探讨独立重复试验及其概率公式

独立重复试验,也叫做贝努里（Ber—noulli,瑞士数学家和物理学家）试验,是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验．这种试验在概率论中占有相当重要的地位,因为随机现象的统计规律性只有在大量独立重复试验中才能显示出来．其次,在n次独立重复试验中某事件恰好发生k（k=0,1,2,…,n）次的概率,组成离散型随机变量的一种相当重要的概率分布——二项分布．在这种试验中,     

概率问题中的“+、-、×、÷”

概率问题是高中数学新增的重要问题,主要涉及古典概型、互斥事件和的概率、相互独立事件积的概率以及贝努里概型.重点考查两种事件之间的概率运算,运算类型可分为“+、-、×、÷”四种,以及它们之间的混合运算,本文从运算的角度看概率问题,举例如下:     

几何概型问题的解题要点例析

在高中数学教材(人教A版)中,"几何概型"的定义为:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称几何概型.几何概型有如下两个特征:(1)试验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个;(2)每个基本事件出现的可能性相等.在几何概型中,事件A发生的概率为:     

例析概率中的两个基本概型

<正>等可能事件的概率和独立重复试验的概率是概率论中的两个基本概型,即古典概型和贝努里概型,这两个基本概型有着广泛的应用。同学们在学习中,由于对概念理解不透、模糊不清,在解题过程中易产生混淆,出现错误。一、误将等可能事件当成独立重复试验例1某人有五把钥匙,其中有两把房门钥匙,但忘记了开门的是哪两把,只好逐把试开,则此人三次内能打开房门的概率是()。     

贝努里概型的概率计算问题

贝努里概型中事件的概率，主要是根据相互独立这一特性，在古典概率的基础上，按照一定的规律进行公式化的计算而求得，下面将根据不同的类型，给出相应的计算公式。     

广义二项分布在级数求和中的应用

本文试图利用概率论中有关结论讨论级数求和的问题.一、利用广义二项分布求级数的和做 n 次实验,在第 K 次实验的结果中事件 A 出现的概率为 P_k,因此 A 的对立事件出现的概率为 q_K=1-P_K,这 n 次试验的结果相互独立.这个概型与具努利概型不同的地方是:这里在各次试验中事件 A 出现的概率不一定相同.令 A_K 表示"在第 K 次试验中事件 A 发生"     

别忽视数学中的“前提”

概率问题是高中数学新增的重要问题，主要涉及古典概型、互斥事件和的概率、相互独立事件积的概率以及贝努里概型。重点考查两种事件之间的概率运算、运算类型可分为“＋、－、&#215;、&#247;”四种，以及它们之间的混合运算，本文从运算的角度看概率问题，举例如下：     

例谈对新课程高考中概率统计的复习

新大纲中必修课内容增加了随机事件的概率,相互独立事件同时发生的概率,独立重复试验;互斥事件有一发生的概率.概率试题的设计一般比较基础,注重考查灵活应用“相互独立事件的概率乘法”、“互斥事件的概率的加法”(或先求对立事件的概率)、“n次独立重复试验中恰好发生k次的概     

概率问题中的“+-×÷”

概率问题是高中数学新增的重要问题 ,主要涉及古典概型、互斥事件和的概率、相互独立事件积的概率以及贝努里概型。重点考查两种事件之间的概率运算、运算类型可分为“+、-、×、÷”四种 ,以及它们之间的混合运算 ,本文从运算的角度看概率问题 ,举例如下 :一、主“+”型【例 1】　 (日本高考题 )袋内有 9个白球和 3个红球 ,从袋中任意地顺次取出三个球(取出的球不再放回 ) ,求第三次取出的球是白球的概率 .解 :设A1 =“三次都是白球” ,则P(A1 ) =9× 8× 7A3 1 2A2 =“一、三次白球 ,第二次红球” ,则P(A2 ) =9× 3× 8A3 1 2A3 =“第…     

独立重复试验及二项分布的常见题型分析

一、知识梳理1.一般地,如果在1次(某)试验中某事件发生的概率是p,那么在n(n∈N*)次独立重复(该)试验中该事件恰好发生k(k=0,1,2,…,n)次的概率Pn(k)=Cknpk(1-p)n-k,它是[(1-p)+p]n展开式中的第k+1项.2.设在1次试验中某事件发生的概率是p,在n(n∈N*)次独立重复试验中该事件发生的次数是ξ,则Pn(ξ=k)=Cnkpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).     

