智能时代职业院校教学管理信息化实践困境与路径突破

智能时代职业院校教学管理信息化能够助力基于资源智能聚合的教学规划数字化转型,基于智能数据挖掘提升教学质量监测效能,基于师生精准画像促进教学评价可视化,推动根植证据驱动的教学决策科学化发展。目前,智能时代职业院校教学管理信息化尚处于初步探索阶段,存在基于信息流通的教学资源宏观配置亟待统整升级、多模态数据挖掘与整合体系构建滞后诱发质量保障缺位、动态化职业院校教学质量诊断机制亟待构建、基于数智融合的决策体系缺乏人技共进四个方面的实然困境。智能时代职业院校教学管理信息化的实践应打造以信息聚合为基准的职业院校教学规划平台,构建基于情境感知的职业院校教学监测体系,创设基于智能评价的动态化教学质量诊断机制,推行数据智能与人文关怀并重的融通式教学决策。     

数据要素的价值释放及反垄断治理

数字经济的勃兴催生了数据这一关键生产要素,厘清数据要素价值的释放机制与实现路径,推动数据共享与公平流通,对提升国家综合实力、增强国际竞争力具有重要战略意义。当前,数据要素市场垄断形势较为严峻,数据的价值释放过程受阻。一方面,数据垄断行为界定标准不清,产权制度缺失;另一方面,反垄断治理的收益与弊端难以平衡,应尽量避免破除垄断可能带来的负面效应。要破解反垄断治理的困局,一是需要规范数据垄断行为的界定标准,建立数据产权制度,构建数据安全治理体系;二是要不断完善数据反垄断监管机制,加快培育良性的数据要素市场生态体系,多措并举优化反垄断治理模式;三是增强数据主体对个人数据的控制力,提升数据流通渠道的分散度与灵活性。     

数据驱动的教学决策效果总览与视野突破——基于十项元分析的伞型评价

数据驱动的教学决策应用作为当前基础教育实践的新趋势,仍然存在着证据不足、效果不明和路径不清等问题,即教学数据干预的作用范畴涉及哪些方面,数据使用具体给学校带来哪些实际成效,如何评价其实际效果,掣肘数据使用的主要因素有哪些,学校具体如何构建教育数据使用的实践机制,这一系列问题反映着教育数据应用的主要困惑,也预示着数据驱动教学决策的深入探究方向。鉴于相关专题元分析数量不断增长但存在角度和范围的局限,本研究采用伞型评价的方式,提取十项基于元分析的研究,从作用范畴、周期、措施和路径等角度对数据驱动的教学应用干预效果进行了系统性再回顾,并提出了数据驱动的主要影响因素、决策方法、评估机制和长远目标等关键议题,以期为后续相关研究提供全面分析结论和未来突破方向。     

数据驱动的教师教学决策研究综述

充分的信息是决策的基础,对于教学也是如此。在教学环境数字化不断加深的今天,传统的经验式教学决策的瓶颈凸显,依托数据进行教学决策成为教师的必备素养。本文通过中外文献分析,厘清了传统教育视域下教师教学决策的概念、类别、模型等,以及数据驱动的教学决策的概念、影响因素、模型框架、应用成效等。分析发现:(1)教学决策的理论模型并未与数据驱动的教学决策模型有效融合;(2)教师数据化教学决策能力较为离散,有待进一步整合;(3)教师数据化教学决策的有效性仍需实证。对此,提出了三方面建议:(1)加强对数据驱动的教学决策模式的研究,为教师实践应用提供脚手架支持;(2)弱化对数据驱动教学决策的技术面强调,让数据从抽象价值落地课堂教学;(3)关注对数据驱动教学决策的有效性实证,据此创建具体施策的可行路径。     

应用型本科教学质量评价：模型构建与调查分析

基于EFQM模型构建应用型本科教学质量评价标准的“教学方向—教学执行—教学结果”三衔接模型,开发学生感知应用型本科教学质量评价指标,并对应用型本科教学质量展开定量评价,探究其评价现状与提升对策。通过对应用型本科江西师范大学科学技术学院723名学生的问卷调查发现：学生对应用型本科教学质量的总体评价比较满意,7个维度的整体得分由高到低依次为：教学使命与培养规划、教学文化与教学领导力、创造教学的可持续价值、驱动教学绩效和教学改革、利益相关方满意度感知、教学工作成效与目标实现、使利益相关方参与,且在学习成绩、学习兴趣、专业选择等方面呈现显著差异。未来,应遵循科学人文主义的价值取向、积极促进利益相关方参与、创造非零和博弈的教学生态系统、增强敏捷和发展教学生态韧性、维持绩效与变革教学管理相结合。     

