基于多目标多属性决策分析MADM的应用案例——对闽九市综合实力的评价

本文通过多目标,多属性决策分析MADM的TOPSIS方法,选取了10项反映城市综合经济实力的指标,评价了福建省9个城市的综合经济实力。同时,通过对各城市2010年统计数据的对比分析,利用系数变异法并运用于topsis中,得出这些城市综合经济实力的排序。结果表明福建省各区域经济发展极不平衡,闽南地区经济快速发展,闽北、闽东地区与其他地区经济发展相对较落后。本文研究结果为今后制订经济发展战略,实现区域经济的协调和均衡发展具有现实指导意义。     

WAA算子在股票分析中的应用

把WAA算子引入到选股中,并提出了一种基于WAA算子的选股方法。此方法综合了算子集结的简易性与投资者的主观偏好,简单易用,适合于单个股票投资者使用。最后以算例说明方法的可行性与可操作性。     

CWAA算子在选股决策中的应用

把CWAA算子引入到选股中,提出了一种基于CWAA算子的选股方法。此方法综合了算子集结的简易性与投资者的主观偏好,简单易用,适合于多个股票投资者进行群决策。最后以算例说明方法的可行性与可操作性。     

数据使能教学决策的发展——从数据教育应用到多模态学习分析支持教学决策

大量研究表明,数据驱动的教学决策能有效增强教师教学和学生学习的效果。当前研究多聚焦于数据驱动的教学决策模型及实践案例,较少关注支持教师教学决策的数据组织、收集和分析的过程。文章运用文献研究法和案例分析法,阐明基于数据教育应用原理的教学决策过程,并对其中的数据收集和分析过程进行解构,基于多模态学习分析的发展和过程优势,建构多模态学习分析支持的教学决策过程模型,找寻多模态学习分析支持教学决策的多模态数据收集和处理的过程与方法,并从实践角度分析两种多模态学习支持的教学决策的典型案例的过程和实践,希冀为国内中小学开展基于数据的有效教学决策研究和实践提供指引。     

建筑工程施工方案优选方法研究

本文在分析建筑工程的特点和目标要求的基础上,研究了灵敏度分析、多目标规划、模糊多属性决策三种方法在施工方案优选中应用的优缺点,提出了模糊多属性决策法,该方法在施工方案优选中具有一定的适用性和优点。     

大数据在数字图书馆中的应用分析

大数据时代的来临影响到了人类生活的方方面面,图书馆作为存储传播知识的重要场所受到大数据的影响尤为深刻。介绍大数据的内涵与特征,分析数字图书馆与大数据的关系,以及使用大数据技术的必要性,提出数字图书馆体系结构的构建,并讨论了大数据技术应用于数字图书馆面临的问题。最后对大数据今后在数据图书馆中的应用进行总结和展望。     

决策理论在高校学生管理中的应用

分析了目前高校学生管理工作中存在的问题,探讨了决策理论在高校学生管理中的应用,研究了高校学生管理中的决策、多属性决策、群决策、冲突分析等问题。     

学习分析:正在浮现中的数据技术

随着教育信息化的普及与逐渐深入,学习管理系统已经获取并存储了大量的有关学生复杂学习行为的数据,从这些数据中挖掘出改进教学系统、提升学习效果的信息,在教育信息化领域一直有着巨大的吸引力。因此,有必要从分析数据以改进学习的角度,对日益受到关注的学习分析技术进行解读。首先,学习分析技术是测量、收集、分析和报告有关学生的学习行为以及学习环境的数据,用以理解和优化学习及其产生的环境的技术。接着,综述学习分析技术的发展,指出其在教育中有着广泛的应用前景和巨大的发展潜力:学习分析技术可作为教师教学决策、优化教学的有效支持工具,也可为学生的自我导向学习、学习危机预警和自我评估提供有效数据支持,还可为教育研究者的个性化学习设计和增进研究效益提供数据参考。最后,提出学习分析技术也存在隐私、准确性和兼容性等诸多挑战和问题。     

大数据时代的跨国比较研究与比较教育学科转型

大数据影响着世界各国的人才培养、课堂教学、学生评价与教学方式,为比较教育研究转型提供了新的机遇,当前大规模跨国比较研究的开展就得益于此.大数据时代的比较教育研究,在方法上更加重视海量数据的收集与分析,在研究对象上更加关注区域性和全球性教育问题,在研究目的上更加指向教育决策与实践改进.大数据给比较教育研究带来了生机与活力,同时对比较教育研究者的研究能力提出了更高要求.     

