当前我国网络伦理研究与建设现状评析

随着计算机网络的发展,也带来了许多政治、法律、伦理道德和社会问题。研究探讨网络发展所带来的伦理道德问题,已经成为国内外各界人士普遍重视的前沿性课题。     

基于本体和自动标注的网络邮票图像语义检索研究——以南京邮电大学数字邮票库为例

针对网络邮票图像的特点,提出邮票领域本体构建方法。根据网络邮票图像的视觉特征和描述文本．利用本体描述其语义特征,通过自动图像标注技术构建邮票图像本体库,并构建网络邮票图像的语义检索系统。实验表明,该系统解决了网络图像基于关键字检索和基于内容检索中的语义缺失问题,具有较高的图像检索准确率。     

新闻图像网络传播现状的研究及建议

随着网络成为新闻传播的“第四媒体”，越来越多的新闻图像网站相继建立，促进了新闻图像的网络传播。通过比较分析五家国内外知名新闻图像网站的发展现状，从图像信息的存储、检索、传播和管理等几个方面对现今新闻图像的网络传播现状进行了研究，并对其有待改进的部分和进一步发展的方向提出了建议。     

网络安全与伦理建设

Internet在给世界各国带来巨大的经济效益和社会效益的同时,也带来了一系列严重的网络安全问题。本文旨在从网络伦理道德规范角度,探讨Internet网络安全问题的防治对策。     

基于机器学习SAR图像噪声抑制技术研究

为提高含噪声SAR（合成孔径雷达）图像的目标识别能力,提出基于机器学习的图像噪声抑制技术的研究思路。该思路通过问题估计,为舍噪声图像获得清晰的输出景物,从而生成一个与含噪声图像相符合的增强的合成景物世界。该技术以马尔可夫网络为体系,根据图像与景物、景物与景物之间的联系来确定网络上的信息传递规则,从大量的训练事例中学习并获得网络参数,利用贝叶斯方法为原图像找到理想的后验概率,生成一个清晰的超分辨率结果图。     

基于聚类反馈的图像检索技术研究

随着多媒体和计算机网络技术的迅速发展,金世界的信息量急剧增长.图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体信息,受到人们的青睐.各行各业有越来越多的信息通过图像的形式进行表达.图像信息应用日益广泛,人们面临的一个问题是如何在海量的图像信息库中查询到符合用户要求的图像.这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术.     

基于信息度量与SVM的文本图像自动提取技术

在网络文本图像的自动提取过程中，计算机难以直接实现基于高层语义特征的文本图像提取，因此文本图像提取技术的性能很走程度上依赖于底层统计特征的提取。广义归一化图像信息度量（GNPIM）和Lorenz信息度量（LIM）在灰度级上描述了图像的分布，在语义层上反映了图像的内容，是区分文本图像和一般连续色调图像的有效统计特征，作为支持向量机（SVM）的输入向量。可区分文本图像与连续色调图像，从而实现网络中文本图像的自动提取。实验结果表明，基于GNPIM、LIM与SVM的文本图像提取技术能够有效提取网络中的文本图像。且正确率高，速度快。     

基于内容图像检索技术的应用及发展概述

在计算机网络技术快速发展的背景之下,社会各行业领域对于图像信息的应用更加的具体与广泛。在图像数据库规模不断发展,类型持续增多的背景之下,如何对可视性信息进行全面集中的管理,对所需信息进行准确的查询与定位,这一问题直接关系到数据库利用价值的发挥。而图像检索技术无疑在其中有着关键性的功效。文章即从基于内容的图像检索技术角度入手,系统分析该技术的主要应用方向以及发展趋势,希望引起各方关注与重视。     

互联网时代的伦理道德问题及对策

互联网信息网络时代的道德已呈现出新的特点,也随之带来了许多伦理道德问题。加强网络道德建设,才能使互联网更好的为社会发展服务。     

图像分层解码技术研究

在信息化高度发展的社会,图像传输在网络上的应用逐渐普及,因此对于图像解码技术也提出了新的要求。对于常用的图片格式,在网络传输中精度比较高,而数据率相对比较低,这样便会导致解码后的质量较差,因此在网络传输中会经常出现丢包现象。为解决此类问题,提出了基于小波变换和DCT变换的图像分层解码方案及其实现的理论。     

