基于BP模糊神经网络的电气系统故障诊断方法的研究

本文阐述了BP神经网络模型在水电站电气元件故障诊断中的意义.以专家经验为依据,结合查阅文献的手段,建立了电站电气元件的故障知识库.与此同时,构建了基于模糊综合评判的神经网络数学模型.最后,以一个水电站电气元件故障诊断实例论述,验证该方法的可行性.     

基于BP神经网络的变形监测数据处理与分析

本文以济南幸福逸居住宅楼项目为例,采用了BP神经网络模型和MATLAB中的数值处理方法,对累积沉降量的时间变化曲线进行了预测,证明了BP神经网络在变形监测中的有效性和预测的精确性,为提高信息预测的精度和自动化有着积极的意义。     

基于优化的BP神经网络柴油机燃料系故障诊断仿真研究

神经网络具有并行处理能力、自学习能力,自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点,是解决非线性、多变量、不确定的复杂诊断问题的一条有效的途径,神经网络的这些特点使得它在故障谚断领域应用越来越广泛.本文利用LM改进学习算法训练所建立的BP神经网络,然后利用训练好的神经网络进行柴油机故障诊断,得出诊断结果,使故障诊断具有人工智能化.     

基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测模型

煤与瓦斯突出已成为危害煤矿安全的重大灾难之一,工作人员对瓦斯突出灾难的预防工作已是现在重要的研究项目。目前的瓦斯突出预测工作中,不同程度的有着一些对预测精确度造成影响的因素,如逻辑推理组合效率低等。利用BP神经网络结合瓦斯突出样本建立了一个预测模型,对BP神经网络算法进行了改进,最后根据提供的某煤矿的数据作为样本,利用MATLAB软件对其进行仿真测试,所得到的预测值和实际值拟合程度较高,可以反映出煤与瓦斯突出的真实情况。     

基于BP神经网络的南平公交综合评价模型研究

本文结合南平中心城区公共交通发展规划项目,建立具有10项评价指标和3层神经网络的公交综合评价模型,通过对评价结果的预测,使得各城市可以更好地自评和管理.实例检验表明,评价模型基本反映城市公交水平,对南平公交发展起到了参照对比和指导作用.     

基于BP神经网络的跳远运动员专项成绩预测模型的构建

利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系。从而精确地预测出跳远运动员的专项成绩。     

基于聚类分析和BP人工神经网络的中学生体质健康综合评价模型研究

文章探讨中学生体质健康综合评价模型的构建,为中学生个性化体育锻炼方案或运动处方的制定提供决策依据。采用分层整群抽样的方法,选取2018-2019年南京市12个区抽测的高一年级1003名学生体质健康监测数据。在运用聚类分析确定中学生体质健康类别的基础上,采用BP人工神经网络构建中学生体质健康综合评价模型。通过聚类分析得出学生体质健康的4个类别,对每类别的学生体质健康特点进行分析,发现第Ⅰ类的特点为身体形态差、身体机能指标差、身体素质中,第Ⅱ类的特点为身体形态良、身体机能优、身体素质良,第Ⅲ类的特点为身体形态优、身体机能良、身体素质差,第Ⅳ类的特点为身体形态中、身体机能中、身体素质优;第Ⅰ类在BP人工神经网络模型中的预测准确率最高,其结果为99.1%;其次是第Ⅱ类,预测准确率为92.9%;第Ⅲ类预测准确率为92.1%;第Ⅳ类预测准确率为90.4%。基于聚类分析和BP人工神经网络构建中学生体质健康综合评价模型具有较高的准确性,可用于中学生体质健康的综合评价。     

基于神经网络的电动黄油枪运行参数的预测

本文首先介绍了神经网络预测控制模型,然后建立BP网络预测模型并运用Matlab编程语言,对黄油枪的运行参数进行预测。预测用的学习样本和测试数据都是实际测量数据,经过BP网络训练与测试达到了相应的要求。从测试结果看,采用输入参数正常的数据所得到的预测误差很小,而采用异常输入数据则产生了较大的预测误差。说明该网络预测模型有较高的准确性,能够预测出产品的异常运行参数,为产品的质量控制提供可靠依据。     

基于因子分析和聚类分析的天津市上市公司评价研究

本文采用因子分析,对天津市37家上市公司的多个指标进行降维,并选取3个公因子,于此同时对37家上市公司综合得分以及各因子得分进行排名.后对37家上市公司进行聚类分析.     

基于神经网络的大学生身体素质测试评估模型研究

依据《大学生体育合格标准》,建立起神经网络的学习样本,提出了基于神经网络的的男子大学生身体素质评估的训练模型。该模型如实地映射出大学生身体素质评估各项指标与最终评估成绩的相关关系,为大学生身体素质评估的测试提供了更为科学的理论指导。     

基于计划行为理论拓展模型的青少年锻炼行为研究

683名中学生完成了行动计划问卷、计划行为理论问卷和自编锻炼行为问卷的测试。分析发现:行动计划在锻炼意图和锻炼行为之间起完全中介作用;行为控制感直接影响行动计划,且影响意图对行动计划和锻炼行为的预测力;整合的TPB模型可显著提高锻炼行为的解释力。该研究表明,行动计划是衔接TPB构念与锻炼行为的重要后动机变量,建议未来应以整合模型进行实验干预研究。     

