院校环境支持对大学生学习收获的影响研究——基于变化评定模型的链式中介

在高等教育内涵式发展的背景下,以学生发展质量为载体反映高等教育质量的大学生学习性投入成为考察和评价高等教育质量的指标之一。本研究基于变化评定模型,将学习性投入的五大可比指标进行整合编码,探讨院校环境支持对大学生学习收获的影响,以及社会性人际互动与学生努力质量在院校环境支持对学生学习收获影响中的链式中介作用,以深入揭示院校环境支持对大学生学习收获的影响机制,为高校改善院校环境支持、提升大学生的学习投入与学生发展提供建议,从而促进大学生的有效学习,提高高等教育质量。     

大学生学习收获影响机理的实证研究——基于“大学生学习性投入调查”数据分析

利用"大学生学习性投入调查"问卷作为测量工具,以江西4所普通本科院校的学生作为调查对象,使用结构方程模型分析校园支持、生师互动与学习收获之间的关系。结果表明,校园支持对学习收获具有显著正向的影响效应;生师互动在校园支持与学习收获之间具有部分中介效应。实证研究结果有助于进一步厘清大学生学习性投入对学习收获的影响机理,对于提升大学人才培养质量具有一定的实践价值。     

基于学习过程的本科教育学情调查报告2009

全面提高质量,大力提升人才培养水平是中国高等教育当前面临的重要任务。本研究聚焦于大学生的学习过程及投入,从大学生作为独立自主的学习者,其学习行为与大学教育实践之间的互动来揭示和分析我国不同类型大学的本科教育状况。本文使用的调查工具是根据全美大学生学习性投入调查(NSSE)问卷,由清华大学教育研究院和美国印第安纳大学共同组成的研究团队完成的汉化版中国大学生学习性投入调查问卷(NSSE-China)。研究数据来自清华大学教育研究院主持的中国大学生学习性投入研究课题组2009年6月在全国23所自愿参加课题研究的本科院校,通过完全随机抽样获得的24252名本科生样本。论文运用五大可比指标、反映教育过程及环节的指标,根据参与院校的不同类型(985院校、211院校、地方本科院校),对大学本科生的学情状况进行实证性描述和分析。     

现代远程教育质量测评：学习性投入的视角

在国际高等教育领域,学生学习性投入被认为是衡量大学教育质量的重要指标,学习性投入调查已成为高等教育质量评估和学情监测的重要手段。本研究采用问卷调查法,在借鉴“全美大学生学习性投入调查(NSSE)”和“中国大学生学习性投入调查(NSSE-China)”的基础上,结合我国现代远程教育的特定情境,编制“远程学习者学习性投入调查问卷”,以1394名远程学习者为样本开展调查研究。结果显示：远程学习者的学习性投入水平总体较高,各维度从高到低依次为学业要求、个体努力、院校支持、人际互动;远程学习者的学习性投入水平在部分层面差异显著,学习层次、学习时长对学业要求维度有显著影响,年龄对个体努力维度及学习性投入总体有显著影响。建议远程教育院校建立以学习性投入为核心的远程教育学情监测机制,以及时了解、诊断教育教学过程中存在的问题,不断提高现代远程教育质量。     

高等教育质量的院校类型及区域差异分析——兼论我国高等教育资源配置格局与质量格局

本文使用清华大学教育研究院"中国大学生学习性投入调查2011"数据,将大学生学习性投入(五大可比指标)作为高等教育质量的过程性指标,将学生自我报告的教育收获(知识、能力、价值观收获)和在校满意度作为高等教育质量的结果性指标,综合而实证地考察在区域与院校类型的交互作用下我国本科教育的质量现状,并围绕教育过程性指标和学生先赋因素对教育结果质量的影响因素进行深入分析。研究发现,虽然我国存在高等教育资源区域和院校类型上分布不均衡的问题,但高等教育资源配置格局与人才培养质量格局之间具有复杂的关系,资源条件优势并不等同于学生的高学习性投入和高教育收获,不同区域和类型高校在人才培养上各具优势。研究还发现,在不同区域、不同类型的院校中,影响学生教育收获和在校满意度的因素不尽相同,但就总的预测率而言,教育过程性因素对学生教育收获和在校满意度的影响远大于学生的先赋因素。     

