IP追踪中一种新的确定性包标记方法

本文提出一种新的确定性包标记(NDPM)方法.它通过边界网关协议(BGP)路由器在其转发的数据包中标记IP地址信息和当前AS编号,受害者不仅可根据数据包中的标记信息追踪到攻击源所在的AS,还可以根据标记信息过滤掉攻击包,从而能有效地缓解攻击流量对受害者的影响.该方法解决了传统标记算法中计算量大、误报率高等缺点,同时无须攻击路径中每个路由器都参与标记,极大地减少了路由器开销.     

基于自治系统的分步追踪DDoS攻击源算法

提出一种分步追踪分布式拒绝服务（DDoS）攻击源算法,核心思想是采用基于自治系统（AS）的确定性包标记算法（ASDPM）将攻击源定位在特定自治系统中,然后在自治系统范围内使用非重复性包标记算法（NRPPM）精确定位攻击源。与其它攻击源追踪算法相比,该算法具有消耗带宽少、收敛速度快、地址重构和路径计算负荷小及较低的误报率等特点,减少路径重构所需的数据包数量,提高重构路径的效率,实现实时追踪攻击源。     

基于MAC认证和相关分解的AS级确定包标记算法

本文基于对数据包标记算法的分析,并针对它存在的一些问题进行了改进,从而构造了一种基于MAC认证和相关分解的AS级确定包标记方案(ANRD-DPM)。首先构建一个AS域自身的追踪机制,使受害主机可以追踪到目标端AS的攻击边界入口,然后在此基础上实施域间的远程追踪,尽可能追踪到靠近攻击源的攻击入口,完成域间的协同追踪和防御。     

深度包检测技术中模式匹配算法分析

随着计算机网络技术的快速发展,P2 P应用作为发展最为迅速的应用之一,给人们带来方便的同时也影响了网络带宽资源及网络安全。深度包检测技术是P2 P应用识别中广泛使用的技术,而模式匹配算法是深度包检测的关键技术,为了提高深度包检测技术,需要高效、可靠的模式匹配算法。对一些常用的模式匹配算法进行了分析和总结,并提出未来的研究方向。     

基于小波包分解的数字图像水印算法研究

通过Shannon熵算法采用自下向上的搜索方法选取最优小波包基,分别对原始图像和水印图像进行小波包分解,把水印数据嵌入选定的原始图像小波包基中。经攻击实验表明,应用本算法所实现的水印不可见,较好地保持了图像的质量,同时显示了较强的鲁棒性。     

一种基于链表的二值图像像素标记改进算法

基于链表的二值图像像素标记改进算法结合了区域增长法和线标记法的优点,仅需对图像进行一次扫描,收集相关信息后进行链表结构描述,之后的处理均是对链表进行操作,利用链表结构的特点,只需要做指针的赋值和相关修改.该算法操作快捷方便,为进一步计算目标的其他特征量提供了充分的条件.     

考虑工作者信誉的众包质量EM评估方法

在众包质量评估中使用EM算法时较多赋予工作者相同的权重将导致结果容易陷入局部最优,然而工作者提交答案的可信度不尽相同,信誉良好的工作者给出的答案可信度更高;为此提出一种考虑工作者信誉的众包质量评估方法。首先根据工作者在众包平台上的历史交易行为建立工作者信誉模型,然后将信誉作为评价标准对工作者进行筛选,并以工作者信誉值为权重加入到EM算法,以改进其初始值确定过程,改善评估结果。进一步通过实例验证了该方法的有效性,并对提出方法的阈值参数进行了率定。     

一种基于隐马尔可夫聚类的信息提取方法

为了通过统计的学习来得到最优的模型参数,我们通过基于形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类的数据被用来训练一个初始概率和一个转移概率矩阵.在进行文本信息提取时,结合每一个初始概率矩阵、每一个转移概率矩阵,使用Viterbi算法来找出最优的标记序列.结果这些最优的标记序列中概率最大的标记序列将被作为最终输出.实验表明,新的算法在一定条件下能提高文本信息提取的精确度和召回率.     

