无约束向量集值优化中的二次最优性条件

考虑集值向量优化中的二次最优性条件.引进了新的集值映射的二次切上导数概念,并利用这个概念给出了在无约束条件下弱有效点对,Henig有效点对,整体有效点对,f-有效点对的充分和必要条件,以及Benson有效点必要条件.     

无约束向量集值优化中的二次最优性条件

考虑集值向量优化中的二次最优性条件．引进了新的集值映射的二次切上导数概念，并利用这个概念给出了在无约束条件下弱有效点对，Hening有效点对，整体有效点对，f-有效点对的充分和必要条件，以及Benson有效点必要条件、     

集值映射Henig有效解的最优性条件

在锥偏序Banach空间中利用集值映射的上图导数引进了Henig有效意义下的广义梯度,在一定条件下,利用凸集分离定理证明了该广义梯度的存在性。作为应用,给出了用广义梯度刻画集值优化问题Henig有效解的充分条件。     

集值优化问题的弱有效解

集值映射的导数是解决集值优化问题的一个重要工具。论文借助于集值映射的相依导数,相邻导数,约切导数等几种导数,以Lagrange乘子的形式给出集值优化问题有弱最小解的必要条件、充分条件以及充分必要条件。     

集值映射的广义梯度与弱有效解

引进了一类集值映射的广义梯度,证明了在一定条件下广义梯度的存在性,给出了集值映射优化问题一些有效解的最优条件.     

集值映射的连续锥选择及其存在性

引入集值映射的锥选择及连续锥选择概念,给出了集值映射连续锥选择的存在性条件以及锥下半连续集值映射的逼近连续锥选择的存在性条件。     

具有单集值点的分段严格递增集值映射的迭代根

在进行数据分析时用集值映射代替传统的单值映射可以有效减少误差，因此关于集值映射的研究是十分重要的.前人已讨论了全局单调上半连续且有有限个集值点的集值映射的迭代根问题，现在进一步研究分段严格递增的单集值映射的迭代根问题并给出了迭代根的构造.     

在新的紧性条件下刻划集值映射的C-半连续性

利用已有的集值映射的C-上半连续与C-下半连续的概念,推广了文献[3]中的某些结论.本文还引进了集台一种弱的紧性概念:C-上紧、C-下紧的性质,并在F(x0)分别是C-上紧、C-下紧的较弱条件下,给出了集值映射的C-上半连续与C-下半连续的一个刻划.     

集值映射的广义梯度与弱有效解

引进了一类集值映射的广义梯度,证明了在一定条件下广义梯度的存在性,给出了集值映射优化问题一些有效解的最优条件     

集值映射的proto—导映射和函数的二阶上图导数

本文研究集值映射的proto-导映射在拓扑线性空间中的存在性,凸集的支撑函数和表示函数与其二阶上图导数的联系。     

近似拟不变凸集值优化问题的严有效性

在实赋范线性空间中,利用广义切上图导数建立集值优化问题严有效元的必要条件,并在近似拟不变凸假设下得到集值优化问题严有效元的充分条件。     

锥约束向量最优化问题的弱有效解的一些充分条件

本文在实赋范线性空间中,利用几类广义凸性概念,获得了一类锥约束向量最优化问题的弱有效解的一些充分条件．     

内部锥类凸集值优化的Henig有效性

在实赋范线性空间中考虑约束集值优化问题(vp)的Henig有效性.在内部锥类凸假设下,利用凸集分离定理,得到了Kuhn-Tucker必要条件.     

耦合不动点的迭代相关方法及其证明

在对半序集的定义及一些性质了解的前提下,本文给出半序集上集值算子的几种混合单调性的定义,并给出了集值映射下混合单调迭代序列的证明。再由半序拓扑空间上的一些性质,在不假设任何连续性的条件下,给出了单值和集值混合单调超限迭代序列收敛于耦合不动点的几个充分条件。     

关于单值与集值映象的公共不动点

在单值与集值映象相容或次相容的条件下，给出了完备度量空间中两个单值与两个集值映象的公共不动点定理．     

一类广义凸多目标分式规划的最优性条件和对偶

考虑一类非光滑多目标分式规划问题,问题中所出现的函数是局部Lipschitz的．对该类多目标分式规划问题,引入了广义非光滑B-（p,r）-不变凸函数的概念,讨论有效解的最优性条件．构造该类问题的对偶模型,并证明了相应的对偶定理．