基于Citespace的商务智能研究热点与前沿可视化分析

分析Web of Science中以商务智能为主题的文献的时间和地域分布,借助Citespace软件绘制商务智能领域关键节点知识图谱,对关键节点文献进行共被引分析,通过Citespace关键词聚类和膨胀词探测技术,绘制出商务智能研究热点和前沿知识图谱,确定商务智能的热点研究领域和前沿发展趋势。     

创新扩散研究的演化路径和热点领域分析——基于科学知识图谱视角

[目的/意义]通过对现有研究成果的梳理和总结,全方位描述和揭示创新扩散领域的研究现状和发展趋势,为该领域今后的研究和发展提供方向和参考。[方法/过程]以Web of Science核心集数据库中创新扩散相关文献作为样本数据,应用CiteSpace Ⅲ软件进行知识图谱分析,得出时空分布、重点国家网络、文献共被引和关键词共被引等知识图谱,进而分析创新扩散领域的分布情况、发展趋势和热点领域。[结果/讨论]研究发现：中国和美国在创新扩散研究领域处于领先地位;早期的研究主要侧重于从宏观层面采用Bass模型及其扩展模型对新产品销量进行预测,当前的研究多集中于从微观层面采用模拟仿真方法来分析创新扩散的演化行为;创新扩散研究的热点领域主要包括创新技术的接受与采纳、创新扩散的影响因素、创新扩散动力、创新扩散模型及仿真研究。     

主题标引研究前沿及其演进的可视化分析

以Web of Science 1975-2012年发表的关于主题标引的文献作为分析样本,借CiteSpace可视化软件绘制研究热点与研究前沿的知识图谱,用得出的高频主题词分析确定国外主题标引研究热点,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定前沿领域和发展趋势。     

基于知识图谱的国内图书馆隐性知识研究现状及趋势分析

以CNKI收录的1999-2013年的1 735篇图书馆隐性知识研究领域文献为数据源,借助信息可视化软件——CiteSpaceⅢ,通过对发文作者及研究机构做知识图谱分析,得出该领域的代表作者及核心研究机构,并应用关键词聚类和突现词探测功能分析该领域研究热点与前沿,从而直观地揭示该领域的研究现状和发展趋势。     

环境库兹涅茨曲线研究热点和趋势——基于CiteSpace的可视化分析

为了提炼EKC领域目前的研究热点和未来的研究趋势，为实现经济增长与环境质量改善“双赢”提供决策参考，文章利用CiteSpace,通过关键词词频分析、共现分析和聚类分析方法对EKC领域的研究热点进行分析；通过关键词共现时区视图和关键词突现表对EKC领域的研究趋势进行分析。结果表明：EKC领域的研究热点主要是针对研究对象、研究地区、研究方法和驱动因素4个方面的研究；研究趋势主要包括金融发展对能源消耗的影响研究、新模型在碳排放驱动因素分析中的应用研究以及能源-环境-经济耦合协调关系研究。     

近年来我国知识图谱研究热点可视化分析

本文利用知识图谱工具对中国知网期刊数据库中我国2005年~2014年知识图谱研究领域的930篇文章进行分析,具体通过关键词频次分析,关键词共现网络中心性分析,关键词共现多维尺度分析,关键词共现时区分析进行了研究,结果表明我国知识图谱研究领域中存在核心关键词,这些关键词代表着近几年来研究的热点,知识图谱研究主要聚类为理论研究与应用研究两大类,知识图谱研究发展的演进过程首先为理论研究期,然后进入应用研究期,且应用领域朝着更加精细化的方向发展。     

基于CNKI(1998—2017)人力资源管理研究的知识图谱量化分析

为了充分把握我国人力资源管理的发展趋势与研究热点,利用科学计量的基本原理,以中国知网(CNKI)中1998—2017年间1477篇CSSCI论文为样本分析数据源,通过引文可视化分析软件CITESPACE V对样本数据源进行关键词共现分析、作者共现分析、关键词共现分析等,并绘制出相应的聚类知识图谱、人力资源管理时区视域图等,研究结果科学的呈现出国内人力资源管理研究领域的研究热点、权威学者、研究机构、时区分布和经典文献,并总结出其研究趋势,为新时代条件下人力资源管理的研究提供了参考。     

