风险投资决策问题研究

与传统的投资相比，风险投资的风险比较大，有许多因素无法准确度量，因此在风险投资决策过程中，经验及主观判断往往占有相当的权重，并且不同的风险投资公司，投资的侧重点也有所不同，有的专门投资在企业的早期阶段，有的专门投资在企业的成熟阶段，有的专门投资在企业的MBO或MBI。在对风险企业进行决策评估时，有的侧重于管理队伍的素质，有的侧重于新产品的市场前景，有的强调技术的先进性等，这些都反映了风险投资决策活动内在的复杂性。如何对风险投资项目进行有效的决策评估是目前我国风险投资公司面临的主要困难之一。     

企业R＆D项目的中止决策研究

本文论述了研发项目中止决策的特点，并在已有中止决策模型的基础上，提出了过程中止决策模型及其中止方式，对研发企业的中止决策提供了可行性建议。     

R&D项目中止决策的Fuzzy模式识别

本文在对国内外Ｒ＆Ｄ项目中止决策研究简况进行述评的基础上,根据中止决策的实质及模式识别的基本原理,提出Ｒ＆Ｄ项目中止决策分析的Ｆｕｚｙ模式识别方法,并提供一个示例,最后,本文就这种方法的应用提出有关建议     

基于人工神经网络的R＆D项目中止决策诊断

R&D项目中止决策诊断是我国企业创新管理中的薄弱环节。本文阐述了人工神经网络理论用于R&D项目中止决策诊断的理论依据 ,探讨了R&D项目中止决策的神经网络诊断的一般程序和步骤 ,并以收集到的样本为例 ,对该方法进行了实证研究 ,证明了该方法的有效性。     

项目中止决策研究述评

对项目中止决策的内涵进行了归纳;将项目中止决策影响因素归纳人员、技术和环境等三个维度,并指出影响因素重要性随着时间的推进发生了变化,而且在项目生命周期不同阶段影响因素也存在不同.对研究方向进行了展望,强调应当基于组织自身的现实状况对特定产业和项目类型的终止决策评价指标体系以及中止阈值等方面做进一步的研究工作.     

R＆D项目中止决策影响因素及其阶段分布研究

本文从R＆D项目中止原因入手,提出了市场维度、项目维度和突发因素维度的R＆D项目中止决策影响因素及其在R＆D阶段中的分布,为应用实物期权作为R＆D项目中止决策的评估模型提供理论依据。     

企业技术创新项目评价与中止机理研究

评价技术创新项目的方法有很多,其中实物期权是最合适的方法,但实物期权只适合于单个项目的评价,不适合于同时评价多个项目。针对实物期权方法评价多个项目时存在的不足,建立了实物期权与项目费用最佳投资相结合的技术创新项目评价与中止综合模型框架,认为应该用该理论模型对我国企业技术创新作出投资决策有很大的现实意义和可操作性。     

风险投资项目初选方法和评估指标

文章探讨了风险投资项目初选方法和评估指标，以提高项目的初选质量和项目评价及选择的决策效率。     

风险投资项目决策中的风险综合评价

风险投资的最大特点是它的高风险性和高收益性,风险投资项目的风险大小和构成就成为风险投资家进行风险投资决策时要考虑的重要因素。在我国的风险投资决策理论研究中,对风险投资项目的风险评价主要是定性的,虽然有的采用定量的方法,但是方法不具有很大的适用性。本文针对上述的这些情况,首先分析了风险投资项目中存在的风险,建立风险评价指标体系,然后运用层次分析法和模糊综合评价法对风险投资项目中的风险进行客观的评价,为风险投资的决策提供具体、可行的依据。     

实物期权在风险投资项目决策中的应用

根据风险投资的特点，指出投资决策方法在风险投资中的重要性。在分析了传统投资决策方法局限性的基础上，提出将实物期权理论应用到风险投资项目决策中，对传统决策方法进行修正，并给出了理论依据。     

