混合决策树/遗传算法的数据挖掘

混合的决策树/遗传算法的核心思想集中在数据挖掘的小析取式问题上。此算法的基本理论是属于大析取式的例子用决策树产生的规则进行分类,而那些属于小析取式的例子用遗传算法产生的规则进行分类。     

基于ERP的财务决策支持系统的构架探析

针对财务决策工作中需要对财务数据进行深层次挖掘和应用的问题,建立了基于企业资源计划(ERP)的财务决策支持系统的构架,探讨如何利用数据析取功能,将ERP财务子系统中已集成的数据信息与财务决策支持系统有效地结合起来,从而更好地为财务决策提供帮助.     

"或"与"析取"之辨析

要用计算机或数学方法解决推理问题，命题符号化是关键。本文深刻剖析了自然语言中的“或”在命题符号化中的意义和作用及与逻辑联结词“析取”的关系。     

图书馆超越用户信息需求的知识创新服务

图书馆员分析用户的信息需求，超越用户需求导向，通过知识创新，即对知识信息的析取、整合、集成、创新，帮助用户解决所面临的问题，提供个性化、多样化等超越用户需求的知识创新服务。     

特色数据库建设资源析取标准与方法探析

针对特色数据库信息资源内容析取标准和方法作尝试性的探讨。并结合无机非金属材料特色数据库建设进行实践尝试。     

高新区行政运作服务体系建设研究——以广东肇庆为例

文章以肇庆高新区行政运作服务体系为例,设计了一种尝试性的评价指标体系,并使用因子分析方法对其行政运作服务质量作基本判断,从中析取出主要影响特征,并提出了若干政策建议。     

利益相关者视角下企业社会责任探究——基于CSR报告的典型分析

企业社会责任是构建企业与社会和谐关系的一种思想,在传统企业社会责任研究思路的基础上,从利益相关者角度出发,总结出相应范围内的指标和关键词,并基于典型企业已披露的CSR报告,析取有用信息,对企业的社会责任报告中一些问题提出看法。     

浅谈图书馆知识服务的特点及模式

文章简述了图书馆知识服务的内涵、特点及服务模式,指出：知识服务是通过信息的析取和重组来满足用户需要的知识产品。图书馆馆员对用户进行个性化、多样化服务模式,是现代图书馆实践知识服务的关键。     

浅谈图书馆信息增值服务

数字化革命和因特网的大发展，使得用户对信息服务要求提高，他们关心的是如何从繁杂的信息环境中获取和析取解决所面临问题的信息内容，将这些信息融化和重组为相应的所需要的信息或解决方案。传统的信息服务以简单信息服务为主，随着社会经济和科技的发展，今后图书馆的信息服务将逐渐以信息增值服务为主。     

证据确定性因子求取的算法

证据确定性因子的求取是不确定推理的关键。对于不确定性推理中证据是多个条件的合取或析取连接的情况进行了较为详尽的探讨和分析, 提出了新的算法,并通过实例进行运用示范,尽管计算量有所增加,但准确性可大为提高。     

数据组织过程中的数据质量评价研究

以基于生命周期的数据质量管理框架为出发点,提出了数据组织过程中的数据质量评价模型和方法,包括数据质量维度、数据质量评价指标、数据质量综合评价模型以及数据质量评价方法等。该模块与方法对提高数据质量和加强数据运用具有重要意义。     

Complex adaptive filtering user profile using graphical models

This article explores how to develop complex data driven user models that go beyond the bag of words model and topical relevance. We propose to learn from rich user specific information and to satisfy complex user criteria under the graphical modelling framework. We carried out a user study with a web based personal news filtering system, and collected extensive user information, including explicit user feedback, implicit user feedback and some contextual information. Experimental results on the data set collected demonstrate that the graphical modelling approach helps us to better understand the complex domain. The results also show that the complex data driven user modelling approach can improve the adaptive information filtering performance. We also discuss some practical issues while learning complex user models, including how to handle data noise and the missing data problem.     

