行业发展与我国交通运输院校专业结构调整选择:基于灰色理论的分析

本文在分析我国交通运输业发展与交通运输院校交通类本科专业结构现状基础上,以行业发展与相关专业结构发展之间灰色关系为切入点,对我国交通运输业发展与交通类本科专业结构进行灰色关联分析.并运用灰色系统预测模型G(1,1),对2008年～2012年我国交通类本科专业结构以及交通运输业发展趋势进行了预测.     

安徽省城镇居民收入与消费的灰色关联分析

灰色关联模型对于中短期预测效果明显。研究表明:收入对于城镇居民的消费有着正面影响。利用SPPS软件分析方法对安徽省城镇居民消费进行了聚类分析,在此基础上,进一步对安徽省城镇居民消费结构变动情况进行了灰色关联分析,最后针对性地提出若干政策建议。     

巢湖水质污染的社会经济因子分析及趋势研究

文章运用灰色关联分析法探讨了2000-2006年间影响巢湖水质的社会经济因子,并采用灰色预测模型对未来五年巢湖水质的污染状况进行了预测.以期为巢湖水污染治理提供新思路.结果表明巢湖COD的排放,主要受流域工业废水排放的影响,其次受农村人口的生活中产生的污水排放的影响;TN主要受农业生产中农药化肥的大量使用的影响;TP主要受城镇、农村人口的生活废水垃圾排泄物的影响.模型预测结果显示未来五年巢湖水质有望好转,但是湖区水质TN、TP指标仍介于Ⅳ～Ⅴ类之间.因此,今后巢湖水质的主要污染物是TN、TP,而农业和城镇、农村人口的生活废水排放将成为污染物的主要来源.有必要采取发展生态农业、控制含磷商品的使用、加强对农村生活污水尽可能的集中处理等措施有效控制巢湖的水质污染.     

甘肃省城乡消费结构灰色关联度分析

本文依据《甘肃省发展年鉴2010》等资料,对甘肃省城乡居民消费结构进行了灰色关联度分析,为调整甘肃省城乡消费结构、缩小城乡消费差距和提高消费水平提供了对策建议。     

基于灰色系统理论的医疗人才需求预测

医疗人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对我国医疗人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

灰色马尔科夫模型在旅游人数预测中的应用

对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5 639.366 8百万人次、6 363.854百万人次、7 181.415 7百万人次.     

基于灰色理论-马尔可夫模型对畜禽粪便量增长的预测

结合灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型构建一种合理的灰色马尔可夫预测模型.按相对值的方法进行状态划分,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,并将由此建立的灰色马尔可夫模型运用于1997～2005年衡阳地区畜禽粪便数据来预测2006年畜禽粪便量.结果表明,这种模型的预测精度高达98.455 4%,明显优于单独使用GM(1,1)模型的预测结果.     

农村住宅甲醛浓度的灰色预测

基于灰色系统理论,并以九江地区农村住宅甲醛浓度的实际状况为例,建立精度检验较高的灰色预测模型,经检验其精度完全满足要求,并对九江地区农村住宅甲醛浓度值进行了预测分析,结果表明,九江地区农村住宅甲醛浓度将呈现稳步下降趋势.     

灰色预测模型GM(1,1)及其在奥运金牌数预测中的应用

运用灰色理论研究了中国代表团在第23届至第28届奥运会上所取得的金牌数的变化规律,建立了金牌数预测的灰色模型,并对2008年北京奥运会中国取得的金牌数作了预测.利用灰色关联度分析,讨论了运动项目对金牌总数影响的程度.     

