区间数多维标度分析及其应用

多维标度法(multidimensional scaling,MDS)是一种利用客体间的相似性去揭示其空间关系的统计分析方法.为了将普通的多维标度分析扩展到数据为区间数的多维标度分析,首先对多维标度理论、区间分析理论及其应用进行了概括,其次给出了多维标度的相关概念及区间数的相关定义及性质,最后依据给出的三个区间距离和相似度将普通的多维标度分析扩展到区间数多维标度分析,并用区间多维标度法对2009-2010年河南省15个品种小麦产量进行分析,用SPSS软件分析得到Stress-K压力指数和RSQ值来说明拟合效果,通过空间感知图来揭示各品种产量的空间关系并对结果进行解释.     

多维标度分析及其在探索心理素质结构中的应用

多维标度分析是利用客体间的相似性或相异性数据去揭示它们之间空间关系的统计分析方法。采用自然分类方法和非度量多维标度分析,可以有效揭示人们关于心理素质的语义关系,达到探索心理素质结构的目的。本文对多维标度分析及其在探索心理素质结构中的应用进行介绍,并对其应用过程中值得注意的一些问题进行思考和总结。     

基于Masson区间映射误差理论的方盒模型研究

Masson的最小误差模型理论提出了一种新的方盒模型,对该模型的一些性质进行了研究;用模糊数学中分解定理的思想完成了模型的模糊化,使之可以处理模糊数据;然后利用Masson区间多维标度法思想,将非线性映像扩展到区间非线性映像和模糊集非线性映像。     

儿童主体性发展中年龄特征的统计分析

应用多维表对偶标度法 ,对儿童主体性发展进行统计分析 .通过儿童家长对幼儿的评价抽样调查数据 ,分析幼儿的年龄特征对主体性发展的影响 ,为幼儿教育研究提供科学的信息和资料 .     

青少年价值观教育内容及方法的多维标度分析

本研究在对青少年、教师、家长和专家访谈的基础上,收集整理出53个价值观教育内容词条和39个教育方法的词条。以139人为样本,采用多维标度分析(Multidimensional Scaling Analysis)方法将词条进行统计归类,最终得到了事业学业、物质利益、私人情感、自身修为、人际关系、群际关系、超群际关系等7类价值观教育内容;得到传授式、实践感悟、教学互动、同辈影响、榜样教育等5类价值观教育方法。内容词的语义空间包括个体价值与社会价值,终极性价值与阶段性价值两个维度,方法词的语义空间包括单向性与多向性、教育方式与教育主体两个维度。以被试视角为出发点的多维标度分析结果,与以专家视角为出发点的访谈归类结果基本一致,进一步验证了价值观教育内容、方法维度划分的可靠性,也为后续研究提供了较好的分类标准。     

多维表对偶标度在抽样调查数据中的应用

应用多维表对偶标度 ,对幼儿主体性发展进行统计分析 .考虑将幼儿按性别和年龄进行分类 ,研究幼儿性别特征和年龄特征对主体性发展的影响 ,得到了大量有价值的信息 .为掌握幼儿主体品质形成及发展规律 ,制定科学的教育方法及措施提供了科学的依据和资料     

多维表示对偶标度在抽样调查数据中的应用

应用多维表对偶标度,对幼儿主体性发展进行统计分析。考虑将幼儿按性别和年龄进行分类,研究幼儿性别特征和年龄特征对主体性发展的影响,得到了大量有价值的信息。为掌握幼儿主体品质形成及发展规律,制定科学的教育方法及措施提供了科学的依据和资料。     

电负性的单位浅析

电负性是化学领域中应用很广泛的化学量。本通过对电负性定义及鲍林标度法、密立根标度法、阿莱—罗周标度法三种标度及计算公式的分析,得出电负性具有能量的单位电子伏特。     

层次分析法的一种新标度法

该文分析了T.L.Saaty层次分析法的1—9标度评判的非一致性,提出了一种新的标度法,经与1—9标度法进行比较,新的标度法较优。     

三标度法在群体判断和Fuzzy判断中的应用

在AHP三标度法排序的基础上,定义了方案Ai在第k位的隶属度,给出一种群体排序方法,同时利用三标度法也给出一种构造模糊一致性矩阵的方法。     

使用测试度量数据改进软件开发过程

描述度量在测试过程中的使用方法。首先介绍了GQM的方法,并介绍了GQM方法针对测试度量的应用。之后对于数据如何使用及分析,介绍了两种分析方法:缺陷到达模式以及缺陷移除率,并比较了两种对于缺陷移除率计算方法的异同点。最后,针对小型企业如何进行测试度量,提出了建议。     

Assessing Error in Behavioral Data: Problems of Sequencing

Both classical test theory and generalizability theory focus on measurement error as a group property. Thus, common estimates o f errors o f measurement are developed for all members o f a group. But with behavioral data, unlike specifically test data, it is sometimes possible to estimate error separately for each individual. This enables one to ask questions about the relationships between error o f measurement and other characteristics o f the individual. Consequently, it also makes possible the use of regression techniques to call upon group data to improve the estimates o f individual measurement error. The focus on the individual also lays bare the possibility o f sequencing effects, and it is shown that, even in the absence o f trend, autocorrelation can cause standard procedures to grossly underestimate the magnitude o f measurement error. Classroom observation data are examined for autocorrelation, and recommendations are made about the scheduling o f data collection so as to minimize its effects.     

