基于动态特征的学者推荐研究

[目的/意义]在开放的知识交流环境中向学者推荐具有相似研究兴趣的学者有助于学者高效获取到所需的学术资源,更好地开展学术研究和学术交流。[方法/过程]首先利用LDA主题模型提取学者的科研兴趣特征,同时引入时间因子加权兴趣特征,形成学者动态兴趣矩阵,基于此使用K-means对具有相似研究兴趣的学者进行聚类分析,并在类簇内综合学者的科研能力和社交属性两个维度构建学者推荐模型。[结果/结论]以“百度学术”数据集对模型进行验证,实验结果表明该模型能够很好地发现相关学者,满足可操作性和推荐结果有效性。在学者推荐过程中引入更贴近现实的动态兴趣特征对推荐结果具有一定效果。     

中国假鹰爪属和皂帽花属植物叶的形态结构及其分类学意义

 利用扫描电镜技术、叶片离析法和石蜡切片法研究了假鹰爪属Desmos 4种植物和皂帽花属Dasy-maschalon 3种植物叶片的形态结构。结果表明：假鹰爪属植物叶片近轴面表皮具大型球状含晶簇细胞和不含晶簇的表皮细胞两种类型，远轴面表皮细胞均具一较小的晶簇；叶肉组织明显分化为栅栏组织细胞和海绵组织细胞，油细胞分布于第2层的栅栏组织和海绵组织内，单位毫米叶宽油细胞数为4～6个；主脉维管组织被薄壁细胞分隔成束状。皂帽花属植物叶片近轴面表皮细胞形状相同，均具一晶簇，远轴面表皮细胞的晶簇和近轴面表皮细胞的晶簇相似；靠近上、下表皮的叶肉组织均分化为栅栏组织细胞，在两层栅栏组织细胞之间分化为一至几层海绵组织细胞，油细胞分布于海绵组织内，单位毫米叶宽油细胞数为2～3个；主脉维管组织形成连续的环状。由此可见两属叶的结构具有明显的差异，因而支持假鹰爪属和皂帽花属为两个独立属的观点。     

迁移学习优化TB算法的个性化推荐模型

针对标准Trada Boost算法在个性化推荐的应用中还存在精度不高的问题,本文提出了一种基于迁移学习优化Trada Boost算法的个性化推荐模型。首先采用迁移学习对Trada Boost算法的类簇进行平滑处理,即使用聚类算法对用户—项目评分数据进行预处理,并产生预选最近邻用户,接着使用基于内存的协同过滤算法在聚类结果数据上对评分数据进行平滑,最后采用改进的Trada Boost算法构建个性化推荐模型。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法相比较目前常用的算法具有更高的个性化推荐精度。     

面向图书馆大数据知识服务的多情境兴趣推荐方法

大数据环境下,推荐系统项目评分的稀疏性问题愈加突出,单兴趣表示方法也难以对用户多种情境兴趣进行准确描述,导致推荐结果精度大大降低。鉴于此,提出一种多情境兴趣表示方法,在此基础上构建面向图书馆大数据知识服务的多情境兴趣推荐模型,通过对用户多情境兴趣的层次划分,利用蚁群层次挖掘的优势来发现目标用户的若干最近邻类簇,然后根据类簇内相似用户对目标项目的评分对未评分项目进行预测,最后结合MapReduce化的大数据并行处理方法来进行协同过滤推荐。实验结果表明,多情境兴趣的建模方法改善了单兴趣建模存在的歧义推荐问题,有效缓解了大数据环境下项目评分的数据稀疏问题,MapReduce化的蚁群层次聚类方法也大大改善了推荐系统的运行效率。     

用户意图聚类的数字资源推荐方法

综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K—means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,来提高推荐的实时性,降低数据稀疏性对信息推荐造成的影响。实验结果表明,基于用户意图聚类的协同过滤算法能有效提高推荐质量。     

山地旅游城市环城游憩带空间结构特征——以贵州铜仁市为例

基于全域旅游发展背景和贵州开展全省旅游资源大普查,以铜仁市行政区内两区八县中的131处旅游地为研究样本,采用城市中心距离法等旅游计量地理学方法,定量研究铜仁市环城游憩带的空间结构特征与布局。铜仁市环城游憩带的空间分布特征主要表现为:度假休闲和观光农业型旅游地表现为近城集中型,分布在0～60 km范围内;自然景观型旅游地呈现资源主导型的远城分散型,分布在60 km范围以外;历史古迹型旅游地呈现资源主导型的远城分散型,分布在80～120 km范围内。铜仁市划分为"三圈五带":江口核心圈、思南核心圈、万山核心圈;自然景观带,乌江峡谷带、农业休闲带,两条古迹追寻带。     

