大型数据库交叉型数据鲁棒性挖掘模型仿真

在大型流媒体数据库数据集中,交叉性数据的鲁棒性挖掘结构建立是实现对数据库差异属性分类和数据访问的基础。传统方法对大型数据库中的交叉性数据的鲁棒性挖掘结构建模采用基于遗传算法的数据集聚调度方法,存在较大的路径损耗,数据挖掘的鲁棒性不好。提出改进的基于局部离群点检测遗传进化的大型数据库交叉型数据挖掘模型,构建基于遗传算法的大型流媒体数据库挖掘结构,进行大型流媒体数据库中交叉型数据信息流特征预处理,结合交叉性型数据的离群因子概念,调整流媒体数据调度的位置变换策略,实现交叉性数据的鲁棒性挖掘算法改进。仿真实验结果表明,该算法能有效数据挖掘的a最大匹配率和局部离群点检测性能,保证了数据挖掘的鲁棒性,各项参数指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。     

考虑变权重自适应调整的网络信息鲁棒性分析

BP神经网络加权权重成固化状态,导致信息信任度评价误差较大。提出基于BP神经网络的变权重自适应网络拓扑结构的C2C网络信息信任度评价和鲁棒性分析模型,以营运商可信度、网站信任度和外部环境为一级指标体系构建网络信息评价体系。以12维可信性因素作为输入向量,系统结构以网络信息信任度作为输出,通过调整网络拓扑权重向量设置信任度周期响应加权变量自适应函数,有效降低迭代算法的运算成本。仿真实验表明,采用新的网络信息鲁棒性评价模型能使C2C网站信息评价误差率大幅减低,系统具有较好的健壮稳定性和鲁棒性,能有效促进C2C网络健全运行和发展。     

基于物流因素的供应链网络鲁棒性影响仿真分析

利用计算机仿真技术,通过基于Agent的建模方法,使用Repast工具从物流的角度仿真分析供应链网络的鲁棒性问题,并探讨在随机干扰和有意干扰的因素下企业物流与供应链网络的鲁棒性问题,为供应链网络的鲁棒性问题的研究、以及鲁棒性优化调整策略提供参考和借鉴。     

互联网鲁棒性的研究分析

对互联网拓扑的鲁棒性进行研究,通过调节网络冗余和网络负载的值进行随机攻击和确定性攻击,验证了互联网具有"鲁棒但又脆弱"的特征。     

风险传导下的供应链鲁棒性分析与仿真研究

运用复杂网络、Repast(recursive porus agent simulation toolkit)仿真的方法综合分析风险传导下的供应链鲁棒性问题。首先对供应链的风险传导进行分析;然后基于复杂网络的静态拓扑连接特性,给出一种以列昂杰夫矩阵及其欧几里德范数作为度量供应链鲁棒性指标的方法;继而基于Repast S仿真分析风险传导下的供应链系统鲁棒性表现,得到在供应链网络中节点企业(点)和企业间联系(边)最初出现风险时对供应链鲁棒性影响的差异等结论。     

个人通信系统研究

现代移动通信系统实际上是机器与机器之间的通信,也就是手机和手机之间、或是电脑和电脑之 间的通信,而用户真正需要的是人与人之间的通信。本文将就通信系统发展的历史、现状进行探讨,并研究个人通 信系统实现的可能性。在列举出其要求和特点后,我们给出了一个可能实现的方案,即在现有的移动通信系统的基 础上,增加个人移动通信层。个人移动通信层是相对于OSI七层网络结构的抽象层,个人移动通信层是建立在七层 网络体系之上的,为人提供移动性的功能抽象。     

基于组合修正模型的软件鲁棒性检测算法分析

为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。     

论大型企业底层通信网络的设计

文章论述了在大型企业中,各现场设备之间的底层通信网络采用现场总线,使系统的硬件结构得到简化,可以节省大量硬件成本,同时能实现全数字通信,还有利于系统的后期维护和升级.     

民航甚高频通信互调干扰分析及其预防

改革开放以来,我国经济技术飞速发展,民航领域也取得了巨大进步,当然,对航空管制部门和甚高频通信的要求也越来越高。近年来,无线通信技术的普及与发展严重影响了机场附近区域的磁环境,一定程度上影响和干扰了我国航空管制和甚高频通信。本文将通过对甚高频通信互调干扰形成原因的分析,提出几点互调干扰的有效预防措施。     

配电网工频通信信道模型建立及传输特性仿真分析

工频通信技术是一种以配电网为传输载体的通信技术。该技术在国外已大面积推广,由于国内配电网结构复杂,该技术尚未市场化。针对国内配电网的实际情况,提出建立配电网工频通信信道模型的方法,建立配电网工频通信模型,并对信道的传输特性进行了多方面的研究,为工频通信系统的开发提供可行的建议。     

