跨学科引用对知识生长的刺激作用与程度分析——以图书情报学为例

[目的/意义]探究跨学科引用对知识生长的刺激作用,识别跨学科引用有效促进知识生长的研究主题,对把握跨学科研究规律和方向具有重要意义。[方法/过程]文章从跨学科引用率、跨学科引用多样性、跨学科引用集中度3个方面构建跨学科引用度模型反映跨学科引用程度,构建主题研究热度模型反映知识生长,用相关性分析方法测度跨学科引用刺激知识生长的作用与程度,并以2001—2020年图书情报学前沿和稳定型热点研究主题为例进行实证分析。[结果/结论]跨学科引用对知识生长具有积极作用,并根据跨学科引用与主题研究热度相关性大小将研究主题分为有效、能够、不易促进知识生长3类,提出并验证一种估算刺激程度的方法。[局限]仅以图书情报学为例对模型进行检验,是否适用于其他学科尚待进一步验证。     

基于AVMS模型的学科交叉可视化研究——以图书情报学为例

以中国期刊全文数据库(CNKI)和万方为来源数据库,统计分析了国内图书情报学(Library and Information Science,简称LIS)有关学科交叉研究的文献。基于AVMS(Author-Viewpoint-Method-Subject)模型对检索出图书情报学有关学科交叉研究的60篇文献进行可视化分析,结果表明:图书情报学学科交叉多以引文为研究视角,不乏文献计量(文章、作者和引文)、跨学科发文等创新视角;多以引文分析、社会网络分析、共词分析为研究方法,不乏聚类分析、调查法、SWOT分析法等方法;主题研究集中与图书情报学具体交叉学科研究、学科交叉程度测度和交叉学科的主题研究。     

动能理论视角下跨学科知识生长点成长态势分析——以图书情报领域为例

[目的/意义]知识通过跨学科引用输入目标学科,与目标学科知识合作产生跨学科知识生长点,刺激知识创新与生长。衡量跨学科知识生长点成长态势,有利于分析学科知识的交叉与融合、继承与创新,把握学科发展方向与进展。[方法/过程]文章基于动能理论与引文分析方法,提出输入推动力概念,从生长质量和传播速度两个方面构建跨学科知识生长点动能模型,测度跨学科知识生长点成长态势,并以图书情报领域为例进行实证分析。[结果/结论]研究发现,热点知识更容易受输入知识刺激生成跨学科知识生长点,并根据生长质量、传播速度和动能将跨学科知识生长点划分为成熟型、传播型和生长型三类。     

基于多路径分析的跨学科潜在知识组合识别——以引文分析领域为例

[目的/意义]在提倡“文理交叉”的新文科建设背景下,识别跨学科潜在知识组合,并分析其合作方案的可行性,对于把握跨学科创新方向、推动学科转型与交叉融合具有重要意义。[方法/过程]基于多路径分析和全文知识提取,构建跨学科潜在知识组合合作潜力识别模型,从路径连通性、平衡性、有效潜在路径数三方面反映两知识的合作潜力,并以图书情报学“引文分析”领域为例,全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]实证表明,该模型能够通过多组已形成知识路径识别平衡性较好的跨学科潜在知识组合,并发现“引文网络—技术跨越”“相似度分析—激活函数”“聚类分析—扩散曲线”等识别结果具有理论合作可行性和实际应用价值。     

国内情报学研究中的知识输入状况定量分析

[目的/意义]对情报学知识来源的分析,有助于情报学界更好地把握学科研究内容、探究现有研究是否偏离情报学的本原。[方法/过程]文章基于4种情报学中文核心期刊的刊载文献及其中文参考文献,使用OI^*_i等指标定量分析国内情报学研究中各学科对情报学领域的知识输入量,并通过LDA主题模型识别各学科知识输入的主要内容。[结果/结论]研究发现,国内情报学研究过度依赖经济学、计算机科学、法学及管理学等学科,情报学中有关信息的研究较多,对真正的情报问题重视不够,急需加强自身理论和方法建设,增强学科独立性。     

基于引文网络的当采跨学科知识交流中间人识别——以图书情报领域为例

[目的/意义]基于引文网络识别跨学科交流中承担中间人角色的跨学科知识,一方面有利于了解跨学科交流现状,另一方面为后续基于中间人识别跨学科相关知识、促进跨学科合作研究奠定基础。[方法/过程]基于中间人角色分类理论,提出跨学科知识交流的中间人角色分类;构建模型,识别目标学科在当前跨学科交流中各类当采跨学科中间人。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本,研究发现：当采跨学科输入守门型中间人有语义相似度、条件随机场、国家安全、智库等;当采跨学科输出代理型中间人有KANO模型、特征分析、智慧图书馆、研究热点等;当采跨学科输入输出沟通型中间人有政策分析、区块链、信息安全、网络舆情等。     

基于生命周期理论的跨学科知识生长点识别——以引文分析领域为例

[目的/意义]随着跨学科研究不断深入,识别并分析跨学科知识生长点的生命周期,对于把握学科发展现状、未来趋势和跨学科规律具有重要意义。[方法/过程]改变以往以文献作者标注关键词、题名摘要抽取关键词为研究对象的方式,通过对目标学科文献与跨学科参考文献进行全文分词,构建跨学科知识生长点识别模型,全面分析知识节点的影响力与共现强度,识别并分析跨学科知识生长点所处生命周期的不同阶段,并以图书情报学“引文分析”领域为例,全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]引文分析领域不同生命周期的跨学科知识生长点具有不同特点：形成期不稳定生长;成长期创新发展能力较强,且外来知识主要来源于计算机科学;成熟期合作紧密,其中“社会网络分析”是最稳定的外来知识。     