针对云平台协同推荐的近邻项目最优临界点优化

针对单一的基于用户或者基于项目的推荐算法在个性化推荐的应用中还存在精度不高、推荐结果不佳的问题,本文提出了一种近邻项目最优临界点优化的云平台协同推荐模型。首先根据所有的使用客户本身存在一定的偏向爱好,计算项目之间的相似度,得到用户对物品的相似度评价,然后采用线性回归的方法对相似度评价结果进行重新预测估计,最后对多个近邻用户和多个近邻项目的最优临界点进行优化,以提高推荐精度。仿真实验结果表明,本文提出的改进模型在个性化推荐的应用中,具有更高的稳定性和推荐精度。     

科技论文关键词的战略图分析

文章提出了科技论文关键词的战略图分析方法,从论文作者关键词、机器标引关键词和标题摘要中抽取的关键词中选择关键词,以消除标引效应,通过聚类将关键词划分为研究主题簇,计算研究主题簇的向心度指标和密度指标,绘制战略图,将研究主题簇分为4类,据此分析问题领域现状;将数据分为若干阶段,分别形成战略图,通过计算相邻阶段的主题簇的相似度指标、起源指标和影响指标,了解研究主题变迁和相互关系。实验证明了战略图分析方法的有效性。     

一种基于协同过滤的APPS跨类别推荐算法

【目的/意义】针对主流APPS推荐系统一般仅能推荐同类别APPS的现状,提出了一种基于协同过滤的 APPS跨类别推荐算法（APPSR）。【方法/过程】该算法先对APPS进行聚类,考虑APPS簇间相似度,对未评分APPS 进行评分预测,构建无缺失的用户-APPS评分矩阵。在传统协同过滤技术的基础之上,引入了时间权重函数与热 门APPS惩罚机制,体现了用户兴趣的时效性,消除了热门APPS对推荐结果的影响。根据不同用户对多种APPS的 评分,预测用户对其它类别APPS的喜好,为用户提供跨类别的APPS个性化推荐。【结果/结论】通过实验验证了 APPSR算法的可行性与有效性,为APPS个性化推荐提供了新方法。     

基于相似传播和情景聚类的网络协同过滤推荐算法研究

互联网时代,个性化推荐系统逐渐被应用到各个不同的领域,随之个性化推荐算法也成为目前研究的热点。然而,传统的推荐算法往往存在着冷启动、数据稀疏等问题。本文在对传统推荐算法研究的基础上,提出了一种基于相似传播和情景聚类的协同过滤推荐算法,根据计算用户间的情景相似度对用户进行聚类,然后根据相似传播原理找出目标用户更多的最近邻居,最后根据预测目标用户对项目的评分进行推荐。借助网上公共数据集在Matlab上实现了该算法并验证了算法的有效性。实验结果表明,本文所提算法的准确性相比传统算法有所提高,同时缓解了传统推荐算法存在的冷启动和数据稀疏性等问题。     

1550nm光纤传输系统的应用探讨

1550nm光纤传输系统以其窗口衰耗系数小,链路耗损低,适合大范围和远距离联网,性价比高,设备价格也在不断下调,有比较高的CNR等优势,在桐柏县有线电视传输系统中得到应用。     

浙江省暴雨的天气气候分析

用40多年资料对浙江暴雨、大暴雨的时空分布进行气候分析,并对梅汛期间产生的历次暴雨前12～24h的天气形势进行分析归类．得出：浙江暴雨、大暴雨的气候概况,产生梅汛期暴雨的主要天气形势有：移动低槽型、冷锋切变型、低涡暖锋切变型、北槽南涡型四大类天气形势．再通过历史暴雨个例的相似检索,可以找出目前天气形势与历史上相似的暴雨个例,并可以按相似个例作出暴雨的诊断预报。     

实施星火科技——全面推进农村经济发展

<正> 从城市结构看,淄博市是一个城乡交错、城中有乡、乡中有城、城乡一体化的组群城市,全市有近四分之三的人口分布在农村。城市经济的发展与农村经济的发展起着互相促进、互相制约的作用。从产业结构看,我市是一个以工业为主导的城市,纯农业总产值仅占工农业总产值的5.75％,但近年来乡镇企业发展迅     