基于知识图谱的国内HumanLibrary研究现状可视化分析

本文以2005-2014年CNKI数据库中收录的主题为Human Library的文献为数据源,借助信息可视化软件——CiteSpaceⅡ绘制相应的知识图谱,通过对发文作者及研究机构知识图谱的分析,确定了该领域的代表作者、核心研究机构及其相互关系;通过对高频关键词聚类知识图谱的分析,识别出Human Library研究的4个热点研究主题,最后,本文通过对突现关键词的解读探析了该领域的前沿研究趋势。     

关于BIM技术研究热点和发展趋势的分析

BIM的英文全称是Building Information Modeling,近几年,国内外对BIM做了很多研究,为了了解近三年国内外BIM技术的研究热点和发展趋势,本文以Web of Science数据库为样本来源,借助Citespace信息可视化分析软件,对全球BIM技术的相关研究进行基于图谱的可视化分析,通过关键词出现频次,确定研究热点;借助主题词凸显趋势,展现研究前沿。分析的结果将会对本人在BIM的未来研究奠定坚实的理论基础。     

差错管理研究现状及热点

以Web of Science数据库收录的1990—2015年差错管理相关文献为研究对象,通过文献计量法得到差错管理领域的研究趋势,通过Citespace III绘制国家、机构及作者合作图谱、期刊共引图谱、关键词共现图谱、文献共被引图谱,得到国际差错管理领域的主要研究力量及研究热点。在此基础上,提出差错管理领域需要拓展实证研究中的衍生变量、深入理论和应用研究及开发基于中国情境的量表等展望。     

基于科技文献的生物核磁领域技术机会识别

以Web of Science引文数据库收录的生物核磁共振领域论文为样本,采用文献计量的方法,对该领域的论文发表变化情况进行了统计分析,对高频关键词进行深入分析,利用Citespace软件绘制高频词共现图谱,并结合该领域专家智慧进行研究热点与发展趋势的解读;同时,利用Citespace软件的突现词发现功能,分析该领域的前沿领域,从定性与定量相结合的角度分析该领域的研究热点与前沿技术。     

基于知识图谱的能源互联网研究热点与趋势分析

能源互联网相关研究成果日益增多,但仍缺少依靠大数据分析工具对能源互联网研究成果进行全面梳理、识别其研究热点和趋势的成果。以中国知网2010—2022年间能源互联网领域的2 029篇文献为数据来源,构建发文作者、研究机构、关键词、突现词等相关知识图谱并进行可视化分析,以剖析该领域的研究热点及发展趋势。结果表明：我国能源互联网研究可以划分为萌芽期、成长期和繁荣期;已初步形成大型合作网络,其中中国电力科学研究院和华北电力大学是领域内知识交流的主要推动者;“智能电网”“智慧能源”“储能”“新能源”“清洁能源”是出现频次和中心性较高的关键词,“边缘计算”和“区块链”是当前突现词;能源互联网概念及发展路径、新能源消纳、商业模式构建、信息技术融合架构是目前的主要研究方向,如何将新一代信息技术有效融入能源互联网则是未来的主要研究方向。     

基于知识图谱的大数据治理研究热点与趋势分析

【目的/意义】大数据技术的发展与应用使大数据治理成为学术界的研究热点。可视化图谱能够直观地揭示该领域的研究概况与趋势。【方法/过程】运用文献计量信息可视化软件CiteSpace，以CNKI数据库中CSSCI期刊收录的大数据治理研究相关文献为数据来源，对该领域研究成果的总体概况、研究机构、期刊来源等进行特征分析，并绘制关键词共现图谱、聚类图谱和突变词信息表，分析了关键词的特点与发展趋势。【结果/结论】结果表明该领域的研究热点主题包括大数据治理的基本概念、大数据的管理和大数据治理的应用等方面，研究内容丰富且不断演变创新，未来有较大的发展空间。【创新/局限】借助可视化文献计量工具系统梳理了大数据治理的研究现状和发展趋势，提出了未来的发展建议。     