“拔尖计划”学生学习性投入与学习收获的关系研究——兼论大学生深度学习的推进

大学生的学习性投入是影响学习收获的重要因素,是评估学习质量的重要维度。通过构建模型研究"拔尖计划"类大学生学习性投入各维度对学习收获的影响机制,可以有效地评估"拔尖计划"类大学生的学习质量和人才培养质量。在近十年的"拔尖计划"人才培养中,学习性投入以及其中的外部投入对学习收获影响显著,但内部投入贡献度相对较低。在"拔尖计划2.0"版本的实施中,在继续完善人才培养的外部投入要素的同时,应围绕以激发学生学习兴趣和潜能深化为目的改革教学,重视内部投入要素,激发学生学术志趣和内在动力,促进学生自主深度学习,建构知识体系,形成多维能力,提高学习质量和人才培养质量。     

关键大学行为与主观收入预期

以往研究表明大学期间的学习性和社会性投入与毕业生早期在劳动力市场的表现密切相关,它们是影响求职和就业结果的关键大学行为。为了解这些关键大学行为的决定因素,本文尝试利用"首都高等教育质量与学生发展"项目的本科生追踪调查数据来估计主观收入预期对大学生第一、第二和第三学年的学习性和社会性投入的影响。研究发现,收入预期不仅会提高大学生的学习时间投入,也会显著促进社会性投入,且对学习投入的作用更大。从影响机制来看,收入预期既可以直接调整关键大学行为,又可以作为个人能力对大学投入作用的中介变量来间接影响在校学生的投入水平。     

增进学习性投入与加强学风建设的研究和探索

学习性投入是评估高校人才培养质量的核心指标。通过常州大学的问卷调查和分析研究认为,院校主导的学习性投入对学生的知识技能、高阶能力以及自我概念的获得影响更大,学风建设是促进学生学习性投入的重要途径。高校要采取措施完善政策制订和价值导向,切实提升课堂教学质量,以教的改变带动学的提高;完善学生所处的人际关系网络,形成学生间,以及学生与教师、管理者之间的健康互动;加强和改进大学生思想教育和日常管理,进而达到保证和提升人才培养质量的办学目标。     

中国研究型大学本科生学习性投入行为的群体类型研究

研究以学生学习性投入为切入点,从类型学的角度出发,使用NSSE-China 2011调查工具及9所"985工程"院校数据,从个体活动和人际互动的学习性投入行为两个维度,划分了中国研究型大学本科生学习性投入四种类型,即积极投入型、自我独立型、人际互动型和被动投入型。结果显示,各个类型之间具有显著异质性,在不同性别、年级、家庭及高中教育背景等个体因素变量区分的群体中,四种类型的本科生分布比例存在差异。经比较,研究所提出的学生类型划分与不同国家的学者在不同年代所提出的分类模型之间具有共性特征,表明学生群体的分类特征具有跨时间稳定性和跨文化的普遍性。中国研究型大学在教育实践工作中应当科学甄别研究型大学本科生的学习性投入类型,关注学生群体的多样性和异质性,有效支持不同学生的学习与发展。     

新建地方本科院校大学生学业收获及教育影响因素研究——基于H学院大学生学习性投入调查的分析

本研究使用NSSE-China问卷对H学院的大学生学习性投入状况进行调查,分析了不同年级和学科大学生的学业收获水平现状。调查发现,在教育因素方面,五大指标中的校园环境支持度、学习过程中的课程学习行为和深度学习中的整合性学习与学生自我报告的学业收获显著相关。     