大数据教育评价：让大规模因材施教成为可能

基于大数据的学生“五育”并举评价旨在通过教育大数据对学生德、智、体、美、劳等各个方面的可教育性及实际发展水平进行价值判断,以促进学生的个性化全面发展。本文基于大数据教育评价的背景与愿景,探索学生“五育”并举评价的指标体系、技术支持、操作框架等,从而创新评价体系与策略。建构大数据驱动下“五育”并举评价的具体实施路径：精准评价数据,提高教学质量;全面数字画像,推进因材施教;驱动课程优化,增援学生成长。     

大数据环境下的学情分析与教学质量评价机制研究

大数据环境为高校教育治理提出了新的挑战,信息技术与高等教育不断融合,教学内容开放化,教师角色复杂化,学习形式个性化和灵活化,教育数据多元化和密集化等,这些因素对学情分析与教学质量评价提出了新的要求。将学情分析与教学质量评价有效结合,构建大数据环境下具有智能预测的多元化、智能化、个性化和数据化的学情分析与教学质量评价体系模型,分为特征数据提取层、学情分析机制层、策略调整反馈层等三个层次,能够促进教学改革,有效提升教学水平,增强学校核心竞争力。     

校本二级学院教学工作状态数据网上管理系统的研究与实践

二级学院本科教学工作状态数据直接反映学院教学工作状况,是衡量教学质量的重要依据之一.广西师范大学构建了基于校园网运行的集数据采集、审核、汇总、统计分析和查询功能于一身的二级学院教学工作状态数据管理系统.该系统的研发使用,实现了本科教学工作状态数据的数字化、网络化、信息化管理,提高了学院教学工作状态评估工作的效率,促进了教学管理的制度化、规范化和标准化,完善了教学质量保障体系.     

校本二级学院教学工作状态数据网上管理系统的研究与实践

二级学院本科教学工作状态数据直接反映学院教学工作状况,是衡量教学质量的重要依据之一。广西师范大学构建了基于校园网运行的集数据采集、审核、汇总、统计分析和查询功能于一身的二级学院教学工作状态数据管理系统。该系统的研发使用,实现了本科教学工作状态数据的数字化、网络化、信息化管理,提高了学院教学工作状态评估工作的效率,促进了教学管理的制度化、规范化和标准化,完善了教学质量保障体系。     

大数据时代下的教学改革路径探析

教学改革如何适应大数据时代是值得我们深思的重要课题。本文以大数据时代为背景,提出了大数据时代教学改革的路径选择,主要包括:学习借鉴国外的新型教学模式,新型教学模式与传统教学模式的有效融合,确立并不断完善科学的教学决策和教学评价机制与方法。将传统教学模式中的学校学习和班级授课优点与大数据时代下新型教学模式相结合,取长补短,促进教学方式的进一步完善。     

高职院校内部信息化治理体系建设探析

信息化治理有助于高职院校构建扁平化组织,实现内需驱动的办学愿景;强化交互式信息沟通,形成协同参与的办学合力;开发智慧化应用,助力精准决策;营造开放式环境,发挥评价反馈的作用。提出完善信息化治理制度、完善信息化治理结构、构建多元化治理模式的优化高职院校信息化治理的建设路径,以期为高职院校提升现代治理水平,加快构建融通融合融汇的现代职业教育体系提供借鉴。     

基于大数据的美国STEM教育监测指标体系：分析与启示

大数据在教育领域的运用主要通过教育数据挖掘和学习分析两种路径与方式。美国STEM教育监测指标体系就通过立足于大规模数据调查和统计、构建指标的数据层次类别模型、建立健全指标的数据收集机制等方式,实现了对指标相关数据的收集、获得和分析处理,为成功将大数据应用于STEM教育监测指标体系的构建与完善奠定了基础。我国在借鉴运用时,要立足于教育学立场,将大数据视为一种新的思维方式和路径;正确看待大数据的优势和劣势;基于大数据,构建和完善教育监测指标体系;建立健全大数据应用于教育的相关技术平台和体制机制。     

