基于共现分析的中图分类号与关键词对应关系研究

【目的/意义】分类号与关键词对应关系的研究不仅能够推动计算机自动分类技术的发展,而且有助于改进 共类分析和共词分析的效果。【方法/过程】以国内9种图书馆学期刊近五年发表的论文为例,构建中图分类号-关键 词隶属关系网络及多重共现网络,对分类号和关键词的对应关系进行计量分析和可视化展示。【结果/结论】研究表 明高频共现关系能够直接判定中图分类号与关键词之间的隶属关系,此外还证实分类号-关键词多重共现分析较 之传统的单一共现分析方法更具优势。     

基于技术创新理论和关键词共现分析的科技成果技术机会分析方法研究

本文针对企业的技术创新要求,利用当前已有的海量科技成果信息资源,通过科技监测技术及文献计量学方法,并结合技术创新理论,提出基于技术创新理论和关键词共现分析的技术机会分析方法.     

用R语言分析关键词集共现网络研究

[目的/意义]提出关键词集的概念,探索R语言编程实现关键词集共现网络的创建和可视化,为进一步研究基于关键词集的数据挖掘和知识发现提供更为通用的途径和方法。[方法/过程]运用R语言编程技术及igraph等贡献包,自编了关键词集共现网络的创建和可视化函数,分析了图情学科领域的18种CSSCI源刊的载文数据。[结果/结论]计算了关键词集共现网络的中心性等特征参数,绘制了关键词集共现网络图。研究表明,关键词集共现网络揭示了关键词集的分布、聚类和关系特征,能更为直观的揭示分析对象的主题内容及其关联关系,其特征参数的构建及其表征等理论问题值得系统而深入的研究。     

中国诉讼法学研究前沿的可视化分析——基于CSSCI文献计量

运用引文分析方法和关键词共现分析方法,对《中文社会科学引文索引》数据库中诉讼法学研究文献及其引文进行了可视化分析。作者共被引分析结果显示,陈光中、陈瑞华、江伟、张卫平、王亚新、樊崇义、龙宗智、宋英辉、何家弘、陈卫东、左卫民等学者是该学科影响较大的核心人物;文献共被引分析结果显示,高被引文献主要是译著、著作和教材等;关键词共现分析结果显示,除了刑事诉讼、民事诉讼等词外,举证责任、诉讼程序、人权保障、证明标准、公益诉讼、证明责任、检察机关、司法审查、司法公正、证据、简易程序、证据规则等成为该学科研究的重点、热点领域。为提高诉讼法学研究论文的质量,建议研究者应加强对诉讼法学研究领域的学术期刊论文引用。     

2006年知识管理领域关键词共现强度的聚类分析

首次提出如何利用样本矩阵求共现矩阵,使计算共现矩阵理论化、规范化、软件实现化,本文提出共现矩阵行、列忽略法来计算K-核,并利用这些工具分析了2006年知识管理领域关键词的共现强度,并绘出了关键词的共现强度距离的聚类图,并分析了关键词共现强度之间产生距离远、近的原因.     

政务公开研究的共词网络可视化分析

本文运用科学计量学方法对7 055条政务公开CNKI期刊论文数据进行计量统计,分析政务公开研究高频关键词的共现矩阵,得到共现聚类树和共现网络。在关键词共现分析基础上对政务公开的研究热点和未来研究趋势进行了分析。     

一种基于关键词加权的共词分析方法

基于关键词的共词分析是文献计量中常见的一种研究方法,该方法是利用论文关键词在文献数据库中成对出现的统计学特征来分析关键词之间的亲疏关系,从而揭示这些关键词所代表的主题之间的关联结构。本文分析了传统的关键词共词分析法中存在的忽视关键词之间的重要性问题,探讨了其中基于关键词加权的合理性和必要性。本文还提出了一种基于关键词加权的共词分析方法,通过在关键词词频统计和词对相似度计算两个步骤中使用的改进的加权算法,从而实现了基于关键词重要性的加权。     

基于共词分析的国内竞争情报研究演进态势

共词分析法是科学计量学中最常用的方法之一。论文以共词分析法为工具,将CNKI数据库中有关竞争情报的研究文献作为分析对象,通过对这些文献高频关键词的共现分析,利用聚类分析与多维尺度分析方法以可视化方式来揭示目前国内竞争情报研究的演进态势。     

加权共词分析法研究

介绍了共词分析方法,分析了目前共词分析方法中存在的问题,在此基础上提出了垂直加权、水平加权和混合加权共词分析。在实例分析部分,根据文献的来源和关键词在文献中的位置,设置不同水平权值和垂直权值,对数据进行加权共词分析,证明了加权共词分析法的有效性。     

知识计量学的交叉学科属性研究

知识计量学是以整个人类知识体系为对象,运用定量分析和计算技术对社会的知识能力和知识的社会关系进行综合研究的一门交叉学科。为了推动知识计量学的成熟发展,利用信息可视化工具CiteSpace最新版CiteSpace 2.1.R16,进行学科领域共现分析和关键词共现分析,绘制了学科领域共现图谱和关键词共现图谱。学科领域共现图谱清晰地展示了知识计量学的交叉学科属性、以及计算机科学、图书馆与信息科学、知识工程等的核心学科地位。关键词共现图谱展示了知识计量学的15个重点研究领域,其中最为核心的研究领域是知识管理与知识域的可视化问题。