BCH—LT级联码的分析与设计

通过把无码率LT码和BCH码进行级联,构造了一类性能优异的级联码,并且提出了软判决迭代译码算法,应用在内外码的译码过程中,解决了错误平层问题。通过仿真可知,在加性高斯白噪声二进制对称信道中,该级联码在很宽的信噪比下具有较好的性能,可以进行可靠的传输。     

基于低复杂度次优译码算法的准正交空时分组码（英文）

针对成对译码算法复杂度高及迫零/最小均方误差算法性能较差等问题,提出了一种pairwise-quasi-ZF/pairw ise-quasi-MMSE的低复杂度次优译码算法.利用quasi-ZF或quasi-MMSE算法计算出部分发射信号的统计判决值,将该判决值作为译码结果代入成对译码算法表达式中,从而计算出剩余部分发射信号的统计判决值并作为译码结果.比较了所提算法与几种传统译码算法的系统误比特率性能,并比较了ZF,MMSE,quasi-ZF和quasi-MMSE四种算法的计算量.仿真结果表明所提算法的BER性能与quasi-ZF算法和quasi-MMSE算法相比有明显改善,与pairwise-ZF和pairwise-MMSE算法相比BER性能相近,计算量却大大降低.     

级联LDPC码的分层空时编码研究

在MIMO技术中分层空时编码(BLAST)能获得信道容量较大,且随发送天线数的增加其频带利用率呈线性增加。由于大气衰减、光强闪烁等因素的影响,使得BLAST系统在传输时系统误码率增高,不能满足未来移动通信系统安全可靠通信的要求,因此将LDPC码与分层空时码级联来解决这一问题,构成LDPC-BLAST系统,并采用BP译码算法使系统性能达到最佳化。实验结果表明:级联LDPC码的分层空时码能抑制大气湍流效应,使系统误码率降低,从而提高通信系统的性能。     

多频带UWB通信系统中低复杂度迭代差分译码算法

相对于相干检测,由于在收发端不需要信道状态信息,非相干UWB通信在信噪比方面会有近3dB的性能损失.为了克服这一性能差距,提出了一种有效的基于多频带UWB系统的差分编译码方案.该方案在发射端使用2个并行级联的递归酉差分空频编码器对数据进行编码.接收端的2个分量译码器通过互相交换软度量值对数据进行译码.为了降低接收机的计算复杂度,给出一种只使用转移概率计算信息比特似然比的译码算法.仿真结果表明,在较少迭代次数下,算法性能远优于传统非相干检测,在高信噪比时,其性能甚至超过了相干检测.     

RA码编译码算法

本文介绍了重复累积码 -RA码 ,该码分为规则RA码和不规则RA码 .RA码具有线性时间编码算法 .使用积和译码算法 ,可以实现线性时间译码 .本文对RA码的编译码算法进行了分析 ,并进行了系统仿真 .仿真结果表明 ,随着信息长度的增加 ,系统的误码率降低 ,性能接近信道容量 .     

一种非二进制LDPC与SCMA系统的联合检测译码方案

针对现有的一些低密度奇偶校验码（low-density parity code,LDPC）与稀疏码多址（sparse code multiple access,SCMA）系统联合检测方案复杂度高、误码率高、传输时延大、收敛速度慢的问题,提出一个非二进制低密度奇偶校验码（non-binary lowdensity parity code,NB-LDPC）与SCMA系统的联合检测译码（joint detection decoding,JDD）方案。在SCMA多用户检测部分改进基于阈值辅助的期望传播算法（expect propagation algorithm,EPA）,在LDPC部分采用NB-LDPC并且在两节点更新过程选取部分消息状态值来改进译码算法,同时,利用联合因子图在联合检测译码信息交互时加入一种消息阻尼因子来提高收敛速度,最终完成联合检测译码过程。通过多角度仿真发现,该方案降低了复杂度和误码率,减小了传输时延,提高了收敛速度,并且在不同码本下均验证了所提方案的适用性。     

基于SOVA与BCJR算法的CPM信号改进译码算法

BCJR算法是一种最优译码算法,但是计算量大、译码复杂;SOVA算法译码简单,但是性能稍差。针对这两种算法的缺点,在连续相位调制信号系统中,提出一种基于减少搜索T-BCJR与SOVA算法的改进译码算法。该算法能在减少迭代译码时的搜索路径数量、降低译码复杂度的同时达到比较好的译码性能。经过实验仿真,验证了该算法的可行性与优越性。     

与Huffman码相结合的卷积码软判决译码方案

提出了一种与Huffman码相结合的卷积码软判决译码方案 .对卷积码的软判决维特比译码算法进行了改进 ,由Huffman编码的码字概率计算出比特转移概率 ,进而得出与维特比译码的支路似然值相对应的信源先验信息 ,通信系统的编码端不作改动 ,当由于信道条件恶化等原因造成维特比译码算法的支路量度相差很小而难以进行可靠译码时 ,将信源先验信息作为支路量度的修正值 ,以改善译码的性能 .与分离的信源、信道译码相比 ,性能增益约为 0 5～ 1.0dB ,增加的复杂性很小 .仿真实验验证了算法的有效性 .     

