊患者数和医生头像的影响程度更大。高风险疾病患者更在意医生的接诊患者数和服务满意度。【创新/局限】医生头像是取得患者信任的来源之一,但少有研究涉及医生头像,本研究将医生是否上传个人头像作为形象信任纳入模型。但本研究的数据仅来源于一个在线健康社区,未来可以基于多个在线健康社区的医患数据进行研究。     

新型共创网络社区的用户知识互动绩效影响因素研究

选取Steemit社区作为研究样本,通过聚类分析对社区中用户和文章进行分类研究,后通过回归分析研究了不同类别知识互动绩效的影响因素。研究发现:新型社区中核心用户可以分为新晋和资深作者两类,多数知识互动的文章可以分为交流型和分享型两类。文章质量、后续讨论程度和作者类型是影响文章所获奖励的重要因素。     

基于三方演化博弈的在线健康社区用户隐私披露行为研究

[目的/意义]探究在线健康社区用户的隐私披露行为及其演化规律对促进用户隐私披露行为、提升社区隐私保护及完善互联网医疗体系均有重要意义。[方法/过程]文章构建了“用户—在线健康社区—政府”三方演化博弈模型,并求解了不同情境下的演化稳定策略,最后采用数值仿真验证了模型及演化结果的准确性。[结果/结论](1)用户披露个人隐私是形成最优演化路径的主要驱动力;(2)用户披露个人隐私后获得的医疗服务支持、情感支持等因素会影响用户的博弈策略;(3)隐私泄露造成的期望损失和实施“积极保护”付出的额外成本等因素会影响社区的博弈策略;(4)声誉收益和采取“高投入监管”付出的额外成本等因素会影响政府的博弈策略。对此,提出建议：多措并举,提升用户显性收益;健全机制,降低“积极保护”成本;强化监管,发挥奖惩双重效用。     

企业与用户知识共创研究综述

[目的/意义]旨在为我国企业与用户知识共创研究提供主题参考.[方法/过程]基于文献分析方法,对知识共创和用户参与的概念进行了界定;并借助Citespace V软件在知网及WOS数据库获取相关文献,从文献发文量、热点关键词统计等维度对检索文献进行可视化分析.通过回顾国内外学者对知识共创的讨论,从创新社区、新产品开发和客户...     

在线健康社区信息服务质量评价指标体系研究

对在线健康社区服务质量研究的基础上,通过预调研提取了34个评价指标,利用问卷收集样本数据,使用SPSS进行了数据分析,构建了包含4个一级指标、8个二级指标、34个三级指标的在线健康社区信息服务质量评价指标体系并进行了展望。