数据科学的统计学内涵探究

大数据做为数据科学的主要研究方向,其主要分析在于数据的收集方式,数据分析统计学方向的内容也逐渐丰富。数据在时代中的发展逐渐多样化,本文就统计学视角详细研究数据科学的内涵,发现统计学在数据科学中的机遇和挑战。     

大数据时代的经济统计学本科人才培养模式的转变与构建

统计学是以数据为研究对象的方法论科学。大数据时代的到来,对数据的收集、整理、分析和展示的各个环节,都产生了变化。1998年设定的高等院校本科统计学专业人才培养模式已不再适应需求,为此,本文从研究内容、培养目标、课程设置、考核方式等方面,详细探讨了大数据时代统计专业本科人才培养的新模式。     

介绍一个待开拓的新领域——整理、分析、处理“大数据”的理论经济物理学

(1)当代物理学的研究,正走向以处理"大数据"的复杂性问题的现代科学。(2)关键是找出"着手点",构造一个能分析、处理"大数据"的经济模型。当代经济学已有两大类模型,新古典主义经济学模型,马克思列宁主义政治经济学模型。(3)马克思怎样从劳动价值论建立经济模型?怎样从劳动价值论,"也"导出古典经济学里最常用的基本公式,商品价值=成本价格+利润。(4)怎样将"科技进步"引入马克思主义政治经济学的科学体系?(5)新建立的基本公式,W_S=W_1N和W_S=W_JN=M_S+C+V,正确吗?科学吗?(6)经济学家们,物理学家们!还能做些什么?     

技术革新 精准把脉 有效提升——例析课堂观察技术支持下历史与社会课堂师生交往行为的探究

《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为,大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求,提供个性化的服务。面对悄然到来的"大数据"时代,我们应该意识到信息革命的巨大作用,通过大数据研究教学,以更具说服力的数据评价代替传统"印象评价"。课堂观察是一种科学的、有效的教育教学研究方法——通过信息技术观察平台对师生交往行为进行科学的观察,对课堂情况进行详细的记录、分析和研究,查找课堂教学中存在的偏差行为,进行归因分析,并提出相应的矫正措施。具体操作流程如下图。     

数据科学范式下统计学专业应用型人才培养模式思考

大数据使数据的分析和应用发生了质的变化,催生了数据科学范式.本文讨论了数据科学提出的背景以及统计学渊源,分析了数据科学范式下,应用型统计人才应该具备的数据素养.在此基础上,从人才培养目标、教材、课程体系和实践教学四个方面提出了当前统计学专业应用型人才培养模式面临的问题,并提出了解决对策.     

大数据背景下科学教育的机遇与挑战——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

随着大数据技术在教育教学中的广泛应用,教育系统中时时刻刻都在产生与学生学习行为相关的海量数据,分析挖掘这些数据背后的意义将影响教育观念、教学行为甚至教育体制的变革。本文以当前社会热点问题新型冠状病毒疫情为例,探讨了大数据背景下科学教育的发展方向(用大数据技术指导科学教育实践;将大数据技术融入科学教育;进行有效大数据资源挖掘,实现精准教学)。利用大数据改进科学教育应做到:利用大数据让科学教育更具科学性;培养具有大数据意识的科学教育教师;在科学教育中培养具有大数据意识的创新人才。     

普通地方高校数据科学与大数据技术专业人才培养探索——以湖北工程学院为例

随着大数据时代的到来,数据科学作为一门新兴学科得以迅速发展。基于国内部分高校数据科学与大数据技术专业学科建设情况的研究基础,以湖北工程学院为例,探索地方高校数据科学与大数据技术专业学科建设和人才培养的基本思路和建设原则。     

大数据视角下计算机科学与技术专业建设探究

在分析大数据时代所需人才特点的基础上,阐述了当前全球大数据产业在经济和国家竞争力中的重要作用,通过对大数据人才供给状况的分析,以美国、英国为例,对国外高校大数据专业发展,以及国内高校数据科学硕士和本科培养现状进行了研究,提出了对计算机科学与技术专业课程体系改革的几点建议,以适应现阶段大数据人才培养目标和需求。     

利用地域文化大数据辅助高校党建育人

大数据时代,国家积极推动高校对大数据可视化分析的研究和应用,大数据可视化融入高校学生党建工作已是大势所趋。如何面对大数据时代带来的机会和挑战,已成为高校党建的重要问题。本文以赣南为例,分析大数据在地域文化中的应用,探讨文化大数据技术如何辅助高校党建育人。     

