近两年国外知识本体研究的进展

本期专题以知识本体为研究主题,从知识本体的基础问题研究、知识本体互操作技术研究、知识本体底层技术研究和知识本体领域应用研究等4个主要角度出发,力求通过我们的介绍,向国内同行全面展现国外图书情报、计算机科学领域关于知识本体技术的最新研究进展与研究成果（集中于2006—2007年）。     

国外近两年有关本体研究的进展综述

随着网络信息的急速增长,本体作为知识组织新的思想应用,由于其独特的功能和属性,正逐渐地成为信息组织研究领域中的核心前沿,在图书馆等各类信息中心以及互联网中发挥越来越核心的作用。近年来,国外针对本体的研究热点主要集中在领域本体构造、传统知识组织工具改造、本体在信息检索中的应用、本体评价方法以及本体整合和提取方法五个方面,并取得了一定的进展。     

国外近两年有关本体研究的进展综述

随着网络信息的急速增长,本体作为知识组织新的思想应用,由于其独特的功能和属性,正逐渐地成为信息组织研究领域中的核心前沿,在图书馆等各类信息中心以及互联网中发挥越来越核心的作用。近年来,国外针对本体的研究热点主要集中在领域本体构造、传统知识组织工具改造、本体在信息检索中的应用、本体评价方法以及本体整合和提取方法五个方面,并取得了一定的进展。     

近五年来国内基于本体的信息检索研究综述

以2006-2010年我国基于本体的信息检索研究论文为研究对象,分别从论文年代分布、核心期刊源分布、内容分析等方面回顾总结了我国专家学者对该主题的研究概况、研究内容及趋势。     

基于本体的军备情报抽取系统的设计与实现*

基于本体的军备情报抽取系统主要由两部分构成：知识库和处理程序。该系统基于文本分类技术实现武器类别判定,基于命名实体识别技术实现武器对象判定。依据句法语义约束所形成的信息抽取规则,实现军备情报抽取,并依据本体在一定程度上实现语义层面上的信息整合。     

基于本体学习与动态内容识别的信息抽取系统自优化研究

随着信息抽取技术的日益发展,信息抽取的准确性、效率、覆盖率以及维护成本等综合性能的提高成为有待突破的核心问题.提升信息抽取系统在运行过程中的自我优化能力是解决这个问题的关键.本文针对目前信息抽取系统优化中存在的人工参与过多、训练集要求过高等问题,提出一种基于本体学习与动态内容识别相结合的自优化方式,即通过动态内容识别结构化抽取结果,借助发掘的新概念促进本体学习,之后用新本体生成新抽取模式,循环迭代,最终实现信息抽取系统不断自优化.最后设计了系统实验方案并进行实验,实验结果证明在该自优化方案下抽取的准确性与覆盖率得到显著提升.     

中文专利本体半自动构建系统设计

为充分发挥知识组织在企业专利战略中的作用,在分析专利文献的基础上,根据中文专利文献句法描述的特点,利用最大串频匹配、蚁群聚类、多层KMeans聚类、改进关联规则计算、基于规则和CRFs的术语关系抽取等算法,设计出一套领域本体的半自动构建系统,包括术语抽取、分类关系抽取、非分类关系抽取、本体形式化等模块,初步实现结构化数据和非结构化文本的本体半自动构建。     

本体在跨语言信息检索中的应用机制研究

解释多语本体的含义,指出其在不同语言中所对应的领域知识,分析多语本体在查询扩展、语义标注、基于概念索引3方面对改善跨语言信息检索的作用,并通过介绍EuroWorldNet和Cindor系统的多语本体概念的对应方法,探讨本体应用于跨语言信息检索最关键的多语本体库的映射方法,认为采用中间语言作为概念表示、并通过词典翻译对照与不同语种的词汇建立链接关系是多语本体映射的一种良好方法。     

基于本体的Web信息抽取研究综述

基于本体的Web信息抽取就是以所构建的本体为核心,利用本体中已定义的概念、分类层次、关系、函数、公理和实例及一些必需的外部资料对Web页面进行信息提取,得到结构化的知识并保存的过程,这一技术已经成为国内外研究的热点之一。文章介绍了信息抽取的历史,给出了基于本体的Web信息抽取一般体系结构模型及相关实现,系统地分析比较了各种基于本体的Web信息抽取方法,指出了目前这些方法实现的关键、得到的结果及其不足之处,展望了Web信息抽取发展的方向。     

