高校图书馆评估体系指标权重的确定

分别对专家咨询法和层次分析法进行分析研究,确定高校图书馆评估体系指标权重,以提高对图书馆评价的有效性、科学性、合理性和可操作性。     

基于粗糙集条件信息熵的图书馆信息资源评价研究

鉴于图书馆信息资源评价的重要性,考虑到现有图书馆信息资源评价多依赖于专家先验知识的问题,特引入粗糙集理论建立了图书馆信息资源智能评价模型,该模型利用粗糙集方法基于信息熵观点获得客观权重值结果,为图书馆信息资源评价提供了一个新的解决方案,且根据指标权重值结果,提出了丰富图书馆信息资源内容的相应对策。算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

科技评价中专家权重赋值优化研究

为了对科技评价中专家权重赋值进行优化.首先构建指标体系综合评价方法的分类体系,然后利用加法平均和证据理论对不同专家的权重赋值进行合成进而进行评价,并将评价结果按20:60:20的比例进行分级.接着比较不同专家分级评价结果与加法平均及证据理论分级结果的一致性,计算每个专家的灵敏度,可以找出权重赋值意见分歧最大的专家,从而提供了一种专家修正自己权重的定量比较方法.研究发现,证据理论合成能够充分尊重每个专家的意见,但在专家们对某个指标权重打分都比较低的情况下,该指标权重合成的结果可能极小甚至为0,因此适用于一些不太成熟的科技评价或者用于新生事物的评价.对于一般的科技评价宜用加法平均进行合成,然后再进行灵敏度分析进而进行专家权重调整.     

图书馆数字资源评价指标权重赋值方法概述

探讨图书馆数字资源评价指标权重的合理赋值方法,为相关的研究提供参考。通过文献调研法,对国内已有的图书馆数字资源评价研究的指标权重赋值方法进行了分析、比较和研究。结果表明：主观赋值法能充分利用评价专家的知识和经验,操作简单、有效,受专家的主观因素影响较大;客观赋权法的结果客观、科学、严谨,有时会弱化指标的内涵及其现实意义,工作量大、计算复杂;综合赋值法是最好的方法,也是工作量最大的方法,随着信息技术的应用,将得到更大的发展。     

在高校图书馆评估中运用层次分析法确定指标的权重

确立包括科学的指标权重在内的评估指标体系，是高校图书馆评估顺利完成和提高评估结果信度和效度的关键。层次分析法（AHP）为准确确定高校图书馆评估指标间权重提供了可行的途径。要准确评估高校图书馆，必须准确确定各指标的权重，确定评估指标权重时，应重点考虑指标彼此问重要性的量化。     

科技教育领域同行评估中专家权重的确定方法探讨

在科技、教育等领域的专家评估中,由于知识结构、评估能力及公正性的不同,不同专家所给出的评估意见的可信度存在着较大的差别,因此在合成总评估结论时,需要采取加权方式.文章认为专家权重应该由权威性权重、熟悉度权重和公正性权重等三部分构成,并且详细讨论了这三类权重的设计思路及总权重的计算模式.     

项目成果评估体系实证研究

以ABC公司委托课题研究为背景,针对公司新产品研发现状和发展要求,综合运用项目成果评估有关理论与方法,为公司构建项目成果验收评估指标体系和项目成果后评估指标体系。在此基础上,研究评估体系中各项指标权重的确定,首先运用基于偏好聚类的赋权法得到专家权重,然后按此权重对专家个体指标排序向量进行集结。     

基于复合权重的科技成果奖励评价模型

在分析现有对专家权威性和可信度测量方法的基础上,提出一种同时考虑指标权重与专家权重的科技成果综合评价模型。该模型以变异系数为基础建立指标权重,运用教育与心理测量理论中的信度系数建立专家权重,构建基于复合权重体系的科技成果奖励评价模型,目的是通过方法设计来控制专家评审行为,尽量减少科技成果评价工作中的人为操纵因素的影响。最后,将该模型应用于国家科技进步奖的评审,得出结论。     

整体与个体视角下非线性学术评价伪权重研究——以加权TOPSIS法为例

在非线性学术评价中,存在设计权重与实际权重的偏离即伪权重问题,使得以专家权重为主的设计权重在评价中失效,从整体与个体视角进行系统分析十分必要。文章在理论分析的基础上,以加权TOPSIS和JCR2019经济学期刊为例,基于岭回归与偏最小二乘法拟合实际权重,同时采用极大值标准化与sigmoid函数标准化,比较其对实际权重的影响,并进行伪权重的相关问题分析。研究结果表明：指标标准化方法与权重拟合方法是影响整体伪权重的重要因素;采用sigmoid函数标准化可以降低整体伪权重问题;非线性评价整体伪权重问题在理论上无法消除;基于岭回归与偏最小二乘法估计实际权重具有较好的精度;个体伪权重问题在非线性评价中同样存在;采用sigmoid函数可以有效降低个体伪权重问题;个体指标发展不均衡产生的伪权重问题一定程度上值得鼓励。     

