DISP相关QoS约束信息跨层信道抢占算法

随着数字化信息服务平台(DISP)广泛使用,如何提高数字化信息服务平台上的通信业务质量是难点。提出一种基于相关QoS约束信息求解的802.11e MAC层数字化信息服务平台跨层信道抢占算法。推导相关的QoS参数与DISP网络传输性能的关系,平衡不同类型业务流占用信道机会,进行相关QoS约束信息计算和信息特征信息维度匹配,实现改进的跨层信道抢占算法设计。仿真结果表明,改用该算法进行DISP跨层信道抢占,误码率最低,关键信息正确定位准确率为100%,迭代步数小,对提高数字化信息服务平台的服务质量具有重要意义。     

基于CPS的建筑环境下异构无线网络的选择算法

由于CPS是一个异构的分布式系统,由多种异构的网络通信构成。多种网络融合的研究是CPS网络进一步发展的重要任务。在建筑环境下,CPS为满足用户需求,提高通信服务质量(Qo S),需要选择一个最佳接入网络,否则会产生降低服务质量的不良后果。最佳接入网络的选择受几个因素的影响,面对传统算法考虑参数单一问题。本文提出一种利用层次分析,计算权重再进行加权平均计算决策的异构无线网络选择算法。通过仿真结果证明,利用改进的异构网络融合算法可以提高网络吞吐量,提升服务质量。     

多时滞影响下自组网数据跨层传输算法设计

为消除网络通信限制产生的网络多时滞、数据丢包现象,设计一种多时滞影响下自组网络数据跨层传输算法.针对多时滞和多丢包的网络数据传输会受到通信信道比特率的限制,导致多时滞具有时变性,影响数据传输速率这一情况,提出一种基于能量感知的跨层路由算法;运用跨层设计理念,综合利用网络层、应用层以及数据链路层中的信息,提高网络的能量效率和服务质量,实现自组网数据跨层传输.仿真分析结果表明,该算法能量消耗少,可为自组网跨层共享信息的传输机制制造更多节能空间;网络生存时间长,平衡了网络性能与能量效率;视频图像传输时,可在消除多时滞影响的基础上,保证完整、快速的数据传输.     

基于热点循迹的概率路由层动态数据完整检测

在异质同构自组网网络中,链路概率路由层具有随机分布特性,导致路由层数据完整性起伏不定。需要对概率路由层动态数据进行完整性检测,提高数据分发的Qo S服务质量。提出一种基于热点循迹的概率路由层动态数据完整性检测算法。进行异质同构自组网路概率路由层设计,通过热点循迹处理,取得数据的验证信息,输出数据信息动态更新策略,得到概率路由层数据动态更新和完整性确认模型。采用热点循迹随机分布预测控制计算动态数据分组转发控制开销,实现数据完整性检测改进。仿真实验结果表明,采用该算法进行异质同构自组网网络的链路概率路由层的动态数据完整性检测,有效降低数据丢包率,降低数据包的碰撞概率,网络负载大幅降低。算法在网络路由设计和通信中具有较好的应用性能。     

基于多级过滤的QoS接纳控制算法

在多级过滤算法的基础上,提出了一种适用于区分服务模型的QoS接纳控制算法。该算法支持对聚集类的分级接纳控制,当高优先级的聚集类的QoS要求无法得到满足时,通过拒绝低级别聚集类中大的网络流来满足高级别聚集类的服务质量要求。算法使用扩展的MF算法来找出大的网络流。     

考虑不确定信息的QOS单播路由算法分析

传统的QOS(服务质量)路由都假设网络结点的状态信息可被准确获知,但实际网络有许多因素使状态信息不确定,因此近几年,考虑不确定信息的QOS路由算法得到广泛研究。讨论网络状态的不确定信息的原因,分析不确定信息的QOS单播算法,运用网络仿真器OPNET对两算法做仿真分析,最后指出需研究的热点问题。     

基于惩罚机制的OSPF路由振荡抑制算法

在当今的互联网中,路由振荡越来越成为影响网络服务质量的重大因素。为了解决此问题,提出了一种适用于开放式最短路径优先协议(OSPF)的路由振荡抑制算法。该算法借鉴边界网关协议(BGP)中的路由振荡抑制机制,引入惩罚值的概念,并结合OSPF的特点,将路由振荡抑制转化为相邻路由器之间的链路振荡抑制。仿真模拟显示,本算法可以有效地屏蔽振荡中的链路,大大减少了网络中LSA的产生数量,增加了网络的稳定性。     

基于多层特征基参数融合的网络入侵检测算法

传统的网络入侵检测算法,使用的都是同一个或者相似的特征基作为入侵检测的衡量标准,但是在多层网络中,不同层次的特征基参数存在差异,检测结果误差较大。为此提出了一种基于多层特征基参数融合的网络入侵检测算法。通过提取多层网络操作差异特征基参数,利用非线性回归方式对每层特征基参数进行差异补偿,按照自适应融合方式对多层差异特征基进行融合处理,以此作为检测的基础。实验表明,该算法提高了检测的准确率,取得了理想的效果。     