基于分水岭算法的核桃叶片图像分割方法研究

为了提高核桃叶片图像分割的准确性,采用了一种改进的基于标记的分水岭图像分割算法。首先,通过对二值图像进行距离变换和分水岭分割来获取背景标记,通过强制极小值方法将背景标记叠加在梯度图像上;最后,对修改后的梯度图像进行分水岭变换。采用该方法对核桃叶片进行图像分割,实验结果表明该方法具有一定的有效性和实用价值。     

动态条包缺盒检测装置

本文针对香烟包装机原机条包缺盒检测装置的不足,提出了一种新的检测装置,即动态条包检测装置,该装置有效地解决了烟条粘连及因生产速度改变造成烟条冲击力变化等对检测准度的影响,提高了生产效率,减小了操作工的工作强度。     

Word操作题自动阅卷方案

提出了利用VBA技术,使用Visual Basic进行程序设计,从Word文档中提取测试内容相关的属性与测试要求相比较,判断操作是否正确并增减分数,从而实现Word操作题的自动阅卷方案,并给出了部分算法。     

抵抗DDoS攻击的方法分析

随着互联网的日益开放,网络安全逐渐成为一个严重的问题。其中,拒绝服务类型的攻击(DDOS)显得尤为严重。介绍了DDoS攻击的原理,从工程应用和学术研究的角度分析了几类抵抗DDoS攻击的方案,并指出了其中的优缺点。     

基于FF算法的数据信道算法的研究

目前的三种光交换技术中,OBS（光突发交换）因具有适中的交换粒度,较高的带宽利用率和其他很多优点,成为下一代全光网络的模式之一。OBS网络最关键的是其信道调度算法,它对网络性能的影响很大。这里主要介绍了OBS网络的信道调度算法——FF算法,并提出了基于FF算法的新的算法思想。     

基于SQL数据库的网上阅卷软件设计与开发

随着无纸化在各领域的发展,网上阅卷逐步应用于教育及组织考试单位,但目前由于技术上相关软件缺乏,网上阅卷并没有普及。在需求分析后,用C#3.0语言在.NET平台下开发了一款用于网上阅卷的软件,并合理地设计了数据库结构。实践证明,可在MS Windows XP及以上系统版本中稳定运行。测试表明,数据库的建立和数据传输速度较快,满足阅卷要求。     

基于形式语言的计算机自动阅卷机制研究

分析了现有计算机操作题自动阅卷技术存在的功能限制问题。采用形式化机制定义答案描述语言ADL,将ADL和正则式相结合来描述试题答案;采用适配器设计模式结合VBA技术实现多类型数据源的统一采集模型,达到了试题和阅卷系统的松耦合,可以在不修改程序的情况下添加新试题。使用结果表明,系统具有较高的可配置型和可扩展性,大幅提高了计算机技能测评的效率和准确性。     

Word试题自动评分策略

在深入分析Microsoft Word以及VBA技术的基础上,利用VB和VBA技术实现了对Word操作题的自动评分,并对Word对象、标准答案的存储策略以及评分策略进行了描述.最后给出了该评分策略的算法实现.     

混合遗传蚁群算法的改进及在TSP问题中的应用研究

蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题(TSP)中.本文将两种算法进行融合,并给出了新的融合方式.实验结果表明,新的遗传蚁群混合算法有效地改进了算法的全局收敛性,并加快了收敛速度.     

最短路径算法及其应用探讨

电子地图设计中,最短路径算法是其重要的组成部分。本文从最短路径研究的意义入手,分析了基于图论的最短路径算法——Dijkstra算法的基本思想,并在此算法的基础上进行了改进,最后给出了这种改进算法的应用。     

博弈树搜索算法的分析与实现

α-β剪枝算法是博弈树搜索算法中成熟而重要的一枝。本文给出其各种改进策略及实现技术,并给出实验结果分析。B*算法是α-β剪枝算法的挑战者,它给我们以新的视角看待博弈树搜索,并能克服α-β剪枝算法的一些缺陷。     

一种改进的冒泡排序算法

提出了一种冒泡排序的改进算法,并对其性能与传统的冒泡排序算法的性能进行了实验比较。