外婆和鞋

我有一双塑胶的拖鞋,是在出国前两年买的,出国后又穿了五年。它的形状很普通,就像你在台北街头随处可见的最平常的样式:平底,浅蓝色,前端镂空成六个圆带子,中间用一个结把它们连起来。买的时候是喜欢它的颜色,穿了五六年后,已经由浅蓝色变成浅灰,鞋底也磨得一边高一边低了。     

外婆和鞋

我有一双塑胶的拖鞋,是在出国前两年买的,出国后又穿了五年。它的形状很普通,就像你在台北街头随处可见的最平常的样式：平底,浅蓝色,前端镂空成六个圆带子,中间用一个结把它们连起来。买的时候是喜欢它的颜色,穿了五六年后,已经由浅蓝色变成浅灰,鞋底也磨得一边高一边低了。     

外婆和鞋

三位作家都抓住“鞋”来表达一种爱，写得具体集中，以小见大感人心。三篇作品的风格也比较类似，语言舒缓，绵绵之情融入平凡的琐事。“鞋”的故事是不一样的，但传达的情感是相同的。     

外婆和鞋

正我走在田间地头上,脚下踩着一双无名无牌的胶头帆布鞋。这双鞋可能是因为布料不够好、做工不够精致的缘故,总让人感觉有些硌脚。在这样的时刻,我总会无比怀念外婆亲手制作的那些同样布料不好、做工不精致,穿着却十分舒适合脚的鞋。外婆出生在民国末期,现在虽然满头银发、满面皱褶,但身上还保留着那个时代女子     

还记得那双鞋

还记得那个炎热的夏天,那一顿美味的饭,那每一句真诚的祝福,那一份精美的礼物——曾经的那双凉鞋,已经在阴暗的角落待了整整两年,但它的影子仍然深深印在我的脑海中。如今的你,在遥远的北京,还有那一朵会动的花,还在窗台     

小绒鞋

我从来没有见过这么古怪的鞋子——没有鞋底,没有鞋扣,只是单纯的一个鞋子的形状而已,软软的,还只有半个手掌大。这是鞋吗?是的,这就是鞋,不是玩具,就是人穿的鞋。我捧着这鞋时,发出了这样的疑问,又得到了那样的答     

人眼中太阳的形状和颜色

1．早、晚的太阳为什么是红色的？ 太阳光由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种颜色组成,它本身是白色的．     

颜色和形状图像检索在邢台市智能交通的应用

给出颜色空间模型,阐述颜色特征的检索方法,并对直方图相交方法和其他方法的利弊进行了对比分析;在基于颜色特征的检索基础上,针对图像检索的另一个重要特征形状,提出了对轮廓特征的索引和对区域特征的索引;基于颜色特征和形状特征为邢台市智能交通系统设计了一个图像检索系统。     

基于分块颜色和形状特征的图像检索

针对图像检索中单一特征检索的不足,提出一种结合分块颜色特征和形状特征的图像检索方法,用空间局部信息增强全局颜色特征,采用分块颜色直方图提取图像的颜色特征,利用Hu不变矩提取图像的形状特征,以分块颜色和形状作为综合特征,采用相应的相似性度量方法进行图像匹配．实验结果证明了该方法的可行性,适用于基于区域或对象的图像检索．     

基于颜色形状识别和PnP算法的单目视觉轨道边坡位移检测方法

针对现有的轨道边坡位移检测技术,提出了一种基于颜色特征形状识别和PnP算法相结合的单目视觉检测方法。以待测区域内的标志物为检测对象,采用图像处理与识别技术,提取出目标特征;利用单目摄像头找到图像中的目标标志物;根据PnP算法估算出标志物的位姿,由相机的映射关系计算出目标标志物到单目摄像头的距离,通过对比标志物变化前后的距离,从而得到轨道边坡的位移变化,最终实现对轨道边坡位移的实时检测,提高测量效率。测试结果表明,目标距离在1000—5200 mm内,检测位移误差范围在2%左右。     

基于颜色标准化模型和HOG特征的交通标志检测

提出一种基于颜色标准化和方向梯度直方图(HOG)特征的交通标志检测算法。首先将24位真彩图位图转化为只含8种颜色的位图,再提取感兴趣颜色分量,通过面积过滤处理获得候选感兴趣区域;然后用HOG描述子得到候选区域的特征值,除去噪音区域,将特征值输入支持向量机(SVM)进行形状分类,最终得到检测结果。该方法通过颜色标准化避免颜色空间转换,节省了计算时间;由于HOG描述子对强光、阴影、倾斜、遮挡的抑制作用,从而有效地减少了错检、漏检。实验结果表明,该算法对交通标志的检测具有较好的鲁棒性。