Developing indicators of classroom practice to evaluate the impact of district mathematics reform initiative: A generalizability analysis

This paper reported results from a generalizability study that examined the process of developing classroom practice indicators used to evaluate the impact of a school district's mathematics reform initiative. The study utilized classroom observational data from 32 second, fourth, eighth, and tenth grade teachers. The study addresses important measurement issues in developing classroom practice indicators used as evaluation outcome measures. This study also demonstrates that the G-theory measurement framework has important applications in practice-oriented settings. Namely, the use of G-theory provides insights into the tradeoffs between number of observations and number of raters when using observational data to conduct evaluation. The use of decision analysis provided a procedure for forecasting the optimum mix of the two for each situation.     

多维项目反应理论在数学素养测验中的应用

学生的数学素养具有多维结构,素养导向的数学学业成就测评需要提供被试在各维度上的表现信息,而不仅是一个单一的总分。以PISA数学素养结构为理论模型,以多维项目反应理论(MIRT)为测量模型,利用R语言的MIRT程序包处理和分析某地区8年级数学素养测评题目数据,研究数学素养的多维测量方法。结果表明:MIRT兼具单维项目反应理论和因子分析的优点,利用其可对测试的结构效度和测试题目质量进行分析,以及对被试进行多维能力认知诊断。     

Epidata软件与Stata软件数据文件的转接

Epidata软件是一款易学易用的数据录入管理软件,但其统计分析功能较弱,数据录入后的分析还得借助专业统计分析软件进行。就如何实现Epidata软件与Stata软件数据文件的转接进行了论述。     

Comparing Rasch measurement and factor analysis

This article illustrates how Rasch measurement is preferable to factor analysis for reducing complex data matrices to unidimensional variables. The two methods: (a) address the same kind of data, but with different interpretations of numerical status; (b) use the same estimation methods, but with different measurement models; and (c) solve the same problems, but with substantially different utility. Factor analysis is faulted for mistaking ordinally labeled stochastic observations for linear measures and for failing to construct linear measurement. The motivation and mathematical basis for Rasch measurement are introduced. How to use Rasch measurement to replace factor analysis is developed for a dichotomy and demonstrated for a rating scale.     

Incorporating Measurement Nonequivalence in a Cross-Study Latent Growth Curve Analysis

A large literature emphasizes the importance of testing for measurement equivalence in scales that may be used as observed variables in structural equation modeling applications. When the same construct is measured across more than one developmental period, as in a longitudinal study, it can be especially critical to establish measurement equivalence, or invariance, across the developmental periods. Similarly, when data from more than one study are combined into a single analysis, it is again important to assess measurement equivalence across the data sources. Yet, how to incorporate nonequivalence when it is discovered is not well described for applied researchers. Here, we present an item response theory approach that can be used to create scale scores from measures while explicitly accounting for nonequivalence. We demonstrate these methods in the context of a latent curve analysis in which data from two separate studies are combined to estimate a single longitudinal model spanning several developmental periods.     

软件度量中的数据分析技术研究

数据分析是软件度量中的关键环节,但是在实际应用中存在被忽视以及盲目滥用数据分析技术等问题。运用常见的以及高级的数据分析方法,通过比较它们各自的应用特点,列举若干可能的使用场景,可以有效的规避上述问题,为软件度量中挑选合理的数据分析技术提供帮助。     

新会计准则下公允价值运用的思考

含1项基本准则和38项具体准则的新会计准则体系于2006年2月15日由国家财政部正式颁发。新的会计准则在很多方面实现了突破,其中亮点之一是比较全面的在会计准则体系中加入了公允价值计量属性,并且得以广泛的运用。文章从介绍公允价值的定义入手,阐述了进行公允价值计量的必然性以及公允价值计量属性与其他几种计量属性的关系,分析了困扰公允价值计量属性运用存在的问题,并且提出了相应的对策。     

高压带电设备低功耗测温采集器的设计

该采集器采用8位AVR芯片MEGA88V微处理器。它具有高性能极低功耗的特点。采集器在正常工作模式和掉电模式定时切换运行,大部分时间处于掉电模式运行,很大程度地降低了功耗。因功耗很低,供电采用蓄电池供电,克服近距离取市电困难的缺点。温度采集采用温度传感器和精密电阻串联的工作方式,通过热敏电阻分得的电压根据欧姆定律换算为电阻值．再通过电阻一温度特性表查表获得温度值。由于热敏电阻感应-15度到315度的宽温度范围．为了增加采集精度。采用两段不同阻值精密电阻分段采集。温度数据使用红外脉宽编码方式定时主动传输,并使用软件产生38K调制载波增加收发距离,实现了高压带电设备内无线温度数据检测。该采集器已投入实际运行。