基于大众标注的P2P语义检索系统模型研究*

在P2P混合模型下,研究基于大众标注的社区资源和社区用户管理机制,构建基于大众标注的P2P语义检索系统模型,并详细阐述系统的各模块功能和检索流程,重点探讨其中资源搜索模块的两种搜索方法。     

基于语义的半结构化P2P网络

如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络,提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持,是当前P2P网络的研究热点之一.本文提出采用Peer所存储文档中的加权本体概念向量作为Peer的特征向量,通过相似度计算将Peer聚成Peer组,从而构造基于语义的半结构化P2P网络.用户的查询请求由各Peer组内的组服务器负责路由转发,组服务器计算查询请求与各路由表项之间的相似度,将查询向最有可能包含查询目标的Peer组转发.文中较全面地阐述了本体概念局部和全局权重的计算方法.由于P2P网络拓扑的建立过程和查询路由过程均基于语义信息,使得网络的各项性能与基于关键字处理的P2P网络相比,得到了较大的提高.     

新一代基于P2P的图书馆信息系统

目前的图书馆信息系统是基于C/S架构的，在因特网分布式网络环境下C/S结构系统的不足越来越突出。P2P系统是传统C/S系统一个很好的替代，它的每个节点既可作为客户又作为服务器并以允许访问其计算资源作为其参与的代价，象Napster和Gnutella系统已证明了其实用性。本文在分析P2P网络的现状和特点的基础上，给出了将其应用在图书馆信息系统中几种形式。     

基于改进型超级节点组的P2P图书馆联合目录检索系统模型研究

在综合P2P网络可靠性与检索效率的基础上,以半分布式P2P模型为原型,提出一种改进型超级节点组的图书馆联合目录检索系统模型.并运用Flooding-Random Walk搜索算法,增强P2P网络的可靠性,减少了网络带宽的占用,提高网络查询效率.     

基于语义的数字图书馆检索模型研究

数字图书馆的建设与研究涉及多学科知识的交叉融合,以用户的简约输入,检索的快、准、精为目标。文章给出了一个基于本体和语义的数字图书馆检索模型,对模型中所涉及的若干主要技术的实现原理、方法和工具进行了论述。     

基于语义网络的概念检索研究与实现

本文介绍一种基于语义网络的中文搜索引擎概念检索模型,并应用此模型,针对计算机及其应用领域,创建了一个含有500多个概念节点,包括一个分类体系和近300种概念相关关系的语义网络,初步实现了特定领域的概念检索。实验结果表明,该模型对于建设知识化、智能化的中文搜索引擎是非常有用的。     

基于P2P技术的高效检索模型构建研究

通过总结目前信息检索存在的局限，提出了P2P技术进行信息检索的优势，最后构建了基于P2P技术的信息检索模型，期望能推动整个信息检索领域向高效和智能的方向发展。     

基于语义信息链的语义检索研究

基于本体的语义检索是它从语义理解的角度分析信息对象与检索请求,通过语义信息这个桥梁来实现二者的匹配,满足用户的信息需求。文章从语义三棱出发提出了语义信息链的概念,并详细阐述了语义信息链中的语义检索环节是如何体现语义信息来实现语义层次上的检索。     

现代网络需要语义检索

分析了现代网络存在的一些问题,指出具有语义的信息是网络检索的前提和基础,并强调了在语义网中使用搜索引擎的重要性.     

基于语义关联挖掘的数字图书馆跨媒体检索方法研究

针对当前跨媒体检索算法没有充分利用不同媒体特征之间的潜在语义关联和无法解决跨媒体检索过程中的维度灾难与语义鸿沟问题,研究并设计基于语义关联挖掘的跨媒体检索算法。该算法主要由语义关联挖掘、跨媒体本体动态构建、跨媒体语义相似度计算三个部分组成。研究表明,该算法能够有效地提升跨媒体检索的准确率和效率,能够在一定程度上满足用户跨媒体检索的需求。     

基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究

为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率.     

一种基于小世界理论的非结构化P2P网络文本检索算法

在Gnutella系统中,节点之间转发消息的方式是泛洪,这必然会导致网络拥塞。根据小世界理论,在基于非结构化的P2P网络中构建具有小世界特性的P2P网络,使得网络中的每个节点都维护一定数量的邻居节点作为短程连接,同时每个节点还要维护一些长程连接来提高文本检索效率和减少节点之间的通信开销。     

基于本体的对等网语义检索系统

针对目前采用关键字匹配实现信息检索的不足，借鉴利用本体进行信息集成的方法提出非结构化对等网的语义检索系统架构，描述各模块的功能，并深入讨论实现语义检索需解决的关键技术——资源描述与提问处理、资源搜索和本体映射等。     

数字图书馆个性化信息检索模型研究*

结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。     

基于语义网的信息检索技术研究定量分析(2002～2011)

文章对我国基于语义网的信息检索技术的研究论文从发表时间、作者、刊载期刊、论文主题、合著率等方面进行了定量分析,总结出我国在该领域的研究现状,发现不足,提出建议。     

基于领域本体的语义知识检索研究

针对传统知识检索效率低、精度不高等问题,引入本体技术,构建基于领域本体的语义知识检索系统架构,提出综合语义相似度的知识检索算法。算法综合考虑概念间的关系类型、概念所处的层次深度、概念密度、概念间连接的强度以及概念的属性等因素计算语义相似度,避免传统检索中存在的检索精度不高等问题。该模型为构建语义知识检索系统以及解决系统构建中的关键问题提供了理论指导。     

基于本体的族式返回检索模型

针对常用信息检索模型存在的两大不足——检索提问与内容表达上的语义缺失与结果返回形式上的单文档局限,提出相应的解决方案,在此基础上进一步提出基于本体的族式返回检索模型,并就该模型中的部分关键问题,如族式返回、查询与文档表示以及语义匹配等进行讨论。