工科专业本科生学习性投入的性别差异分析

本研究使用华中地区一所理工科院校的调查数据,分析工科专业本科生在学习性投入和学业收获中存在的性别差异,检验工科专业本科生学习性投入对其学业收获的影响是否因性别而存在不同。研究发现：工科专业女生在学习努力程度、课外拓展学习、学习意义感、学习动力及感知到的学术环境和人际关系等因素上均显著高于男生,但在生师交流互动、专业兴趣上显著低于男生;工科专业女生在校期间学习性投入程度更高,学习成绩更好,但对自我学习收获的评价相对较低;学习性投入各因素对工科专业男女生学业收获的正向促进作用也有所不同。对此,本文提出工程教育改革应重视工科专业女生的专业自信心和归属感的建立,以消除单一的男性主导的工科学习环境对女生学习及发展的潜在影响。     

体验式红色教育中大学生学习投入与学习收获研究

以参加体验式红色教育的373名大学生为样本,采用问卷调查、文本分析的方法,调查体验式红色教育中大学生学习投入与学习收获现状及其影响因素。研究发现,大学生的个体学习、团队学习、师生互动、学习体验等方面的投入水平较高,且部分受学生背景特征影响,大学生对红色文化的理解认知、情感态度与精神信仰、意志行为与实践能力等方面获得了积极变化,学习投入各变量对学习收获有显著正向效应。建议加强红色文化资源的开发利用,完善高校体验式红色教育体系;把握体验式红色教育的基本原则,促进大学生的学习投入;升华学生的学习收获,促进大学生思想政治素质的发展。     

高校校园环境研究——基于湖南省的调查

正关于大学生活过程中哪些因素影响学生的发展这一问题,国外学者做了很多有益的探索和研究,从多方面包括学校和学生个体层面对影响学生发展的因素进行了探讨,并形成了若干理论模型。其中,奥斯汀(Astin)从学校环境影响出发,研究院校环境作为学生投入与收获的中介因素,对学生的发展产生重要影响。该研究注重外部影响因素;乔治·库(George Kuh)从学校环境与学生努力出发,认为学生的学习性投入通过个人努力与学校环境作用对最终的学习成就产生影响;帕     

大学生学习投入的影响因素及其作用机制

采用追踪研究设计,对南京邮电大学2008级学生进行了四次追踪调查。根据相关理论并结合问卷已有的变量,提出影响学习投入的因素(预测变量)主要是:学生人口学变量(性别、来源城乡、社会经济地位、来源高中、学科),学生的认知变量(向学/厌学),学生的感知变量(归宿感、满意度)。利用多层线性模型分析技术构建了学习投入的非线性发展模型进行追踪数据分析。依次构建了无条件非线性发展模型、仅含有人口学预测变量的非线性发展模型和含有全部预测变量的非线性发展全模型,进行预测变量效应的模型检验。结果表明:第一,人口学变量中,性别、学科、城乡、高中类型以及社会经济地位五个预测变量对学习投入的影响各不相同。性别和城乡因素较学科、高中类型和社会经济地位对学习投入的影响大,只有性别、城乡和学科分别对教育经验丰富度、学业挑战度和主动合作学习的变化有影响。第二,学生认知变量(向学/厌学)和学生感知变量(归属感和满意度)对学习投入的水平和大学期间的变化均有正向促进作用。向学/厌学对学习投入的影响最大,归属感影响次之,满意度影响最小;满意度对学习投入的一次增长具有正向促进作用,归属感对学习投入的一次增长具有负向反作用,向学/厌学对学习投入不同维度的一次增长作用不同。第三,模型检验结果提示,还存在影响学习投入水平及变化的其他因素。第四,针对三类变量对学习投入水平及变化的影响机制,提出:人口学特征是认识学生学习投入的基础;学生的认知是学生学习投入的关键;学生的感知是学生学习投入的催化剂;充分利用学习投入作用机制的特点,是学校认识学习投入背后的原因,促进学生学习投入的教育策略与需要把握的原则。     

