短视频用户偶遇信息分享行为影响因素研究

[目的/意义]探究短视频用户偶遇信息分享行为影响因素,以期提升短视频用户的偶遇信息分享意愿,提高短视频信息的利用效率。[方法/过程]运用扎根理论的方法,对短视频用户深度访谈后的文本资料进行编码分析,阐释短视频用户偶遇信息分享行为影响因素作用机制以及关系结构。[结果/结论]研究发现影响短视频用户偶遇信息分享行为的主要因素包括用户特质、动机驱动、信息因素、环境因素以及平台因素,并构建出短视频用户偶遇信息分享行为影响因素模型。     

认知转变视角下微信用户适应性信息分享行为影响因素研究

优质信息传播是社交应用持续健康发展的助推力,而适应性信息分享是提高社交信息质量的有效途径。本研究基于认知转变视角和动机二阶模型,构建微信用户适应性信息分享行为的影响因素研究模型,并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。结果表明：动机、他人的使用和差异对微信用户适应性信息分享行为产生显著的正向影响,系统环境的改变和强制使用的影响不显著。形象、社交动机、挑战动机、自我效能和求知动机是微信用户适应性信息分享动机的五大维度。     

开放式创新社区用户知识分享的影响因素研究

[目的/意义] 开放式创新社区能够帮助企业获取外部用户分享的知识并从中筛选出具有价值的创意。但用户往往缺乏分享的动机和意愿,这将导致社区运营的失败。因此有必要研究开放式创新社区用户知识分享的影响因素。[方法/过程] 基于社会认知理论构建研究模型,并以国内典型的开放式创新社区——MIUI论坛为对象,在线抓取数据并采用统计软件Stata进行分析。[结果/结论] 结果表明,创新自我效能、结果期望、社会认同和社区影响对用户知识分享行为均有显著正向影响,用户经验对创新自我效能有负向调节作用,对结果期望有正向调节作用,对社会认同和社区影响有部分调节作用。     

微信用户信息分享行为动机研究

文章基于微信用户社交行为动机,通过群体访谈、自查匿名问卷调查等方式,利用SPSS和Visio进行信息分析模型构建和假设、绘图实证分析。结果表明,依赖性、普遍化趋势、便捷生活3个方面是影响微信用户信息分享行为的重要因素。最后,利用研究结果深化理论实践意义,引导微信持续健康发展。     

在线健康社区用户知识分享行为研究

【目的/意义】在线健康社区的快速发展为用户获取医疗健康信息和服务提供了重要平台。但用户主要以 搜索和浏览信息为主，缺乏知识分享意愿，这将影响社区的可持续发展。整合信息系统成功模型和社会支持两个 视角，研究了在线健康社区用户知识分享行为。【方法/过程】对收集的326份有效问卷采用结构方程模型进行分 析。【结果/结论】研究结果发现，信息质量和服务质量显著影响用户对社区的信任，信息支持和情感支持显著影响 用户对其他成员的信任，信任和隐私风险决定用户知识分享的意愿。研究结果启示在线健康社区应重视信息服务 质量，为社区用户创造可信的互动环境，减少用户隐私担忧，从而促进成员的知识分享意愿和行为。     

社交网站用户交互学习行为影响因素的实证分析

用户交互学习作为网络用户的深层次需求,对社交网站的运营与发展至关重要。基于社交网站环境、用户特征,构建社交网站用户交互学习行为影响因素的模型,通过问卷调查,运用Spss和Lisrel8．7对该模型验证性分析,其社交网站用户偏好、社交网站功能、社交网站信息资源质量、社交网站用户的有用感知、社交网站用户人际关系以及社交网站激励机制对用户交互学习行为均有明显的正向影响。     

社交网站用户黏性影响因素分析

用户黏性是评价社交网站流量变现能力的重要指标,同时也是企业选择在社交网站投放广告的重要考量因素和评价依据,因此,提高用户黏性成为了社交网站的首要任务.该文章首先界定相关概念,通过文献回顾运用内容分析法找出社交网站用户黏性影响因素,接下来以人人网为例发放调查问卷并运用AHP层次分析法软件(Super Decision)统计分析调查结果.最后,通过对影响因素的定性和定量分析给出提高社交网站用户黏性的建议和方法.     

搜索引擎网站用户忠诚度影响因素的研究模型

在前人相关研究的基础上,提出了一个搜索引擎网站用户忠诚度影响因素的研究模型,分析了搜索引擎网站用户忠诚度影响因素主要包括可用性、知名度、信任、满意度和信息检索模型评价等,此外,用户对搜索引擎的熟悉度对用户的信息获取行为也起到了重要的作用。     

科技用户信息搜索行为影响因素研究

本文在总结相关研究的基础上,针对科技数据库网站及其用户对象的特征,提出了以用户、系统、环境为顶层分析框架的科技用户信息搜索行为影响因素分析模型,并重点在对用户、系统和环境等三大因素的微观分解基础上,对影响科技用户信息搜索的具体因素进行了深入的剖析和总结。     

社交媒体用户转移行为影响因素研究

[目的/意义]社交媒体平台之间的竞争造成用户流失,探究用户转移行为影响因素,为社交媒体平台运营商提升用户留存率提供建议。[方法/过程]基于推-拉-锚定理论框架,从环境、个体、技术、成本四个方面萃取社交媒体用户转移行为影响因素,通过网络问卷调查方式收集有效问卷374份,使用偏最小二乘结构方程模型方法(PLS-SEM)进行模型验证。[结果/结论]推力因素(不满意、疲劳和个人创新性)、锚定因素(转移成本和惯性)及拉力因素(相关网络规模、感知互补性和替代品吸引力)均对转移意向有显著影响,转移意向对转移行为有显著正向影响。     