大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考

在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响越来越大,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要。在信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育是不可回避的现实。在分析当前国外数据素养教育的内容和模式基础上,对我国大学图书馆开展数据素养教育提出一些切实可行的思路。     

C#与SQL SERVER环境数据备份技术探讨

重要的数据、档案或历史纪录,不论是对企业用户,还是对个人用户,都是至关重要的。在日常生活中跟数据库打交道的绝大多数都不是数据库方面的专业人士,而要他们做出专业级别的数据备份确实困难。C#以其自身特点就为非专业人士做出专业级数据备份、恢复提供了可能。通过探讨C#与SQL Server环境数据安全技术中的数据备份方面的知识,给人们一些启示。     

21世纪上半叶技术科学发展预测——基于两种数学模型的比较分析

根据对“技术科学”范畴的统一界定,较完整地统计出文艺复兴以后所出现的各种技术科学学科。在绘制技术科学发展的时间序列特征曲线基础上,分别建立起技术科学学科数在时间过程中的增量模型和累积量模型;在全面分析技术科学发展特征与规律的基础上,对21世纪上半叶技术科学的发展趋势作系统预测,并对两种模型的比较结果进行初步探讨。     

政府数据开放成熟度模型研究

成熟度模型是衡量政府数据开放能力的重要方面。本文阐述了政府数据开放成熟度的含义、模型构建的重要性，并回顾了国外政府数据开放成熟度模型的类型。重点从政府主体的角度构建了我国政府数据开放成熟度的模型，分析了当前政府数据开放成熟度的状况，并提出了提高政府数据开放能力成熟度的建议和意见。     

区域蒸散的遥感研究进展

蒸散是土壤蒸发和植物蒸腾的总称。蒸散的空间差异明显,进行全球及区域地表蒸散研究的最为行之有效的方法就是综合利用遥感、水文、气象及田间试验数据来估算蒸散。蒸散的遥感估算方法大致可分为三类,即统计经验法、能量平衡余项法和数值模型法。其中,统计经验法和能量平衡余项法的应用最为广泛,而数值模型则是近年来的研究热点。这三种方法各有优缺点:统计经验法计算过程简单,所需参数少,但是具有局地性;能量平衡余项法具备一定的物理基础,计算过程也不太复杂,但只能用于估算晴天条件下的区域蒸散;数值模型可综合利用不同来源、不同时空分辨率的各类地面数据和遥感数据,模拟各种天气条件下的区域蒸散,但是它的计算过程复杂,某些参数不易获取,距离实际应用还有很长的一段距离。     

于数据挖掘（算法）的二进制目标自动建模研究

从数据挖掘的算法入手,简单阐述了一些数据挖掘的建模方法优缺点,重点介绍了二进制目标的自动建模。二进制目标的自动建模能够综合自动化与多个模型相结合的好处,这往往产生比从任何一个模型更准确的预测。分析研究了二元分类器节点在进行自动建模和对比二元结果中的作用,并以某金融公司为例进行实证研究。     

基于集成超效率DEA模型的煤炭企业生产效率分析

在构建输入输出评价指标体系之后,采用集成超效率数据包络模型对煤炭行业上市公司生产效率进行了综合评价,计算出决策单元投入冗余和产出不足,然后运用集成评价方法对上述结论进行定量分析,并运用事前检验和事后检验加以验证。认为大部分煤炭上市企业的生产效率是可以接受的,但是存在着很大的个体差异,许多企业还有很大的上升空间。有效的煤炭企业不仅要保住自身优势,还需要不断加强技术与管理革新,探索更良好的发展模式,带动整个行业的发展。行政管理部门则应该通过经济政策模拟,制定适宜发展规划,对不同的煤炭企业采取不同的措施,最终建立我国煤炭产业的绿色发展模式。