数据仓库技术与多维数据集实现

随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了"数据拥挤"现象.数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础,是把数据转换成信息知识的关键技术.     

医院数据仓库系统探究

医院管理已逐步从传统经验型向科学量化的方向发展,特别是重大决策需要科学分析数据,医务人员也需要对众多的治疗方案进行分析,总结规律。针对我国的医院管理信息系统"数据很多,信息不足"的现状,结合数据仓库理论对建立医院管理信息系统的数据仓库进行了探讨。     

基于数据仓库的联机分析处理探讨

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(0n—line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

数据仓库在中小型企业决策支持系统中的应用

数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率.     

基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的研究

为将疾病预防控制中心信息化积累的海量数据用于决策支持,应用数据仓库技术对突发公共卫生事件的历史数据进行多维联机分析处理（Online Analytical Processing,OLAP）,创建基于数据仓库技术的突发公共卫生事件数据多维分析模型,并探讨数据仓库技术在突发公共卫生事件数据分析中发挥的作用、构建模式和应用前景．给出基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的设计与实现．     

数据仓库在钻井信息管理系统中的研究与应用

随着石油钻井技术的不断发展和石油钻井规模的不断扩大,钻井信息量也在日益增多,为了更好地管理这些数据,实现更大的商业效益,就需要把数据仓库引入到钻井信息管理系统中去.要提高钻井生产的分析和决策的有效性,分析型处理必须与操作型处理及其数据相分离.数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术."自顶向下"模式是钻井数据仓库中可以应用的模式的最佳选择.结合钻井队实际提出了基于数据仓库的钻井信息管理系统的体系结构.数据仓库是产体关系数据模型,数据集市则使用星型数据模型来提高性能.     

构建外贸业务决策系统

介绍了基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的设计与实施、与此项目相关的技术背景和实施必要基础、基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的体系结构及各部分功能.讨论了如何利用数据仓库来实施决策支持系统及数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在外贸业务分析决策系统中的应用.     

高校一卡通消费数据OLAP多维分析系统与应用

针对高校一卡通系统中积累的海量消费数据,为了能够从多个角度查询分析高校在校生的消费状况和消费特点,以支持高校学生工作的分析和决策,提出应用MDX(多维表达式)语言的OLAP多维数据分析系统,建立数据仓库,分析事实表和维表的结构,构建多维数据模型,实现对多维查询结果进行数据分析的功能.通过对比MDX与SQL查询在效率上的差别,及在高校学生管理中的实际应用,表明该系统在效率上远优于传统关系数据库,且更适合于帮助高校管理者进行分析决策.     

基于数据仓库的销售管理系统的设计实现

介绍了数据仓库的基本概念和特性,然后把数据仓库的技术运用到销售管理系统中去,把抽象的理论具体化.在公司现有销售综合业务管理系统的基础上,结合公司的销售业务分析需求,利用数据仓库的技术和理论,开发了销售综合业务分析系统.在开发过程中,遵循数据仓库的设计方法,利用多维数据集展示工具,对销售业务的多个主题进行报表展示和数据预测,基本实现了辅助企业决策的目标.     

数据仓库技术与多维数据集实现

随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了“数据拥挤’’现象．数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础。是把数据转换成信息知识的关键技术．     

数据挖掘技术在电子政务中应用

1数据挖掘技术介绍数据挖掘(Data Mining),又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测从而很好地支持人们的决策。何谓数据仓库,数据仓库概念始于20世纪80年代中期,首次出现是在号称“数据仓库之父”WilliamH.Inmon的《建立数据仓库》一书中。随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻认识和不断完善,在总结、丰富、集中多种企业信息的经验之后,为数据仓库给出了更为精确的定义,即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。数据仓库并没有严格的数学理论基础,也没有成熟的基本模式,且更偏向于工程,具有强烈的工程性。因此,在技术上人们习惯于从工作过程等方面来分析,并按其关键技术部分分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。数据仓库的特征主要有4个方面:数据仓库是面向主题的、所包含的数据是集成的、其数据是不可更新的及数据仓库是随时间...     

