可变数据印刷软件应用实验

随着印刷市场日益趋于多样化与个性化,利用数字技术对文件、资料进行个性化印刷已是大势所趋。可变数据印刷、可变信息印刷,个性化印刷、数据库印刷、一对一印刷、可定制化印刷等名词虽然叫法不同,但都是指基于一种文档版面形式,但每份复制品都有独特的个性,即每张复制品版面上的文字、图形、图像等各部分内容都可以是不相同的,可任意改变,     

可变数据印刷

可变数据印刷是按需印刷的一种．又被称为可变数据印刷（Variable Data Printing,简称VDF）;可变信息印刷（Variable．InformationPrinting．简称VIP）;个性化印刷（Personalized Printing）;定制印刷（Customized Printing）;     

可变数据印刷的行业应用

数码印刷具有3大典型特点：短版、按需和可变。而随着数码印刷行业的飞速发展,可变数据印刷（VDP）的应用范围越来越广。可变数据印刷,即在每份印刷品或出版物上印刷各不相同的内容,包括文字、条码．图形、图片等,以实现为不同用户提供针对性印刷品的目的,也正是由于其独特的针对性,使得个性化印刷品更具商业价值。     

可变数据印刷软件发展日新月异

数码印刷的发展已历经多年．时至今日．人们已经不再对它感到陌生、好奇．甚至惊讶、怀疑．因为数码印刷已经借助可变数据的特有优势．在按需印刷、个性化印刷、短版印刷等印刷市场尽显风采．为各种不同需求的客户提供最具个性化的服务。     

可变数据印刷实战经验谈

众所周知．可变数据印刷技术是能赢得利润的一项技术。然而．由于种种原因．虽然从20世纪90年代初起．全球数码印刷机的装机量一直在稳步增长．但目前可变数据印刷却只占数码印刷市场的一小部分。     

如何正确选择可变数据印刷解决方案

可变数据印刷(VDP)虽然并未像彩色数码印刷机刚出现时所预言的那样迅速成为“杀手应用”．但通过数码印刷设备制造商、软件开发商、数据库专家以及业内人士的共同努力．可变数据印刷已经开始被印刷厂商和市场所接受。越来越多可变数据印刷解决方案的出现有望使可变数据印刷应用变得像大多数桌面系统应用一样容易掌握和使用。但至少在目前．我们仍然必须正视实现可变数据印刷时所面对的技术难点．印刷商更是需要根据自己的需要明智地在多种解决方案间做出选择。     

票据的可变数据印刷

在印刷生产向数字化和网络化迈进的过程中,数字印刷已成为当今印刷技术发展的一个焦点。       

基于PPML的可变数据印刷原理及实现方法

随着数字印刷技术的不断发展和数字印刷质量的提高,数字印刷已越来越多地得到了业界的关注和应用,尤其是在欧美等国家,数字印刷应用已相当普遍.在越来越多的数字印刷应用中,可变数据印刷将占据非常重要的地位.     

开放数据及其应用现状

开放数据是一种理念与实践,按照用户特定的需求和相应的互联网协议、规则、框架对Web数据进行开发、加工、存储、组织等管理活动,以实现局域和全部Web空间的数据开放、互通、共享。文章探讨了开放数据在科学学术交流、Web2.0时代信息组织中的愿景,重点介绍了开放数据在当今电子政务中的应用现状,以及非营利性组织、企业对开放数据的推动情况。     

Web数据挖掘及其在数字图书馆中的应用

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是有用的信息和知识的过程。Web数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。它是从Web资源中抽取有用信息或知识的过程,是对Web资源中蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的模式的提取。Web数据挖掘技术是一项综合技术,涉及Web技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多个领域。     

数据驱动的科学工作流及其在生物医学中的应用实践

E—science关注数字环境下的科研活动,然而随着生物医学大数据的爆发,数据密集型科学研究为e·Science~来了新的挑战。科学工作流通过形式化科学计算的流程,支持在一个专门的程序环境下自动协调多任务多步骤的处理,从而减少科研投入,提高科研效率。文章首先归纳筑总结了科学工作流的相关定义,然后分析了当前主流的科学工作流系统,提出科学工作流处理如何应对密集的生物医学数据,并基于Taverna开展了生物医学领域的科学工作流实验。最后总结了科学工作流当前的研究现状和存在的一些问题。     

数据挖掘技术及其在网上书店的应用

一、数据挖掘技术的基本概念 1.什么是数据挖掘技术 数据挖掘技术(Data Mining,简称DM)是针对"Rich data poor information"问题而提出的一种分析型工具,它能从大量的、模糊的、随机的数据中提取出数据间重要的但容易被人工分析忽略的知识和信息,自动地发现隐藏在数据间的模式,作出预测性分析.     

数据挖掘技术及其在图书馆2.0建设中的应用

图书馆2.0的建设和服务需要众多读者的积极参与和数据库系统的支撑。挖掘读者信息和数据库资源,可提升图书馆2.0服务水平。在简述图书馆2.0和数据挖掘技术涵义的基础上,就如何应用数据挖掘技术构建图书馆2.0进行探讨。     

世界数据系统的体系框架及其数据门户初步应用

世界数据系统(WDS)是国际科学联合会(ICSU)的一个新的跨学科的科学团体,是在原世界数据中心(WDC)和国际天文和地球物理数据服务联合会(FAGS)的基础上,整合并纳入新的数据中心形成的.该系统于2008年经ICSU批准组建,即将于2011年正式启动.本文对WDS的体系框架进行分析,包括其组织架构、政策机制、功能体系.新的WDS数据门户已经开始设计和原型开发.基于OAI元数据收割协议,隶属于中国科学院的5个原WDC学科数据中心已经开展了与WDS数据门户的联网元数据检索,并初步实现了元数据互操作和资源共享应用.这在技术能力上,为我国加强与WDS的合作与交流创造了条件,为我国加强科学数据共享国际合作与交流提供了良好基础.     

世界数据系统的体系框架及其数据门户初步应用

世界数据系统（WDS）是国际科学联合会（ICSU）的一个新的跨学科的科学团体,是在原世界数据中心 （WDC）和国际天文和地球物理数据服务联合会（FAGS）的基础上,整合并纳入新的数据中心形成的。该系统于2008 年 经ICSU批准组建,即将于2011 年正式启动。本文对WDS的体系框架进行分析,包括其组织架构、政策机制、功能体系。 新的WDS 数据门户已经开始设计和原型开发。基于OAI 元数据收割协议,隶属于中国科学院的5 个原WDC 学科数据中 心已经开展了与WDS 数据门户的联网元数据检索,并初步实现     

基于用户浏览行为的数据采集及应用

 提出基于用户浏览行为的客户端数据采集的方式,有效解决Web使用记录挖掘中数据采集问题。该数据采集的方法已经应用于国家科技基础条件平台网络科技资源监测、分析及评估项目,其实用性得到很好的验证。