直觉模糊多属性决策在教师教学质量评估中的应用

教学质量评估是教学质量管理过程中必不可少的重要方面。本文针对高校教师教学质量评价复杂、模糊的现状,利用直觉模糊多属性决策的模糊结构元分析技术,建立了高校教师教学质量评价模型,并用实例说明了其可行性。通过建立高校教师教学质量评估指标体系,利用直觉模糊综合评价模型对高校教学质量进行综合评价。实证结果表明,该模型具有较强的科学性和实用性,是一种评估高校教学质量的有效方法。     

一种混合集结算子及其在多属性决策中的应用

结合加性加权平均 (AWM)算子和有序加权平均 (OWA)算子的特点 ,提出了一种集结决策信息的混合集结 (HA)算子 ,并提出了一种基于混合集结 (HA)算子的多属性决策方法 .理论分析和数值结果表明 :混合集结 (HA)算子同时推广了加性加权平均 (AWM )算子和有序加权平均(OWA)算子 ,它不仅能反映所给数据自身的重要性程度 ,而且还体现了数据所在位置的重要性程度 .因此 ,混合集结 (HA)算子在实际应用中能更好地反映现实情况 .最后进行了实例分析 .     

基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法

研究了决策者的偏好信息（属性值）为梯形模糊语言变量（TFLV）的模糊语言多属性决策问题．定义了2个梯形模糊语言变量比较的可能度公式并研究了它的一些基本性质,给出了基于可能度公式的梯形模糊语言变量多属性决策的方案排序方法．这种方法通过对决策信息进行TFLWA算子加权集结,并通过比较梯形模糊语言变量的可能度得到所有方案的排序结果．在不损失模糊语言信息的条件下,该方法计算过程简单,决策结果合理且有效．最后,通过一个实例说明了该方法的操作过程．     

不确定语言环境下的多属性决策方法

研究了偏好值以不确定语言变量形式给出的多属性决策问题. 介绍了不确定语言变量的运算法则, 给出了不确定语言变量之间两两比较的可能度公式, 提出了2种新的数据信息集成算子拓展的不确定语言集成(EULA)算子和区间语言集成(ILA)算子, 并且分别提出了基于EULA算子和基于ILA算子的不确定语言环境下的多属性决策方法. 这2种方法不仅简洁、易懂, 而且在运算过程中不会丢失任何决策信息. 最后, 通过算例对2种方法的实用性和有效性进行了说明.     

不同类型语言信息下的多属性决策

介绍了精确语言变量和不确定语言变量的距离测度,并且基于精确语言变量和不确定语言变量,给出了属性值的正语言理想解和负语言理想解的概念.为了对决策方案进行排序和择优,基于2种语言变量的距离测度和语言理想解,提出了一种不同类型语言信息下的多属性决策方法.该方法不仅易于对语言变量进行计算,而且在求解过程中不会丢失任何语言决策信息,从而保证了决策结果的合理性和有效性.最后,利用算例对方法的运算过程进行了具体分析和说明.     

Enhancing consent forms to support participant decision making in multimodal learning data research

Advances in the field of multimodal learning analytics (MMLA) research is often accomplished by actively exploring new technologies and techniques related to the collection and analysis of data. Exploration of ethical principles and procedures for governing the use of new technologies and techniques, however, is not as readily pursued. As collected data grow in complexity and invasiveness, potentially, a growing need is arising to scrutinize ethical aspects of MMLA research. In our study, we introduce an informed consent comprehension test for educational technology research and assess the effects of enhancing MMLA consent forms on comprehension of informed consent and on rates of enrollment in a MMLA study. One form is written from a researcher perspective and the other from a participant perspective. Results of the study involving first-year undergraduate students suggest that the overall level of comprehension did not differ between conditions. Yet, the participant-oriented consent form resulted in significantly lower rates of enrollment. Implications for MMLA researchers are discussed.     

基于综合期望值最大化的模糊多属性决策方法

针对只有部分属性权重信息,而属性指标表示形式多样的多属性决策问题,给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法；并提出了通过一个线性规划模型求解最优权重向量,把方案的综合模糊期望值,用以确定方案的优劣次序的决策方法最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。