基于大数据技术的大学英语视听说教学评价体系的构建

运用大数据技术推动大学英语视听说教学评价改革,是大数据时代高校英语教育的现实需求。通过采取数据驱动的方式,在分析评价理论的基础上,综合利用Hadoop技术和数据挖掘技术,重构基于大数据技术的大学英语视听说教学评价体系,从平台架构设计、数据采集与存储、数据处理、数据挖掘分析、数据应用等方面剖析评价体系的关键技术。从“经验驱动”转向“数据驱动”是英语视听说教学评价改革的发展方向,为此高校应实施健全大数据技术理论基础、拓展大数据技术的研发与应用、搭建教学质量数据共享平台等路径。     

数据驱动教学数字化转型：机理、场域及路径

数据是推动数字化转型的关键要素，而充分发挥数据的价值，是推动教学数字转型和智能升级的必然选择。基于此，文章首先梳理了数据要素化的属性与价值，阐释了三个层级的数据价值释放机理；接着，文章探讨了数据驱动教学数字化转型的定义，并设计了包含数据赋能、技术支撑、数字转型、智能升级四个要素的逻辑框架；随后，文章分析了数据驱动的精准化教学、个性化学习、智能化考试、数智化评价、精细化管理等教学数字化核心场域；最后，文章提出基于大数据精准教学系统的因材施教路径。文章的研究为推动数据驱动教学数字化转型落地、破解当前教学改革中规模化因材施教难题提供了创新策略，对于开展教育数字化转型的探索与实践也具有参考价值。     

新建本科院校“五位一体”教学质量监测评估机制建构

建立健全教学质量监测评估机制是增强高校办学实力、提高人才培养质量的必然趋势。目前,新建本科院校普遍面临着多层次、多类型的教学质量监测评估,评建任务繁重。然而,由于本科办学时间短、办学经验不足等原因,新建本科院校在教学评价工作中存在着思路不清、体制不顺等诸多问题。开展教学评价机制改革,建构"五位一体"教学质量监测评估动态机制,是新建本科院校提高评价效益、实现评价目标的新途径、新探索。     

基于国家数据平台的教学状态数据监测体系实践——以郑州航空工业管理学院为例

当前高等教育正处在内涵发展和质量提升的关键时期,数据在提高本科教学质量上扮演着越来越重要的角色。通过对国家数据平台的介绍和对服务地方本科院校的局限性分析,指出建设校级基本状态数据库的必要性,并以郑州航空工业管理学院为例,梳理其教学状态数据监测体系构建实践,为其他高校进行教学质量监控提供有益参考。     

新高考改革背景下的教育考试数据评价

教育考试数据蕴藏着的巨大价值和信息,对反馈命题质量、引导改进教学、监测教育教学质量有着重要的意义。在新高考改革背景下,创新教育考试数据评价的思路是,明确教育考试数据分析评价的目的与意义,针对考试的不同定位作出恰当的评价,确定数据分析技术、分析模式和服务对象。教育考试数据评价不仅可以服务于一线教学和考试命题,保障教育考试改革的顺利开展,同时也可以为教育决策提供支持。     

新高考改革背景下的教育考试数据评价

教育考试数据蕴藏着的巨大价值和信息,对反馈命题质量、引导改进教学、监测教育教学质量有着重要的意义。在新高考改革背景下,创新教育考试数据评价的思路是,明确教育考试数据分析评价的目的与意义,针对考试的不同定位作出恰当的评价,确定数据分析技术、分析模式和服务对象。教育考试数据评价不仅可以服务于一线教学和考试命题,保障教育考试改革的顺利开展,同时也可以为教育决策提供支持。     

增值大数据支撑下的区域教育治理研究——以北京市房山区为例

随着国家评价改革的推进,如何探索用增值大数据支撑区域治理备受关注。增值评价引入区域教育治理中,存在方法分散、平台有限、业务制约等问题,本研究尝试从增值评价的视角分析区域教育治理的路径,包括循证治理学校以促进学校定向督导,治理教师以实现分类定向研训,治理学生以实现分层指导等。最后,本研究提出了增值大数据支撑区域质量提升仍需关注数据流转和区域协同机制创新。     

普通高校本科实践教学质量管理探索

普通高校本科实践教学质量管理,是实践教学实施过程的重要组成,也是检验与提升本科实践教学质量的重要途径之一。在科学构建本科实践教学内容基础上,阐述了本科实践教学实施过程主要特征,探究了本科实践教学质量管理的原则与方法,构建了本科实践教学质量管理体系,探索了科学制定本科实践教学质量标准、形成实践教学保障条件评价机制,以及建立个性化实践教学环节的质量监控机制等本科实践质量的具体方式与过程,具有一定的借鉴意义。