模糊控制的现状与发展

模糊控制是近代控制理论中一种基于语言规则与模糊推理的高级控制策略和新颖技术。模糊控制方法是智能控制的重要组成部分。简要介绍了模糊控制的概念和原理,较详细地介绍了模糊控制的应用现状,分析了模糊控制理论的优缺点及需要完善和继续研究的内容,最后对模糊控制的发展趋势与动态进行了展望。     

简析在静止无功发生器中的模糊控制

本文对模糊控制在静止无功发生器中的应用价值进行研究,构建基于模型-PO控制的STATCOM控制算法,分析静止无功发生器结合模糊控制的优良性能,为模糊控制在静止无功发生器中的实际应用提供理论基础与实践参考。     

模糊控制技术的现状及发展趋势

<正>模糊控制方法是智能控制的重要组成部分。本文简要介绍了模糊控制的概念和原理,较详细地介绍了模糊控制的应用现状,分析了模糊控制理论的优缺点及需要完善和继续研究的内容,最后对模糊控制的发展趋势与动态进行了展望。     

钱浩浅谈模糊控制

模糊控制实质上是一种非线性控制,从属于智能控制的范畴。模糊控制的一大特点是既有系统化的理论,又有大量的实际应用背景。模糊控制不论在理论上还是技术上都有了长足的进步,成为自动控制领域一个非常活跃而又硕果累累的分支。本文对模糊控制的应用、原理进行了简单的介绍。     

模糊控制算法应用于EPS系统的研究

本文采用模糊控制算法计算任意车速下,驾驶员对方向盘施加一定的扭矩,电动助力转向系统电机提供的助力电流。同时,采用模糊自适应PID控制算法对PID参数进行在线自整定,使控制器具有良好的自适应性。使用Matlab软件对助力转向控制系统进行仿真,模糊控制下的输出电流为初始电流。初始电流、传统PID控制输出电流、模糊自适应PID控制输出电流,三者进行对比和分析,结果表明运用模糊控制的EPS系统助力电机电流策略能够得到合适的助力电流,模糊自适应PID控制算法的应用,减少了响应时间和系统误差,为模糊控制算法全面应用于EPS系统提供理论基础。     

浅谈模糊控制

模糊控制实质上是一种非线性控制,从属于智能控制的范畴。模糊控制的一大特点是既有系统化的理论,又有大量的实际应用背景。模糊控制不论在理论上还是技术上都有了长足的进步,成为自动控制领域一个非常活跃而又硕果累累的分支。本文对模糊控制的应用、原理进行了简单的介绍。     

模糊控制理论的发展及应用

对模糊控制进行了综述,介绍模糊控制理论及发展、研究、应用情况,分析模糊控制的特点,指出模糊控制应用中需要解决的问题.由于模糊控制技术是当今较先进的控制技术,因此具有广阔的应用前景.     

基于神经网络的智能模糊控制研究及应用

本文简要介绍了模糊控制理论及其最新研究和应用进展。以水轮机调节系统为例,针对基于神经网络的智能模糊控制系统进行研究和实践。最后对模糊控制的后续研究热点和方向进行了展望。     

模糊控制在全自动洗衣机中的应用

本文介绍了一种全自动洗衣机的模糊控制策略,根据水中的污泥含量及油脂含量,应用模糊控制理论可推理出洗涤时间。     

基于模糊控制的智能电热毯的设计研究

将传统的模糊控制理论应用到电热毯的温度控制过程中,介绍模糊温度控制的设计过程和方法,在电热毯上进行设计研究。在给定不同的温度设定值和初始值下,进行试验研究,并得出模糊控制具有良好的控制性。     

基于模糊神经网络的变频空调控制研究

空调控制房间温度时,由于被控系统具有非线性、变参数、大延迟、干扰多的特性,很难构建精确的数学模型。基于模糊控制理论设计了空调控制器,由于控制规则很难确定,采用神经网络优化训练模糊控制参数及规则,并对变频空调控制房间温度进行了仿真。实验分析,设计的控制器具有很好控制效果,并具有优良的鲁棒性、自适应能力。     

防止煤矿瓦斯爆炸的通风系统措施

从煤矿瓦斯爆炸的危害性入手,采用新一代煤矿通风与安全瓦斯监控系统,以更合理更安全的预报预测煤矿的瓦斯情况,提出将模糊控制理论应用在煤矿通风的自动化系统中,有效地防止瓦斯爆炸的发生。     