灰色系统理论在铁路运输企业人才预测中的应用

人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测。本文运用灰色模型GM（1,3）,对铁路运输企业人才需求总量的发展变化进行了动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,对预测结果进行了分析。     

福建省农村居民消费现状及对策分析

农村居民的消费水平是分析一国经济发展状况的重要指标,能反映一国宏观经济发展的基本状况。文章以福建省农村居民消费为例,分析了福建省农村居民消费结构现状和影响农村居民消费的主要因素,并提出建设性的意见和对策。     

基于ELES模型的河南省城乡居民消费结构比较分析

通过扩展线性支出系统模型估计,从边际消费倾向、基本需求和弹性三个角度对河南省城乡居民的消费结构进行比较分析发现:城镇居民已经开始追求发展型和享受型的消费层次,消费结构不断优化;虽然农村居民也开始追求发展型消费资料,但在相对较低的边际消费倾向、收入弹性和价格弹性条件下,农村居民的消费结构优化进度缓慢,河南省城乡居民的消费结构存在显著差异,并且差异不断加大。降低河南城乡居民消费结构的差异,关键是在提高农村居民消费水平的基础上优化其消费结构。     

福建省城乡居民信息消费比较及对策建议

对福建省城乡居民信息消费状况进行比较研究,并针对福建省现阶段信息消费状况,提出了促进福建省信息消费发展的对策建议.在全面推进社会信息化建设的同时,应更加注重农村居民信息消费的培养;全面提高居民的信息消费力.yh     

广东省农村居民消费结构分析

本文利用扩展的线性支出系统对广东农村居民消费结构、消费需求的收入弹性和价格弹性进行分析,得出了农村食品市场价格的稳定对改善农村居民消费结构有举足轻重的作用,而医疗保健消费将成为未来广东农村居民消费的新亮点的结论.     

我国农村居民消费规模与结构

以翔实的数据分析了农村居民消费的规模和结构的现状、发展历程,并通过计量模型得出农村居民的总消费支出以及各类消费的边际消费倾向和收入弹性。从而得出结论：我国农村居民的消费规模与消费结构基本是与其收入水平相适应的,农村居民消费规模与消费结构问题的本质在于农村居民收入不足。因此,提高农村居民收入是刺激农村消费的关键。     

福建省城镇居民可支配收入与消费支出关系的动态计量分析

以福建省为例,利用协整理论和1995—2011年间的城镇居民可支配收入和人均消费支出数据,构建了误差修正模型,对两者之间的关系进行了动态计量分析。结果表明,城镇居民可支配收入和消费支出存在协整关系,居民的消费行为受到可支配收入的明显影响,同时,前一期的误差对当期的消费出也有着显著作用。此外．由于福建省的低水平社会福利导致了居民的预储蓄行为,这就需要加大调整力度将居民可支配收入与消费支出之间的非均衡状态拉回到长期均衡状态。     

福建省消费率问题研究

消费率作为一项重要的宏观经济指标，对经济能否正常运行起着重要的作用。通过对福建省改革开放以来的居民消费率(包括城镇居民消费率和农村居民消费率)、政府消费率进行研究，提出了提高消费率的政策建议。     

重庆市农村居民消费结构变动的统计分析

运用统计分析方法,对重庆市1997-2004年农村居民消费结构的变化进行了实证分析,并在此基础上,提出了优化重庆市农村居民消费结构的几点建议。     

安徽省城乡居民消费结构实证分析：1995-2012

文章选取安徽省1995-2012年间城乡居民消费支出数据,通过ELES模型(扩展线性支出系统模型)对安徽省城乡居民基本需求支出、边际消费倾向、需求收入弹性进行实证分析,结果发现：安徽省城乡居民消费结构存在显著差异,城镇居民消费水平和质量明显高于农村,城镇居民更倾向于享受型和发展型消费,而农村居民在满足温饱的条件下,更侧重于居住条件的改善。为进一步完善安徽省城乡居民消费结构,可以从增加农村居民的收入水平、缩小城乡收入差距,增大对农村的基础设施投入,建立健全社会保障体系,以及转变居民的消费观念入手,减少城镇与农村的二元消费结构现状。     

我国农村居民消费影响因素的主成分回归分析

利用我国农村居民消费有关数据,首先用主成分方法进行降维,并且同时消除解释变量之间的多重共线性,然后对农村居民人均消费支出与农村居民人均纯收入、人均储蓄存款、人均GDP和消费价格指数这四个影响因素进行主成分回归分析.实证分析结果表明,四个影响因素均对农村居民消费需求有显著影响,对模型进一步分析得出,近几年来我国消费迅速上升背后最大推动力竟然是物价的持续上涨,而不是居民消费动力有很大提高,最后对实证结果给予合理的经济解释.