数据中心在高校综合信息系统中的作用探究——以华北电力大学（北京）校园网络规划为例

数据中心（Campus Network Data Center简称CNDC）采用分布式数据库,由几个共享数据库和数据集市构成。数据中心对数据流动进行疏导,使共享数据得到了有效地使用。数据中心的建立,为各部门使用标准的信息和规范的数据带来极大的便利。为信息的有效利用和挖掘创造了条件。以华北电力大学（北京）校园网络规划为例,为全校的信息管理系统设计了数据中心,使用＂逆向工程＂的设计方式进行数据中心建设,效果很好。     

基于最大最小蚁群算法的虚拟机整合

云数据中心能量高消耗问题引起人们的关注,而动态的虚拟机整合为云数据中心的高耗能问题提供了新的解决办法,虚拟机的整合方法是让处于超载、欲超载、低载物理机上的虚拟机发生迁移,使迁移后的物理机处于关闭或低耗能模式。提出了一种最新的动态整合虚拟机方法 -基于最大最小的虚拟机整合算法(MMAS-VCM)来减少云数据中心能量消耗。通过MMAS-VCM算法对虚拟机进行动态整合实现多目标优化问题,减少虚拟机的迁移次数,减少云数据中心能量的消耗。通过cloudsim-3.0仿真实验验证MMAS-VCM算法在减少能耗和虚拟机迁移次数方面的性能大大提高。     

网络分组常见排队算法的对比

通过多年的发展,网络已经成为很多人生活中必不可少的一部分。网络服务质量的提高是优化实时业务效果的重要一环,而排队算法正是实现服务质量提高的方法之一。     

世界知识产权组织知识产权统计数据中心功能分析

世界知识产权组织知识产权统计数据中心(WIPO IP Statistics Data Center)于2012年1月2日向全球用户免费开通使用。笔者将对该数据中心的使用心得进行了分析整理,以期更多业界人士了解该数据中心并对其加以应用。     

AdHoc中的一种改进的人工蜂群和粒子群算法的组播路由的研究

Adhoc的组播路由问题需要考虑延迟、带宽、费用和丢包率等服务质量约束的问题,其本质是一个NP问题。本文将人工蜂群算法和粒子群算法进行混合,在蜂群算法的蜜源更新的公式中引入柯西分布,能够帮助探路蜂跳出局部最优,提高产生全局最优解的速度,使用列维飞行可以减少寻找优化解的时间,在粒子群算法中采用自适应参数变换的思想,加速了产生种群的最优解。本文算法应用在Ad Hoc网络的组播路由算法中,在满足Qo S约束函数的前提下,降低了产生路由最优解的费用,缩短了时间。仿真实验说明本文的算法与基本的人工蜂群算法和粒子群算法相比在网络时延,网络消耗费用,网络成本和丢包率方面具有很好的效果。     

QoS在网络中的应用

QoS(Qouality of Service)用于衡量一个服务在网络中使用的服务质量。随着计算机网络和业务的不断扩展,网络中的新型业务和应用如视频会议、FTP文件服务、电话会议对网络资源都有更高的要求,如何满足一个网络中不同业务的资源要求成为一个有待急需解决的问题。这就催生网络QoS服务业务的快速发展。     

基于IP网络流量路由算法的设计与实现

本文提出当网络流量达到阈值时采用"基于多线程的分时段静态路由算法"来解决网络出现拥塞时浏览器页面打开很慢的问题。在网络流量未达到阈值时,采用"基于单播 选播的动态路由算法"来优化路由以满足用户的服务质量(QoS)需求。在路由发生改变后,本文采用多播技术使同一网段内的所有路由器在短时间内收到路由更新信息。     

无线Ad Hoc网络中一种网络无关的P2P流媒体优化传输方案

根据无线Ad Hoc网络环境下P2P流媒体数据传输的特点,提出一种工作在P2P数据拓扑层面的,不依赖于底层物理网络的节点配置和特定的路由算法的优化传输方案.在发送数据时,节点结合应用层视频分片的重要性和网络状况动态地调整传输层参数,从而减小重要数据的传输延时和播放超时的概率.仿真结果验证了本方案对于改善服务质量和减小控制信令开销的有效性.     

分布式云数据中心的建设与管理

目前,数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。业界流行的云计算技术还旨在解决单个数据中心内部的问题．无法解决多个数据中心之间资源共享、统一管理、提升业务服务质量的问题。     

企业信息化市场何在

与一年前的兴奋和冲动截然不同,此时此刻的业界对另一个由网络引发的新兴产业互联网数据中心(IDC),大多保持冷静和谨慎的态度。由互联通、互联网周刊等四家单位主办的中国互联网数据中心(IDC)高层论坛在京举行。信息产业部与全国企业信息化     

基于QoS的网络多媒体信息检索系统

当用户在网络上进行多媒体信息检索的时候，考虑服务质量(QoS)标准问题，会显著提高检索的质量和效率。本文基于这种思考提倡建立一个基于QoS的网络多媒体信息检索系统。首先描述一个多层QoS模型和多媒体信息的分布式网络结构，接着提出一个从用户角度而言首选的信息筛选过程，即QoS筛选过程，然后具体介绍基于QoS的网络多媒体信息检索系统的实现过程。     

CDN技术在电子商务中的应用

CDN(Content Delively Networks)网络是在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，可以使内容在网络中有效分送，减轻服务器负载、缓解网络拥塞，加快用户访问网站的响应速度，从整体上大幅度提高流媒体传输的服务质量。本文分析了CDN的工作原理和功能，重点讨论了电子商务的CDN解决方案。CDN技术的相关应用必将成为电子商务网站发展的趋势。