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MapObjects是一组地图软件的组件,本文从MapObjects组件概述、调用方法、应用实例三个方面探讨了在VB环境下利用MapObjects实现地理信息系统的功能的方法。 相似文献
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在VB.net中,我们可以直接设计Flash播放器,但是VB应用程序没有自带的Flash播放器控件及音量控制控件,现介绍在VB中使用shockwaveflash控件设计Flash播放器的方法。 相似文献
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探讨了利用VB的ActiveX控件创建面向Internet的应用,包括创建ActiveX控件用于HTML页面,开发基于IE中使用的ActiveX文档以及如何把ActiveX代码控件部署在客户端或服务器端上的方法。 相似文献
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Internet技术的发展为编程人员提供了更广泛的施展身手的空间。早先“Internet应用程序”这个词仅仅只是指一些用FTP协议下载文件或浏览H T M L页面的工具,而如今使用V i s u a lBasic,不仅可以为Internet开发应用程序,而且还可以把Internet技术作为一部分融入大型的解决方案中。本文所要讨论的问题是利用VisualBasic创建在面向Internet的应用中起重要作用的ActiveX组件。例如,你所创建的ActiveX控件可以用于HTML页面;你开发的ActiveX文档可以在Internet浏览器中使用并于其他的组件一起和HTML页面集成起来;另外ActiveX代码组… 相似文献
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在ASPNET Web应用程序中使用Silverlight时,往往需要把Silverlight控件嵌入到页面中,就像SharePoint实现的那样。比如当需要在Silverlight控件中显示数据表格,而应用架构又不允许Silverlight控件直接访问数据库时,实现ASP.NET页面向Silverlight控件传递数据的功能就显得尤为重要了。对此进行了研究。 相似文献
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阐述了如何利用VC 的应用程序向导制作应用程序的过程,在本系统中创建了一个数据库,两个数据库表,并介绍了在工程中增加对话框、调用对话框、使用应用程序向导以及使用ADODC控件引用数据源的方法,还介绍了一个应用系统封面的制作与应用. 相似文献
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利用Dialog系统免费查询SCI收录/引用的方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了利用Dialog系统免费检索学术论文被SCI收录、引用情况的方法与技巧,并就如何提高论文被SCI收录与引用率提出了建议。 相似文献
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基于改进DEA的我国高技术企业技术创新绩效研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统DEA方法中存在的问题,构建更加有效的DEA改进模型。在此基础上,结合我国26个省市地区的数据对我国高新技术企业技术创新绩效进行实证研究,改进后的DEA模型可以有效地解决"黑箱"问题,结论表明:我国高技术企业的技术创新绩效存在过分重视中间成果、而对于商品化阶段重视不足的问题。 相似文献
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摘要:知识传导成本是知识传导过程中的壁垒和交易成本。本研究基于后发企业知识传导三维路径的前期研究,以新的视角从知识传导的广度、密度、速度和交互性四个层面,提出知识作为物理运动和经济运动过程中的壁垒和成本,详细分析其作用因素和作用机理,并指出四个因素对知识传导绩效的影响,从而有别于现有文献从知识发送方、接收方、知识属性、传导渠道和环境五方面传导障碍因素的研究,并将企业知识传导路径、传导成本与传导机制统一起来,更好地打开知识的运作规律的黑箱并提出改善知识传导绩效的有效机制和途径。最后,研究了尚德太阳能公司的案例,并印证相关观点和结论。 相似文献
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Yanxiang Ling Fei Cai Xuejun Hu Jun Liu Wanyu Chen Honghui Chen 《Information processing & management》2021,58(1):102392
Incorporating topic information can help response generation models to produce informative responses for chat-bots. Previous work only considers the individual semantic of each topic, ignoring its specific dialog context, which may result in inaccurate topic representation and hurt response coherence. Besides, as an important feature of multi-turn conversation, dynamic topic transitions have not been well-studied. We propose a Context-Controlled Topic-Aware neural response generation model, i.e., CCTA, which makes dialog context interact with the process of topic representing and transiting to achieve balanced improvements on response informativeness and contextual coherence. CCTA focuses on capturing the semantical relations within topics as well as their corresponding contextual information in conversation, to produce context-dependent topic representations at the word-level and turn-level. Besides, CCTA introduces a context-controlled topic transition strategy, utilizing contextual topics to yield relevant transition words. Extensive experimental results on two benchmark multi-turn conversation datasets validate the superiority of our proposal on generating coherent and informative responses against the state-of-the-art baselines. We also find that topic transition modeling can work as an auxiliary learning task to boost the response generation. 相似文献
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文章对开源革命的成功经验进行了分析总结,并通过对开源组织和传统组织进行比较研究,探讨了开源革命对组织知识管理的借鉴意义.传统的知识管理阻碍了创新,阻碍了知识共享,产品和服务的质量相对较低.相比而言,开源组织的特点在于它的开放性和专家性.未来的知识工作也许会效仿开源组织的工作方式,由传统的封闭型知识管理转变为开放型知识管理,以便组织更好地实施知识管理活动. 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(5):103008
Visual dialog, a visual-language task, enables an AI agent to engage in conversation with humans grounded in a given image. To generate appropriate answers for a series of questions in the dialog, the agent is required to understand the comprehensive visual content of an image and the fine-grained textual context of the dialog. However, previous studies typically utilized the object-level visual feature to represent a whole image, which only focuses on the local perspective of an image but ignores the importance of the global information in an image. In this paper, we proposed a novel model Human-Like Visual Cognitive and Language-Memory Network for Visual Dialog (HVLM), to simulate global and local dual-perspective cognitions in the human visual system and understand an image comprehensively. HVLM consists of two key modules, Local-to-Global Graph Convolutional Visual Cognition (LG-GCVC) and Question-guided Language Topic Memory (T-Mem). Specifically, in the LG-GCVC module, we design a question-guided dual-perspective reasoning to jointly learn visual contents from both local and global perspectives through a simple spectral graph convolution network. Furthermore, in the T-Mem module, we design an iterative learning strategy to gradually enhance fine-grained textual context details via an attention mechanism. Experimental results demonstrate the superiority of our proposed model, which obtains the comparable performance on benchmark datasets VisDial v1.0 and VisDial v0.9. 相似文献