基于PCA和SVM算法的滑坡稳定性分析研究

滑坡稳定性的计算方法是滑坡研究的关键问题。本文选取了24个影响滑坡稳定性的因子,运用主成分分析对这些影响因子进行属性约简,去掉冗余的影响因素小的因子,得到12个核心的影响因子,并以此作为支持向量机的输入特征值,构建主成分分析与支持向量机结合的滑坡稳定性分析模型。通过对212组滑坡数据进行分析与验证,结果表明应用主成分分析-支持向量机模型不仅可以大幅度降低数据之间的相互影响,同时提高了稳定性分析准确性。     

南京市体育彩票网点销售人员结构解析与其销量关系的研究

运用文献资料、问卷调查、走访调查、数理统计等研究方法对南京市体育彩票销售站点进行调查研究,调查发现:1)女性销售人员较多且月平均销售额要高于男性;2)年龄段在31-50岁的销售者占总数的53.94%位居第一,但月平均销售额最高的年龄阶段是21-30的群体;3)具有初中及以下学历的销售人员占总数的58.18%,但销售额最高的是具有高学历的销售者;4)原职业为个体经营者的销售人员销售额最高,离退休人员最低,其他的差异不大;5)从事体育彩票销售工作超过三年的人员较多,占总数的48.48%,并且销售额的高低与销售年限有着很大的关系。最后,运用社会分层的方法对上述调查得到的现象进行剖析。     

田径项目考核成绩综合评分方法效果的研究与分析

科学地评价学生的体育学习成绩,是检查教学效果的重要手段。采用数理统计方法,结合田径专业的特点,优选评分模型,保证了各项目达标标准的等价性。提出了样本量较小时制订累进评分表的方法。同时对田径六项综合评分方法进行了校验,以提高定量方法在体育科学研究中的实用价值     

NBA球队门票收入与技术统计关系研究

通过分析NBA球队门票收入与技术统计间的相关关系,获得与门票收入密切相关的技术统计指标,认为增强球队进攻能力将提高球队门票收入。在此基础上,将主成分分析法与神经网络相结合,建立起基于主成分神经网络的门票收入与技术统计的关系模型,在不需要事先确定关系模型的数学表达形式的前提下,客观、准确地映射出门票收入和技术统计之间的函数关系,从而为篮球俱乐部的成功运营提供指导。     

基于神经网络的男子跳远项目训练模型研究

依据我国优秀男子跳远运动员的素质训练水平和专项运动成绩,建立起神经网络的学习样本,并在此基础上提出了基于神经网络的男子跳远项目训练模型.该模型如实地映射出跳远项目中素质训练指标与专项运动成绩之间的相关关系,具有比多元线性回归模型更高的预测精度,为男子跳远项目的训练提供了更为科学的理论指导.     

基于神经网络的男子跳远和项目训练模型研究

依据我国优秀男子跳远运动员的素质训练水平和专项运动成绩，建立起神经网络的学习样本，并在此基础上提出了基于神经网络的男子跳远项目训练模型，该模型如实地映射出跳远项目中素质训练指标与专项运动成绩之间的相关关系，具有比多元线性回归模型更高的预测精度，为男子跳远项目的训练提供了更为科学的理论指导。     

基于成分数据分析的青少年24 h活动行为与体质关联的研究

目的：基于成分数据分析方法,解决24 h活动行为“定和限制”所带来的共线性问题,探究青少年不同强度身体活动、静坐行为与睡眠对体质指标的综合影响。方法：以241名初中生为研究对象,采用ActiGraph GT3X+加速度计测量日常活动行为,并进行体质测试。通过成分数据分析方法,综合分析24 h活动行为与体质的关联,并采用成分等时替代模型,进行行为之间的10 min等时替代分析,以将不同行为对体质的影响效应定量化。结果：中高强度身体活动（moderate-to-vigorous physical activity, MVPA）与体质总分、50 m跑表现、长跑表现和跳远成绩呈正相关;低强度身体活动（light physical activity, LPA）则与这些指标呈负相关,但其与肺活量呈正相关。静坐行为（sedentary behaviour, SB）与多数体质指标呈负相关,睡眠时间与体质总分、坐位体前屈、跳远、仰卧起坐和长跑表现呈正相关。成分等时替代分析显示：10 min SB或LPA替代同等时间的MVPA产生的不利效应均远大于10 min MVPA替代相应行为所产生的有益效应（体质总...     

基于主成分分析的优秀中锋对中国男篮战绩影响的综合评价研究

基于北京奥运会姚明个人数据和里约奥运会中国男篮对战对手的数据，采用主成分分析法，构建中锋对中国男篮战绩影响的综合评价模型，仿真模拟评估替换姚明上场对中国男篮参赛表现的影响。结果显示，替换"姚明"式的优秀中锋运动员上场，可以减少低水平中锋运动员对球队战绩的影响，但替换易建联上场对球队战绩的有效影响是有限或不利于球队整体实力提升的，呈现出中国男篮的整体实力变化较小，最终不会改变中国男篮在比赛中的胜败关系。篮球是一项团队运动项目，优秀中锋运动员对于球队的整体实力来说，无疑是一份坚实力量，但不能指望一个人改变一支球队，中国男篮在未来的发展进程中不仅需要继续发现和培养优秀中锋，培养其他位置上的优秀球员也同样重要。     

基于主成分分析的巢湖蓝藻暴发影响因子分析

本文通过巢湖蓝藻暴发的影响因子建立主成分分析模型。通过SPSS统计软件和MATLAB数学软件,分析出哪些因子对巢湖蓝藻暴发影响最大,并且对原有的影响因子进行拟合巢湖蓝藻暴发时影响因子的情况。最后根据计算结果反馈总结说明模型的通用性及合理性。