民航公共信息共享平台体系结构研究

为建设我国新一代民用航空运输系统,提高行业竞争力,应对国际金融危机,提出基于数据库级共享和应用系统级共享的民航公共信息共享平台的设想。在探讨国内外民航信息化的发展现状和趋势基础上,系统分析公共信息共享平台的功能,确立了民航公共信息共享平台按中央级与机场级两层管理模式的总体构建设想,对民航公共信息共享平台SOA架构的技术实现和ESB架构的逻辑结构进行了分析和探讨。     

航空维修系统工作分析

航空维修系统运行一段时间后环境会发生显著变化,将导致岗位说明书不符合现有的职责和任务,人员培训不够到位、人员编制禁锢组织的发展、绩效考核和薪酬也不能体现各岗位的实际工作水平、公司员工的士气大大下降等问题,文章指出解决动态环境变化所引发问题的办法是综合或交叉使用年度工作分析和适时工作分析;工作分析的综合方法——任务分析,在岗位设置、潜在错误的评估和防范、人员资格要求的开发、工序的开发和评估以及培训大纲的开发和评价等领域有着广泛地应用;当组织所在的环境发生动态变化时,应通过年度或适时工作分析,解决组织环境变化导致的各种制度问题。     

基于模糊数学的控制系统鲁棒性分析模型仿真

对复杂非线性控制系统的鲁棒性进行分析在工控领域具有重要的应用价值。传统算法无法避免复杂非线性系统中参数的动态变化性、建模误差大的特点,难以进行有效分析。为此提出一种基于模糊数学的控制系统鲁棒性控制方法。将复杂的非线性控制系统转换为简单的积分过程进行处理,并通过对误差的积分和系统输出的比例的调整转变为一个线性系统,能够避免复杂非线性控制模型必须具有显性解的局限性,将模糊规则的控制方法与神经网络相结合,并对控制参数能够进行动态调整,从而得到精确的控制效果。仿真实验结果表明,改进算法在复杂非线性系统中具有更高的鲁棒性,效果令人满意。     

鲁棒性分析的方法论意义

本文在考察鲁棒性分析概念及其本质的基础上,对其方法论特征与功能进行了探讨。     

大型网络下的特征高效匹配模型仿真分析

在对大型网络下的特征进行高效匹配的过程中,容易出现数据量大、计算过于复杂的情况,导致传统的基于多谱特征表示的大型网络下的特征匹配模型,由于需构造所有谱描述子,无法高效完成大型网络的特征匹配,提出一种基于加速鲁棒性特征算法的大型网络下特征高效匹配模型,对个体分类器的权值进行计算,依据特征出现的加权次数从大到小进行排序,从而完成大型网络所需特征的选择。通过固定的梯度方向矢量获取标准模板,利用标准模板得到一套适用于所有大型网络下的特征匹配算子,获取大型网络图像的二阶算子,依据积分获取所有固定梯度方向矢量,对Haar小波二阶响应进行计算,依据高斯函数对该小波响应进行加权处理,从而提高其对大型网络下特征高效匹配的鲁棒性。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性及高效性。     

网路通信中漂移数据抗干扰镇定模型分析

提出一种基于随机决策树以及自适应门限变换的漂移数据抗干扰镇定模型,把随机决策树融入Hoeffding Bounds不等式检测概念漂移数据并过滤其中的干扰因素,通过自适应门限的抗干扰阀值算法,实时跟踪并抑制相关的干扰因素处理,确保网络通信的顺利运行。实验结果说明,该模型的检测准确率、抗噪性、分类精度都优于传统模型,取得了令人满意的效果。     

民航停飞飞行学员思想政治教育研究

停飞是每一个飞行学员都必须面对的现实问题,如何引导停飞学员迅速完成思想转变,在新的学习与工作岗位上努力拼搏,是我们每一个思想政治教育工作者必须深入思考与研究的课题。论文基于中国民航飞行学院飞行学生教育培养现状,从开展大学生思想政治教育的必要性入手,在大量实践调研的基础上,深入分析民航停飞飞行学员的思想心理特征,并提出了有针对性的思想政治教育对策。论文为民航飞行学员教育培养单位开展停飞学员思想政治教育工作提供了理论参考。     

基于SIR-EGM模型的复杂网络舆情传播与预警机制研究

【目的/意义】负面情绪导向的舆情传播严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定,而"不完全"的复杂网络系统也为政府监管带来了挑战。因此厘清舆情传播特征实现精确预警具有较强的现实性与实践性。【方法/过程】基于SIR传染病模型与EGM灰色预测模型,提出一种实现舆情预警与舆情防控模型,并利用python挖掘到的政务微博历史数据进行模型模拟与检验。【结果/结论】结果表明:舆情传播过程中,易感染类网民占比会随着时间演化而不断减小;传播阈值与易感染类网民占比间的大小关系能够预示舆情演化趋势;政务微博通过及时互动能够转移网民情绪,起到一定舆情导控效用。     

浅析民用飞机飞行仿真系统

飞行仿真系统为民机设计动态验证提供了重要的支持,本文以一般民用客机为研究背景,从民用飞机飞行仿真系统的模型分类、飞行仿真系统模型的通用建模规范、飞行仿真系统模型的组成及其互联关系等方面进行了研究。