Ontology 和 FCA在知识建模中的融合机理研究

针对Ontology与FCA在知识建模中的融合问题,对比Ontology和FCA之间的异同,从哲学视角、代数结构视角、知识处理与知识管理视角分析Ontology和FCA融合的条件,剖析二者在知识建模过程中的融合机理,最终得出Ontology和FCA在知识建模过程中融合的8个具体方向,为Ontology和FCA在知识建模领域中的融合研究提供启发。     

基于形式概念分析的信息系统建模理论研究

针对如何运用FCA完善信息系统建模理论的问题,明确信息系统建模要解决的核心问题和利用FCA在解决上述问题的优势,指出FCA在信息系统建模中的应用方向,提出一套基于FCA的信息系统建模理论,并结合实例详细阐述应用FCA进行子系统划分的方法和构建静态模型、动态模型和功能模型的原理。     

基于形式概念分析的学科知识结构探测——以图书情报学为例

研究基于形式概念分析（FCA）的学科知识结构探测方法,提出基于FCA的学科知识结构的定义和表示模型,详细阐述基于FCA的学科知识结构的构建方法。以图书情报学为例,以SCI和SSCI收录的16种图书情报学期刊在2001-2013年间的数据为样本,对基于FCA的学科知识结构探测方法进行实证分析。研究探测到新世纪以来图书情报学的9个主要研究主题,并揭示每个研究主题的核心关键词和活跃作者。与传统的知识结构探测方法相比,基于FCA的方法不仅能有效、合理地描述复杂概念及其层次关系,还能客观地显示出聚类和关联特征。     

基于FCA的folksonomy知识发现机理研究

folksonomy知识发现已成为解决folksonomy自身语义问题和用户问题的有效途径。针对基于FCA的folksonomy知识发现的机理,首先探寻当前基于FCA的folksonomy知识发现研究的不足,进而在剖析基于FCA的folksonomy知识发现要素和要素关系的基础上,用螺旋研究模型揭示基于FCA的folksonomy知识发现的客观规律,最终探寻出基于FCA的folksonomy知识发现的三个核心内容:folksonomy用户行为、folksonomy用户偏好和folksonomy语义关系。     

基于形式概念分析的领域本体构建方法优化研究

针对基于形式概念分析(FCA)的领域本体构建方法的优化问题进行论述,解决优化的四个难点,应用并行开发的工程思想,采用“分而治之、映射集成”的具体手段,提出一种新的基于FCA的领域本体构建方法并建立“增量模型”。该方法将整个领域本体构建过程分解成核心本体和若干个并行开发的增量本体的构建过程,而后将核心本体和增量本体通过本体映射和本体集成的手段进行按需组合,最终得到用户所需领域本体。     

基于形式概念分析的知识集成建模研究

 采用形式概念分析的方法,对知识集成建模过程进行研究和分析;在此基础上利用本体来描述知识模型,提出基于形式概念分析的知识集成过程模型,并通过实例验证建模过程。结果证明在建模过程中引入FCA可以产生创新知识概念,提高网络资源的查全率;还可以对知识概念异构整合,消除同形异义词,提高网络资源的查准率。     

基于社会化标签的电影资源本体构建研究

[目的/意义] 利用社会化标签对电影资源进行标注已成为新网络环境下电影资源组织的新方式,构建电影资源本体对规范电影标签语义、提高电影资源检索效率具有重要现实意义。[方法/过程] 针对目前电影资源本体构建方法及构建过程存在的问题,提出利用社会化标签构建电影资源本体的思路,在深入剖析电影标签与电影资源本体映射关系的基础上,揭示一种基于社会化标签的电影资源本体构建方法,并给出利用该法构建电影资源本体的详细流程。[结果/结论] 利用豆瓣电影中的标签数据集构建一个电影资源本体,并分析基于社会化标签电影资源本体构建方法的科学性和优越性。     

