贵州省高校图书馆特色数据库建设调查分析

在调研的基础上,分析贵州省高校特色资源库建设现状、特点、取得的成绩、存在的问题,并为提高贵州省高校特色资源库建设提出新思路。     

高校图书馆特色数据库建设的现状与思考

介绍了高校图书馆特色数据库建设的现状，探讨了特色数据库选题策划、数据库建设以及推广应用等问题。     

西北地区高校图书馆特色数据库建设的现状调查与分析

特色数据库建设是当前高校图书馆工作的重要任务。本文对西北地区陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆5省区高校图书馆特色数据库建设情况进行了调查。通过统计分析,认为西北地区高校图书馆特色数据库建设虽然取得了一定成果,但总体发展还相对滞后,存在着一些突出问题,需要采取相应的策略进行改进。     

福建省高校图书馆特色数据库建设现状分析

概述了福建省高校图书馆特色数据库建设的现状,分析了其不足之处,并提出了几点建议。     

辽宁省高校图书馆特色数据库建设调查分析

对辽宁省高校图书馆特色数据库建设进行了调查,分析了辽宁省高校图书馆特色数据库建设的现状和当前特色数据库建设中存在的问题,并对今后的发展提出了一些建议。     

甘肃省高校图书馆特色数据库建设调查和分析

特色数据库是图书馆提升服务的重要手段之一。本文通过对甘肃省14所高校图书馆特色数据库建设情况的调查,分析了建设的现状,指出了不足,提出了提高建库意识、特色建库、规范标准、解放思想等四方面的对策,以期促进省内高校图书馆特色数据库的建设。     

福建省高校图书馆特色数据库建设情况调查分析

通过对福建省高校图书馆特色数据库建设情况的调查,分析存在的问题,并提出解决问题的对策,以期对福建省高校图书馆特色数据库建设的理论研究和实践发展有所裨益.     

高校图书馆特色数据库建设调研

对三个较具代表的高校图书馆特色数据库建设项目中国高等教育文献保障系统(CALIS)专题特色数据库、江苏省高等教育文献保障系统(JALIS)特色数据库和浙江省高校数字图书馆(ZADL)特色文献资源数据库进行调研,分析其已取得的成绩和存在的问题,并提出对策.     

谈陕西省高校图书馆特色数据库发展现状与前景

针对陕西地区高校图书馆自建特色数据库的现状,分析了其存在的问题并提出了建设特色数据库应遵循的原则。     

试析高校图书馆特色数据库的建设

本文阐明了高校图书馆建设特色数据库的必要性和优势，提出了建库的原则及策略，指出了特色数据库使用和维护应注意的问题。     

一东高职院校图书馆特色资源数据库建设现状调查分析

对广东省内80所高职院校图书馆特色资源数据库建设情况进行网络调研,并分析其共同之处、不同之处以及存在的问题,提出改变观念、优化资源、数据更新、扩展服务等建议。     

师范院校图书馆特色馆藏建设现状调查与分析

分析了师范院校图书馆特色馆藏建设现状,针对特色馆藏建设和服务存在的问题提出了应采取的对策。     

旅游院校图书馆特色数据库建设探讨——以上海旅游高等专科学校旅游信息专题数据库建设为例

以上海旅游高等专科学校旅游信息专题数据库建设为例,探讨了旅游院校图书馆特色数据库建设的必要性和可行性,提出了旅游信息专题数据库建设的整体思路、框架以及旅游期刊数据库建设的具体内容。     

论体育学院图书馆特色数据库建设

阐述了现阶段建立特色数据库的重要性，分析了全国体育学院图书馆特色数据库建设的现状．并提出解决的办法。     

江苏省高校特色数据库建设现状资源与策略——以江苏省高等教育文献保障系统三期特色数据库建设为例

对江苏省高等教育文献保障系统三期特色数据库建设情况进行调查,以该期17个特色数据库为例,探讨当前高校特色数据库建设中存在的问题,提出高校特色数据库建设可持续发展的建议。     

我国图书馆特色数据库建设的现状、问题与对策

本文论述了当前我国图书馆特色数据库建设的现状，分析了其存在的主要问题，并提出了有关的对策。     

基于DIPS的高校图书馆特色数据库建设

以DIPS平台为例．介绍了如何实现高校图书馆特色数据库的建设。     

高校图书馆传统蒙学特色数据库的建设现状分析

随着近年来移动信息技术、无线网络技术的快速发展和迅速普及,传统蒙学特色数据库在发展的过程中开始注重移动阅读业务的开展,使读者登录传统数据库、获取传统蒙学电子信息或图书信息不再受到时空的限制。高校作为人才培养的主要基地,其图书馆传统蒙学特色数据库的建设现状直接关系到学生接受蒙学信息的程度和质量,所以本文针对高校图书馆传统蒙学特色数据库的建设现状展开研究。     

云南省高校图书馆学位论文数据库使用现状的调查与思考

本文采用问卷调查的方式,对云南省主要高校图书馆学位论文数据库的拥有量与使用情况进行了调查.在对调查结果进行统计分析的基础上,给出了提高高校图书馆学位论文数据库使用率的几点建议.