引用动能视角下跨学科知识来源识别——以图书情报学为例

[目的/意义]识别跨学科引用的主要学科,有助于促进学科之间的知识交流,探析学科间的联系,推动学科创新发展。[方法/过程]引入物理学动能定理,从引用质量和引用转化率两方面构建引用动能模型,计算目标学科引用其他学科文献而具有的动能,根据动能的大小,识别该学科引用知识的主要来源学科,挖掘学科间的联系。[结果/结论]以图书情报学为例进行实证研究,发现管理学是与图书情报学知识交流最密切的学科,其次为计算机科学与经济学。探析图书情报学与被引学科之间的联系,促进跨学科知识交流,进而有助于研究学科之间的交叉融合现象,发掘学科生长点,培育新兴交叉学科,构建协调可持续发展的学科体系。     

中国图书情报学跨学科知识交流特征研究——基于CCD数据库的分析

以中国引文数据库(CCD)提供的数据为数据源,从知识流入和流出两个视角,通过对不同时段知识流入量、流出量、流动广度、流动强度、流动速度等指标变化特点的分析,探讨中国图书情报学的跨学科知识交流特征.     

跨学科研究中学科交叉度的定量分析探讨

跨学科研究已成为当今科学研究的一大热点,而对于跨学科现象的理论和实践研究却落后于跨学科研完本身.从文献计量的角度对跨学科进行研究是一个重要的途经,这有利于对跨学科研究的属性和结构获得大致的了解和把握.在总结和回顾跨学科研究的历史、概念和方法的基础上,通过基于文献计量的跨学科研究和学科交叉度的相关成果和理论的深入研究,比较分析了主要的学科交叉度指标,提出了跨学科研究理论和实践方面的若干思考和建议.     

EXCEL实现共词分析的方法——以国内图书情报领域知识管理研究为例

以国内图书情报学知识管理研究热点作为实例,系统探讨了用大众化软件Excel在共词分析中的使用方法和技巧,基本步骤有:题录数据导入、筛选高频词、共词矩阵构建.     

学科间交叉研究主题识别——以图书情报学与教育学为例

【Purpose/significance】In science research, the Interdisciplinary is becoming more and more widespread. The recognition of interdisciplinary topics can reveal the intrinsic relationship between disciplines and is the basis for promot⁃ ing interdisciplinary cooperation.【Method/process】This paper combines cluster analysis, LDA model, co-occurrence topic knowledge network and other methods to discover and reveal the topics of interdisciplinary and the social networks of these topics in their respective disciplines. In the experiment, this paper selected 56 CSSCI journal papers in 2017 for Library and Information Science and Education for cross-topic identification and knowledge network construction.【Result/conclu⁃ sion】By comparing with the keyword co-occurrence method, this paper has a better research result.     

不同学科间知识扩散规律研究——以图书情报学为例

文章以图书情报学为例,通过引文分析方法,利用CitespaceⅡ可视化软件处理数据,探讨该学科与其他学科间知识扩散的跨学科特征,着重分析了图书情报学与其他学科知识扩散的多样性和凝聚性,研究了不同学科间知识扩散的规律。     

学术期刊跨学科性与影响力的关系研究——以CSSCI图情档期刊为例

【目的】基于内部知识结构探索学术期刊跨学科性与其影响力的关系,为期刊发展及学者提供参考。【方法】以CSSCI图情档期刊为例,计算其知识多样性、知识均匀性、跨学科程度及影响力指标;进行时间序列分析,研究发展趋势;采用回归分析探索期刊跨学科性及影响力之间的关系。【结果】期刊知识多样性逐年升高,表明各期刊研究主题多元化程度逐渐提升;知识均匀性表现出较大差异,76%的期刊的知识均匀性呈下降趋势,表明大部分期刊形成优势主题并积极吸纳更多主题;跨学科程度逐年升高,期刊知识整合及创新性不断增强。【结论】期刊的知识多样性和跨学科程度显著正向影响期刊影响力;知识均匀性与跨学科程度存在相关性,但具体表现需要进一步探索。期刊应注重学科知识多元化发展,提高优势学科内容与其他学科知识的整合程度,以促进期刊的健康发展。     

网络谣言研究比较分析——以图书情报学科与新闻传播学科为例

[目的/意义]探究图书情报学科与新闻传播学科在网络谣言研究中的发展现状与研究热点,比较分析两门学科在网络谣言研究中的共性与差异性。[方法/过程]采用文献计量与内容分析方法,对发表于图书情报学科与新闻传播学科的CSSCI与北大中文核心期刊中关于网络谣言研究的文献,从发文机构、核心作者以及关键词这三个方面进行了比较分析。[结果/结论]两门学科关于网络谣言的研究有着网络谣言研究方法的差异性、谣言传播研究的不同方向、网络谣言研究对象的相似性,同时也发现两门学科在论文发表方面存在着融合研究。建议加强本学科的相互合作、加强两门学科间的融合研究、两门学科间互相吸纳研究方法。     

知识转移研究演进脉络梳理及前沿热点探析——基于引文分析和共词分析

以1994~2015年WOS引文数据库下知识转移相关文献为数据基础,运用Cite Spsce III对数据进行可视化分析。研究发现:知识转移可归纳为五类研究视角;三条研究基本路径;分析得到知识转移的研究前沿——知识转移与创新的内在联系;运用复杂网络方法研究知识转移问题。研究热点集中体现在:创新、并购中的知识转移、项目型组织的知识转移等。