基于区间二型模糊AHP-VIKOR的风电建设项目投资风险决策模型研究

投资规划阶段是一个风电建设项目的开始阶段,对投资规划阶段面临的风险因素进行梳理识别,建立合理决策模型来甄别方案对于整个项目规避风险很有意义。本文从决策角度入手,对风电建设项目投资规划阶段的风险体系进行梳理和识别,形成了风电建设项目投资规划阶段风险指标体系。考虑指标属性与权重信息的不确定、模糊性以及决策者所持风险态度,结合区间二型模糊数与AHP-VIKOR算法,构造了基于区间二型模糊AHP-VIKOR的风险决策模型,并运用到风电建设项目中验证了该方法的合理性和有效性。     

多项目投资组合的风险性评价与择优方法研究

对投资项目(或方案)进行经济评价,是投资决策中必不可少的重要环节.针对项目投资组合问题,基于现值指数法,建立新的多项目投资组合风险、收益综合评价指标,并运用该指标,建立多投资项目(或方案)组合模型,研究在资源受限的情况下.对项目组合进行风险评价及择优的方法,在此基础上结合遗传算法对模型进行求解.最后,数值算例说明了模型的应用与算法的可行性.     

MATLAB和DELPHI混合编程在风险评价数学模型中的应用

该文以神经网络数学模型为基础,对项目风险评价进行了研究。文章论述了BP神经网络能准确、快捷地评价项目风险,有较强的实用性;但其数学模型较为繁琐,为提高效率和质量,利用OLE接口,实现了在DELPHI中调用MATLAB神经网络工具箱。     

基于BP人工神经网络的BOT项目风险评估研究

当前我国对于基础设施建设要求迫切,但国家财政投入远远不能满足建设所需资金。BOT项目融资作为一种新兴的融资方式,有效地解决了资金短缺问题。BOT项目建设运营过程中参与方众多,同时项目持续时间长,风险因素比以往项目的风险更为复杂,如何有效管理BOT项目风险成为项目成败的关键问题。分析研究众多风险评估管理方法后,鉴于神经网络的优点,构建基于BP人工神经网络的风险评估模型,并对模型进行应用和探讨。     

关于企业投资项目决策的初步探讨

本文首先阐述企业投资项目决策的程序,然后对我国企业投资项目决策中出现的问题加以分析,提出建立严格的投资决策责任制相关建议、重视市场分析、全面评价权衡投资风险等相关建议。     

海外跨境高铁投资风险因素结构关系分析:以“新马高铁”为例

为揭示海外跨境高铁投资风险因素结构关系,有效管理海外跨境高铁项目投资风险,对相关文献及海外高铁投资案例进行归纳分析,建立海外跨境高铁投资风险因素体系;运用解释结构模型对新加坡-马来西亚高速铁路(简称"新马高铁")项目投资风险因素体系进行层级划分,绘制风险因素结构关系图,找出"新马高铁"项目投资中的直接风险、源头风险以及过程风险。研究结果表明,该方法能正确揭示各风险因素间的结构关系与影响机理,与实际相符,具有一定的参考价值。     

高科技风险投资项目风险评价体系

高科技风险投资项目具有高风险、高收益、高增长潜力的特点。如何较好评价风险从而较好地防范、控制和规避风险，减少投资过程中的不确定性是高科技风险投资成败的关键。基于这一点，本文从风险投资的特点入手，通过对高科技风险投资项目的分析，建立起一套风险评价体系，希望能够对我国风险投资业的发展有所帮助。     

粒子群神经网络算法在水电工程投资估算中的应用

文章基于粒子群BP神经网络,同时结合水利水电工程等级划分标准建立大型水电工程投资估算模型。并利用MATLAB软件实现了模型的训练与测试。最后对已建水电工程进行了预测。结果表明模型改进了现有水电工程投资估算方法,在水电工程投资估算中具有较高的精度与泛化能力。     

移动通信创新技术研发项目的投资评价

基于研发项目多阶段柔性投资特征分析,考虑项目生命周期内综合风险的波动率变化,构建适用于移动通信创新技术研发的不确定条件下不可逆投资评价的复合实物期权模型,并通过某大型移动电话运营商移动支付系统研发投资的案例研究验证了模型的有效实用性,项目经理经验推断和客观比较估计具体时段内波动率的可行性。