基于论文-专利整合的3D打印技术研究热点分析

3D打印技术对我国新型工业化建设和促进传统产业转型升级具有重要作用。为综合全面地揭示3D打印技术的研究热点,研究首先以关键词为切入点将期刊论文与专利文献进行整合,然后对高频关键词进行多维尺度聚类,并引入时间维度对聚类确定的信息技术、精密机械、工艺方法和打印材料4个主题领域的关键词词频进行阶段统计,最后依据领域词频的阶段变化对研究现状及热点进行了分析,分析认为：3D打印技术研究热点主要集中在信息技术领域,其他主题领域的研究也均处于持续上升阶段,呈现出多元化的发展趋势。     

图像语义检索研究热点与前沿的可视化分析

对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以图像语义检索为主题的文献的时空分布进行分析,然后利用Cite Space绘制出图像语义检索的关键期刊、文献的知识图谱,对其进行详细的阐述,并通过分析文献关键词分布和检测词频变动趋势确定出图像语义检索的研究热点和前沿领域。     

国际科技政策研究热点与前沿的可视化分析

 以国际科学技术政策研究权威期刊Research Policy（《科研政策》）1974－2007年发表的全部1 792篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词的分析确定国际科学技术政策研究的热点领域,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定国际科学技术政策研究的前沿领域和发展趋势;并利用信息可视化软件Citespace,绘制出科技政策研究热点与研究前沿的知识图谱,为科技政策研究者提供重要参考。     

基于Web of Science的国际ERP研究热点与研究前沿的信息可视化分析

以Web of Science(SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI,CPCI-S,CPCI-SSH)1986-2008年发表的全部466篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词的分析确定国际ERP研究的热点领域,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定国际ERP研究的前沿领域和发展趋势;并利用信息可视化软件Citespace,绘制出国际ERP研究热点与研究前沿的知识图谱。     

跨语言信息检索的知识图谱研究

在ISI的WebofScience中以“跨语言信息检索”为主题进行检索,利用共引分析、共词分析、信息可视化等方法和技术,借助CiteSpace1I信息可视化软件绘制跨语言信息检索研究领域的文献共引网络图谱、热点词汇图谱以及前沿词汇图谱,直观地展示和分析不同时期跨语言信息检索领域的代表人物及代表文献,揭示其研究热点,探测其研究前沿及发展趋势。     

国内开放存取研究的知识图谱分析

以来自CSSCI数据库有关开放存取主题的1244条文献为研究对象,通过CiteSpaceⅡ软件对相关引文数据和关键词数据进行分析和处理,以知识图谱可视化的方式,从年发文量、研究机构、载文期刊、重要作者以及关键词聚类角度进行分析,梳理我国开放存取发展的研究现状和研究热点,以期更好的把握该领域的研究动态和发展趋势。     

基于知识图谱理论的众筹研究现状及发展趋势分析

作为互联网时代下金融创新的重要产物,众筹逐渐受到学术界的关注。论文基于知识图谱理论,利用histcite、citespace软件,绘制众筹已有研究文献间的引文关系图、关键词共现知识图谱及关键词战略图,对众筹领域已有文献间引文关系,研究热点及趋势进行分析。研究发现：（1）学术界对于众筹的研究,仍处于初级阶段,集中于众筹运作形式、参与人特征等问题的定性分析;（2）参与人的动机、众筹中风险的识别、众筹平台的运行模式是目前研究热点;（3）众筹模式的适用性、众筹模式下的信任机制、利益分配机制等问题是众筹研究的发展趋势。