基于CSSCI的国内情报学领域作者共被引分析

作者共被引分析作为一种定量的情报研究方法,自1981年被引入之后,在探讨学科结构及其研究现状和趋势方面有着极为广泛的应用.本文对CSSCI收录的2000～2009年情报学领域的70 947篇被引文献进行了区别于传统模式下的共被引分析,即综合采用引文分析、因子分析以及社会网络分析等多种方法对国内情报学领域高被引作者的共被引关系进行深入发掘,进一步尝试实现其研究影响力情况以及该领域学科结构的探索分析.     

融入内容信息的作者共被引分析——以学科服务研究主题为例

[目的/意义]为改善作者共被引分析(author co-citation analysis,ACA)在识别学科领域知识结构中缺乏内容信息的不足,将文献内容信息(题名、摘要、关键词)引入到作者共被引分析中,提出一种新的作者共被引分析方法,即"内容与ACA融合的方法(content and author co-citation analysis,C-ACA)"。[方法/过程]以"学科服务"主题领域为例,分别建立ACA作者相似矩阵A_ij、作者-内容矩阵并转换为作者相似矩阵B_ij;通过构建线性融合函数实现作者文献内容与ACA的融合;最后通过提取作者主题因子成分并在NetDraw环境下进行2-模图可视化,挖掘并呈现学科服务研究领域的知识结构。[结果/结论]与传统ACA方法比较,C-ACA方法能够更准确、更细致地挖掘和揭示学科领域知识结构。     

危机传播领域作者共被引关系研究——基于社会网络分析法的视角

通过采用作者共被引分析法和社会网络分析法针对中国知网"新闻与传媒"子库中关于危机传播研究的所有相关期刊文献进行研究,并构建作者共被引矩阵。利用社会网络分析的知识图谱可视化研究软件UCINET对作者共被引网络进行了网络密度分析、网络中心性分析、凝聚子群分析,绘制了网络图谱,展示了中国危机传播领域的研究现状并分析了其产生的原因。     

作者共被引分析方法进展研究

综述近几年来作者共被引分析在研究方法上面临的挑战,归纳其最新的研究进展和发展趋势,指出各种优化方法目前面临的问题,并就新的发展阶段下该方法的优化问题提出几点注意事项,认为不论是间接法还是直接法,任何一种方法的突破都能进一步扩展作者共被引分析的应用范围,并将作者共被引分析推向深入,也将使最后得到的分析结果更客观、更可靠。     

基于共现与耦合的馆藏文献资源深度聚合研究探析

本文从共现与耦合的理论原理出发,着眼于计量学中共现与耦合方法在馆藏资源聚合中的应用,从文献特征关联、利用过程关联、知识关联、用户需求关联四维角度探讨了典型的八种馆藏文献资源聚合模式,分别是基于机构、学者、主题、知识、文献、期刊、用户需求的关联聚合以及研究主体—研究客体—研究载体交叉关联聚合,并构建了基于共现与耦合的馆藏数字文献资源聚合四层模型.该模型涵盖从馆藏数字文献资源的初始数据准备到共现路径与计量方法的设计,再到不同资源聚合模式和聚合深度与层次的引入,直至针对用户需求的聚合结果获取,串联了资源与用户之间的整个路径.     

基于作者共被引分析的国外知识管理领域流派研究

通过对被引频次最高的30个作者的共被引分析,以可视化的方式展示国外知识管理领域的主要流派.对该领域的技术流派、行为流派及经济流派进行深入研究,分析其代表人物和高被引频次文献,以了解知识管理领域潜在的学科结构和力量分布.     

基于语义的馆藏资源深度聚合研究

网络环境下,图书馆馆藏资源已逐渐转变为以数字图书馆为主体、紧密面向用户需求的多元化知识资源。本文基于OPAC、跨库检索、引证关系和元数据的聚合以及相应的整合工具与方法等多个方面对国内外研究现状进行概述,从三个方面进行研究:①基于概念及概念关系、基于引证关系和基于科研本体等对馆藏资源进行语义聚合;②探讨馆藏资源聚合服务所需要的语义描述框架和可视化展示机制;③面向资源主题、知识深化演化、学术社群或科研决策来进行馆藏资源深度聚合。参考文献23。     

基于作者共被引分析的我国档案学学科知识结构探析

作者共被引分析(ACA)是目前识别与分析学科领域知识结构的主流方法之一。本文构建了1998~2012年我国档案学领域45位核心作者的共被引关系矩阵,并结合多元统计分析和社会网络分析方法分析了这一时期我国档案学学科知识结构。研究表明,1998~2012年这15年间我国档案学研究主要集中于8个主题领域:档案学基础理论、电子文件管理、档案工作、档案管理、档案学教育与研究、档案资源利用、档案开放与立法、档案保护技术,并进一步分析了每一主题领域的核心作者、研究范围和研究进展。     

中文作者共被引分析系统可视化实现研究

作者共被引分析可视化可以直观地表现一个学科的结构,国外已有一些相关的英文实验系统.本文主要叙述了中文作者共被引分析系统可视化研究的实现方法,给出了实现原理与总体结构所包括的三个模块.通过合理划定子树布局区域、限定可分配角度,排列子节点,建立了完整的实验系统,实现了共被引次数居于前10位的作者的关联图视;系统还实现了人机交互,支持在人工监督下进行连续分析,具有作者研究简历面查询等功能.更换为其他文种的数据库,本文方法也可以用来表示相应的作者共被引分析可视化结果.     

