因子分析在学生成绩综合评价中的应用

采用因子分析法并利用SPSS软件对学生在校期间的各科成绩进行分析,得出累计贡献率达到69.753的9个主要因子.指出因子分析和平均成绩在学生评价中存在差异,并据此对学生成绩进行一个客观、综合的评价.     

因子分析及其在学生综合评价中的应用

对因子分析原始数据的无量纲化方法加以讨论,并将结果应用于学生的综合评价中。通过分析对比、实证检验,结果表明：用均值化方法对原始数据进行无量纲化较标准化更能全面反应原始数据的全部信息。用因子分析法综合评价学生较传统方法要好,为学生的综合评价提供了一定的科学依据。     

高校学生成绩综合评价研究

科学合理地对学生成绩进行综合评价具有重要的意义。目前,应用较多的简单算术平均法、学分绩法和学分积法都存在着缺点。本文运用因子分析法对学生成绩排名进行分析,找出影响学生知识和能力的主要因子,并在分析结果的基础上对学生成绩作出综合评价。     

主成分分析在学生成绩综合评定中的应用

本介绍运用多元统计分析中的主成分分析法对学生的考试成绩进行综合评价，使用统计软件SAS进行统计和分析。     

基于因子分析下的学生成绩综合评价模型研究

对学生成绩综合评价的数学模型研究有益于对学生成绩做出准确的评价,在学生成绩综合评价的平均学分绩数学模型和因子分析数学模型基础上,建立了一种在因子分析基础下修正的学生成绩综合评价模型：学分绩因子分析模型,通过对实例进行分析,显示此学生成绩综合评价模型更为合理、公平、科学。     

学生成绩评价中总分排名与因子分析综合排名的比较

学生的各项考核成绩是检验学生学习效果的一个重要指标,也是学校进行学业评价、学生管理、奖学金发放和毕业生就业等工作的重要参考指标,有效挖掘成绩当中蕴含的信息是学校教师和学生管理部门的一项重要任务^([1])。本文借用因子分析的方法,尝试将课程成绩转化为几个衡量学习效果的关键因素,对各因子分别进行排名并最终进行因子综合排名,将之与总分排名的结果进行比较分析,说明因子分析排名在反映学生学习能力、学习效果方面和指导学生合理分配学习时间方面的优越性。     

主成分分析法在学生成绩评价中的应用

本文运用主成分分析法,分析了伊犁师范学院奎屯校区06汉旅游管理班06-07学年的考试成绩,并根据综合得分给出了科学的排名,对学生在学科中的优势与劣势进行了说明,客观地反映了学生在学科成绩方面的特征。     

基于因子分析的统计实务毕业生成绩综合评价

运用因子分析法,对我校第一届统计实务班毕业生在校考试课成绩进行了实证分析,在科学地给出了学生综合排名的基础上,客观地分析了学生在各学科间的优势和劣势,为对未来学生的综合素质的培养和教学质量提高提供了借鉴和依据.     

基于因子分析的学生综合素质评价

采用光沉积-液相化学法调节电子流向,构建了直接Z型TiO₂/Ag/Ag₃PO_{(4 )}(TAAPO)光催化材料.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱仪以及光致发光(PL)光谱仪等手段对其进行表征,并对其在可见光照射下催化降解环丙沙星(CIP)的性能进行了研究.结果表明,当水体pH为3.0,催化剂分散浓度为0.3 g/L,CIP的初始浓度为15 mg/L时,光催化降解体系能够取得最佳的去除效果.在该组条件下,光照120 min CIP的降解率约为99%,并且在经历4个循环后仍然保持了良好的降解效果.在光催化降解CIP的过程中,主要反应活性物种为超氧自由基(·O₂     

PCA与KPCA在综合评价中的应用

分别用主成分分析( PCA )与核主成分分析( KPCA )对实例数据进行综合评价得分的计算, 并比较分析. 结果表明, 在综合评价的应用中PCA 简单 实用, KPCA 则存在两方面问题: ( 1 )核函数与核参数的选取严重影响综合得分的计算, ( 2 )很难解释核主成分. 以PCA 分析为参照, 调整KPCA核参数 能收到更好的效果.     

Multilevel Factor Analysis of Class and Student Achievement Components

This article analyzes mathematics achievement data from the Second International Mathematics Study (SIMS; Crosswhite, Dossey, Swafford, McKnight, & Cooney, 1985) in which U.S. students are measured at the beginning and end of eighth grade. The aim of the article is to address some substantive analysis questions in the SIMS data and show the potential of multilevel factor analysis methodology. Issues related to between- and within-class decomposition of achievement variance and the change of this decomposition over the course of the eighth grade are studied. As a starting point, random effects ANOVA is considered for each achievement score. Each score contains a large amount of measurement error. The effects of unreliability on variance decomposition are shown with the help of a multilevel factor analysis model. Unreliability has severely distorting effects on this type of ANOVA while multilevel factor analysis gives results corresponding to what would be obtained with perfectly reliable scores.     

借助SPSS软件的成绩因子分析

文中利用SPSS软件对学生的成绩进行因子分析,提取了七个因子,计算各自得分和综合得分及其排名,用这种方法计算学生成绩能够更加全面、合理地评价学生.     

基于Matlab的学生成绩综合分析

以教育统计与测量理论为基础,根据学生考试原始成绩,应用MATLAB工具按照κ检验的方法验证本次考试成绩服从正态分布,应用χ2检验法对其进行定量分析,证明了本次考试低分人数偏多的主要原因是试题难度偏大,指导命题教师在以后的同类考试中,应适当降低难度.     

聚类分析在学生成绩管理中的应用

对高校学生考试成绩进行分析是教学管理的重要工作之一,传统的分析统计方法虽然方便快捷,但这种方法存在一些缺陷,不能客观而全面的反映学生的学习情况.使用数据挖掘中聚类分析方法对学生的原始成绩进行分析,可以有效地克服传统分析方法的缺陷.实验结果表明:k-means算法对学生成绩进行快速聚类具有较高的效率,能够有效地克服传统分析方法的缺陷.     

Student Achievement: A Factor in Classroom Dynamics?

This study examined differences in interaction patterns between teachers and high and low achieving and high and low expectation students. Records of verbal teacher‐student interactions, both public and private, were obtained through videotaping ten grade 3 and grade 6 classes during mathematics and language lessons. Teachers tended to interact most frequently with high achieving and high expectancy students, particularly at the grade 6 level, but consistently spent more time waiting for and interacting with low achieving and low expectation students.     

灰色关联因子分析法在综合评价中的应用——以企业盈利能力综合评价为例

基于加权算数平均数,提出"企业理想盈利指标"的概念;基于灰色关联分析,筛选出与"企业理想盈利指标"关联度较高的财务指标,以此进行因子分析,对我国16家农业上市公司的盈利能力进行综合评价,建立了一种灰色因子分析综合评价模型。     

模糊综合评判在高校学生干部评价中的应用

高校学生干部作为联系教师和学生的纽带和桥梁,在学生管理中具有至关重要的作用。传统的评价带有一定的主观性和片面性,不能准确地对学生干部进行有效评价。这就需要教育管理者建立切实有效的评价方法,进而提高学生干部的组织工作能力,从而提升工作水平。将模糊数学中的模糊综合评判应用于学生干部评估中,建立了一种针对高校学生干部工作的更加合理科学的评价体系,对学生干部最终进行量化评分,具有一定的现实应用价值。