大数据时代公用行业管理会计应用研究

随着大数据时代的到来,管理会计在企业决策分析、风险管理、成本控制等领域发挥着越来越重要的作用。管理会计作为企业管理决策的信息提供者,其信息的取得需要对海量、多样化的数据进行分析,借助大数据及大数据处理技术服务于企业决策,这给管理会计的发展带来了新的契机。     

SQL Server2005的商业智能的体系结构分析

现代企业的管理模式正在由传统的“纵向一体化”向供应链管理模式转变，企业开始拥有庞大而复杂的数据库，面对激烈的竞争，企业需要充分利用这些数据的价值，从中挖掘有用信息，以支持企业的管理决策。商业智能的出现为企业决策者对企业的运营情况和宏观决策提供科学、及时的数据支持，有效规避在决策中带来的风险。     

大数据时代的学校管理变革

大数据改变了学校管理环境,影响着学校管理决策。大数据时代要求学校管理者增强数据意识,理解大数据的价值,善于用数据说话,提高从数据到决策的能力,助推学校各项改革与发展。     

基于教学状态数据的高校教学质量管理新路径探析

有效发挥教学状态数据作用要按照有效的技术路线把高校自身的关键质量控制点数据找出来并实施监控。要积极引入数据挖掘等现代分析技术对质量控制点的影响因素进行调查分析。在教学质量管理决策中运用教学状态数据要坚持定性决策和定量决策相结合,积极探索计算机决策,建立决策支持系统(DSS)。     

企业数据管理与应用研究

在企业日常的运营过程中,庞杂的数据贯穿于各个环节的始终,高效地管理和应用这些数据至关重要。运用基于Oracle BI实施办法对企业数据进行管理,并将提取出的高质量数据通过关键绩效指标体系和在线联机分析处理技术可以应用于企业的业务流转、风险管理、绩效考核、决策支持等管理决策过程中。     

基于大数据的高校学生管理工作研究与实践

文章分析了当前高校学生管理所面临的实际情况,确立了“以人为本,服务师生,服务教学,服务管理,服务决策”的建设目标,利用大数据分析技术来挖掘高校数据价值,建立了决策模型,大数据标准、管理和规范,构建了一个统一、完整、多层次、智能、安全、可靠的高校大学生大数据综合管理与决策平台,为学生管理工作者提供管理决策依据,促进学生管理与决策科学化,对推动高校大学生管理工作现代化具有积极作用与价值.     

概率在决策中的应用

本文通过实例说明概率论知识在企业经济管理决策中的重要应用。着重介绍了随机决策、贝叶斯决策、过程决策和一元线性回归决策。     

战略管理决策过程的数字化方法研究

本文针对现代战略管理决策问题的基本特征,设计了决策的数字化框架系统。给出了战略决策系统的数字化流程及一般分析方法,这对于管理决策数字化过程的深入研究具有重要意义。     

领导者的素质在管理决策中的作用

本文借鉴现代管理学、心理学、行政学和社会学的相关理论,系统地阐述和分析了领导者的各种素质因素在决策过程中的作用机制管理决策中的_作用这一极具现实意义的话题作为研究的论题,并借鉴现代科学公共决策的理论方法,以期能对领导者科学民主地进行管理决策问题做出理论说明.     

管理决策创新创业人才培养平台的建设与实践

为深化高等院校管理学科教育改革,改进创新创业类课程的教学模式,培养管理决策人才的实践能力和创新能力,本文运用现代信息技术和仿真技术,集管理决策理论、企业创业流程和企业经营实践于一体,构建出一套基于Internet的综合性、全天候、开放式的创新创业决策虚拟仿真实验平台,使得学生可以在仿真的市场环境下体验企业创办和经营中的主要业务活动,实现多门管理类课程的交叉、以及管理理论与创新创业实践的紧密结合。该平台对于实现管理学科创新创业教育的规模化、激发学生的自主学习意识和创新创业意识、提高管理决策人才培养质量有着非常重要的作用。     

计算机辅助决策在工程项目管理时间——成本平衡中的应用

现代项目管理中，项目经理在施工过程中如何确定最佳工期，以使生产经营成本最小，企业获利最大，一直是个十分复杂的问题。而采用传统的边际成本分析方法则十分烦琐，如运用计算机辅助管理决策系统，就可大大节省决策的时问，减少盲目性，提高决策的科学性和可靠性，为企业创造最大的经济效益。     

基于粗糙集的高科技企业专利管理决策方法研究

目前以创新为导向的高科技企业的专利管理多呈现出无组织、松散、随机、主观、数量驱动的特点,多数企业没有一个清晰的、明确的战略来发展一个相关的专利组合,主要是基于人为主观经验来管理和维持,随着专利数量的增加,专利管理的难度、复杂度也随之增大,影响因素也越来越难以控制.本文将粗糙集理论与企业专利管理决策相结合,应用粗糙集理论的分辨矩阵算法对干扰决策冗余的知识进行约简,去粗取精,获取决策知识,即决策规则,探索一种可利用信息化手段自适应决策的管理方法,克服了由专利数量增大,所带来的专利管理决策困局.粗糙集理论是由波兰数学家PawlakZ于1982年提出的,它是从数据中获取知识的一种新的数学工具,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.     

