MATLAB实现测量图像增强处理

基于数字图像增强对光学经纬仪测量图像处理的重要性,将计算软件MATLAB应用于测量图像增强中,给出了用这一软件完成图像的对比度增强、直方图均衡化、平滑滤波等操作的示例,并给出了处理前后的对照图像,同时论述了MATLAB在进行测量图像处理时简洁、高效的特点。     

空域内数字图像增强技术研究

本文分别从图像的点运算、灰度直方图变换和空域滤波变换三个方面对数字图像增强技术进行了研究,图像的点运算采用了图像的线性变换和图像的非线性变换,空域滤波变换采用空域平滑滤波和空域锐化滤波,其中空域锐化滤波采用拉普拉斯算子和索贝尔算子,对增强技术在MATLAB中进行了实验仿真。     

图像增强技术的分析与研究

图像增强是图像边缘检测、分割以及特征提取等技术的基础,数字图像增强的方法有频域处理法与空域处理法,本文主要介绍空域处理中的灰度变换方法和直方图均衡法。文章首先分析了它们的原理,然后通过MATLAB软件分别用这两种方法对图像进行处理,处理后使图像的对比度得到了明显的改善,增强了图像的视觉效果。     

基于小波变换的图像融合及其MATLAB实现

图像融合是对数字图像的预处理,使图像整体或局部特征能有效地改善。本文基于对图像融合理论的理解,分析了小波变换在图像融合中的应用。在此基础上,利用MATLAB对不同融合系数的图像以及不同增强系数的图像进行融合等,并对其结果进行分析与比较,表明采用方法的合理性。     

基于YUV空间的彩色图像增强方

广播电视信号采集实际中存在两种可能造成接端用户电视信号的问题进行图像增强。一种是由于光照条件不足产生低照度的图像;另一种是经A/D转换后边沿过冲或过渡边沿不清楚成图像信号的。针对这两情况图像存在的问题,结合广播电视传输特点,在对比常用的彩色增强方法存在的问题后,提出了基于YUV空间中灰度变换的色度-亮度重组算法,对采集的低照度图像和A/D转换图像进行彩色图像增强,并通过MATLAB进行了仿真实验。     

基于MATLAB的数字图像处理技术及应用

简述了数字图像处理技术、MATLAB数字图像处理技术,介绍了MATLAB数字图像处理工具箱函数。通过图像处理实例说明MATLAB语言编程及工具箱进行数字图像处理的方法,验证MATLAB语言具有强大的图像处理能力。     

一类新的DCT数字水印算法及其MATLAB实现

文章在DCT数字水印算法中提出了图像的预处理思想,利用MATLAB中调整图像直方图等方法对图像进行预处理,并用MATLAB进行仿真。实验结果表明预处理在DCT数字水印算法的前期工作中有较好作用。     

一种基于小波变换的煤矿监控图像增强方法

随着科学技术的发展,煤矿工业电视监控系统在各大煤矿得到了广泛的应用。然而矿井下粉尘多、光照差的特殊环境往往使得监控图像偏暗、对比度低,视觉效果差。正是针对煤矿监控图像的这一特点提出了一种基于小波变换的图像增强方法,并用MATLAB7.0软件进行了仿真实验。结果表明,该方法能显著增强图像亮度及对比度,满足煤矿监控系统的要求。     

板材纹理识别的MATLAB实现

应用MATLAB软件,根据图像处理理论,对板材图像进行彩色图像灰度化、中值滤波、图像二值化等一系列图像处理,最终提取板材纹理。试验结果表明,利用MATLAB软件的图像处理功能,有助于提高板材纹理的检测分辨能力。     

MATLAB在识别粘性土微观孔隙结构中的应用

MATLAB是一款功能强大的数字图像处理软件。本文分析了MATALB用于数字图像处理的主要优点,提出了MATLAB识别土体微观结构图像的基本思路,运用MATLAB识别了某粘性土微观结构图像的孔隙结构信息。研究表明:MATLAB可以通过灰度图像转换、阈值优选和二值化处理可以有效识别土体微观孔隙结构信息,具有良好的应用效果。     