标签技术在高校图书馆OPAC系统中的应用调查

为促进标签技术在高校图书馆OPAC系统中的应用与发展以提高其服务功能,调查国内外部分高校的OPAC系统,分析标签技术在其中的应用现状和功能特点。通过将OPAC系统与其他社会标签系统中的标签技术进行对比分析,描述标签技术在这两类系统中的差异,并揭示高校OPAC系统中的标签技术在用户标签、资源推荐和用户交互功能实现等方面存在不足。     

中英译本图书社会化标签的比较研究

认为随着Web2.0,的发展,社会化标注系统也开始影响图书馆传统的信息组织方式。以中英译本的图书为研究对象,从豆瓣、Amazon、Librarything获取社会化标签,从中国国家图书馆和美国国会图书馆获取MARC记录中的主题词,探究每本书的标签和主题词在长度、个数和相似度三方面的差异。实验结果显示：不同语种的标签或主题词在长度、个数和相似度三方面存在差异;不同类目的图书的社会化标签在这三方面也存在差异;单本书的社会化标签与主题词之间同样存在差异。该研究能够帮助图书馆了解社会化标签并借此提升用户服务品质。     

基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘研究

针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题,提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型,通过构建Folksonomy多值背景及单值背景,在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。     

一种探测组织知识结构的新方法:基于FCA的作者关键词耦合分析

阐述作者关键词耦合和形式概念分析的基本原理,详细讨论在作者关键词耦合的基础上生成概念格的具体方法以及知识结构的建构过程。通过对该方法在某一科研组织中的应用举例,阐明该方法能够较好地揭示组织知识结构。与传统的共词分析方法相比,基于形式概念分析的作者关键词耦合分析方法层次化效果更清晰、人工干预程度更低。     

公众分类法(Folksonomy)基础性理论研究

本文阐述了公众分类法产生的背景及其含义,分析了其特征和类型,通过与传统分类法对比,论述了公众分类法的优点及其局限性,最后展望了公众分类法的研究方向。     

基于形式概念分析的情报学领域本体构建

随着语义网的快速发展,本体构建已经成为了语义网应用的重要研究领域。但目前该领域研究还处于探索阶段,没有形成成熟、统一的方法作为指导。本文引入形式概念分析的理论方法,探讨如何将形式概念分析应用于本体构建中。首先分析了本体与形式概念分析的联系,接着对基于形式概念分析构建领域本体的代表方法进行了综合对比,最后结合情报学领域本体构建实例对形式概念分析在本体构建中的具体方法进行了说明。     

近年来国外Folksonomy的改进研究进展

针对分众分类这种信息组织方式的缺陷,从提取folksonomy标签之间的语义和增强folksonomy的语义关系两个方面总结国外近年来有关分众分类的改进研究。重点阐述增强分众分类语义的三个方面,即扩展folksonomy系统本身的语义关系、语义网增强folksonomy的语义和本体与分众分类的融合;希望通过对国外近年来folksonomy的改进研究,为我国进行相关研究和实践提供参考。     

自由分类法的社会性及其利用

首先阐释自由分类法的源起及其与传统分类法的不同,然后对自由分类法存在着的一些社会效应和稳定性进行探讨,并在分析这些性质的基础上分析自由分类法的利用和价值。最后指出自由分类法也存在着不足,有待于在实践中改进升级。     

Folksonomy及其国外研究进展

阐述了folksonomy的概念与分类原理,指出了其与传统分类法的不同。分析了folksonomy在类目结构、信息组织、信息资源揭示等方面的优势以及在语义表达、语法控制、语义普遍认知方面的劣势。从存在价值、基于tag的定量分析、用户定量分析、系统设计与应用、缺陷解决措施以及检索等六个方面系统介绍了folksonomy的国外研究进展。     

基于形式概念分析的领域本体描述模型研究

针对如何运用形式概念分析（FCA）协助完成领域本体的描述问题,先阐明基于FCA的领域本体描述原理,进而提出基于FCA的领域本体描述模型,最后以脊椎动物领域为例,给出一个基于FCA的脊椎动物领域本体描述的实例。