基于自然语言理解技术的网络检索

在检索语言的发展过程中，自然语言是必然要取代人工语言的。自然语言理解技术是计算机人工智能与语言学相结合的产物，是解决自然语言检索的核心技术。本文回顾了这一技术发展的历程并分析这项技术与网络检索相结合中存在的问题，指出了自然语言理解是检索技术发展的方向。     

基于中文自然语言理解的知识检索模型

基于中文自然语言理解的知识检索模型的设计思路是:通过对用户提问及Web文档信息进行语义层次的自然语言处理,构建概念和概念网络,针对用户真实查询需求与概念网络及其映射的源文档进行推理匹配,然后对检索结果进行排序处理,提交给用户。图2。参考文献5。     

网络信息的自然语言检索

从自然语言的优缺点出发，分析了网络信息检索中自然语言检索的重要性，并论述了在网络环境下如何运用自然语言的后控来实现情报检索准确度的提高。     

中文信息检索系统中的自然语言理解技术研究

分析自然语言理解技术在信息检索中的应用及其对信息检索系统的影响,指出自然语言理解技术对信息检索技术的研发有支撑作用;介绍国内外在自然语言理解方面所开展的“理性主义”与“经验主义”研究,重点论述中文自然语言理解研究的三个流派及其各自的核心技术和不足之处,指出该技术面临的发展困境,并提出目前可采取的解决办法。     

情报检索与自然语言理解

文章论证了情报检索语言研究实行战略转移的必要性和可行性, 分析了存在的困难及应采取的对策: 最后提出几点建议。     

自然语言在智能信息检索中的应用

本文主要结合自然语言在国内外的应用现状，分析了自然语言检索的发展趋势，同时对自然语言标引技术和处理方法进行了探讨，阐述了自然语言智能检索原理及其在智能搜索引擎中的应用，并就其在智能检索中的应用改进提出了自己的一点看法，预见了第三代搜索引擎的自然语言化是一种必然趋势。     

试析支持课题检索的智能检索

本文简析了课题检索与智能检索的内在联系，探讨了符合课题检索需求的智能检索。     

论网络信息的自然语言检索

分析了网络环境下信息检索在检索方法、用户和检索语言三个层面的变化，论述了现阶段自然语言在情报检索中应用的方法，剖析了现阶段自然语言检索的实质，阐述了自然语言检索的优化策略。     

自然语言在智能信息检索中的应用

文章结合自然语言在国内外的应用现状。分析了自然语言检索的发展趋势，同时对自然语言标引技术和处理方法进行了探讨，阐述了自然语言智能检索原理及其在智能搜索引攀中的应用，并就其在智能检索中的应用改进提出了意见，认为，第三代搜索引擎的自然语言化是一种必然趋势。     

自然语言检索中的词汇控制研究

本文概要分析了自然语言检索中词汇控制的必要性、措施、特点及发展的新趋势。     

影响自然语言检索的因素分析

网络环境下业外人士习惯使用自然语言进行信息检索,虽然有它的可取之处,但不足也是明显的。文章通过对自然语言检索出现的一些问题因素分析,以期使让自然语言检索更合乎规范化,检索效率更好。     

关于自然语言检索问题

自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现，重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价，用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际，指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。     

自然语言检索中的概念控制

自然语言检索的本质是概念检索,在自然语言检索系统中采用概念控制可以优化检索效果。概念控制的内容有:概念抽取、概念扩展、概念组配。概念控制离不开知识体系的支持。图2。参考文献8。     

知识构建中基于自然语言理解的全信息获取与利用

[目的/意义]鉴于全信息是通过自然语言来对事物的形式、内容和价值进行"三位一体"的描述,为了在知识构建(KA)中基于自然语言理解实现对全信息的有效获取和综合利用,使之为用户的知行能力的提升提供显隐智能生成的保障和生长的动力,为KA能力形成建立和谐的知识生态系统结构。[方法/过程]在KA的全信息获取和利用时,应该根据其生成机制及在用户智能活动中的综合作用,采取基于Web 2.0的"人主机辅"和"知行交互"的策略来综合集成规则方法与统计方法,以实现对自然语言的深度理解;并具体采用基于物联网综合集成智能系统的方法来对自然语言结构进行词类识别和关联挖掘。[结果/结论]针对语义Web在全信息表示、知识提炼和智能激活中的先天不足,KA的全信息获取可通过自然语言处理来对其进行分析、提取、表示;KA的全信息利用应采取基于Web 2.0群体智能与物联网综合集成相融合的方式来构建全信息Web(CI-Web)并加以综合利用。     

智能检索环境下的索引编制

阐述了智能检索的实质,分析了智能检索环境下编制索引遇到的障碍,探讨了实现智能检索在编制索引方面应当采取的技术,包括文档预处理技术、元数据和RDF、语义网技术和机器学习。并且举例分析了这些技术的实现问题,同时说明了索引编制的整个过程。     

新信息环境下的自然语言检索与我国对策研究

计算机降价导致的应用普及,使用户成分发生根本性变化,迫切需要产生一种新的检索方式,以适应信息网络环境的需要。自然语言检索在这种情况下应运而生。本文主要对自然语言检索产生的背景,及国内外目前的发展水平进行了分析,并在此基础上提出了我国的发展对策。     

以人为本的必然:人工检索语言向自然语言的转变

人工语言严格的规范性使用户丧失了检索中的自主性和能动性,背离了以人为本的原则,只有自然语言能够解决这一问题,无疑自然语言是检索语言发展的必然.     

基于短语结构索引的自然语言检索

对基于短语结构索引的自然语言检索中的有关问题进行了研究。首先探讨了自然语言检索过程中针对源文本的各类索引形式，分析了这些索引的特征和形式。在对支持自然语言检索的有效性和生成难度判断的基础上，提出了使用短语结构索引进行检索的方案。论文分析了短语结构索引的三种表示方法，给出了短语结构索引的结构，并说明了针对短语结构索引的检索过程。     

改善网上自然语言检索的几点建议

介绍了几种自然语言检索的方法，着重说明了在采用主题、分类检索时，利用分面分类、后控技术和超链接检索技术，保障数据检索查全率、查准率，以及能方便的进行缩检、扩检等。