如何求解几何概型概率

<正>如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型(geometric models of probability),简称为几何概型.几何概型有下面两个特点:一是无限性:试验中所有可能出现的基本事件(结果)有无限多个;二是等可能性,即每个基本事件出现的可能性相等.在几何概型中,事件A的概率计算公式     

几何概型测度判定方略

<正>几何概型是一种特殊的随机事件概率模型,其特征是:一次试验中所有结果(基本事件)个数是无限的,且每个结果的出现是等可能的.对几何概型的理解为:在某个特定的区域D内任取一点,各点被取到的可能性大小相同,随机事件A发生,即区域D内的子区域d内点取到,从而事件A发生的概率     

例谈几何概型正误辨析

正我们知道如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型.应用几何概型解决问题时,一定要正确理解几何概型试验的两个基本特点:(1)无限性:在一次试验中,可能出现的结果有无限多个;(2)等可能性:每个结果的发生具有等可能性.下面通过两个例题来分析上述两个条件的正确应用的方法.     

“个体间有无区别”的处理

高中数学的概率问题大部分是古典概型——等可能性事件发生的概率.求解时有两个关键问题:一个是求一次试验中可能的结果数目n,另一个是求某个事件A中包含的结果数目m.因为组合的定义里强调"不同元素".所以在求     

公式Pn(k)=CknPk(l-p)n-k的用法

全日制普通高级中学教科书(必修)数学第二册(下B)中讲到在n次独立重复试验中,如果事件A在其中1次试验中发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率为Pn(k)=CknPk(l-p)n-k(*).笔者在教学中发现学生对该公式的理解有误.     

概率统计复习提要

(本文各章标题与刘婉如等人编《概率统计讲义》第二版一致)一、各章重点内容第一章随机事件与概率可能发生,也可能不发生的事件叫随机事件,事件A的频率总是稳定地在某个常数P附近摆动,而且一般来说随着试验次数的增多,摆动幅度越来越小,那么称P为事件A发生的概率。我们就是用这个数P来说明随机事件在一次试验中发生的可能性大小。有0≤P(A)=P≤1,对于必然事件U和不可能事件V,有P(U)=1,P(V)=0古典概型又称等可能概型,它的定义是:事件A的概率P(A)=构成A的基本事件数/基本事件总数,在古典概型的计算中,我们的课程不要求学生掌握那些偏难的题,在期末复习中尤其要注意这一点。     

概率浅说(二)

§4 概率的基本性质假设有两个互斥的事件 A 与 B,如果在n 次重复试验中 A 出现了 k 次,B 出现了 l次,那么事件 A∪B 出现了多少次呢?注意到 A 与 B 不可能在一次试验中同时出现,所以 A∪B 总共出现了k+l 次.事件 A 出现的频率是 k/n,事件 B 出现的频率 l/n,而事件 A∪B 出现的频概是(k+l)/n.这意味着对于互斥事件,频率具有可加性.既然概率是频率的稳定值,当然也应当具有这种性     

例谈独立重复试验与比赛

一、基础知识如果在一次实验中某事件发生的概率为p,那么在 n 次独立重复试验中这个事件恰好发生 k 次的概率:P_n(k)=C_n~kp~k(1-p)~(n-k).二、常用比赛规则(一)三局两胜制,即三局中先胜两局者为赢;(二)五局三胜制,即五局中先胜三局者为赢;(三)七局四胜制,则七局中先胜四局者为赢.三、典型例题例1 甲、乙两围棋手进行比赛,已知每一局比赛中甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4.(1)如采用“三局两胜制”,求甲获胜的概     

例谈几何概型题目的三种重要类型

如果每个事件发生的概率只与构成该事件的区域的长度、面积或体积成比例,则称这样的概率模型为几何概型．几何概型的两个特点：一是无限性,即在一次试验中,基本事件的个数可以是无限的;二是等可能性,即每一个基本事件发生的可能性是均等的．     

准确定位 掌握二项分布题型解题要领

一、二项分布题型定位1.明确二项分布定义在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P（X=k）=C_n^kP^k（1-p）^n-k（k=0,1,2,…,n）,此时称随机变量X服从二项分布,记作X～B（n,p）,并称p为成功概率.