基于数字校园数据平台的数据仓库

随着社会的进步,信息技术的发展,高校也在不断地采用新的管理理念、信息手段来代替传统方式,整合资源、提高效率.数字化校园的建设成果更是把信息技术融合到学校的管理教学当中,并且对现有体制、组织、方式、资源进行有效合理地重组和改革.在此过程中积累了大量的信息数据,如何合理有效地利用现有的教学、管理信息,更好的为学校的科研、教学、决策提供有力的支持,如何克服"数据爆炸、知识贫乏"的窘迫局面?传统的面向数据操作的数据库已经不能满足发展的需要,数据仓库工程应运而生,它是体系结构化环境的核心,是决策支持系统(DSS)处理的基础.完整的数据仓库主要包括数据仓库技术、联机分析处理技术(Online Analytical Processing,简称 OLAP)和数据挖掘技术(Data Mining).     

数据仓库技术在教育管理中的应用研究

在操作层面业务数据库系统基础上进行数据集成，创建数据仓库系统，可以为学校和教育部门提供及时准确的管理信息分析和辅助决策支持．     

数据转换服务（DTS）技术在数据仓库中的运用

学校的业务系统是在不同时期、不同背景、面对不同应用、不同开发人员等各种客观前提下建立的,其数据结构、存储平台、系统平台均存在很大的差异,所以学校各种源数据缺少统一的标准,数据难以转化为有用的信息,原始数据的不一致导致决策的可信度的降低.在此着重介绍了在数据仓库中数据转换服务（DTS）技术对不同数据源的数据进行转换,使得最终实现数据完整性和一致性.     

基于移动端的医院决策支持系统设计与实现

针对医院管理决策支持系统利用率不高及业务数据展示效果不直观的问题,依托医院信息系统平台,通过采用数据传输压缩技术搭建决策支持系统数据仓库,开发基于B/S模式的移动决策支持系统,并利用统计学和数据分析方法,短期预测某院的门诊量。结果表明,移动决策支持系统能实现医院关键业务指标在移动终端上快速、高效及多维度、多层次的集中展现。管理者使用移动终端上的决策支持系统,能够随时、随地、随身了解医院医疗业务和经营动态,对实现实时管理和有效决策具有重要意义。     

数据仓库技术在商业银行中的应用

提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据.在对我国商业银行应用需求和信息系统现状进行了详细分析的基础上提出了商业银行数据仓库的整体构架,并对其逻辑设计、数据抽取与转换、数据输出进行了探讨.结果表明,数据仓库建设完成后,为商业银行的决策提供了良好的支持.     

基于数据仓库的高校学生管理预警与支持系统

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到广泛应用,而在教育领域应用较少.高校学生管理预警与支持系统是客观地分析在校学生的应用软件,它设计的基础是大量的学生信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析辅助决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的技术上.通过详细阐述高校学生管理预警与支持系统数据仓库的数据建模,为数据挖掘技术应用于教育管理领域提供了一个方向.     

基于数据仓库的学生信息管理决策系统

提出了一种基于数据仓库的新型学生信息管理决策系统,建立了信息集成平台.利用数据仓库技术,结合广播电视大学现代远程开放教育管理系统,通过对教务管理的各种数据进行多层次、多维度的加工处理,把握现代远程教育的特点,从中获取隐含的、与成人教育教学活动相关的规律来指导教学及各项管理工作,从而实现人性化管理,为科学决策提供支持.应用结果表明,与传统决策系统相比,该系统解决了传统系统中存在的信息孤岛问题、数据分散及不统一等问题,实现了对数据的抽取、集成、多维度分析.因而在学生信息管理、教育行政管理领域具有广泛的应用价值.     

基于数据仓库的高校信息决策系统的设计研究

文章对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,重点介绍了高校数据仓库系统建设的总体结构体系、数据模型、数据集成和系统的设计与研究.     

基于数据仓库技术的保险业统计分析系统设计

通过分析保险行业的核心业务,采用数据仓库技术,对保险企业中的海量历史数据进行集成和统计分析,得到精确的业务运行分析报告,对业务及客户进行趋势分析,以便及时作出正确决策并根据自身需要监测业务运营。