PROV数据溯源模型及Web应用

在分析W3C数据溯源推荐标准PROV的基础上,探讨其在语义Web架构中的作用和地位,阐释PROV模型的主要功能,深入解析该标准的各项概念,构建PROV模型的Web应用情境并进行描述,总结该模型的Web应用特征：可解析性、语义性和可追溯性。目的是推进国内同行在该标准的框架下对分布式环境下信息追溯和起源记录互操作作进一步研究。     

隐形Web的信息查询系统设计

随着互联网技术的迅速发展,大量结构化的高质量信息被埋入网络,却无法被传统的搜索引擎检索到,进而难以被挖掘利用.针对这一现象,提出设计一个基于隐形Web的信息查询系统,设计基于隐形Web的查询方式,并结合数据挖掘的相关技术,获取并挖掘隐形Web信息资源,解决传统手工收集表单信息的弊端,缩短人工查询时间和减少费用,降低成本,便于维护,为实现隐形信息提取自动化提供平台.     

知乎信息起源模型及可信度评估

[目的/意义]构建知乎信息传播过程PROV数据起源模型和用户可信度评价指标,量化知乎信息的可信度,丰富和完善社会化问答社区平台信息可信度评估的方法。[方法/过程]以知乎为研究对象,从信息传播过程的角度出发引入数据起源概念评估信息的可信度,通过建立知乎的PROV数据起源模型,追溯并记录知乎信息的来源和传播过程,与信息传播过程中涉及到的用户可信度分值相结合,计算出知乎信息的可信度定量结果。[结果/结论]通过对知乎信息可信度的评估,进一步完善信息可信度评估方法,为优化社区信息质量提供新思路。     

构建以事件为核心的长期保存系统起源管理框架

[目的/意义] 研究建立长期保存系统起源管理框架,通过有效管理起源信息,确保长期保存系统所存档数据的真实可靠可用。[方法/过程] 基于数字对象保存周期进行起源事件定义,基于OAIS保存流程进行起源管理框架设计,以事件为核心进行起源管理功能模型和起源信息模型设计。[结果/结论] 初步完成基于事件的保存系统起源管理框架的设计,既遵循保存领域的相关标准,同时兼顾实践需求,对长期保存系统具有很好的普适性和可行性,但其在有效性和实用性方面还有待进一步验证。     

基于用户查询请求的Web数据库选择探讨

如何在查询中得到最好、最快所需要的信息,Web查询方法以及Web数据库的选择方式最为重要。本文提出基于Web数据库的查询表示方法,在用户查询与组织条件的数据模型建立的基础上,提出了用户相关匹配与查询统计分析,进行在用户查询请求过程中Web数据库选择方法研究。     

Web信息整合机制研究

根据Web信息环境特点以及用户需求的变化,将Web信息整合分为4种类型,即面向学科导航服务的Web信息整合、面向集中检索服务的Web信息整合、面向分布式服务的Web信息整合、面向个性化服务的Web信息整合。重点讨论每种整合机制的特点、实现方式及相互关系,并对如何选择整合机制提出建议。     

Ellis信息查询行为模型的演化研究

信息查询模型的研究仍处于前理论阶段,改进和完善现有模型具有重要的意义。采用文献调查法和案例分析法分析了Ellis模型的演化历程,包括Ellis模型的扩展模型、Ellis模型的阶段化、Ellis模型的策略化以及Ellis模型与其他模型结合的内容和特点。指出Ellis模型演化的内因源于其非情境性和适应性,提出要丰富和深化信息查询理论,促进Ellis模型的应用和发展,需要明确设置具体情境,准确界定行为特征,加强与其他信息查询模型的交融,指导信息查询系统的交互设计。     

语义Web门户知识组织的策略与应用研究

在阐述语义Web门户知识组织原理的基础上,从解决语义Web门户知识组织所面临的关键问题出发,提出语义Web门户的知识组织策略;对语义Web门户知识组织的标准与工具、知识库的构建、语义Web门户与Agent技术的融合等问题进行分析研究,并由此构建语义Web门户知识组织系统的应用模型。     

一个基于本体的Web服务查询弱化算法

传统的基于UDDI的Web服务查询算法对于服务提供者与服务发现者之间术语不一致的问题无能为力,为了解决这个问题,本体被引入Web服务之中,目前已经有一些新的Web服务查询算法把本体考虑进来,但是这些算法虽然提高了查全率,却在一定程度上降低了查准率.本文主要从提高查准率和用户满意度的角度,讨论了一个基于查询弱化技术的Web服务查询算法,并把该算法和另外一个算法作了简单的比较分析,然后用一个实例验证了算法的有效性.     

论语义Web和Web2.0的“混合应用”

Web2．0是相对Web1．0的新一类互联网应用的统称,它强调用户的广泛参与;语义Web作为当前Web技术的扩展,通常被看作新一代的信息基础设施,被人们称为第三代智能网络。目前,关于二者的研究和争论如火如荼,笔者认为二者在Web的演进过程中是相辅相成、互相支持的。本文分析了二者各自的局限,阐述了二者结合的基本原理,最后以实例绘制了二者结合的具体实现方法。     

基于相似网页文本演化的数据溯源

[目的/意义] 为解决现有网页文本缺乏起源标注的问题,提出一种借助PROV本体发现相似网页文本起源关系的方法。[方法/过程] 通过聚类算法、自动语义标注和关联数据构建等技术的综合应用,结合PROV-POL溯源模型,检测网页文本实体的演变过程,实现文本级和属性级两级溯源方案。[结果/结论] 实验验证了借助语义网技术和数据溯源模型实现网页文本数据溯源的可行性,但实验过程中聚类算法的召回率有待提高。     

语义网环境下数据溯源表达模型研究综述

综述语义网环境下数据溯源在表达模型与技术上的研究进展,重点研究Open Provenance Model、Provenir Ontology与Provenance Vocabulary的描述方法和能力,结合科研环境,讨论这些溯源模型在使用和推广上所面临的挑战。     

网络环境中基于语义聚类的多关键词查询机制

为提高多关键词查询的效率并减少多关键词查询的开销,提出一种基于语义聚类的多关键词查询算法——MKQBSC。该算法使得语义相似的节点聚为一类,节点加入、退出或节点的语义改变时,聚类将相应改变。查询请求在相邻的语义聚类之间转发,直至到达语义相似的聚类。仿真实验结果表明:与传统的基于对倒排表求交集的多关键词查询算法相比,MKQBSC算法所需的路由跳数和所产生的消息数更少。     

语义关联数据网可互操作溯源构建的几个关键问题研究

语义关联数据网中,可互操作溯源是建立语义信任的关键手段,这在国际学术研究组织中一直是热点研究问题,W3C溯源工作小组也推出了PROV模型,以解决统一的溯源信息发布和访问问题。通过从溯源粒度、溯源状态性、溯源之溯源、自动化发布、可互操作溯源与隐私等方面的分析研究,深入阐述构建语义关联数据网可互操作溯源中的规划和技术问题,提出实践准则,为后续应用实践打下基础。     

利用Dreamweaver UltraDev 4.O实现动态网页数据交互式查询的方法

介绍利用Dreamweaver UltraDev 4.0与ASP的结合,实现动态、交互式的查询方法。     

网络日志中查询串语义关系挖掘及其应用研究

通过挖掘网络日志中的查询词语义关系,将《知网》的语义知识加入到聚类算法中实现搜索引擎优化。该方法通过机器学习算法深入挖掘查询日志,对其中的查询串进行概念相似度、语义聚类等计算,使返回网页更加合理,将更准确的网页结果呈现在用户面前,能够更好地满足用户需求。