可视化数据挖掘技术的研究

可视化数据挖掘技术可以强有力地帮助企业作决策,已引起学术界和产业界越来越多的关注,本文进一步描述了可视化数据挖掘技术的概念.剖析了可视化数据挖掘技术,主要包括三个相关数据挖掘方面的可视化技术：数据、数据挖掘过程以及数据挖掘结果,以供参考.     

可视化数据挖掘技术

本文分析了当前可视化数据挖掘的技术、特点及应用现状，并阐述了可视化数据挖掘技术的发展趋势。     

可视化数据挖掘技术

本文分析了当前可视化数据挖掘的技术、特点及应用现状,并阐述了可视化数据挖掘技术的发展趋势。     

决策树算法在数据挖掘中研究与应用

随着社会的发展、经济的进步，各行各业对可视化数据挖掘需求越来越高。本文介绍了可视化数据挖掘的相关概念，分析了在可视化数据挖掘中决策树算法的相关理论，并预测了可视化数据挖掘的发展。     

移动可视化架构与关键技术综述

互联网应用终端正从PC端转向移动端,移动优先成为互联网产品设计与开发的准则。现有可视化系统应用终端多依赖于计算机操作系统以及插件,难以实现大数据跨平台、跨终端的移动可视化应用。分析了大数据处理、可视化算法及库、浏览器、触摸交互和响应式设计5大移动可视化关键技术及挑战,基于大数据处理技术和HTML5标准提出了移动可视化系统架构,实现了大数据挖掘和交互式可视化应用,可为可视化、数据分析、数据挖掘、数字媒体生产提供借鉴参考。     

针灸数据挖掘的CiteSpace知识图谱可视化分析

利用科学文献计量软件CiteSpace对中国知网收录的近15年（2008-01—2023-01）针灸数据挖掘的1061篇有效文献进行作者、研究机构和关键词的知识图谱绘制及可视化分析.结果显示，针灸数据挖掘领域发文量逐年上升，近5年增长迅速；研究机构间的跨地域合作和研究人员间的跨机构合作较为缺乏；研究热点为通过聚类分析、关联规则分析等数据挖掘算法，针对抑郁症、中风等病症，从古籍或现代文献记录的大量针灸处方中挖掘选穴规律和腧穴配伍规律.数据挖掘作为知识发现的有效手段，在中医针灸领域的应用前景将越来越广泛.     

数据可视化技术应用趋势与分类研究

数据可视化技术应用需求的增长和用户的不断扩大推动了新的可视化技术应用工具和平台的发展。在追溯数据可视化的概念缘起与发展历程基础上,着重分析了数据可视化技术应用的发展趋势,并对目前出现的若干种数据可视化技术应用的新技术工具和服务平台加以功能分类和比较,归纳出主要的功能类型,分别是呈现多维内容信息的可视化新应用、揭示数据关联趋势的可视化新服务、有助于发散形象思维的可视化新工具和提供社区交流空间的可视化新平台。     

面向ECharts的高校学籍信息可视化研究

随着海量学籍数据的积累,运用数据挖掘等技术,发掘隐藏于学籍数据背后有价值的信息并以可视化方式呈现,对高校决策具有重要意义。借助CARD信息可视化模型,选取SQL Server和ECharts作为主要工具,提出学籍信息可视化的基本模式。以164 783名在籍生学籍信息可视化实现为例,对研究成果加以验证,得到相关辅助决策信息。模式为高校实现直观可靠的决策数据支持提供了方法和路径,对高校提高管理水平、科学规划学科发展具有促进作用。     

知识可视化及其在教学中的应用

知识可视化是在科学计算可视化、数据可视化、信息可视化基础上发展起来的新兴学科,是教育技术的一个重要的研究领域．为了在教学中应用知识可视化,利用对比法,研究了数据可视化、信息可视化、知识可视化之间的联系与发展,由此引申出知识可视化与教育技术、知识工程的关系,在实际教学中将抽象的事物或过程变成利于被人们接受和认知的图形图像,实现抽象知识具体化、生动化,大大有利于知识的理解和传播,非常有利于教学效果的提高,有着极其广阔的应用前景．     

