离散数据的最小二乘曲线拟合及应用分析

本文介绍了离散数据的最小二乘曲线拟合的方法及应用该方法实现曲线拟合的步骤。以已知函数为例提出了用Matlab实现离散数据的曲线拟合的算法,同时对拟合结果进行分析对比,确定采用分段低次拟合或平移变换提高曲线拟合的精确度。     

二元一次函数曲线拟合的Matlab实现

物理量之间的函数关系在实际研究工作中有很重要的作用.介绍了最小二乘原理.其次介绍了用Matlab实现一元曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤,进而推导出二元曲线拟合的Matlab实现.举例说明用Matlab实现最小二乘拟合二元函数曲线法可以推出实际生活中的三个变量之间的函数关系式.     

实现非线性曲线拟合的LINGO方法应用实例

在简介MATLAB实现对已知数据进行非线性曲线拟合的nlinfit函数和lsqcurvefit函数的调用格式基础上,指出了调用nlinfit函数和lsqcurvefit函数时存在的问题和困难,运用LINGO来实现非线性曲线拟合正好避免了MATLAB的这种不足。通过实例来展现LINGO在实现非线性曲线拟合中的标准、高效与最优。     

基于SPSS和MATLAB的曲线拟合

非线性回归分析是把工程和科学实验数据拟合为非线性函数,以反映变量间的相互关系.曲线拟合先确定拟合模型,再确定函数的所属类型.多项式拟合将其化为S型曲线,再求解拟合多项式系数,并用SPSS和MATLAB编制程序,对测量数据进行拟合.     

谱峰曲线拟合的计算机处理

通过标绘数据散点图，获取经验方程后进行统计检验，建立了谱峰曲线拟合的计算机处理数学模型，指出了其重要给出了谱峰曲线的高斯函数拟合和分峰计算程序。类似的方法可以应用于劳伦兹函数。     

利用正交多项式做最小二乘法拟合

对给定的数据作拟合时导出的法方程组往往是失真的，甚至是严重的失真，为了避免此现象，本文采用正交多项式做最小二乘曲线拟合，从而在运算中不需解方程组，只用递推公式逐次形成曲线拟合函数。     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用Ｕ检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

曲线重建的跟踪算法研究

由数据点云进行曲线重建是逆向工程中的一个重要问题.寻找一种从无序散乱点集出发重建曲线的有效方法,是人们反复研究探索的问题.研究了用简单曲线拟合平面上的无序点集的跟踪算法.     

关于确定声调调形和调值方法的探讨

本文包括三部分内容.第一,通过自相关函数的算法得出F_0曲线.第二,利用曲线拟合确定调形.第三,提出声调曲线的新的规整方法,确定调值.     

曲线重建的跟踪算法研究

由数据点云进行曲线重建是逆向工程中的一个重要问题.寻找一种从无序散乱点集出发重建曲线的有效方法，是人们反复研究探索的问题.研究了用简单曲线拟合平面上的无序点集的跟踪算法.     

采用Excel函数拟合离心泵性能曲线

通过对离心泵性能曲线拟合中矩阵运算过程的分析,提出了采用Excel函数拟合离心泵性能曲线的方法。该方法依据矩阵运算采用Excel函数进行离心泵性能曲线拟合。要比手工矩阵运算和编程运算效率高,运算过程简便,直观。     

变截面压杆弹性屈曲的实验模型仿真研究

利用最小二乘法和BP神经网络对变截面压杆实验数据进行曲线拟合仿真及建立相应的仿真模型,并将用仿真模型测算的变截面压杆的临界载荷与实验测得的临界载荷进行比较和分析,结果表明用神经网络仿真测算变截面压杆的临界载荷能够达到预期计算的精度要求,并比传统的曲线拟合方法更具有优越性。     

数据处理在计算机辅助测试系统中的应用

计算机辅助测试系统通常采用数字滤波与整体曲线拟合的数据处理方法.以一组泵类试验中的实测数据为例,说明数据处理的原理、计算和实现的过程,以及通过曲线拟合得到的产品性能曲线.     

Origin对溶液σ-c关系的非线性拟合

“溶液表面张力测定”实验中 ,最困难的数据处理是表面吸附量的计算。利用Origin软件中非线性曲线拟合自定义函数功能 ,求解表达溶液表面张力与浓度关系的希斯科夫斯基经验公式中的待定参数 ,大大减少了表面吸附量的计算误差 ,使溶液表面张力实验数据的处理简便、快捷。     

多项式曲线拟合振荡现象的抑制

多项式曲线拟合是解决工程应用问题中曲线拟合最常用的方法。多项式次数较高时 ,拟合曲线在两端点附近出现的振荡现象一定程度上影响了曲线拟合的实际应用。本文介绍的拟合数据端点增权法 ,较好地解决了高次多项式曲线拟合的振荡问题     

用CCD测定光学系统的点扩散函数

利用CCD测定黑白跳变边缘的边缘响应,对CCD获取的离散信号作一阶差分后再进行Gauss曲线拟合,得到了光学系统的点扩散函数.该方法具有测量装置结构简单,易应用到数字图像处理系统中的特点.     

曲线拟合的最小二乘法

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。     

实验数据的处理方法

一、图象法 利用实验数据,将实验中物理量之间的函数关系用函数图象表示出来,这种方法叫图象法.用图象法处理实验数据是物理实验中最常用的方法之一.用图象法处理数据的优点是直观、简便,有取平均的效果,由图线的斜率、截距、所包围面积和图线的交点等可以研究物理量之间的变化及其关系,找出规律.     

化学实验数据的处理与曲线拟合

l 概述化学是一门自然科学,也是一门实验性科学.化学理论是在不断的实践过程中形成和发展的.实验是处理化学问题的良好手段.然而对于一些复杂问题,实验数据的处理要耗费大量的人力、物力和时间.近年来,随着电子计算机的飞速发展,电子计算机的数值计算技术在化学中得到了广泛的应用.化学实验中的数据用计算机处理,大大缩短了所需时间.例如用堆中子活化微量元素仪器分析,一次可以分析几十种元素的含量.若用人工方法处理实验数据需80—150小时,但用计算机处理却只需15分钟.曲线拟合是计算机数值计算技术的一种.     

计算数学中几种常见的曲线逼近及其原理

本文从Lagrange插值理论出发,对计算数学中几种常见的曲线逼近方法及其原理,进行了一些探讨。 1.将Lagrange插值系数作了必要的简化,为实现机器运算编程提供了方便。还对逼近的误差函数作了分析的探讨,应用Rolle中值定理,使误差函数R(f,x)的可控性非常明朗化。 2.对曲线拟合法作了一些改进,使逐次逼近过程中误差积累得到克服,从而在整体上所得拟合曲线(期望函数)具有最好的精确度。 3.把插值理论和曲线拟合原理同回归分析联系起来,既使插值理论的应用价值更为突出,又使统计学中的回归分析具有更坚实的理论基础。从而为回归分析方法更深入广泛的应用打下基础。