一种小波变换并行算法实现

在小波变换作采集的数据压缩、模式识别等现场应用时,对小波变换速度有实时性要求。本文设计了基于浮点DSPC67X的离散小波变换MALLAT快速算法的并行实现,提高了小波变换速度和精度。     

基于FPGA的小波分解滤波器的设计与实现

给出了一种基于现场可编程逻辑器件（fpga）的离散小波变换的实现方案。采用了mallat快速小波变换算法,利用verilog语言在quartusll编译环境实现。在实现离散小波变换的核心运算——小波滤波器,采用分布式算法（DA）,流水线结构来提高其运算速度。同时,采用madab软件验证其运算结果的正确性。     

基于FPGA的小波低频信号提取的实现

讨论了小波变换的原理和特点,简化了离散小波变换,在FPGA上实现低频光电跟踪信号的提取。     

M带小波分析综述

小波分析是在傅立叶变换的基础上发展起来的一种时频分析方法.作为一种新的变换域信号处理方法,小波变换尤其擅长处理在非平稳信号的分析.本文主要根据小波变换的特点,介绍了连续小波交换,M带离散小波变换的分解与重构算法并简单介绍了M带小波在信号处理中的应用.     

一种高效的基于离散小波变换和最低有效位的数字水印技术

为了进一步提高数字水印技术的抗几何攻击的能力,提出一种基于离散小波变换域和最低有效位的盲水印算法。首先,对数字水印预处理和二值化处理之后,再把载体图像进行离散小波变换,将水印图像嵌入到一层离散小波变换低频系数的最低有效位。实验证明本文的算法水印的不可见性较好,在抵抗常见攻击和几何攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的数字图像边沿检测方法

本文在二维离散小波变换及MATLAB快速算法的基础上，分析了在二维离散小波变换后的图像，能够分离出源图像的横向、竖向和对角的图像变化成分，通过叠加的方法得到图像的边沿信息，这种方法可以有效的应用在图像边界识别技术中。     

基于小波变换的图像检索

正本文研究了小波变换的有关定义、理论和性质,尤其是小波变换的多分辨分析理论和离散小波变换理论;研究比较了图像边缘提取的一些方法,着重研究了图像检索的基本方法和基于小波变换的商标图像检索方法,在MATLAB工作环境下对其进行仿真试验,并对实验结果进行了分析和比较。我们还将作进一步研究,使之具有实用价值。近年来出现的小波分析方法作为有力的分析工具被用     

基于小波变换的语音增强算法

结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。     

织机声信号瞬态特征分析方法

提出了一种采用Ｍｏｒｌｅｔ小波变换实现织机声信号分析的方法,并藉助高速信号处理器和微机系统予以实现。对典型织机声信号进行了小波变换分析,获得了典型织机声信号的三维小波变换谱。实验结果表明,该方法是有效的。同短时傅里叶变换分析法相比较,织机声信号的小波变换分析法具有较好的分析性能。     

基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法

数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于DCT和小波变换的图象压缩及Matlab实现

文章介绍基于DCT变换（离散余弦变换）和小波变换的图象数据压缩技术,并对其进行Matlab实现,分析Matlab在数字图象压缩处理技术中的应用。     

一种基于小波变换的混沌图像加密算法

为了提高图像信息的安全性,利用混沌序列的特点,提出了一种基于小波变换的频域图像加密算法：对图像进行离散小波变换后得到一系列小波系数,以混沌序列为基础,采用图像置乱技术实现基于频域的图像加密算法。实验结果表明,该算法具有密图文件保奢陛高、安全性好的特点。     

一种新的改进Patchwork算法的彩色数字水印研究

本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换的人脸边缘特征提取的研究

本文研究了利用二维离散小波变换在边缘检测上的特征。当前人脸检进行测遇到的问题是如何自动地检测人脸的边缘。通过小波变换,将人脸图片分解成相似图片和细节图片,而这些图片都包含边缘信息,将此方法应用在实验中。首先,为比较其检测效率,将二维离散小波变化与其他的人脸边缘检测方法比较：其次,在比较中,测验了多频带的组合方法。通过这些方面的研究,提出了一个基于目标边界响应的新的人脸边缘追踪算法。     

基于上下文的SPIHT算法研究

文章在SPIHT算法的基础上,通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施,提出了一种新嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法（简称为改进的SPIHT算法）。算法首先将ECG数据进行离散小波变换;其次,对离散小波变换后的系数进行均匀量化;最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码。仿真结果显示,该算法压缩比大,信息损失小,能够较好的恢复原有的信号。     

基于离散小波变换的方波消噪

通过含有噪声的方波的消噪实例,介绍了如何利用离散小波变换去掉噪声,并用MATLAB软件作出了仿真。实例仿真结果表明该方法十分有效。     

三维编织复合材料健康检测的FBG传感器信号的阈值去噪优化

传统小波变换算法在三维编织复合材料健康检测的FBG传感器信号中无法对噪声进行很好的消除,本文针对这一问题,提出了基于阈值优化的小波变换算法,首先采用采用折衷阈值法构建小波系数估计器,然后利用构建的小波系数估计器对偏差进行优化,从而达到更好的去噪效果。实例仿真试验结果表明,在对光谱仪测得的FBG反射谱的去噪中,本文提出的基于阈值优化的小波变换算法去噪效果更好。     

基于计算智能的损伤检测研究

本文将计算智能(CI)现代信号处理方法有机地结合起来进行损伤检测,提供了一种机械传动系统故障诊断方法。采用离散小波分解和小波包变换,分别对去噪后的信号进行分解,对齿轮不同状态下的信号进行了研究。重构了小波变换后的各层信号,并计算了各层信号的能量,得到了信号的能量分布特征。分别利用小波分析与神经网络相结合和小波包变换与支持向量机相结合的计算智能算法对获得的齿轮特征信号进行了分析、识别和比较。研究表明,该方法可以很好的用于设备损伤检测领域。     

基于DWT和SVD的水印盲提取

为进一步提高盲水印算法的抗攻击性,提出了基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法。首先对原始图像进行分块处理,再对分块后的图像进行二维离散小波变换并对低频子带进行奇异值分解,将混沌加密后的水印信息自适应地嵌入到分块矩阵的最大奇异值中,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,同时实现了水印的盲提取,实验结果表明该算法具有很好的不可见性,且能有效地抵御JPEG压缩、噪声、剪切等各种攻击。     

拉萨气温和降水变化特征的小波分析

分别用离散和连续的小波变换分析了拉萨最近４４年的气温和降水变化,得出拉萨近半个世纪以来气候变化的一些多尺度演变特征和突变特征,为研究拉萨气候规律和西藏短期气候预测提供了重要依据,同时对小波变换中分析小波能量普与小波系数、小波系数的模的差异进行了比较。最后还讨论了小波分析中应注意的问题及其存在的缺陷。