基于事件驱动的武警部队无线传感器网络数据融合算法研究

针对无线传感器网络在武警部队监测突发事件的主要应用。提出了一种基于事件驱动的无线传感器数据融合算法。相比于原有的TEEN算法,提出了一种基于事件刺激强度和节点剩余能量的簇头选取策略。仿真实验表明,该算法比TEEN算法具有更低的节点能耗和更高的节点存活率。     

基于用户行为感知的数字期刊服务推送研究

【目的/意义】数字期刊阅读在移动网络的推动下已成为互联网使用群体必不可少的活动,分析数字期刊 服务中的用户行为能够掌握用户阅读倾向,提高推送精确度。从用户行为感知的角度出发根据用户信息分析用户 行为轨迹,搭建推送模型,结合推荐算法和用户行为预测模型,实现数字期刊的用户个性化推荐。【方法/过程】本文 使用聚类算法和加权二部图算法计算用户相似度、寻找用户邻居簇,进而预测用户对数字期刊的评分,基于加权 Markov模型预测用户模型,生成数字期刊推送结果。【结果/结论】利用用户行为感知技术对数字期刊服务推送提 出了基本的研究理论框架,依照推荐算法设计对不同用户进行个性化推荐,增强用户信赖感,提高用户对数字期刊 阅读的满意度。     

公园城市理念下城市绿地的更新与升级——以上海万里中央绿地为例

<正>公园城市符合城市发展、新时代审美的需求,承载着市民回归自然、诗意栖居的美好生活的愿望。城市更新让街区适合漫步,其核心蕴含着公园城市的生态服务功能。上海聚焦低碳环保、低容积率的绿色建筑,助力上海高质量发展,更需要以公园城市绿色生态为支撑。公园城市追求绿色空间布局的系统性、均好性和可达性,同时也强调将风景园林营造手法运用于城市的整体建设,从而形成“园在城中”向“城在园中”质的转变。那么,对城市中一些存量绿地如何更新改造、优化升级为符合公园城市理念的城市公园,是一项新任务、新课题。     

数字图书馆的聚合类知识服务平台构建

针对高校师生用户对数字图书馆的需求进行调研分析,结果显示用户对数字图书馆提供精准知识推荐服务需求较为迫切;基于此类问题,考虑到用户的自身属性特点和检索信息特性设计了基于聚合类的知识聚合服务模型,优化了原有服务平台,提高了原有相似信息对用户的模糊推荐效果,解决了现有数字图书馆的推送内容单一、推送内容关联度低、推送内容针对性较差等问题。     

自适应近邻聚类及其在个性化推荐中的应用

介绍了自适应近邻聚类算法的原理,并对算法中的几个名词进行了解释;分别采用自适应近邻聚类与K-Means聚类对半月形数据集进行了实验演示;将自适应近邻聚类与个性化推荐系统相结合,采用自适应近邻聚类对某高校3个专业65名学生读者的借阅记录数据进行聚类处理,验证了相同专业读者具有相似借阅行为这一规律,进而说明了该算法应用在个性化推荐中有效可行。自适应聚类是一种优秀的聚类算法,在实际数据聚类应用中具有良好的效果。     

辽宁丹东五龙金矿田金矿找矿分析

在辽宁丹东五龙金矿田是以石英脉型为主,蚀变花岗斑岩型为辅的大型金矿田[1],金矿体呈脉状产出于大面积混合花岗岩中,与残留的辽河群地层关系密切,矿体严格受Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ花岗斑岩脉带控制,矿体定位于近南北、北西向压扭性断裂中,与细粒闪长岩伴生.文章在前人研究工作基础上,结合多年野外地质找矿实践,总结了矿田的金矿成矿规律,预测了6个成矿远景区.     

从500强企业看中国企业国际化进程

本文从国际化进程理论出发,运用内容分析法对中国企业的国际化行为与路径选择作了一次探索性研究。研究结果发现,获取资源与市场是中国企业初期进行国际化的主要动因,而获取战略资产与效率是企业后期国际化的主要驱动力;渐进式国际化进程理论对"市场寻求型"、"资源寻求型"、"效率获取型"与"战略资产获取型"四类跨国经营企业的解释力是逐渐递减的;中国企业选择海外市场的次序遵循心理距离由近到远的原则;渐进式国际化进程理论对中等规模的跨国经营企业有较强的解释力,而对于大型与小型的国际化企业解释力较弱,即中国环境下大型与小型企业走跳跃式国际化路径的可能性比中型企业大。基于上述研究结果,本文提出了研究推论并为政府与企业提出了相关建议。