关于在“最优化方法”中引入智能优化算法的思考

最优化方法是数学专业的重要课程,也是理工科专业必备的数学工具,通常仅限于数值优化方法。由于传统数值优化方法对目标函数要求较高,因此,难以解决实际复杂优化问题。本文从引入智能优化算法的必要性、智能优化算法选讲,以及数值优化方法和智能优化算法的融合等3个方面提出几点思考,以期推动"最优化方法"课程体系的改革,使其契合科学技术发展的需求。     

大数据环境下改进的Aprior算法研究

对Apriori算法的不足进行了改进,将遗传算法与划分技术相结合,建立关联规则挖掘模型,提高了算法的效率以及准确度,在进行改进时,对编码的方案和适应度函数提出相应的改进解决方案,通过仿真试验验证了改进的Aprior算法在大数据挖掘上相较Aprior算法性能更加的优良。     

BP算法的数值最优化改进算法

本文系统的介绍了BP算法,以及BP算法基于数值最优化的拟牛顿法,共轭梯度法,LM-BP法,并通过实验对比分析了几种算法的效果     

自适应Memetic算法

在处理多峰函数的优化问题时,遗传算法局部搜索能力差,并且容易早熟。针对这种问题,将遗传算法与多种局部搜索算法相结合,形成多种Memetic算法。通过进行数值优化实验,发现算法的优化效率有所提高,但是局部搜索算法的不同对优化性能影响很大。为解决这种问题,在传统Memetic算法的基础上提出了一种使每代个体根据局部搜索算法的搜索效率自适应选取局部搜索算法的Memetic算法,即基于离散度的自适应Memetic算法。通过测试函数测试,这种算法具有更高的效率和更强的通用性。     

模糊聚类的最优化算法

求与一个模糊相似矩阵“距离”最近的模糊等价矩阵，至今已提出了两个求局部最优解的算法和一些启发式算法，本文也提出一个简便可行的求局部最优解的算法，这算法与线性规划的单纯形算法一样，也是在有限个“顶点”上寻优。     

混合遗传算法及其应用

给出一种结合梯度法和正交遗传算法的混合算法。实验表明,它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,能更有效地求解函数优化问题。     

中国航天育种写神话

育种学家都知道,在各种各样的育种方法中,辐射育种是非常有前途的育种方法之一.农作物包括粮食作物、特用作物、花卉、瓜果、蔬菜等园艺作物的种子,经各种辐射源诸如钴66的辐射后,再进行通常的播种育苗,栽培管理,会生出异样的枝叶,开出变异的花朵,结出不同的果实.     

蚁群算法简介

介绍了一种求解复杂优化问题的启发式算法--蚁群算法,并列举了其在部队物流管理中的应用案例.该方法通过模拟蚁群对"信息素"的控制和利用进行搜索食物的过程,达到求解最优结果的目的.它具有智能搜索、全局优化、稳健性强、易与其它方法结合等优点,适用于解决组合优化问题,包括运输路线优化问题.     

一种改进的遗传模拟退火算法

遗传算法有早熟和局部搜索能力弱的缺点，而模拟退火算法没有较好的全局搜索效率。引入了一个新的选择机制来改进模拟遗传退火算法，使速度得到了提高并且可以避免早熟等缺陷。     

基于DNA算法对VRP求解的新思路

随着现代物流产业突飞猛进的发展。物流配送车辆的线路优化问题（简称VRP）也成为了众多学者探究的新方向。将DNA计算搜索Euler路径的算法用于物流配送的车辆路线优化问题。提出采用以基本单位的寡聚核苷酸相连接,从而形成不同长度的片断对节点和孤段进行编码的新编码方法,通过强度检验就可以知道寡聚核苷酸片断的连接顺序,映射得到车辆的行使路线的新的测序方式。结合遗传算法和DNA算法的各自优势,交替进行全局寻优和局部寻优,通过测试发现其可以相对较准确、快速的实现车辆线路的寻优。     

神奇的空间技术育种

1999年11月20日傍晚,我国第一艘“神舟”号试验飞船在中国酒泉卫星发射中心成功发射,并又一次成功地进行了植物种子的空间搭载试验。这是我国自1987年开始利用返回式卫星搭载植物种子以来的第九次种子空间飞行试验。 空间育种技术的发展 我们知道,宇宙空间的物理     

太空育种技术前景诱人

一、具有广阔前景的太空育种技术 宇宙空间的物理环境与地面有很大的差异。空间环境的显著特征是辐射强烈、微重力(即失重)、微地磁、高真空和超洁净等。科学实验证明,空间辐射和微重力等综合环境因素对植物种子的生理和遗传性状具有强     

求解RCPSP算法简介

资源约束项目排序问题是一类NP-Hard问题，求解困难，复杂度很大。已有一些求解的方法，本文对这些方法进行总结，并简单介绍了各种算法的基本思想。     

分子育种：实现玉米育种技术新突破

“玉米我国最重要的禾谷类作物之一。新中国成立以来,我国玉米单产和总产的增加很大程度上依赖于玉米育种水平的不断提高。在诸多增产因素中,玉米新品种的贡献率达到55％左右。”国家玉米改良中心副主任李建生对记者说。     

求解RCPSP算法简介

资源约束项目排序问题是一类NP-Hard问题,求解困难,复杂度很大.已有一些求解的方法,本文对这些方法进行总结,并简单介绍了各种算法的基本思想.     

在西藏如何开发牧草育种工作

本文在介绍西藏自治区开展牧草育种工程的重要性，分析牧草育种工作的现状和存在问题的基础上，重点提出分析牧草育种工作的具体措施。     

免疫算法在运输问题中的应用

运输问题是一种典型的组合优化问题。对以往免疫算法作了适当的改进,将其用于运输问题。通过数值实验将改进的免疫算法与遗传算法进行了对比,验证了该算法求解运输问题的有效性。     

一种改进的遗传模拟退火算法

遗传算法有早熟和局部搜索能力弱的缺点,而模拟退火算法没有较好的全局搜索效率。引入了一个新的选择机制来改进模拟遗传退火算法,使速度得到了提高并且可以避免早熟等缺陷。