基于共词分析的近十年国外图书情报学研究主题分析

以Scopus数据库和Web of Science数据库共同收录的图书情报学领域的38种期刊近十年(2000-2009年)所刊载的研究论文为数据源,利用Bibexcel矩阵生成软件和SPSS10.0统计软件,采用共词分析方法研究高频关键词间的关系.发现并深度剖析目前国外图书情报学领域所关注的7个研究主题,即用户技术接受行为研究、网络环境下信息交流研究、知识管理研究、网络信息检索、信息政策研究、图书馆馆际互借研究和信息服务研究.     

基于共词分析的数字图书馆领域研究主题及进展分析

以ISI的Web of Science数据库为数据来源,采用共词方法分析数字图书馆领域的研究主题和研究进展及趋势.分析结果表明,数字图书馆领域的研究主题主要为数字图书馆信息组织和描述标准研究、数字图书馆技术研究两个部分.目前,在信息组织和描述标准方面,元数据和本体依然是研究的热点;而在技术方面,除了信息检索这个贯穿数字图书馆领域的研究内容,用户界面和用户研究成为近两年来的热点.此外,对学习对象和数字仓储的研究、数字图书馆教育和评价研究也成为近两年来研究者关注的热点.     

我国移动图书馆研究热点分析——基于共词分析视角

本文以CNKI数据库中的移动图书馆相关论文为研究基础,利用Bicomb软件确定高频关键词及高频关键词共词矩阵,用SPSS19.0软件进行因子分析、聚类分析以及多维尺度分析,结果发现我国移动图书馆的研究热点主要集中在移动图书馆服务模式、移动技术在图书馆的应用、移动图书馆系统设计分析及实现、移动图书馆现状及发展趋势、移动图书馆应用实例介绍等。     

基于共词分析的中国能源材料领域主题研究

使用共词分析方法,对1999-2008年中国能源材料领域进行了研究主题静态分析.结果表明,中国在该领域的研究主要集中在"锂二次电池"、"固体氧化物燃料电池和甲醇电池"、"超级电容器"、"锂电池阳极"四个主题.新兴活跃的研究主题有"氧化物燃料电池与中温固体氧化物燃料电池的阴极"与"复合材料与碳纳米管在质子膜交换燃料电池(可充电)中的应用".针对中国太阳能电池材料领域未能出现主题聚类的事实,从基础科学与技术科学关系的角度进行了分析,指出我国在太阳能电池材料领域存在着基础科学向技术科学转化不充分的问题,并就此提出了相应的对策.     

基于共词分析的学科主题演化方法改进研究

学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。     

国内信息生命周期研究主题与趋势分析——基于关键词共词分析与知识图谱

基于中文期刊论文的关键词共词矩阵,利用因子分析方法定量化地揭示了2000--2009年我国信息生命周期领域核心主题词所反映出的研究主题分布及其内部各知识单元的内涵与相互关系,进而借助聚类分析结果与多维尺度知识图谱剖析了信息生命周期主题知识群的学科地位及内在关联,并采用战略坐标图方法直观反映了各主题领域的研究现状与未来发展趋势,以期从宏观上把握近10年信息生命周期研究的全貌并完善对已有研究成果价值与缺陷的认识。     

基于共词分析的社会计算领域的研究主题

文章以国际权威引文数据库Web of Science为数据来源,收集了到2011年为止有关社会计算的研究文献,并对其进行了共词分析。通过关键词词频统计分析,建立高频词共词表,利用SPSS进行层次聚类,归纳出社会计算领域的8个热点研究主题,并对其中5个热点研究主题进行深入分析与探讨,以期为该领域今后的研究提供一定的参考。     

国内科技成果转化研究的现状和热点探析——基于共词分析和社会网络分析视角

从文献计量和内容挖掘的视角,对CNKI数据库中的相关文献进行共词分析、社会网络分析、聚类分析和多维尺度分析,探讨国内科技成果转化研究焦点、热点主题、结构关系等。结果表明,我国科技成果转化研究的焦点涵盖高等院校、产学研合作、转化模式等;热点研究领域涉及科技成果转化机制与模式、科技成果转化能力和效率等7大类别;我国科技成果转化研究应强化内部结构关系、加快形成主流研究范式、着力提高研究的质量和水平。     