建立多元综合评价体系 促进学生科学素养发展

《科学课程标准》中提出：科学课程的评价应能促进学生科学素养的形成与发展。科学课评价不仅要关注学生的学习成绩,而且要了解学生多方面的需求,要关注学生一生的发展,发现和发展学生多方面的潜能。面对新的目标要求,如何以一种新的理念,新的尺度去衡量学生？怎样进行科学的评价以促进学生的发展？我们在这方面做了一些探索。     

小学生数据处理能力培养探究——以小学数学“统计与概率”教学为例

数据处理能力能够帮助学生以科学的态度说话做事,在面对生活中的一些关于数据的判断时不再凭借着所谓的感觉,而是依据数据来进行合理推断,使所作判断更加科学合理。文章以"统计与概率"教学为例,按照处理数据时需要经历的收集、整理、分析和运用逻辑脉络,探究了如何培养小学生的数据处理能力,以期树立学生的数据意识,让其做到科学应用数据。     

围绕主要概念展开小车运动的实验教学

小学科学实验教学最大的困惑是如何揭示繁杂的科学事实下面隐藏的科学知识。教师面对教学实际需要一个骨架,需要一个模型。怎样围绕主要概念展开实验教学?以五年级上册4单元《运动与力》一课为例进行探讨。     

面向应用性的多维教学组合策略研究——以统计学课程为例

大数据时代海量数据喷涌而来,海量数据的清洗和最优化提取需要严谨的统计思维和扎实的统计理论。统计学是一门解决数据筛选、整理与分析问题的方法论科学。目前,传统单一的局部教学改革策略难以适应对学生统计应用能力培养的需求。本文以各高校经管类专业开课量最大的统计学课程为研究对象,构建了"讲授—作业—实验—考试"四维闭环教学组合策略与教学内容"点—线—面—场"相协调的教学体系,以期达到统计学教学面向实践应用的目的。     

大数据对中学数学教师教学方法的冲击与影响

在理解大数据概念的基础上,以大数据理论为指导,把素质教育和高中数学教师常用的教学方法贯穿于研究过程之中,以学生的"个性化培养"和"因材施教"为主线,分析了大数据对高中数学教师常用的教学方法的冲击和影响,并为高中数学教师在教学中怎样迎接大数据提出了一些建议.同时,分析了大数据自身的不足,要尽力扬长避短,充分发挥大数据积极的作用,克服其消极因素,真正让大数据为教育事业服务.     

“校媒联动、全媒适用”——关于大数据时代播音主持专业人才培养的思考

面对融媒大趋势,高校播音主持专业人才培养应面向全媒体,以需求为导向,充分利用大数据,寻求科学的培养路径。在明确校媒联动培养的积极意义的基础上,从基础课程体系设计和项目制核心课程实践教学模式改革,寻求播音主持专业人才培养路径,而师资队伍建设和配套实验设备是人才培养的保障。     

小学《科学》教学中学生探究能力的培养

怎样上好探究课,如何通过探究活动培养小学生科学探究能力,从而养成科学探究素养是小学科学教师要面对的重要的课题。一、科学探究教学中存在的问题作为新一轮的课改,将＂科学探究＂列入了课程标准,它既是＂过程、方法与能力＂目标的组成部分。     

浅谈在大数据背景下如何对高职高专的外科护理学进行教学创新

大数据的诞生既是社会发展的必然产物,同时也是推动社会发展的关键因素,现今,越来越多的领域开始运用大数据来面对日益严峻的挑战,其中提出冲破传统教育的限制,创新教学方法的教育领域更是首当其冲。以高职高专外科护理教学为例,面对现今医改的要求,融入大数据,探索全新的教学方式,丰富教学内容,提高教学课堂效率成为当务之急。因此,本文将对大数据背景下外科护理教学的创新方式和对策进行重点探讨。     

物理教师在物理实验教学中的主导地位

物理教学是一门基础教育,它使受教育者获得科学知识,掌握科学方法,培养科学精神。学生怕学物理,已成为一个国际性的问题。怎样面对这一现实,如何迎接这一挑战？＂智者见智,仁者见仁＂。     

生物学实验异常数据的分析与处理

实验数据的分析与处理折射出一个人对事实和证据的敬畏程度,影响着学生的科学思维和科学探究能力培养。需以科学态度严肃对待实验数据,运用统计学方法理性地界定实验数据是否异常,并对实验数据异常成因进行了分析,提出了相关对策。     

从科学转型演化看大数据

科学系统的历史形态有其相应的数据基础,微数据对应古代科学,小数据对应简单性科学,大数据对应复杂性科学。在哲学上,大数据兴起引致本体论、认识论、方法论和价值论的改变。在科学上,大数据兴起将推动复杂性科学的发展。