Matlab在遥感影像处理中的应用研究

由于多种因素的造成的影响,在遥感图像处理过程中,会导致诸如图像质量方面的退化,为使得图像质量显著提高,并增强其视觉效果,需要对遥感图像的各个方面进行细节化处理,如形态学图像处理等。论文通过在MATLAB环境下编写相关代码,来实现图像中的边缘检测和特征提取,这些效果可以使得图像中的亮度变换对比明显,也可增强环境周围背景与感兴趣目标之间的反差。从而使得人或者电脑分析信息得到突出,同时去除一些无用信息,用图像边缘加强的方法来提高图像识别的方便性。     

MATLAB软件应用研究

介绍了MATLAB软件在数学及自动控制领域中的应用,并列举一些具体实例,如怎样利用MATLAB解决数学中的解方程组问题,或利用MATLAB求自动控制原理中系统的稳定性。由于MATLAB软件的便捷性及实用性,可用它来进行一些复杂、高等的运算如矩阵变换、解多元方程组、图像处理等。     

基于MATLAB的数字图像处理分析及应用

对数字图象处理中的基本概念、常用处理技术、系统的一般组成结构等方面进行了讨论,较为详细地阐述了几种数字图象处理技术的应用实例,在MATLAB的数字图像处理环境,设计井实现了一个图像处理系统,说明了利用系统进行图像显示、图形绘制及图像处理过程。     

MATLAB在数字图像处理中的应用

简单介绍了MATLAB的特点，介绍了MATLAB图像处理工具箱及其在数字图像处理中的应用。以图像的中值滤波为例说明了它的基本用法。     

基于MATLAB的人脸识别考勤系统应用探究

近几年来,MATLAB技术在我国应用很广,我们基于MATLAB的部分图像处理功能,研究并开发了一个简易的人脸识别系统,这个系统结合了人脸图像采集和图像预处理等多个技术,此系统的实现,对于企业的考勤、管理具有积极地意义,因为人脸识别考勤系统的核心就是对人脸的识别、检测。本文在MATLAB的基础上,对人脸识别考勤系统的应用情况进行了探究,提高我们对此系统的了解程度。     

基于MATLAB的掌静脉图像去噪算法研究

在获取、传输图像的过程中,图像常会受到噪声污染,导致图像质量下降,因此要对图像进行去噪处理。本文对几种经典的图像去噪算法进行研究,并将它们应用于掌静脉图像去噪,最后通过MATLAB仿真进行了测试。     

运用MTALAB的数字图像处理

通过实际应用MATLAB图像处理工具,对数字图像进行灰度化和滤波平滑处理,并对图像的特征进行特取,为实现精密测试提供了前提。     

基于MATLAB的指纹识别研究与实现

随着生物识别技术的发展,指纹识别技术因其唯一性和安全可靠性在现实中不断地被广泛使用,在身份识别应用中大有取代其他传统方式的趋势。本文以MATLAB作为仿真平台,充分利用MATLAB工具强大的绘图能力和多样而实用的工具箱的优点,对指纹识别系统设计图像进行了一系列的处理,最后通过实验对指纹图像的特征点进行提取。     

基于MATLAB的数字水印嵌入系统

文章利用MATLAB语言及其小波工具箱,采用小波变换算法,开发数字水印嵌入系统,通过时原始静态图像和二值图像水印进行小波多分辨率分解。组合对应方向上的小波细节子图数据。从而实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印。     

铁路车号自动识别在MATLAB平台上的实现

为实现铁路车号自动识别，运用MATLAB的图像处理功能，采用MATLAB平台提供的一些图像处理函数，以傅立叶变换通过字符模板与待处理的图像匹配为核心思想对车号进行读取和精确定位。