基于共词分析的文本主题词聚类与主题发现

文本主题检测可以很好的挖掘海量信息中的关键因子,本文主要通过基于共词分析方法对文本主题词进行聚类从而发现当前的主题,首先通过停用词过滤和TF-IDF关键词提取技术提取出主题词串,然后构建共词矩阵,最后通过Bisecting K-means算法对主题词串进行聚类分析,从而发现主题。实验结果表明,该方法对热点主题提取有一定的效果。     

基于共词分析的国内Web2.0研究现状

利用共词分析和社会网络分析方法,对从2004～2008年中国学术期刊全文数据库检索到的1 019篇文献中的1 533个关键词进行分析。研究表明,这些关键词构成了一个集中趋势较为明显的网络,同时还存在一个核心—边缘结构。在关键词共现聚类分析的基础上,总结了国内Web2.0的6个重点研究内容。     

基于共词分析的我国图书馆馆藏评价研究热点分析

从共词分析的角度,针对我国图书馆馆藏评价研究主题文献,从20世纪八九十年代、21世纪初10年、近三年这3个历史时期,进行了高频词共现聚类分析,利用前沿信息计量和可视化工具Bicomb和SPSS绘制了我国图书馆馆藏评价研究的热点图谱,对分析结果进行了可视化展示,为发现我国不同历史阶段的馆藏评价研究热点提供借鉴,并为进一步研究馆藏评价提供了参考。     

基于共词分析的学科主题动态跟踪相似算法改进研究

针对现有三种基于共词分析的学科主题动态跟踪相似算法都存在不能深入分析主题演化细微关系的缺陷,以Coulter的相似指数为基础对现有相似算法进行改进研究,并对改进相似算法中涉及的相关问题进行了阐释.     

图书情报领域的知识管理研究主题评析——基于1998-2014年CSSCI收录期刊论文的统计分析

选取1998—2014年间CSSCI收录的22种图书情报类核心期刊的相关刊文为研究对象,采用多元统计方法对文章关键词分析,最终以知识地图方式呈现。结果发现,1998—2014年图书情报领域的知识管理研究紧紧围绕面向图书情报系统的"知识信息的转化"、"Web2.0环境下的个人知识管理应用"、"企业竞争情报资源管理"、"知识管理信息服务"及"知识管理具体实施过程"五大热点研究群组。     

基于共词分析的学科主题动态跟踪相似方法探讨

基于共词分析的学科主题动态跟踪相似方法是分析和研究学科主题演化的崭新、重要手段,但该法的理论研究和实践应用发展缓慢.对已有的三种相似分析法进行了研究探讨,指出了共同存在的主要问题.同时,又对在基本原理上与相似分析法密切相关的基于共词分析的学科主题动态跟踪图谱方法、基于共引分析的学科主题动态跟踪方法、其他相关演化方法和相似算法进行了综合研究,分析了各自可供相似方法借鉴的内容,为基于共词分析的相似方法的进一步发展提供了重要参考.     

基于共词分析的国外图书馆学情报学领域研究现状探析

以Emerald期刊全文数据库为数据源,采用聚类共词分析法确定出,国外图书馆学情报学领域2005-2010年的6个研究主题(数字图书馆、馆际互借与文献传递、信息检索技术、电子资源、知识管理和信息服务)和这些主题中的12个研究热点。当前,这些研究呈现跨学科研究、应用研究为主、定量研究占一定比例和以用户为导向等特点。国外图情领域今后大致的发展是,以信息的管理、检索和服务等研究为依托,数字图书馆研究将有实质性进展。     

基于共词分析的国内在线商品评论研究热点探讨

国内随着2004年网购的兴起,研究在线商品评论的文章开始逐年增多,本研究尝试利用文献计量学的方法对国内在线商品评论的学术文献进行统计分析,以探寻该领域的研究热点。以CNKI期刊全文数据库为数据来源,以BlueMC和SPSS软件为工具,对国内在线评论文献的关键词,通过词云图聚类和共词分析探索研究热点。提炼出在线评论研究的4个基本分析单元：内容、技术、用户、应用;五大研究热点：口碑传播效应、信息服务与使用、口碑传播心理、信息质量评估和知识挖掘与发现;以及三大研究层面：形态层面、受众层面和效果层面,为把握在线评论的研究现状和相关内容的进一步研究奠定了基础。