基于图书学术影响力的馆藏优化策略研究——以西华大学能源与动力工程学科馆藏优化为例CSSCI

论文提出应充分考虑图书的学术影响力优化馆藏策略,结合图书在科研成果中的被引情况和利用情况,建立一个有数据支撑又实用可靠的图书学术影响力评估模型,并把西华大学能源与动力工程类中文图书应用到评估实践,验证了模型的有效性,最后分析给出该学科的馆藏优化策略。     

我国图书馆联盟研究的作者共被引分析

从共被引角度对我国图书馆联盟研究领域的核心作者进行其被引分析,运用h指数确定核心作者,构建作者共被引次数矩阵,在进行因子分析、聚类分析、多维尺度分析等的基础上,运用社会网络分析工具Pajek进行可视化处理,试图揭示我国图书馆联盟信息资源共享研究的结构和状况。     

基于作者共被引的国内目录学知识图谱分析

对中华人民共和国成立以来我国目录学研究领域的核心作者进行共被引分析,通过h指数确定核心作者,构建共被引矩阵,最后运用SPSS和Ucinet软件,进行聚类和多维尺度分析并绘制出目录学研究的知识图谱,直观形象地展示了这一时间段我国目录学领域的研究现状和发展趋势。     

基于语义和位置相似的作者共被引分析方法及效果实证

[目的/意义]作者共被引分析是探索领域知识结构的重要方法,在复杂的学科发展态势下,其依赖于共被引频次的作者关联度度量颇具争议。对此,提出一种基于语义和位置相似的作者共被引分析改良方法。[方法/过程]在介绍基本原理的基础上,以图情领域为例开展基于语义和位置相似的作者共被引分析改良方法的效果实证,面向CNKI期刊库进行引文全文挖掘,并对引用句及引用位置进行抽取,结合预训练的领域词嵌入模型计算共被引文献间的深层相似度和作者间的关联强度,利用网络分析和因子分析法对比该方法与传统方法的效果差异。[结果/结论]结果证明,基于语义和位置相似的作者共被引分析改良方法能更准确地识别共被引作者的关联强度,可发现更为细致的学科知识结构,并具有可拓展性与可应用性。     

学科知识网络研究（Ⅱ）共被引网络的结构、特征与演化1）

本文研究了知识网络中的文献共被引网络,它形成着一个学科的知识基础,是学科知识输入和转移的重要知识之源。文章在总结和梳理了共被引网络的一般研究方法后,采集了1900~2012年图书馆与情报学的71350条题录数据,构建了期刊共被引知识网络与作者共被引等知识网络,并对其进行深入数据挖掘和分析,发现了经常反复被引的学科内核心期刊与作者群体,以及在学科的演化历史上连接前后时段的关键性节点期刊与作者群体。论文的最后还对文献共被引网络方法局限性方面和未来发展方面进行了讨论与总结,指出在解决现有理论难题后,共被引网络未来在各具体学科领域内的深化将是其发挥用武之地的重要发展方向。     

国外网络信息计量学研究的作者共被引分析

本文以国外网络信息计量学领域的高被引作者为样本,形成其共被引矩阵,进行聚类分析与多维尺度分析,将高被引作者按照共被引强度分为三组。利用可视化工具直观显示出该领域的著者相关程度。引入高频关键词,帮助确定各组作者的研究侧重点,网络信息计量学的基本框架;学术网络链接分析与评价指标研究;学术交流研究及不同网站实体的应用研究。     

作者共被引视角下的我国竞争情报研究

文章从作者共被引的角度入手,对竞争情报领域的20位核心作者进行共被引分析,运用多元统计分析方法——聚类分析和多维尺度分析揭示国内竞争情报的研究状况,并运用社会网络分析工具与方法,可视化展示其结构特征.     

兼顾中低频关键词的共词分析实践——以图书情报学高被引文章为例北大核心CSSCI

分年度选取了图书情报学高被引论文作为研究样本。指出了高频关键词共词分析的不足,提出了一个兼顾中低频关键词的选词方案。方案中提出删除通用高频关键词的设想,解决通用高频关键词的复分难题;把共现关系较强的中低频关键词纳入共词分析之中,提高关键词的代表性。通过多维尺度图和聚类树状图的对比分析,发现这种共词分析方法相对传统的高频关键词共词分析关键词聚合度更高,组团间关系更明晰,更能揭示研究领域的主题结构,是一种改进共词分析效果的有效方法。     

图书馆、情报与文献学期刊被引次数和被引广度分析——基于CSSCI的统计分析

文章以2004-2006年CSSCI为统计数据来源,从总被引次数、学科被引次数、他刊引用次数以及它们加权后得到的被引次数综合值等角度对图书馆、情报与文献学相关期刊的被引情况进行考察,并利用被引广度这个指标对该学科期刊的影响面和认可度进行评价,以期引导和促进该学科期刊的进一步发展.     

范式可视化与共被引分析:以战略管理研究领域为例

尽管“范式”概念在理论分析中得到广泛使用,但是由于缺乏鉴别这个科学共同体的具体方法,它仅仅作为一个哲学构念在哲学层面进行探讨。最近新兴起来的文献计量研究方法,特别是共被引分析则给我们提供了一条开展范式实证研究的新思路。不仅如此,利用现代统计技术还使范式得以可视化。本文以战略管理研究领域为例,说明共被引分析法的具体应用。     

基于耦合关系的馆藏数字资源语义化深度聚合研究

文章以计量分析中的耦合关系为例,探讨了耦合关系的语义特性及其对数字资源深度聚合能力,提出了基于耦合关系的馆藏数字资源语义化聚合模型,并进行实证研究。结果表明:利用耦合关系对馆藏数字资源进行深度聚合能很好地揭示馆藏数字资源的语义特性,可以从多个角度对文献资源进行有效组织,为用户提供资源推荐和个性化知识服务,提升图书馆知识服务的能力和效率。