面向三维信道幅值预测的自适应神经网络

针对在采用massive MIMO(multiple-input multiple-output)系统的5G网络规划中,使用传统的系统级仿真方法获得信道幅值的计算量和时间开销非常大的问题,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的自适应神经网络来预测massive MIMO系统的信道幅值.自适应神经...     

2.4GHz MIMO 网状网络中一种固定信道分配方法（英文）

由于无线网路中链路质量的不稳定、信号的广播传输模式和节点之间存在的相互干扰,针对提高无线网状网络性能的信道分配和路由选择将更加复杂。采用多信道成为一种可选的提高网络容量的方法。本文提出了一种基于2.4GHz 802.11无线网状网络的一种固定信道分配方法,采用了多输入多输出技术使得网络中的数据流以流水线的方式进行传输。在这个场景下多条并行的流可以同时被激活,以此来提升UDP和TCP的传输性能。通过对802.11b网络中1、6和11三个相互不重叠的信道的分配,该信道分配算法在空间上实现邻居节点之间的干扰最小化,其中信道1和11被分配给网状网络的主干传输部分,信道6被分配给用户接入网络。文章最后通过NS2仿真实验,并对本文提出的算法进行了分析。实验结果证明网络的平均吞吐率有大幅度提升,且多跳传输的延迟也被降低。     

无线宽带通信中的MIMO技术

文章主要介绍了MIMO技术在无线宽带通信中的作用以及MIMO技术的研究概况和方向。     

无线Mesh网络中基于链路层最优信道分配策略研究

无线Mesh网络技术具有通信地点任意性与实时性的特点,可以方便地扩大校园网覆盖范围。随着网络用户和业务多元化的推进,如何提高无线Mesh网络吞吐量和合理分配信道是多信道无线Mesh网络技术的关键。文章基于对现有信道分配方案的优点和方案制约的分析,提出一种链路层最优信道分配方案,并通过仿真实验进行验证。     

无线Mesh网络路由与信道分配综述

移动互联网已成为二十一世纪信息技术领域的研究热点.高性能移动终端的快速更新及先进的无线网络接入技术,不但繁荣了全球移动互联网服务广度,而且提升了全球移动互联网的服务水平,体现了“无处不在的网络,无所不能的业务”.由于无线Mesh网络与传统的网络技术相比有诸多优点,使之成为当前无线网络接入技术的研究主流.本文首先简介了无线Mesh网络结构、特点、安全性.然后从路由与信道分配方面对无线Mesh网络研究现状进行综述.最后总结了无线Mesh网络所面临的挑战及未来的发展方向.     

Turbo码用于频率非选择性瑞利衰落信道无线多媒体的研究

随着个人通信技术的发展,无限多媒体业务应用范围越来越广泛。目前,国内外对Turbo码与无线信道下图象压缩处理相结合的技术讨论得很少。因此本文对Turbo码用于瑞利衰落信道静态图像的传输进行研究。根据JPEG图像的特点,运用不相等差错保护图像头,获得了更好的效果。     

MIMO时选信道中空时块码的检测

从实际系统的角度出发,考虑到快衰落时选信道中空时分组码的正交性被破坏,从而产生的空时码元素的单元间干扰（IEI：InterElement Interference）将造成传统解码算法的性能恶化,提出了一种改进的检测算法--迫零并行干扰对消（ZF-PIC）算法。仿真结果表明,本文算法在信道变化很快的条件下仍能有效地抑制了IEI,从而将正交空时分组码的应用推广到快衰落时选信道中。     

一种基于权限控制机制的Android系统隐蔽信道限制方法

移动智能终端凭借全新的体系结构、安全机制、丰富的传感设备及应用,在国内拥有近5亿台的市场.然而这些新特性却导致了比经典的攻击行为更复杂的新安全问题--移动智能终端隐蔽信道,泄漏用户隐私.针对Android移动智能终端这种新的复杂环境,目前仍缺乏有效的消除限制方法.本文将Android系统隐蔽信道分成基于共享资源的智能终端隐蔽信道和基于传感器设备的隐蔽信道两种基本模型,并深入研究传感器隐蔽信道的形成机理.通过对Android系统权限控制安全机制的分析,扩展权限控制机制的保护范围,设计和实现了基于权限控制机制的Android系统传感器隐蔽信道限制方法.实验证明该方法在实际的隐蔽信道限制中能够达到限制效果.     