基于语义的图像检索相关反馈技术

由于相关反馈技术能够有效地提高图像检索的查准率，近年来受到广泛的关注。在简要介绍基于语义的图像检索系统后，讨论了相关反馈的交互过程及重要环节，对现有的相关反馈算法进行了分析和总结。通过利用语义网络建立图像特征和语义特征之间的联系，提出了相关反馈技术在实际应用中需解决的问题，并展望了基于语义的图像检索中相关反馈的发展方向。     

基于视频图像的交通事件处理检测研究

随着经济的快速发展,公路车流量的不断加大,这给交通事件处理和检测带来了更大的难度。为了使交通事故发生后,事故能够及时有效的处理。基于视屏图像的交通事件处理技术应运而生。通过视频检测技术和相应算法完成交通事件的处理体现了智能交通技术的发展要求。视频检测技术是通过摄像头采集到的视频图像,利用数字图像处理技术并加入相应的图像算法加以处理,从而得到处理结果。本文首先介绍了基于视频图像的交通事件处理流程和系统结构。之后对视频图像检测算法进行深入讨论和研究,本文的研究为交通事件处理中视频图像处理技术的应用打下了理论基础。     

基于信息安全的网络图像舆情分析与识别研究

随着网络舆情对国家政治秩序和社会发展稳定的影响与日俱增,非法传播、提取,恶意篡改和伪造网络图像舆情信息成为舆情信息传播环节的最大安全隐患之一。基于数字指纹技术在国内外的应用实践,将混沌序列加密算法嵌入水印形成数字指纹,从而设计一种新的基于传输系统的图像舆情信息安全体系。经实证研究,该体系能有效防止图像信息的非法传播,避免其被恶意篡改和伪造,并能甄别其真伪,从而增强网络图像舆情信息传播的安全性、合法性。     

论高校图书馆与大学生网络伦理教育

网络为大学生提供了丰富的资源,给他们的学习生活带来了便利同时,大学生在网络交往中也出现了众多的网络伦理问题。本文针对高校图书馆的教育职能,提出图书馆应为构建大学生健康的网络伦理道德、构筑和谐的网络社会做出自己的贡献。     

基于P2P文件共享服务的知识产权管理模式研究

P2P技术的发展给网络用户带来了极大的便利,但基于这一网络传播模式使用作品也引发了许多网络版权问题。本文分析了由P2P文件共享服务模式所引发的知识产权问题,并从技术角度提出了相应的管理模型。     

基于云计算模式的图像检索研究

以Web2.0技术为代表的现代技术快速发展及应用,加速了网络信息容量的膨胀。如何从如此庞大的信息源筛选出用户所需的信息,尤其是图像信息,则必须对这些信息进行高效地检索。图像检索传统算法上的改进难以解决海量数据存储、计算及传递等一系列问题,云计算作为一种新兴的计算模型,对解决图像检索发展遇到的瓶颈有着极其重要的推动作用。     

图像搜索引擎特征及分类

由于计算机网络技术的发展及广泛使用,人们对图像信息的需求也越来越多.本文首先介绍图像搜索引擎的分类,然后对典型搜索引擎的特点给予描述.     

万维网中图像标题的自动索引

随着计算机硬件和软件的迅速发展,多媒体技术成为当今的热门技术,因特网上的多媒体信息资源越来越多.图像是因特网上最有价值的多媒体信息资源之一,对图像的检索成为越来越重要的问题.而有效快速的图像检索需要有效的图像索引,本文所讨论的图像索引是图像标题索引.     

图像检索中的元数据分析

随着图像检索技术近几年来的快速发展，基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显；两者各自所对应的元数据集之间很难兼容；基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。本文正是针对这样一种不协调的情况，从用户对图像检索的需求出发，以图像元数据标准为平台，对基于内容图像检索和基于文本图像检索的融合问题做一探讨，这有利于解决图像检索中存在的有关兼容问题。     

网络传播时代下所隐藏的文化传播危机

由于Internet给文化传播带来极大的快捷与便利,在一方面大大促进文化传承与交流的同时,另一方面又由于网络传播主要以文字、声音、动画、图像等形式来传播信息,以及网络时代文化传播所出现的工具理性无限膨胀与价值失落和终极关怀的匮乏,使网络文化传播潜伏着内在的危机。忽视这种危机,将加深人类社会固有的矛盾,使人类文化交流与传播受到阻碍。