Viterbi译码算法改进

改进后的Viterbi译码算法,不但保持了原有Viterbi算法的特性,而且在减少译码路径的情况下,较好地解决了突发错误信道中原Viterbi译码算法性能急剧下降的问题．通过在编码信道模型上的仿真表明：正确的约束位越多、分布的越密,则性能提高越明显．     

一种适用于NAND闪存的LDPC译码算法

由于NAND闪存具有读写速度快、效率高、功耗低等特点,因此被广泛应用于存储领域。为了提高闪存存储的可靠性,提出一种适用于NAND闪存的LDPC译码算法对其进行纠错。基于LDPC码的BP译码简化算法,结合分层算法与归一化最小和（NMS）算法,提出一种改进的行分层最小和算法。仿真结果表明,改进译码算法在不降低译码性能的前提下,减少了迭代次数,加快了译码收敛速度,更有利于硬件电路的实现。     

码元级的RS码快速软译码

通过比较几种码元可靠性值计算方法，提出了准确率较高的最小值法。基于RS码并行译码算法，将RS码移位并行译码算法作为软判决译码的代数译码方法，直接利用每个码元的可靠性值，确定试探位置，计算错误图样的软重量。模拟结果表明该算法与传统的Chase-2算法相比，译码速度得到了很大提高。     

TD-SCDMA系统中基于Schur算法的联合检测仿真研究

本文利用MATLAB软件仿真平台,比较研究了TD-SCDMA系统中基于传统的Schur算法和block-Schur两种联合检测算法。对两种算法在三种瑞利衰落信道模型中最差的CASE3情况下进行了性能比较,并对两种算法在不同用户数下的运算量做了仿真分析,仿真结果表明两种算法都能达到比较好的误码性能,在3GPP协议规定处,两种算法都能被系统所接受,并且block-Schur算法比传统的Schur算法具有更好的误码性能,运算效率高。     

单校验码为子码的多维Turbo乘积码性能分析

Turbo乘积码是一类易于硬件实现高速迭代译码的分组码,本文对单校验码为子码的高维Turbo乘积码的软输入软输出迭代译码算法进行了详细的分析。进而将其与QAM调制结合起来,提出了一种简化的、便于硬件实现的联合解调译码方案,充分利用了高维Turbo乘积码优越的纠错性能。仿真结果表明这种简化方案在高斯和衰落信道下的译码性能很好。     

Alamouti译码器的FGPA设计与实现

根据Alamouti编译码工作原理,经Quartus II仿真完成了基于ML译码算法的Alamouti译码器的FPGA设计与实现.通过分析RTL电路图,给出了ML算法的复杂度与进制数M的关系,并利用MATLAB完成相同译码算法下Alamouti传输系统的仿真.对比分析MATLAB与Quartus II下译码输出数据,证明基于FPGA的设计方案能够实现Alamouti译码功能.     

一种基于神经网络级联算法的软件可靠性增长预测方法

介绍了一种基于神经网络级联算法的软件可靠性增长预测方法,阐述了该算法的具体步骤.对预测系统进行了定义,提出了预测手段,并对预测进行了度量.测试结果与传统方法比较,该方法的较优越性能.     

IEEE802．16e中的QC—LDPC码分析

QC—LDPC码（准循环低密度奇偶校验码）是一个十分重要的LDPC码研究分支。QC-LDPC码是一类结构化的LDPC码,其校验矩阵日采用准循环方式构造。IEEE802．16e协议中给出了一种具有准循环特性的监督矩阵,具有实现复杂度低的特点,易于硬件实现。本文主要介绍了协议中的Qc—LDPC码的编码过程,并给出了各种译码算法的译码性能。仿真表明,对于高速率LDPC码的最小和（MS）算法和对数域的置信传播（Log-BP）算法的性能相比有约0．5dB损失,但归一化最小和（NMS）算法和匹配行重量的最小和（Rwm—MS）算法的性能与Log—BP算法性能很相近,且复杂度大大降低。     

基于电子雷达通信的追踪目标精度优化改进

在无需传感器系统中实现了工作性能良好、精准时间的航迹关联雷达通信,采用Bar Shalom-Campo航迹融合算法优化设计了无反馈形式的分布式航迹融合。理论分析表明,算法能够通过先验信息,实现运算量以及运算难度的降低。实验结果得到:改进的算法的雷达通信过程中误差明显小于单个传感器的误差;优化的航迹融合算法与单一雷达的滤波相比能够显著提高定位精度,定位性能有了明显的改进;优化算法后的系统能够达到多传感融合改进目标定位。这一研究对最大程度的优化系统的工作能力具有明显的理论和实践应用价值。     

基于DSP+FPGA的实时图像识别系统硬件与算法设计

图像识别算法的运算量大,控制复杂,对系统的性能要求很高,DSP的结构特殊和性能优良,能很好地满足系统的需要,笔者选用ADS-BF535作为图像识别模块的核心,负责图像识别算法的实现,选用高速灵活的XC2S200 FPGA作为图像采集模块的核心,负责图像的采集,完成预处理工作,从而保证了系统的实时性,系统使用模板匹配和BP网络识别这2种算法对数字0-9进行识别。研究表明：在DSP＋FPGA的构架上实现的图像识别系统,结构灵活、通用性强,提高了算法的效率,充分发挥DSP和FPGA结合的优势,准确快速地实现了图像识别。     

无线体域网安全路由算法设计与仿真

为提高无线体域网时延和安全性能,提出一种基于马尔科夫链的无线体域网低时延安全路由选择算法.该算法基于马尔科夫决策模型,将以安全中断概率为约束的路由选择问题转换为寻找动态系统最小时延成本的控制策略问题进行建模,采用拉格朗日乘子法将该优化问题转换为无约束优化问题,并根据贝尔曼优化理论中的价值迭代算法,将无约束问题进一步简化...     

卷积码UEP方案在分等级传输中的应用

讨论了卷积码及删截卷积码的编、译码原理，通过仿真分析了由二者构造的不等差错保护系统的性能和特点，仿真结果表明，该UEP方案在分等级传输中能获得较好的性能。