MIMO多向中继信道在完整数据交换模型下的自由度

多输入多输出（multiple input multiple output,MIMO）多向中继信道（multiway relay channel,mRC）的自由度（degree of freedom,DoF）分析是近几年的研究热点。研究半双工通信下两个用户集群,每个用户集群中K个用户的MIMO mRC可达到的DoF。其中,考虑完整数据交换模型,即用户集群中每个用户希望与此集群中其他所有用户交换信息。结合物理层网络编码,并利用信号对齐技术设计用户端和中继端的处理矩阵,优化系统可达到的DoF。通过对上行和下行链路分别设计信号对齐,并优化时隙分配,得到半双工通信下系统可达到的DoF。另外,当上行和下行时隙相等时,将结果推广到全双工通信,并验证了该信号对齐方案可以达到全双工通信目前最优的结果。     

基于测距的无线传感网络定位方法

为了在无线传感网络中实现简单可靠的定位,采用节点与节点间直接测距的方式.研究了使用双边对称测距法来进行两点间的测距,并建立了一种测距同步的机制.根据测得的锚节点与目标节点间的距离,使用一种几何算法,来对目标节点的位置进行解算.     

基于净空技术的ISM频段可靠无线通信系统

随着频谱资源日益紧张,在免授权频段开展可靠的星地、空地、蜂窝等无线通信系统设计已成为提高频谱资源利用效率、缩短通信系统研制周期的新兴研究热点。提出一种在ISM频段下的可靠无线通信系统。该系统采用基于载波监听的无线净空技术实现公用资源下的可靠频谱占用,并结合基于先验自干扰抑制的收发信机软硬件设计,实现ISM频段异构网络共存下的可靠通信。针对该系统固有的自干扰问题,提出基于先验信息的射频AD清零策略和结合射频链路的周期控制射频开关的设计,实现通信系统误码率及环路跟踪性能不受自干扰影响。最后,通过软硬件仿真和实物测试验证该方案的有效性。     

基于高斯回归预测的超声成像高分辨率重建

油水两相流过程的可视化检测对多相流研究与石油和化工等工业生产具有重要意义。超声层析成像技术具有非侵入、无辐射、安装方便等优点,在油水两相流检测中有很好的应用前景。针对超声层析成像实现低对比度声学特性的油、水两相介质分布重建问题,提出一种高分辨率图像重建方法。该方法通过构建基于阶段奇异值分解的降维同步代数重建算法,在保证重建精度的同时提高重建速度,并采用高斯回归模型将低分辨率的重建结果转化为高分辨率图像。仿真模拟测试结果表明,该算法重建图像误差小、分辨率较高,能满足实时成像要求。     

基于空间策略网格的符号级联合信源信道编译码快速算法

提出一种基于空间策略网格图的符号级联合信源信道编译码快速算法。构建联合译码的平面网格图,可以实现比比特级译码更好的译码性能。然而平面网格图结构复杂,使得符号级联合信源信道译码过程复杂度高。提出一种新的高效空间策略网格,通过满足限制条件方程对可变长符号的权重值进行优化,结合可变长符号后验概率译码,形成一个整体快速编译码算法。两项仿真实验的结果表明,相比平面网格图,该方法减少译码复杂度近50%,并使系统在相同功率信噪比条件下传输的比特错误率更低。这种方法可以很好地保护可变长编码后的信息数据,适用于资源受限的环境中的符号级联合信源信道编译码。     

基于三维重建的分布式卫星SAR干涉测高模型及误差分析

基于InSAR目标三维重建原理对分布式卫星SAR干涉测高系统模型及工作原理进行了分析,给出了完整的目标位置三维重建闭合形式解;并对影响三维重建精度的主要误差源——基线矢量误差和干涉相位误差进行了详细分析;最后通过仿真分析了基线矢量误差和干涉相位误差特性,从而为系统参量定标及其校正提供了基础.     

基于数字电视信号的无源雷达参考通道多径杂波抑制方法

无源雷达利用第三方辐射源信号进行运动目标检测,在现在和未来电子战中具有重要作用。该体制雷达通常采用相关检测方法,但参考信号中常伴随多径杂波干扰。仿真表明,参考通道存在多径杂波干扰使目标检测性能下降,增加虚警并抬升检测基底。抑制多径杂波,提纯参考信号是主要问题。结合数字电视信号特性,给出利用k-前向预测算法抑制多径杂波的原理,基于最小均方误差准则实现滤波。仿真和实测数据处理结果验证了该算法的有效性。