基于OPAC信息库图书借阅数据关联挖掘分析与应用

对0PAC信息库记录的印刷型文献借阅数据运用矩阵逻辑运算对属性相关性进行判断,设计相关任务,应用关联数据挖掘原理对之进行量化分析,通过实证探讨了数据挖掘技术与方法在图书馆为读者提供深层次服务方面——知识服务中的具体应用。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

介绍了数据挖掘技术的定义、任务类型和常用数据挖掘方法，对常用数据挖掘方法的应用做了介绍。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

介绍了数据挖掘技术的定义、任务类型和常用数据挖掘方法,对常用数据挖掘方法的应用做了介绍。     

数据挖掘并不遥远

本文主要介绍了数据挖掘的技术并详细描述了数据挖掘的整个过程及需要注意的事项;另外还介绍了数据挖掘目前的应用情况,并列举了一些成功案例,最后对国内数据挖掘应用的现状进行了分析。     

面向CRM的数据挖掘方法论

介绍了面向CRM的数据挖掘方法 ,以及建立成功的数据挖掘预测模型所必须具备的条件和假设 ,同时对数据挖掘建模过程做了概括介绍。     

浅析实施数据挖掘项目需要考虑的问题

文章简要介绍了数据挖掘的有关概念,描述了数据挖掘的流程CRISP-DM,重点讨论了实施数据挖掘需要考虑的问题,为开展数据挖掘提供借鉴.     

现代数据挖掘技术与发展

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域,文章介绍了知识挖掘系统的概念,以及数据挖掘常用技术,对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。     

数据挖掘技术及其在高校图书馆中的应用

文章介绍了数据挖掘技术和方法,研究了高校图书馆数据挖掘的基本程序及数据挖掘在高校图书馆中的应用。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况．就如何应用数据挖掘技术进行了研究．提出了电子数据的数据挖掘模型。     

数据挖掘及其在图书馆的应用

介绍了数据挖掘的概念、特点、功能、分类以及数据挖掘的方法．分析了数据挖掘在图书馆的应用前景。     

数据挖掘技术对提高教学质量的应用研究

介绍了数据挖掘的基本概念,分析了数据挖掘技术应用于教学的可能性和必要性,提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程,对提高学校的教学管理水平起到指导作用,为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向.     

数据挖掘技术在客户关系管理中应用的研究与探索

本文主要介绍了数据挖掘技术和客户关系的概念及应用,重点介绍了数据挖掘技术在客户关系中应用的过程。     

国内数据挖掘工具研究综述

在对国内数据挖掘工具的相关文献计量分析的基础上,综述了其三大研究主题:数据挖掘工具的分类、数据挖掘工具的介绍与开发、数据挖掘工具比较与评价,并归纳了数据挖掘工具研究的两个发展方向:专业领域数据挖掘工具的开发、数据挖掘工具的分类评价.     

网格数据挖掘在信息服务质量评价中的应用

网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,文章介绍了网格数据挖掘的概念、特点、网格数据挖掘技术的优点,网格数据挖掘的体系结构,讨论了网格的数据挖掘的基本过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的信息服务质量数据挖掘的功能和执行过程。     

数据挖掘在企业危机管理中的应用

文章叙述了数据挖掘的基本概念，介绍了数据挖掘带用的技术和方法，讨论了数据挖掘技术在企业危机管理中的一些应用领域。     

探讨基于SQL Server 2000的数据仓库和数据挖掘

针对SQL Server 2000的数据仓库和数据挖掘进行分析,介绍了数据仓库设计。并详细分析了数据挖掘方法,方法主要有:OLEDB数据挖掘,利用SQL Serven2000实施数据挖掘两种。     

浅谈数据挖掘技术

数据挖掘是近年来随着数据库技术的成熟和计算机存储技术的新发展而出现的一门新兴学科。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、任务、常用方法,对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。     

浅析数据挖掘软件的发展

叙述了数据挖掘软件的发展情况，并介绍了几种常用的数据挖掘软件，对数据挖掘软件的应用与发展前景进行了一定的分析。     

数据挖掘技术对提高教学质量的应用研究

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了数据挖掘技术应用于教学的可能性和必要性，提出了数据挖掘技术在高校警学应用中曹苎施煮案．并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程，对提高学校的教学管理水平起到指导作用，为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向。     

空间数据挖掘技术研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。