基于粒子群优化训练的模糊控制数学建模方法

为了有效提高模糊控制系统的精度和计算效率,结合混合粒子群优化算法,进行模糊控制系统的数学建模。传统的模糊控制数学建模采用纳什均衡求解方法,难以收敛到状态空间的最优解,导致控制性能不好。提出一种基于粒子群优化训练的模糊控制数学建模方法,构建了模糊控制的总体结构模型,进行标准的粒子算法描述,在随机泛函的学习样本约束下,求得模糊控制参量的控制域任意Borel子集的全局最优解。采用位置矢量适应度更新方法进行粒子群优化训练,实现对模糊控制数学模型改进。仿真结果表明,该数学模型的收敛性较好,降低计算开销,提高了模糊控制精度。     

基于模糊神经网络的冷冻水泵变频调速研究

本文通过系统地分析模糊控制和神经网络控制系统的结构、算法等问题,探讨了把模糊控制和神经网络控制技术结合起来的理论与实现,用神经网络的层和节点分别对应模糊系统的各个部分,将模糊控制规则和隶属函数隐含地分布在整个网络中,用神经网络实现模糊推理,以神经网络的在线自学习能力实现模糊控制规则的改变。设计了模糊神经网络,并应用到冷冻水泵变频调控制系统中,实现了水泵电机的转速智能控制。     

模糊控制系统研究及应用浅析

详细介绍了模糊控制技术的研究与发展。主要论述了模糊控制理论的分类及其组成,对模糊控制器的设计及应用进行了综述。重点阐述了近年来模糊控制与其他先进控制算法的融合与改进,其中包括与预测控制结合的模糊预测控制,与神经网络的融合,以及基于遗传算法的模糊控制等。     

用于不同蔬菜中农药去除的超声波清洗器结构设计

提出基于超声空化理论对去除蔬菜农药的清洗器结构实现模糊控制设计。首先,利用超声换能器对水溶液中的空化核在超声场环境下进行振动,声压到达极大值时使空化泡迅速增长并在振荡过程中出现辐射扭力,该扭力可使液体形成环流运动并对蔬菜中的残留农药实现清洗;其次,利用变论域模糊控制理论对清洗器洗涤蔬菜后的浑浊度进行设定,插入误差项和误差变化率项为模糊控制器的论域伸缩因子,采用传感器监测蔬菜清洗后溶液的浑浊度变化范围,并对清洗器实现精确控制达到去除蔬菜中农药的效果。仿真实验证明,利用文中基于超声空化理论的清洗模糊控制器对蔬菜中的残留农药实现了有效清除。     

模糊PID变结构控制策略及其仿真

基于专家知识的模糊控制在平衡点附近有盲区,很难提高系统的稳态精度,但是动态响应速度快,抗干扰能力强,而传统PID控制则具有良好的稳态精度,基于以上问题提出了基于PID和模糊控制的变结构非线性控制器--F-PID控制器.在误差小时采用PID控制而在误差大时采用模糊控制,这样获得的控制器的控制效果比传统的PID控制和单纯的模糊控制具有更高的稳态精度和更快的动态响应.本文通过仿真,得到了不错的控制效果,验证了文中方法的优点.     

工业过程控制的常用算法

工业过程自动控制技术采用的方法主要有:以古典控制理论为主要基础的PID控制方法,以现代控制理论为主要基础的自适应控制和预测控制等方法以及神经网络控制、模糊控制等智能控制方法。本文对上述各方法进行了详细介绍,以期对于相关领域的研究提供借鉴之据。     

矿井提升机变频调速方案的研究

在广泛考查现行的高压变频调速方式的基础上,针对目前各大煤矿中矿井提升机系统调速方式落后的现状,提出用高一低压变频调速方式取代现在广泛使用的转子串、切电阻和晶闸管串级调速方式：论述了高一低压变频调速方式的优越性,系统的组成及系统各部分的设计方法。同时提出将模糊控制理论用于提升机速度给定图跟踪的思想及其实现的基础——单片机和变频器组成的速度闭环结构。给出了模糊控制器的具体实现方式。系统仿真结果表明,采用模糊控制策略后系统响应迅速,稳态误差小,对环境因素等引起的参数变化不敏感,具有较强的鲁棒性。同时证明,在提升机系统中应用模糊控制策略可使提升机系统具有良好的平层性和舒适性：     

基于Matlab的小型温室温度模糊控制系统的仿真研究

随着系统研究和控制理论地不断发展,模糊控制方法以及优势在各种控制过程中得到了广泛应用。本文将温室环境温度控制作为研究对象,通过Matlab仿真模型的建立,包括对控制变量的选取,隶属度函数选择,模糊控制规则的制定等,用Simulink对控制系统进行仿真分析。仿真的结果证明了该控制的合理性和有效性。