非线性二层规划的一种混合粒子群算法

基于扩展的K-T条件和罚函数方法并结合改进的粒子群算法提出一种求解非线性二层规划问题的新算法,数值计算结果表明,该算法能够在较短的时间内得到问题的近似最优解,是一种求解非线性二层规划问题的有效方法．     

创新粒子群算法：求解二层非线性规划问题的新途径

在传统粒子群算法的基础上,利用KKT条件,创新出一种新的求解二层非线性规划问题的方法,并通过数值试验,验证了该方法的有效性和实用性.     

一类非线性二层规划问题的新算法

本文在ChenggenShi提出的扩展的K-T条件解决线性二层规划问题的基础上,结合目标规划和罚函数方法提出了一种新的解决二层非线性规划的方法,并通过数值试验,验证了该方法的有效性和实用性．     

一类二层多目标规划的解法

在上层决策变量作为参数的情况下 ,将上层为单目标 ,下层为线性多目标的两层优化问题 ,转化为含参变量的有效集上的单目标问题 ,给出了一个相应的算法     

双层规划模型及其算法研究综述

本文综述了双层规划问题的几种主要分类模型,及近几十年来算法研究的进展情况,分析了双层规划主要算法的求解思想及其各自的优缺点。最后,展望了双层规划算法的研究趋势。     

跨层连接的改进BP算法及其应用

传统的BP算法存在一些缺陷,它的信息处理能力不仅取决于神经元之间的连接强度,而且与网络的拓扑结构有关。文章将BP传统的顺序连接方式变化为各层神经元之间可以任意连通的跨层连接方式,从而提出了一种改进的BP算法,并将其应用于制茶工业的产品参数设计,实验结果表明,该算法在训练时间、迭代步数和预测效果方面,都远远优于传统的BP算法。     

基于乘子法的非线性二层规划求解方法

引入乘子法及非单调技术,给出了一种利用乘子法和罚函数法求解非线性二层规划的简单方法,并通过数值试验,验证算法的可行性。     

多层线性模型的理论与应用

本文目的是介绍多层线性模型的理论与应用,通过采用文献研究的方法,比较、归纳、总结得出的最新理论和最具体的应用,同时介绍了多层线性模型的发展过程.     

电力定价中的三层规划模型

目前对电力定价问题的研究主要集中在电力企业处于电力供应链顶端条件下的最优定价策略,没有考虑到政府作为社会管理者的地位以及其在我国电力供应链中的顶端地位的实际情况,即政府才具有事实上的电力定价权.因此利用三层规划模型描述电力供应链中包含政府、电力企业和生产企业的电力定价问题,通过建立电力定价的三层规划模型,讨论了政府如何对电力进行定价以使社会总收益最大,以及电力企业和生产企业在政府的电力定价下的最优决策.最后通过例子说明模型的建立过程和计算方法,并验证了模型的可行性和有效性.     

用模拟退火算法实现二层图的平面嵌入

提出了一个对二层图进行表示的模型,该模型采用二进制编码,在此模型的基础上实现了对二层图进行平面嵌入的模拟退火算法,利用此模拟退火算法可以找出给定的二层图的近似最大二层平面子图,从而可以将其嵌入到平面上。结果显示在该模型的基础上模拟退火算法可以找出比Hopfield网络更优的二层平面子图。     

物流中心选址的双层规划模型及遗传算法求解

本文建立了物流中心选址双层规划模型,同时考虑到模型求解的需要,设计了模型的遗传算法求解算法,最后通过一算例验证了模型及其算法的可行性。     

Goal Programming for Investment Portfolio and Its Application

To solve the problem of investment portfolio with single goal of maximal NPV, a 0- 1 programming model was proposed and proved effective; and to solve that concerning more elements of a project such as risk level and social benefit, a goal programming model is then introduced. The latter is a linear programming model adopting slack variable called deviation variable to turn inequation constraint into equation constraint, introducing a priority factor to denote different importance of the goals. A case study has demonstrated that this goal programming model can give different results according to different priority requirement of each objective.     

广告媒体组合中的整数规划模型及其应用研究

企业的广告费用与广告发布数量成线性关系。在广告单价和广告预算一定的情况下,应用整数规划模型及其求解方法确定各广告媒体的购买次数,可使广告媒体组合最优化,进而实现广告效果的最大化。     

一种改进的特征提取模型及其算法

在已有支持向量机的特征提取模型的基础上,通过引入一个向量函数,使原有的模型得到进一步改进,从而大大降低了问题的规模.文中给出了一种模拟退火算法求解得到的模型.该算法在传统的模拟退火算法的基础上增加了局部极小化和Markov链长度调整过程.     

可视化编程及其在算法解释中的应用

以八皇后算法为例,利用VB可视化程序设计方式,将抽象的算法用图形或者动画的方式演示,做到对于抽象算法的可视化解释,使得抽象的算法形象化,便于理解.     

数独问题的整数规划模型

数独是近年流行的一种益智游戏,其最常见模式是在一个n行×n列又再分成n区共n2个小格的方中,填入适当的数字,使每一行、每一列、每一区都含有数字1～n,不重复.运用0-1规划的方法建立数独问题的整数规划模型,给出了9阶数独模型求解的Lingo程序,最后对模型进行了评价。     

模拟退火算法及其改进形式

对模拟退火算法及其改进形式进行了综述,讨论了各种改进形式的特点,并指出并行算法是一种比较理想的改进方法．