集群企业知识分享行为影响因素的实证研究

 基于计划行为理论,构建了集群企业知识分享行为意向分析模型,对某纺织产业集群进行问卷调查,用结构方程模型方法对该有关假设做了验证。实证结果表明集群企业的知识分享态度和知识分享行为控制力对知识分享行为意向具有显著性正向影响,集群企业间的合作关系可以促进知识分享,集群企业间的竞争对企业知识分享态度有消极影响,而知识分享能力在所有因素中对知识分享行为的影响程度最大。     

微信朋友圈信息分享行为影响因素分析

[目的/意义] 构建微信朋友圈信息分享行为影响因素模型,根据研究结果为微信运营商和内容提供者提供可行的建议。[方法/过程] 以Triandis人际行为理论为基础,结合微信朋友圈及用户特征,构建微信朋友圈信息分享行为影响因素模型,以微信朋友圈用户作为调查对象,通过线上收集数据,采用结构方程模型的方法对数据进行分析讨论。[结果/讨论] 信息分享意向是由认可预期、互惠关系、预期效能、情感、社会因素共同决定的,而在影响这一分享行为的所有因素中,平台以及信息质量是最为关键的影响因素,而资源有利条件的影响未达到显著性水平,即资源有利条件基本对信息分享行为不产生影响。     

高校就业信息系统用户接受行为影响因素研究

从用户行为角度出发,研究影响用户接受并使用就业信息系统的原因,结合信息系统研究领域的技术接受模型(TAM)理论和用户满意理论,建立用于描述影响用户接受就业信息系统行为的因素模型,通过结构方程模型的方法进行检验,发现了影响用户接受就业信息系统的关键因素,为以后的高校就业信息系统建设提出了新思路。     

社会化问答用户知识交互行为影响因素研究

【目的/意义】解析社会化问答社区用户知识交互过程,识别用户交互过程中的关键影响因素,为管理者优 化用户体验,提高社区知识服务水平提供参考。【方法/过程】本文基于社会化问答社区信息生态链模型,利用问卷 调查法和访谈法,从交互主体、交互内容、交互平台以及交互环境四个维度构建了用户知识交互行为影响因素体 系,并运用DEMATEL方法对关键影响因素进行识别。【结果/结论】根据各因素的关联作用分析,表明了体验感知、 社区氛围、自我效能、价值认知、知识质量是社会化问答社区用户知识交互行为的关键影响因素,并据此为社区发 展提出了相关建议。【创新/局限】本文利用 DEMATEL 方法系统全面地分析了社会化问答社区知识交互行为影响 因素间的相互作用,揭示了影响用户知识交互行为的关键影响因素,为社区发展提出了相关建议。但研究数据存 在主观性,且缺乏实例验证。     

网络社群用户信息共享行为影响因素研究

【目的/意义】通过对网络社群用户信息共享行为影响因素研究,分析其中的影响机制,帮助网络社群管理 者更好地利用平台吸引用户并提供优质信息服务。【方法/过程】基于TAM模型和信息生态因子理论,构建网络社 群用户信息共享行为的影响因素理论模型,运用调查问卷和结构方程的实证研究方法对模型的适用性进行检验。 【结果/结论】数据分析结果显示,信息人的成员信任,信息易用性以及信息共享的云计算技术对网络社群用户的信 息共享意愿有积极作用;信息延时性和信息共享的技术风险对网络社群用户的信息共享意愿有消极作用;网络社 群用户信息共享意愿和信息环境的交互氛围对网络社群用户信息共享行为有积极影响。     

社会化电子商务用户信息采纳行为影响因素研究

【目的/意义】通过研究社会化电子商务用户信息采纳行为的影响因素,引导与优化用户信息采纳行为。【方 法/过程】本文以UTAUT模型为基础,引入信息质量、感知风险和信任环境3个变量,构建了社会化电子商务用户 信息采纳行为影响因素模型并通过问卷调查进行实证研究。【结果/结论】研究表明绩效期望、社会影响、信息质量、 信任环境和努力期望直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳意向;感知风险负向影响社会化电子商务用户信 息采纳意向;用户信息采纳意向、促成因素直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳行为。     

基于bilibili的弹幕视频分享网站核心用户群体特征研究

[目的/意义]研究弹幕视频网站核心用户群体特征,为相关网站管理提供参考。[方法/过程]采用爬虫技术采集调查时间段内弹幕视频网站核心用户的相关数据,采用Excel等工具对采集到的数据进行整理、分析,定量描述核心用户行为特征,采用社会网络分析方法,利用UCINET 6及集成的NetDraw软件对筛选过的核心用户数据进一步分析。[结果/结论]bilibili网站核心用户群体具有性别分布均衡、发布视频频率差距大、粉丝数与播放量呈正相关、视频主题分区明确、核心用户之间互动关系较稀疏等特征。     

图书馆网站用户技术接受影响因素研究——以南京理工大学图书馆网站为例

针对如何促使投入巨大成本建设完成的信息资源被用户有效使用的问题,本文对图书馆网站用户技术接受影响因素进行了深入研究,首先对图书馆网站与企业信息系统之间的用户技术接受差异进行了分析,其次对南京理工大学图书馆网站资源及服务使用现状进行了调研,再次通过调研结果及理论分析,构建了图书馆网站用户技术接受影响因素结构模型,最后以南京理工大学图书馆网站为例进行了实证研究。研究结果表明,模型中提出的多数变量都对用户积极使用图书馆网站意图具有直接或间接的显著影响,这对于图书馆促进用户有效使用网站具有重要意义。