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典型国家创新创业发展模式研究及启示 总被引:1,自引:0,他引:1
新常态下,中国应当如何实施"万众创业,大众创新"以促进经济持续稳定的发展,值得深入思考。以复杂适应系统理论为基础,选取巴西、日本和美国作为研究对象,基于定性的创新创业复杂适应系统模型与定量的创新创业复合系统协调度模型,利用2005—2013年的面板数据,探讨了典型国家的创新创业发展模式。发现巴西、日本和美国分别具有"创业驱动"、"创新驱动"以及"创新创业协同"的3种发展模式。同时指出,巴西的产业结构失衡、日本的大企业大财阀垄断、美国的创新创业复合政策及创新型创业集群作为影响创新创业协同的联动因素是导致各国成败的关键。在此基础上,进一步提出了优化产业结构、合理分配创新资源、制定创新创业复合政策以及建设创新型创业集群等4条对中国的启示。 相似文献
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在创新驱动发展战略和深入推进创新创业发展的大背景下,需立足创新创业服务平台,优化创新创业生态体系。因此,本文利用中国30个省区市面板数据,在采用传统DEA模型和Malmquist指数相结合的方法从静态和动态两方面科学合理测度众创空间创新创业效率的基础上,通过建立Tobit模型考察影响众创空间创新创业效率的重要因素。研究发现:第一,2016—2020年中国30个省区市众创空间创新创业综合效率整体上不太理想。第二,30个省区市众创空间创新创业效率呈现波动式上升变化,效率增长主要来自于技术进步的贡献;四大地区众创空间创新创业全要素生产率逐年提升。第三,第三产业GDP占比、轻资产运营模式、技术市场发展水平显著促进众创空间创新创业效率的提高,政府补贴则显著抑制众创空间创新创业效率的提高,教育投入水平不显著正向影响众创空间创新创业效率。本文为政府相关部门和众创空间运营机构提供了实证依据,研究结论为政府出台创新创业发展政策和促进众创空间创新创业服务的有效供给有着一定的借鉴意义。 相似文献
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2015年李克强总理在政府工作报告中提出"大众创业,万众创新"的重大战略举措,2016年国务院又先后部署建设120个大众创业万众创新示范基地.为探究在示范基地发展中影响创新创业生态环境的关键性因素,本文采用大数据技术,从各大统计年鉴、政府官网、第三方数据提供商等渠道采集了上千万条数据并清洗后,以29个高新区和经开区区域示范基地为例构建指标评价体系,并通过因子分析的方法来计算各示范基地双创生态环境的综合得分进行综合分析,并对区域示范基地发展提出相应建议. 相似文献
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为评价一流专业建设背景下大学生创新创业能力,首先通过文献研究和访谈提取了大学生创新创业能力初始评价指标体系,并编制调查问卷,对大学生创新创业能力进行了调查研究。其次采用SPSS 19.0软件对大学生创新创业能力评价问卷数据进行了项目分析、效度分析、探索性因子分析和信度分析,提出了包含个人综合素养、综合管理能力、校园环境因素、社会支持程度、法律管理知识和个性特征6个一级指标和创新创业思维训练等34个二级指标的大学生创新创业能力评价指标体系。最后,基于问卷调查相关数据,确定了各指标的权重。该研究为客观、合理评价大学生创新创业能力水平提供了理论基础。 相似文献
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【目的/意义】高校作为创新创业教育主要基地,构建起知识保障体系显得尤为重要。【方法/过程】本文研究 了当前高校创新创业知识保障服务的现状及不足,以政府部门、高校知识联盟及专业科研机构、企业为主体,构建 了高校创新创业知识保障体系总体模型,探讨了高校知识保障体系的要素及功能,并结合大数据技术的相关应用, 为知识保障体系提供数据动力和技术支撑。【结果/结论】本文以复杂网络相关理论为支撑,实现了政府部门、高校 知识联盟及专业科研机构、企业的关联耦合,探究三者之间的关联关系和功能,旨在促进三者在创新创业知识保障 体系中协同发展。 相似文献
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为使预测所得的数据更好的为创新创业服务,提出LSTM神经网络主导下的预测模型,训练与创新创业发展相关的数据.对反应创新创业发展水平的指标进行预测,并与传统回归模型及BP神经网络模型进行对比后发现LSTM模型的显示效果更好.在此基础上,通过对比陕西省和四川省这两个西部重要省份的创新创业发展情况,能够得出两个省份有着相近的创新创业总体发展水平,但具体发展细节与侧重点上则各有不同.四川在创新创业的发展中拥有着更好更大的基础性投入,而陕西在创新创业的发展中拥有着更高更强的技术产出水平,可以看出陕西创新创业发展的效率要比四川强大,较高的效率弥补了人力物力在投入数量上的不足. 相似文献
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利用GEM专家调查问卷数据对高校创新创业政策环境进行了实证分析,通过AHP法构建面向大学生创新创业政策环境因素层次分析模型。梳理政策内容并分析数据发现,人才政策是大学生创新创业政策环境的主要影响因素,教育政策与文化政策是培养和训练能力的作用机制,融资政策与服务政策是相关的辅助作用因素。 相似文献
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基于数据驱动的视角,本文构建了数字经济环境下大数据能力、知识整合对公司创业影响的理论模型。通过310份公司创业数据进行实证检验发现:大数据资源获取能力与分析整合能力对公司创业存在显著正向影响,但大数据洞察预测能力对公司创业存在显著负向影响;大数据资源获取能力与分析整合能力对知识获取、知识融合、知识重构均存在显著正向影响,大数据洞察预测能力对知识获取和知识重构没有显著影响,对知识融合存在显著负向影响;知识获取、知识融合与知识重构对公司创业均存在显著正向影响;知识整合视角下知识融合在大数据能力各维度与公司创业之间存在中介效应,知识获取与知识重构的中介效应不存在。 相似文献