数据挖掘技术在促进高校毕业生就业中的应用

介绍了数据挖掘的基本知识，并结合当前大学毕业生就业难问题从数据挖掘的角度利用决策树算法对已经参加过人才洽谈会的同学的基本情况进行了分类，找出帮助学生顺利就业的一些规律，对学生更好的就业具有一定的指导意义。     

数据挖掘技术在高校毕业生就业中的应用

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据.该文章利用这些数据,从数据挖掘的角度,利用决策树算法对数据进行分类,找出有助予学生顺利就业的一些规律,对提高毕业生就业率具有一定的指导意义.     

数据挖掘技术对提高教学质量的应用研究

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了数据挖掘技术应用于教学的可能性和必要性，提出了数据挖掘技术在高校警学应用中曹苎施煮案．并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程，对提高学校的教学管理水平起到指导作用，为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向。     

数据挖掘技术在高职教学中的应用

对数据挖掘技术在高职教学中的应用问题进行了研究分析,探究了高职数据挖掘技术应用于教学具体的操作办法,结合高职学生考试成绩阐述了数据挖掘技术的应用过程。     

关联规则在大学生就业信息库中的应用研究

本文以高校学生就业信息库为研究对象,采用数据挖掘技术挖掘学生就业信息库中的有用知识。本文围绕挖掘优秀毕业生特点这一主题,运用Apriori关联规则算法对学生就业信息库进行挖掘,得出相应的规则和知识．为学校课程建设、教学改革及就业指导提供决策支持。     

数据挖掘在学生素质教育智能评价系统中的分析应用

在研究数据挖掘的基础上,设计、开发了基于数据挖掘的高校学生素质智能评价系统。将数据挖掘技术应用到校内教育教学的过程中,对影响学生素质的行为进行智能分析研究,获取有效信息。目的在于能及早发现学生的不良现象,能有效地教导、教育学生,以此提高校的教育教学及管理质量。     

数据挖掘技术发展综述

论述了数据挖掘的主要技术和算法,对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨,并对数据挖掘的发展趋势进行了阐述。     

基于FP-growth算法的高校招生就业决策分析系统研究与设计

本文以高校招生就业现状为研究背景,对高校招生就业决策进行需求分析,设计了高校招生就业决策分析系统架构,构建了招生就业决策数据仓库,使用FP-growth算法实现数据仓库中相关主题的数据挖掘,为招生就业决策提供了新的思路和方法。     

数据挖掘研究进展及其发展趋势

本文从数据挖掘的概述出发,总结了数据挖掘的分类、数据挖掘的主要方法、国内外数据挖掘研究现状。并对数据挖掘的进展及其发展趋势进行了阐述。     

改进的决策树算法在教务管理数据挖掘系统中的应用

决策树算法是数据挖掘系统中一个重要的分类算法,选择合理而有效的测试属性以及对决策树进行适当的修剪是决策树算法的关键内容之一。将决策树算法引入教务管理挖掘系统,并对决策树测试属性的选择算法以及预剪枝算法进行改进。以九江学院学生四级考试信息为例,结果表明改进的决策树算法对于数据挖掘更具可靠性和有效性。     

高职院校专业能力考核信息的数据挖掘分析

在高职教育强调职业技能能力的背景下,利用数据挖掘技术对技能考核方式下的学生成绩进行分析,提出影响学生成绩的因素,引导教师在教学中注重实践教学,强化学生的实践能力的培养。     

基于数据仓库的就业信息平台构建与关键技术

为了更有效地利用各种人才和就业网站信息资源，形成统一、规范、开放的人才和就业信息发布渠道，本文利用数据仓库构建技术、数据仓库管理技术、联机分析处理技术、数据复制分发技术和数据挖掘技术，提出了一种基于数据仓库的就业信息平台的设计方案。     

运用VS.NET构建学生就业服务系统

构建学生就业服务平台,实现毕业生、用人单位和学院学工处三者对就业需求信息的及时沟通和交流,方便了学生挑选用人单位,用人单位选取合适毕业生,学生就业管理工作水平得到了提高.     

浅谈数据挖掘技术

数据挖掘是近年来随着数据库技术的成熟和计算机存储技术的新发展而出现的一门新兴学科。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、任务、常用方法,对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。     

数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用

本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据并指导其发展方向。     

数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用

本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据并指导其发展方向。     

普通高校毕业生就业困境的几点对策

目前我国大学生就业形势比较严峻,大批高校毕业生未能如期就业,学校在学生就业工作中职责的重要性就更加突显了出来。笔者作为大学生就业指导工作的一线工作人员针对毕业生就业困境提出了几点对策。     

普通高校毕业生就业困境的几点对策

目前我国大学生就业形势比较严峻,大批高校毕业生未能如期就业,学校在学生就业工作中职责的重要性就更加突显了出来。笔者作为大学生就业指导工作的一线工作人员针对毕业生就业困境提出了几点对策。     

数据挖掘在高校学生工作中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,其目的是从海量数据中抽取潜在的、有价值的数据规律或数据模型。在讨论目前高校学生管理中存在问题的基础上,简单介绍了数据挖掘技术。并对数据挖掘技术在高校学生工作中的几个应用进行了讨论,提出了新形势下高校学生管理工作的新模式。     

高职院校毕业生就业存在的问题及其对策

文章在问卷调查的基础上，对新形势下高职院校毕业生求职择业中存在的问题进行了深入分析，并针对当前高职学生就业过程中就业观念存在的误区、就业心理欠成熟等方面的问题，提出了建议。