具混合时滞的中立型系统时滞依赖稳定性准则

1引言自动控制、种群动力学等的许多模型可以由中立型时滞系统来描述.近年来,很多学者对其进行研究,取得了很大的成果.现有的结果中,少有文献讨论混合时滞中立型系统时滞依赖渐近稳定准则.本文讨论一类具有混合时滞的线性中立型系统渐近稳定性问题.2问题描述及相关引理考虑如下     

不确定中立型系统的时滞相关稳定性

文中研究了中立型系统时滞相关稳定性,通过对系统状态构造适当的Lyapunov函数和添加适当的零项,以线性矩阵不等式(LMI)方法给出中立型系统稳定性的判断方法与已经取得的结果作对比,得出本文判断方法的正确性且具有较小的保守性.     

中立时滞系统的状态反馈控制

研究了一类含有不确定参数的中立时滞系统的状态反馈控制问题,基于LMI方法,给出无记忆状态反馈控制器存在的充分条件.设计的控制器对于所允许的参数不确定性和时滞,能保证闭环系统渐近稳定.最后用数值例子验证了所设计控制器的有效性和可行性.     

一类中立型时滞切换系统的H∞性能分析

讨论了一类中立型时滞切换系统的H∞性能,基于线性矩阵不等式和Lyapunov第二方法,得到该切换系统渐稳并具有γ性能的充分条件,并给出了相应切换率的构造方法．     

具有状态时滞的Markov切换系统的稳定条件

考虑时滞Markov切换系统的均方指数稳定性分析。在不计及Brown运动的条件下,由于Markov切换系统仍然遵循Riemann-Lebesgue意义下的微积分法则。因此基于较为一般的Lyapunov-Krasovskii泛函构造方式,系统地推广了时滞系统稳定性研究中的解析方法与技巧。通过引入自由参数矩阵,建立了以线性矩阵不等式所表述的与时滞相关的稳定性判据,由此给出了均方指数稳定性的完整证明。仿真算例证实了方法的有效性。     

一类中立时滞系统的指数稳定控制

文章讨论了一类具有非匹配干扰的非线性时滞系统的指数稳定控制问题,采用线性矩阵不等式方法,给出系统指数稳定条件。     

一类不确定中立系统的时滞相关保性能控制

研究了一类含有离散时滞和分布时滞的不确定中立系统的时滞依赖保性能控制。所设计的控制器对于所允许的不确定参数和时滞，能保证闭环系统是渐近稳定的且闭环的性能函数值不超过某个给定上界。最后，数值例子说明了所设计控制器的有效性和可行性。     

一类离散时滞随机系统的稳定性分析

针对一类不确定随机离散变时滞系统,建立了随机稳定性标准,该系统中随机干扰满足布朗运动。选取合适的李雅普诺夫函数,借助于随机稳定性理论、自由权矩阵和线性矩阵不等式等方法,给出并证明了使得该系统随机稳定的充分条件,所有结果以线性矩阵不等式的形式给出,应用例子和仿真表明所给稳定性标准的有效性。     

一类中立型非线性扰动不确定时滞系统的H∞问题

主要讨论了利用LMI求解一类中立型非线性扰动不确定时滞系统的H∞性能问题.首先讨论了无扰动系统的稳定性,接着通过构造无记忆状态反馈控制器,给出使闭环系统具有一定的鲁棒性和H∞性能的充分条件.     

具有分布时滞不确定中立型随机时滞系统的鲁棒H_∞控制

运用李亚普诺夫函数,设计所需状态反馈控制器,研究了具有分布时滞的中立型随机时滞系统的H∞控制,给出了H∞控制器存在的充分条件,使所得到的闭环系统均方渐近稳定,且满足所需要的H∞性能指标.     

对一类时变时滞递归神经网络的全局渐进稳定性充分性条件的研究

该文研究了一类带时变时滞的递归神经网络的全局渐进稳定性,利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法,得到了系统平衡点全局渐进稳定的充分条件.     

具多时滞的微分方程的稳定性

本文利用Lyapunov泛函,研究了一类多时滞线性中立型泛函微分方程[z(t)-m∑i=1aix(t-τi)]'=bx(t) n∑i=1ix(t-σ1)的稳定性,并得到其零解渐近稳定的充分条件.J=1     

多时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性分析(英文)

研究多时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性,利用新的不等式技术,同伦映射及李雅普诺夫泛函方法,我们获得了几个新的准则.同已有的结果相比,我们不要求函数有界,可微或严格增加等条件.我们的结果更容易验证且具有较少的限制.此外,给出了一个例子来证明我们的结果的优势.     

一族具有时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性

应用同胚理论，肘一矩阵理论和Young不等式技巧，给出了一族双向关联记忆神经网络的平衡点存在性和全局指数稳定性的几个充分条件，这些条件去掉了对激活函数的有界性，单调性和可微性的要求且在某些情况下更易验证。     

具变时滞和分布时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性

运用Liapunov方法,M-矩阵理论和拓扑度理论研究了一类细胞神经网络的全局指数稳定性,获得了平衡点的存在性唯一性及其全局指数稳定的充分性准则．     

具有时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg神经网络的正p-不变集与全局p-吸引集

研究了一类具有时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg神经网络的全局吸引集.通过利用一个奇异时滞微分不等式和M-锥理论,获得了其正p-不变集与全局p-吸引集的充分条件.     

中立型随机线性随机大系统的稳定性

讨论了时滞中立型线性随机系统的平凡解的几乎渐近稳定性,建立了确定时滞中立型线性随机系统解的极限集位置的充分条件,并应用到时滞中立型线性随机大系统的几乎渐近稳定性的分析中,得到了大系统渐近稳定的代数判据.