基于本体的对等网语义检索系统

针对目前采用关键字匹配实现信息检索的不足，借鉴利用本体进行信息集成的方法提出非结构化对等网的语义检索系统架构，描述各模块的功能，并深入讨论实现语义检索需解决的关键技术——资源描述与提问处理、资源搜索和本体映射等。     

近年来领域本体的应用新进展

近年来,领域本体的发展非常迅速,不仅得到了广泛的应用,在实际应用中也取得了积极的作用。通过查找ISI、Elsevier等数据库查询到,近两年来国外文献中涉及的领域本体,包括化学领域、生物领域（分为基因领域和生物医学领域）、地理学领域和其他领域,并选取其中有代表性的领域本体并对其应用及进展进行分析研究,总结出领域本体应用进展的特点：涉及学科领域广;更加专业化、针对性更强;涉及多个学科的领域本体增多。领域本体的建设发展将有力推动数字图书馆的进步。     

本体论方法在文献型信息检索系统中的应用研究

在研究本体方法应用于文献信息检索的基础上，对基于叙词表的领域初级本体的构建进行研究，对概念词相似匹配的检索要求进行语义上的扩充，通过与本体的交互对检索文档进行过滤，筛选出能更好匹配检索要求的文档。     

一个基于本体的信息检索平台

OntoText实验室的KIM项目是笔者经过实际考察，多方面比较分析后挑选出的比较有代表性的基于本体的信息检索应用实例。本文将对该系统进行深入剖析。     

本体模块化方法研究综述

针对目前已有本体模块化含义界定研究范畴,认为本体模块化方法主要分为本体划分方法和模块抽取方法两类,从图理论和逻辑理论两方面对这两类方法进行综述,指出模块化方法存在的问题,认为今后应根据特定应用或场景需求选择合适的模块化方法或修改已有的模块化方法。     

基于本体的情报检索学科知识组织体系构建*

分析利用本体来构建学科知识组织体系的研究现状,探讨利用本体构建学科知识组织体系的一般流程,以情报检索学科领域的知识为背景,构建情报检索学科知识组织体系,利用Protégé工具对知识本体进行编辑,利用Ontoviz工具实现知识本体可视化。     

2006-2007年国外用户信息检索行为研究述评

2006-2007年国外基于用户信息检索行为的研究,在信息检索行为理论方面主要集中在信息检索行为模型、基于认知学的用户信息检索行为、用户特征与信息检索行为之间的关系3个方面;在基于特定人群行为方面的研究,主要包括性别、年龄、学科、组织团体、职业5个类别;对行为影响因素的研究,主要包括外部因素和内部因素。研究特点:研究主题丰富;医学是用户信息检索行为研究最热门的学科。研究的不足:部分研究的实验样本规模过小、分析方法单一;用户信息检索行为与改善信息检索技术结合较少。     

水稻本体实例构建研究

实例是本体的重要组成部分,它在很大程度上决定了本体的可用性。而目前本体实例构建的难度甚至超过了本体构建本身,大多实例的获取、更新和扩充依靠人工完成,既花费大量时间,又难以保证质量。文章在已完成的水稻本体概念框架基础上,利用神经网络方法进行半自动水稻实例抽取,提出水稻本体实例构建框架。统计数据表明,该方法能够有效地提高本体实例构建效率,大幅度降低手工劳动水平,提高本体实例质量,为本体实例构建和本体走向实际应用提供了思路和方法。     

基于本体的多Agent智能检索系统模型研究*

针对搜索引擎在信息检索过程中存在的局限性，提出基于本体的多Agent智能检索系统模型，给出模型的体系结构、工作流程和功能描述。系统中智能Agent借助本体知识对检索请求信息进行规范化描述，以提高检索的准确率和覆盖率；各个Agent分工协作完成信息检索与自动更新服务，体现系统的智能化与个性化等特点，为实现高效智能检索系统的研究奠定基础。     

领域本体在海洋生态知识管理中的应用

针对海洋生态知识共享方面存在的问题,提出基于本体的海洋生态知识管理模型。采用Role本体理论及构建方法,对海洋生态领域的知识表示、共享、管理及应用进行研究和分析。利用本体编辑工具Hozo进行重量级海洋生态本体的构建,并开发一个基于本体的信息优化检索系统OASIS,从轻量级和重量级两个层次进行应用实验。结果表明,该模型可以有效解决海洋生态知识共享中存在的问题,并在信息检索及语义推理方面体现出优势。