什么影响了大学生的教育收获?——基于校内追踪的实证研究

基于CCSS调查的南京某工科高校本科生四年的追踪数据,利用多层线性分析技术,构建了大学生教育收获的发展模型,探讨了影响大学生教育收获的因素。研究发现,第一,大学生教育收获发展中存在性别和城乡差异,但相对于学习投入指标和教育过程诊断指标,性别和城乡因素作用较小;第二,学习投入指标和教育过程诊断指标对教育收获及其变化均有显著正向作用,但作用程度不一,均可以解释教育总收获个体间截距变异的50%和斜率变异的30%以上,其中学业挑战度和向学/厌学指标对教育收获的作用最大,甚至可以解释斜率变异的75%以上;第三,学习投入指标和教育过程诊断指标对个体的知识收获、能力收获以及价值观收获及其变化也具有显著正向作用,作用程度也不一。基于此,本研究建议要善用学生个体特征因素的影响、强化学生教育过程因素的影响以及注重成熟理论的作用,以提高大学生的教育收获。     

高职院校学生学习投入现状调查与建议--帮学课程开发学情调查

学习投入度作为学校人才培养质量的重要影响因素,已经被广泛应用在高校教育质量评价和大学生学情调查中,然而其在高职院校的教学质量评价中的应用仍有待提高。研究基于Kuh的学习性投入理论,选择NSSE常模中的四大主题学习性投入指标,对问卷进行汉化和高职化调整,在全国范围内对10所高职院校共3688名学生进行问卷调查。抽样调查发现,高职院校学生学习投入度有很大提升空间,四大主题中学业挑战度、同伴学习和师生互动得分较低,校园环境得分较高。不同年龄、母亲受教育程度和不同生源的学生学习投入存在显著差异。建议“三教”改革要聚焦学生和学习,大力促进学生学习性投入,给予非高考生更多的学业指导和帮助,提升课程的高阶学习比重,提高学生的多元化交流能力,加强对学生的学业支持和指导,提高学生服务水平,帮助学生取得学业成功。     

社会支持对中国大学生学习性投入的影响分析

社会支持对大学生学习投入不仅是热门话题而且是各大研究机构感兴趣的课题。结合现代大学生对学习投入的现状,可以采用随机抽样的方式通过网络问卷对中国各大高校大学生的学习性投入进行调查,分析当代大学生学习性投入的影响因素,并重点探索社会各界对大学生学习性投入的影响,得出社会支持中对学习投入产生影响的方面,构建社会支持对学习投入的影响模型。     

医学院校大学生学习性投入对学习成绩影响实证研究

自从我国实施大学扩招政策以来,大学教育质量的问题便备受关注。特别对地方医学院校而言,学生综合素质的培养与繁重的课业压力成为师生最为关注的热点问题。本研究旨在分析医学院校大学生学习性投入对学生学习成绩的影响,以期为改进院校教育和学生学习提供参考。     

论中美大学学生学习性投入的差异

大学生学习研究成为当前高等教育研究领域的热点。清华大学、南京大学等引进美国大学生学习调查问卷,开展了一系列中美大学生学习比较研究。本文对"中国大学生学习与发展追踪研究"的中美大学生学习性投入比较研究文献进行梳理,分析中美大学生学习性投入具体指标的差异,指出应从中美高等教育课程来理解中美大学生学习性投入的差异;比较中美高等教育课程的差异,发现中美教育课程的差异是中美大学生学习性投入差异深层次原因。中国高等教育课程需要整体的、系统的改革,中国大学生学习研究测量工具需要不断改进。     

来华留学研究生学习成效影响因素研究 ——基于上海九所“双一流”建设高校的实证分析

本研究从以学习者为中心理论的视角，基于“院校影响因素理论模型”构建了我国“双一流”建设高校来华留学研究生学习成效影响因素的分析模型。依据国际高等教育实践、结合质性访谈，综合设计了大学教育环境、来华留学研究生学习性投入及其学习成效量表。以上海九所“双一流”建设高校的抽样数据进行结构方程模型路径分析，探究学习成效各影响因素的相互作用机制。研究发现：大学教育环境对来华留学研究生“认知成效”的影响完全以学生的学习性投入为中介产生间接的正向预测作用；而对“情感成效”的影响，相比于其他环境变量的完全间接效应，课程教学环境发挥了更多的直接效应。尽管校园文化氛围对来华留学研究生的学习成效有显著正向预测作用，但课程教学和科研训练的环境仍是影响学习成效增值的核心。来华留学研究生在科研训练中的投入最能正向影响情感成效增值。