浅谈汽轮机故障诊断技术及其发展远景

回顾和总结了国内外汽轮机故障诊断技术的发展情况,指出了目前在汽轮机故障诊断研究中存在的问题,并从检测技术、故障机理等七个方面分析了今后可能取得进展的研究方向。     

浅议汽轮机故障诊断技术

回顾和总结了国内外汽轮机故障诊断技术的发展情况,指出了目前在汽轮机故障诊断研究中存在的问题,并从检测技术、故障机理等七个方面分析了今后可能取得进展的研究方向。     

基于多体动力学和小波分析增程器诊断方法研究

运用多体动力学方法和小波分析技术对增程器失火故障特征及诊断方法展开研究。应用虚拟样机技术建立了某型号的增程器刚柔混合多体动力学模型,通过模拟多工况参数下的失火故障,研究了失火故障特性,提取了失火故障诊断特征参数,并利用小波分析,对数据进行频率分段处理,验证了该故障诊断特征参数的准确性,由此产生了一套增程器故障诊断的研究方法,并可用于其他故障的诊断。     

小波分析在控制系统中的几点应用

本文对小波分析的概念、特点和在控制系统中的应用进行了综述。在对小波变换与傅立叶变换进行深入比较的基础上,对小波分析在故障诊断、信号检测和非线性系统建模等控制问题中的应用研究进行了简单的阐述,指出了小波分析在非线性系统建模等控制领域应用中的一些不足,并指出了在控制系统应用中小波分析进一步研究的方向。     

现代模拟电路软故障诊断简要分析

介绍了基于神经网络的故障针诊断方法和结合模糊理论应用的故障诊断。分析了小波变换的现代模拟电路软故障诊断的研究现状。     

小经神经网络的信息融合传感器故障诊断方法

本文详细阐述了小波神经网络的结构、原理,提出了基于小波神经网络的信息融合传感器故障诊断新方法。本文通过MATLAB仿真和模拟空调系统温度传感器漂移故障诊断实验表明,在相同的条件下,小波网络在解决传感器故障检测、分离和补偿问题上应用。     

汽轮机状态在线监测与故障诊断的应用

随着我国经济的发展,对能源的需求也越来越多,汽轮机是重要的电力生产设备,对于能源的供应很是重要。但是汽轮机受到它自身的构造,以及周遭运行环境复杂等影响,会出现故障,因此加强工业汽轮机在线监测,对汽轮机的状态进行故障诊断是有关人员必须重视的问题。本文从汽轮机状态在线监测与故障诊断,对工业汽轮机性能进行分析研究,并针对存在的问题,提出一些解决策略。     

基于MATLAB的往复泵泵阀诊断方法研究与应用

本文基于MATLAB软件,提出应用MATLAB中的小波分析工具箱和神经网络工具箱,首先对提取到的泵阀关闭时引起阀盖和阀箱上的振动加速度信号进行小波包分解,计算出各频段能量所占百分比,在此基础上建立故障诊断模型,然后利用神经网络工具箱对故障诊断模型进行训练,并对泵阀的常见故障进行诊断识别,取得了很好的效果。     

浅谈核电站汽轮机运行特点与监测诊断

随着核电事业的不断发展,其运行安全问题越来越受到人们的关注。核电站汽轮机的运行安全是关系到核电站整体安全的关键。本文以宁德核电一期工程半速机为例,通过对核电站半速汽轮机运行特点的分析,就核电站汽轮机运行监测及故障诊断等方面的问题进行简要的探讨。     

故障诊断方法综述

未完在介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了小波分析故障诊断方法、专家系统故障诊断方法、数据融合故障诊断方法。对每种方法均介绍了诊断原理与步骤。     

故障诊断方法综述

未完在介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了小波分析故障诊断方法、专家系统故障诊断方法、数据融合故障诊断方法。对每种方法均介绍了诊断原理与步骤。     

浅谈模拟电路的故障诊断

分析了在模拟电路故障诊断过程中所采用的几种常用诊断方法,以及未来的发展趋势,并且介绍了模拟电路故障诊断的小波神经网络方法。     

火电厂汽轮机常见故障诊断及检修

汽轮机作为大功率机械,在运行过程中一旦出现故障将会给发电厂带来极大的经济损失,甚至会有安全事故的发生。因此,对汽轮机的常见故障诊断和检修十分重要。本文针对汽轮机工作时的常见故障进行了分析,并给出相应的故障检修方法,对于保证汽轮机正常工作有着重要意义。     

基于小波变换尺度间去噪的监测数据处理

利用小波技术对监测数据进行去噪分析是一种具有广阔应用前景的数据挖掘技术。首先介绍了小波分析的原理与小波变换尺度间去噪方法,在此基础上,应用小波对一组模拟监测数据进行去噪分析,结论显示小波可以用于监测数据的预测分析。     

基于小波分析的汽轮机振动故障信号的检测

汽轮机的不断改进导致其内部结构日渐复杂,制造成本提升的同时检修难度也逐渐提高,满足汽轮机振动故障信号的检测且保证检测的高效准确已经成为了一个老大难的问题,精确的检测分析应运而生:小波分析,替代传统的傅里叶分析检测方法逐渐成为新式汽轮机振动故障信号检测的优选项。     

浅谈模拟电路的故障诊断

分析了在模拟电路故障诊断过程中所采用的几种常用诊断方法，以及未来的发展趋势，并且介绍了模拟电路故障诊断的小波神经网络方法。     

基于证据理论和支持向量机的多传感器融合在风机齿轮故障诊断中的应用

针对单一传感器只能采集风电机组齿轮箱的部分振动信息,故障诊断结果具有片面性,提出一种基于证据理论和支持向量机的多传感器融合在风机齿轮故障诊断方法。首先运用单个传感器采集齿轮箱各种状态下的振动信息,用小波分析提取齿轮箱状态特征;然后采用支持向量机对故障诊断特征进行训练,构建各类故障诊断子分类器;最后采用融合技术故障诊断子分类器的输出结果进行融合,将所融合结果作为最终故障诊断结果。采用仿真实验进行验证。结果显示,本文所提供的方法可以在很短时间内得到较高的风力机齿轮箱故障诊断正确率,提高故障诊断精度和效率。     

小波分析在超声检测信号处理中的应用研究

在超声检测技术的应用中,往往需要对各种各样的信号进行辨别和分离,以迅速找出目标信号。在这些超声检测信号的处理技术中,小波分析技术是相对具有较好降噪处理效果的分析方法。现本文就主要分析了小波分析技术在超声检测信号处理中的应用问题。文章首先分析了小波分析在超声降噪处理中的应用理论,继而从不同的层面讨论了其具体的应用方法,以供参考。     

汽车故障诊断技术的现状及发展趋势

汽车行业的快速发展,带动了汽车售后业的发展,汽车故障诊断技术是汽车安全行驶的保障,为汽车安全发展提供了重要的保障,是汽车维修工作的重要组成部分。本文分析了目前汽车故障诊断技术,简单的阐述未来汽车故障诊断技术的发展和应用趋势。     

走进发电汽轮机以及新技术应用

以平实的科普性语言描述了发电用汽轮机轮廓,对传统汽轮机工作原理、结构与工作特点进行描述。再重点分析新一代高技术的上汽西门子1000MW汽轮机的总体结构特点,详细分析了该型机组几个典型的创新技术应用。最后进行走进发电汽轮机及1000MW汽轮机新技术应用的总结。