美日企业管理资料简介

美国私营企业中的“动机诱导” (一) “动机诱导”在企业管理中的地位。美国内布拉斯加大学管理系系主任亨利·艾伯斯提出:“管理机构的决策分为计划决策与动机诱导决策两类”(艾伯斯:《现代管理原理》,商务印书馆1983年汉译本第523页。以下只注页码),按艾氏论述,“计划决策”指技术和生产管理决策,而“动机诱导决策”,则以刺激和调动企业职工思想动机中为企业利益(同时也为个人利益)奋斗的积极性为主要目标。     

基于B/S结构的人机对抗决策实验系统的研发与应用

基于B/S结构的人机对抗决策实验系统的研制成功,集学术性、理论性、综合性、实践性和趣味性于一体,使学生在很短的时间内,就能不受时间、地域限制,基于网络平台对现代企业经营决策活动过程进行实践性的尝试,提高运用基本理论知识分析、解决实际问题的能力。实验系统将先进的计算机网络技术与现代企业经营决策原理完美地结合,理论联系实际,创建出一套现代管理决策人才培养新模式,为加速培养我国现代管理决策人才作出了积极的贡献。     

教职工参与学校管理决策的研究

学校管理决策时所面临的情境是影响学校管理决策科学性、合理性的重要因素。假设学校管理决策情境包含三个主要因素——是否在教职工的"接受范围"之内、教职工是否具备当前决策必需的知识技能、是否和当前决策的结果有利益关系,这三个因素共同作用,决定着是否让教职工参与学校管理决策、多大程度上让教职工参与学校管理决策。学校管理者必须对决策情境做出正确的评估,引导教职工参与学校管理决策,使学校管理决策效能最优化。     

基于大数据背景的高职院校专业设置机制创新探究

大数据时代,数据获得日益便捷,通过对数据的挖掘和分析能够有效促进管理决策,增强过程控制和提升预测能力,具有较好的社会治理价值.当前,我国高职院校专业设置对口率低,岗位不匹配、校际同质化现象突出,究其原因,数据信息的缺乏削弱了职业教育与社会经济融合对接能力.基于此,高职院校要创新专业设置机制,建立由政府、行业(企业)、院校三方共同参与的,以数据信息为基础的专业设置模式,通过不同主体间数据信息的耦合协调,提升职业技术教育的社会适应性.具体而言,要做好四方面数据工作,即增强专业需求数据预测、实施过程数据监测、强化就业结果数据反馈,与此同时,推进以大数据为基础的专业设置决策机制创新.     

中小学管理决策失效的应对方略

所谓中小学管理决策失效是指中小学管理决策方案在实施过程中遇到了抵触，不能完全按原设计执行下去或决策执行结果不同程度地偏离了预定目标。由于在中小学管理中情况千变万化，因而管理决策方案在实施过程中往往有不如人意之处，甚至出现不同程度的失败。即使是经过局部试验证实有一定可行性的方案，也会如此。其失效可能存在于决策方案实施的全过程，依据其出现的时间和程度轻重可分为早期失效、偶然失效和耗损失效。作为一个现代中小学管理者，应能做出决策失效的正确判断，并及时采取恰当的应对方略。中小学管理决策早期失效是指中小学…     

大数据技术在高校智慧校园中的应用

大数据技术包含大数据分析、云数据库、Hadoop、内存数据库等技术。高校智慧校园中的人才培养、科学研究、管理决策、生活服务、社会服务功能与大数据技术紧密融合,实现智能预警、管理决策、知识管理、社交网络、一卡通、物联网等的整合,为高校智慧校园建设提供有力支持。     

灰色系统理论在市场预测中的应用

市场竞争的日趋激烈，使企业在市场管理决策中面临越来越多的挑战．如何根据企业内外部信息、科学、准确地预测其业务发展前景和市场未来动态发展趋势，已成为企业发展的关键．灰色系统理论是近年来在管理决策中应用效果较好且日益盛行的一种理论方法，可为企业制定行之有效的管理预测、决策方案提供科学依据．     

大数据时代的院校研究与大学管理

在大数据时代背景下,大学管理要从传统的经验管理走向以数据为基础的科学管理,必须转变相应的思维方式,形成用数据"说话"的理性决策思维,学会利用和分析多种类型数据并转向对数据相关关系的关注。在美国,院校研究通过数据分析为大学管理决策服务已经成为一种文化和传统;在中国,也有一些高校在进行这方面的探索,利用联机分析处理和数据挖掘等新技术为学校的管理决策提供支持。我们需要借鉴学习先进的成功经验,营造健康的数据文化,提高数据质量,加快数据系统的建设、公开和共享,提升对数据的挖掘分析应用能力,推进中国高校走向基于证据的科学决策和有效管理。