多维数据可视化技术研究综述

随着大数据技术、信息可视化技术的飞速发展,数据可视化的概念正在不断的演变发展。在对现有研究资料进行分析的基础上,梳理了国内外多维数据可视化领域的成熟技术,并从应用角度对其进行了评价。同时评价了近几年来国内外学者在多维可视化技术方面的研究与应用成果,并展望了多维可视化技术的未来研究方向和挑战。     

信息可视化技术推进新闻智能化

面对激烈的媒体竞争,媒体要生存和发展,必须走数字化、标准化、智能化的道路。信息可视化技术作为重要的信息技术延伸,是推进媒体信息化技术向前发展的重要力量。信息可视化技术在媒体推进新闻智能化中起到重要作用,信息可视化相关技术的成熟推进了新闻智能系统在媒体的应用。     

可视化数据挖掘在信贷欺诈检测中的应用

检测和防止信贷欺诈行为对于规范和维护合理的金融秩序具有重要意义.对于银行中的信贷行为,应用异常检测和人工神经网络等数据挖掘方法,检测和分析其中可能存在的欺诈行为;借助于Clementine软件对信贷数据进行提取与处理,实现了数据挖掘过程的可视化.应用实例表明,该方法直观并且有效.     

语音教学可视化研究

可视化技术在语音教学中的应用引起了语音教师和研究者的极大兴趣。基于语音特征及其教学方法,本文探讨可视化技术在语音教学中的效用。文章围绕着可视化技术、语音可视化教学软件、教学设计以及其应用中的问题展开讨论。     

知识可视化的理论与方法

本首先介绍知识可视化的由来，与数据可视化、信息可视化的联系与区别；接着论述知识可视化的理论基础——双重编码理论，并从知识制品的角度分析知识可视化的本质；然后分析了知识可视化与教育技术、知识工程的关系；最后介绍知识可视化的研究框架和几种已有的知识可视化方法，并分析了其发展趋势。     

信息资源可视化研究初探

信息可视化技术是现代信息管理技术的新成果之一,具有直观形象性、多源数据的集成性．交互探讨性、信息的动态性、载体的多样性等特点。通过对信息对象特征描述与组织的可视化、信息检索操作的可视化、检索结果的可视化等途径,最终实现信息资源的可视化。     

可视化技术的发展及应用

可视化技术是图形生成和图像理解相结合的一种新技术。主要介绍可视化技术的发展及其应用,阐述可视化技术的内涵及应用研究中的关键技术问题。     

读图时代可视化及其技术分析

文章对可视化的含义和内涵进行了阐述,对可视化的分类方法与技术提出见解。通过文献综述,把典型的可视化方法纳入"化学元素周期表"这个"工具箱"中,实现一种层次性的结构。有利于研究者在进行可视化技术的研究和可视化方案的设计时,确定用户需求,以此层次性结构为指导,从纷繁复杂的可视化方法中选取最优的可视化方法。     

作战可视化研究

利用可视化技术，把战场信息转变为直观的图像或图形信息，可以提高部队指挥员与战场交互的实时性和准确性，帮助指挥员挖掘出更深层次的战场信息，充分发挥战场指挥员指挥潜能。从技术研究和实际应用两方面，对可视化技术的特点、发展状况、发展前景及在作战上实际应用的可行性等进行了阐述。     

关联规则的可视化人机交互系统应用研究

以COM技术和vB、vC语言为基础设计开发了一个用于挖掘关联规则的可视化人机交互系统.该系统能对Access和SQL Server创建的数据库以及以文本方式记录的数据进行关联规则挖掘.通过人机交互界面使用户参与到规则的挖掘过程中,使系统按照用户的需求完成规则的挖掘.     

高维数据集聚类结果的可视化分析

面向高维数据的聚类分析是当今数据挖掘研究的重要领域,其中的关键问题在于如何对高维数据的聚类结果进行高效率的可视化分析。针对这一问题首先使用了数据聚合树（DA树）作为代表高维数据集的数据结构,并将一个新的聚集算法（CLUK算法）应用于该数据集,获得聚类分析的结果,然后搭建了一个可视化平台（Hvis）,最后利用平行坐标法在...