科研项目评估中专家权重确定的方法与模型

本文研究了解科研项目评估中专家的作用及其权重确定的方法,并以湖北省农业科研项目评估的实践资料进行了实证分析。     

粗糙集理论在情报分析指标权重确定中的应用

情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题,其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性,一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础,但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息,即可完成权重计算,可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风险评价为例阐释其应用。     

主成分分析法在我国学术期刊综合评价中的应用综述

介绍主成分分析法及其在学术期刊综合评价中的应用成果,概述主成分分析法的研究进展,认为运用主成分分析法评价学术期刊既有其优点也存在不足。学术界给出克服不足的方案有：确定权重后,结合专家给的权重,在定量的基础上,再做定性研究;基于样本的非线性主成分评价模型——核主成分分析法;回归调整方法等。     

高校图书馆读者满意度的熵权模糊综合评判

文章通过引入“熵权”的概念,提出了高校图书馆读者满意度的熵权模糊综合评判的基本步骤。并通过实例计算与分析,表明熵权模糊综合评判的结果更客观、更科学、更合理。     

基于信息生态链的高校图书馆定量评价研究

图书馆信息生态是一个新兴的研究领域,本文从信息生态链的角度,对信息、信息人、信息环境3个要素进行分析,给出不同的评价指标,利用层次分析法提出一个定量的图书馆评价方法。从全新的角度来分析高校图书馆评价方法,结合上海应用技术学院图书馆实际情况对近三年数据进行分析研究。     

确定电子资源评价指标模糊权重的可行方法

本文应用模糊理论中的模糊关系和模糊转换法来处理专家群体对电子资源评价指标重要性的问卷调查和数据分析。以基于重心的解模糊化方法确定模糊权重值,充分利用专家所给出的评判信息,将提高最终评测结果的可信度。     

基于创新价值的农业科技项目立项评价指标体系构建及实证研究

通过文献研究、案例分析与专家访谈,初步提出农业科技项目的创新性评价指标后基于调查问卷的大样本数据,选用验证性因子分析对指标进行删减与分类,得到9个一级指标及35个二级指标,这是在农业领域首次以科技项目创新价值为核心的立项评价指标。而后在主观层次分析法与客观熵值法基础上,运用层次-熵值组合赋权方法得到指标权重。该方法与较为常见的偏差最大化组合赋权法所得的权重数值具有较高的相关度,而定量评价结果与实际同行评议结果具有较高的相似度。     

汉语文献文外频率加权与逆文献频率加权方法的比较

本文针对信息表示和信息检索中的文外频率加权和逆文献频率加权进行定量分析。以《软件学报》2004年发表的166篇计算机类的文献为测试集,通过计算机切词,统计词频,分别计算出各种语词加权方式不同的权重,并进行比较分析,得出了逆文献频率加权优于文外频率加权法,对文献频率取对数的逆文献频率加权公式优于不取对数的加权公式的结论。     

基于层次分析法的一种新的直接赋权方法

指标赋权是项目评价工作中非常重要的一步,层次分析法是一种比较成熟的主观赋权方法。但是,在实际的项目评价工作中,无论是专家调研意见的获取,还是根据专家调研意见构造判断矩阵都是非常困难的。基于层次分析法,提出一种可以根据指标重要度排序直接赋权的方法,从而降低调研工作的难度,简化赋权工作的工作量与复杂度。最后,采用一个示例演示其用法。     

层次分析法在铁路工程评标指标权重中的应用

我国铁路建设工程评标体系中存在大量定量与定性指标,其权重划分较为复杂,针对铁路项目综合评估法中存在的问题,在介绍AHP基本原理、应用步骤和计算方法的基础上,将AHP引入铁路工程评标指标权重中进行研究,为确定指标权重提供一种有效量化方式。     

CIO胜任力模型的灰色综合评价研究

以Spencer提出的五个通用胜任特征模型为基础,通过文献研究、专家访谈和问卷调查等方法,构建C IO的胜任力模型;利用层次分析法确定各个层次C IO胜任力指标的权重;采用定性与定量相结合的分析方法,给出C IO胜任力的多层次灰色评价方法并给出应用实例;研究结果表明,多层次灰色评价方法较其它评价方法更适合于对指标中含有大量定性指标评价模型的综合评价。